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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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2012年国赛优秀论文B113
; L0 z" j ~9 \* L# P5 ^" O' C) X b8 g/ a
4 G$ v3 G1 m9 `4 C0 i/ L: N6 n
设计太阳能小屋,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设问题,本文利用松弛解法
% |, T) |+ h9 h的思想,先将实际问题数学化,再将数学问题实际化,得到最优的铺设方案,并取得了
$ \6 ], @2 j! V$ X较好的经济收益。
6 G" n0 s0 N& y针对第一个问题,利用贴附方式对小屋部分外表面进行光伏电池的铺设的工作,因; P; [& T; m! W) x1 G
为电价是固定的,最大光伏发电总量也代表着最大收益,本文以最大收益额和最小单位7 I _. g3 J2 w2 D3 S
发电量的费用为目标函数建立第一个模型,并利用松弛解法求得它们的上下界。斜面上+ |: @: u7 m7 R) ^6 a- m/ U( D
辐射量可根据已有光学关系求得。再根据太阳光在不同墙面的年辐射量和不同电池的转 c. J# A' L, r: U) c
化效率计算出每块电池在不同面一年内单位面积转化出的电能。在铺设电池板的过程& W1 @/ d" d( o2 a& W" }0 U
中,我们以利润最大为目标,针对每个面选择性价比最高的电池组件,并根据调整串并/ Z* l+ s0 t4 g% |! B
联,选择性价比最高的逆变器。我们最终得到的结果为对屋顶南面、南立面、西立面三
6 w0 t7 Y/ f4 ?" E个面铺设光伏电池,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 542027.7KW,收益约 7.6# S. x5 ~) i8 B/ ^0 L3 E
万元,在第 25 年收回投资。
& a F1 r* U1 T- w, c# F针对第二个问题,我们采用逐步搜索的方法。先改变电池板的朝向和倾角来获取更
, N% L7 p5 H4 c* U" ~多的辐射量,我们先控制方位角不变,选择最优的倾角。再以最大发电量最大作为目标& L# o. w0 `+ b9 b& I5 S
建立模型,得到相应的倾角 β =36.67 ?9 E( Z2 S$ H& d5 j9 i6 j1 H. G* x w
o 7 u F* w9 A% g
和朝向角 γ =7.61 y* d8 p- ?) S3 [5 m7 Y Y
o 6 E* u8 S1 e! w# S+ E' t7 Y
。我们只对屋顶的光伏电池进行架
" e E: z5 p; ?' C空安装,并且将屋顶背阳面拓展成与向阳面衔接,使得总的有效辐射面增加。计算方式: {: I. [1 n4 u! h0 p
同第一个模型,能够比原来多安装 6 块 A3 电池,收益也相应增加,其他墙面的贴附方' g) {4 ]7 L1 ]
式不变,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 692088.52KW,收益约为 12.8145 万' x& o7 R5 `- B C0 A+ S8 M
元,在第 19 年收回投资。 M8 W' l5 `5 {) @/ M0 |
针对问题三,设计太阳小屋能够转化光能,使受益最大就需要尽可能大的接受面积
/ d8 e" |; t v; s和尽可能多的光照强度。通过对一二问的分析得到,房屋顶的太阳辐射对整体的影响最
6 j1 S( O( h$ M6 R1 W1 D& `大,所以重点是使得屋顶的面积足够大,以问题二解得的倾角和朝向角可提高接收的光9 i8 |- D& P% t2 k
照强度。以理想收益最大的目标函数,通过问题一松弛解法估计各个面最划算的电池板) A( {: M9 J6 K' I# m! Z
和附录中对房屋要求的限制作为条件,解得优化的小屋长 15m、宽 3.5m、高 2.8m,见; V0 p0 E3 F5 Z8 G; B* I
图 11 然后按照现实的排列进行改进,计算总成本为 245840 元,35 年总发电量 746110kw
6 ~) s' B% g" g+ r3 I' Q: c总收益 127215 元,在第 23 年收回投资。8 ^, t& v- r" O1 z( S* V
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$ l, L* Y( G* ~) W: W+ y
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