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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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数学建模竞赛基础知识5 N; b" m# }% K) [& M* @4 Z# s0 [
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
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美赛可分为两种:
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The Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题
& b) r# K- |) e; P- S
2 A6 p; m/ e- T4 H' D; T, |3 {The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。$ K- g; J4 e% q$ g1 h
: T n7 t' ?% A4 pICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。
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奖项设置
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4 X- _5 F2 V P% Q C: F( K3 k9 MOutstanding Winner 美赛特等奖/ {- R6 h/ J" o( y: J/ P/ P
2 Q6 R3 b$ I9 a' T; B
Finalist 美赛特等奖提名6 b ?1 O, v; F0 l- O, Q
* H9 D# }7 q9 F. L& C2 L& D! FMeritorious Winner 美赛一等奖
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/ @; o0 w7 x& ^& X* ~5 u8 H$ OHonorable Mention 美赛二等奖- l( k: x4 @" P( y
* a3 \# C; R3 Z9 `6 k9 H
Successful Participant 美赛成功参与奖
8 T1 U# J9 l( m/ E5 t5 X: c
, k; v& T( W2 ?/ X6 qUnsuccessful 不成功没奖, r! U, L/ r# B" c) n' T0 q! _
4 B5 f: k5 l5 D* B5 TPS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。
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, X. c1 J1 b2 X0 ], J; i5 p竞赛谋略
" [- U' b$ M' z9 i0 l: [. r
, V$ J2 w4 d8 y, d一、组队篇:% ]. S. ?6 K/ I0 a" J5 v
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团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:
' b9 L1 ~8 X: }( J$ l* y% l) Y K A6 v' ]% W* {- h
1 没过得奖但有经验的:这种动力最足( k0 y* \+ }; }% P
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2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去
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3 没经验但想得奖的:大多数
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Z8 @) u& ]6 M: @8 q+ z9 @4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^
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这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。 : y+ ]" [$ A0 n1 H [3 }" g
' S) c1 C+ m2 H5 A3 d" {" @高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:2 |/ |$ T$ P( h
/ n J; N- x- V! @ D
· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;1 o; N0 ^: W/ y0 W5 P$ ?
: c% B4 E2 Q3 L; n· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;$ A+ h1 I) W _$ T$ H/ u5 Q: ]: S
- }2 H( J+ ?6 a, p# Y· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;; h/ r, H/ N) J" Y* ~) j
7 H$ y' s# G+ p7 g+ Z5 l· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~
! c% s3 u1 X; T T
: |4 a: m0 d$ e2 Z9 P2 u0 v总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。- W( \2 s6 b7 E
, O6 R. O% }( w
二、装备篇:2 r$ n; t6 s1 S
! d, i- k; p$ b, C p· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;/ j* ^* l! Q; l# S
& y3 M, z* }& D) E1 f r4 e
· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;9 m4 [5 h5 K; A. F% d
/ T8 C2 D; ^' B$ w$ Y
· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。
4 ?" d0 F9 u" f4 o" z: Z4 D5 R& O; R, H
赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
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, A4 T, w2 t7 r! g3 v4 R; |三、练级篇:
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; L$ n& S6 M0 n& S/ f) \: C· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。/ W( n/ f" o6 k! x ]! \; B
1 f, H: U1 C! X9 |7 {5 j学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 1 g! L0 Y, s! K
, N/ I2 @' p5 B" n: [3 X9 @
最后祝读者有所收获!8 }( |" d7 V& \6 e
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6 f/ s* f. j4 s4 W作者:山子里
" J+ K' V' I% Q, u6 \: N# o: l来源:CSDN ( i! l+ B2 e$ r+ ?/ r$ w
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zan
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