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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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2012年国赛优秀论文B113
' ~5 C# u% @; a) d: N( E0 o) }
) b7 ?3 o8 W+ m8 s$ {- u$ P ]+ d( e+ r, R1 k3 j% |
设计太阳能小屋,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设问题,本文利用松弛解法
6 ~& ^1 K) H/ @ r, [的思想,先将实际问题数学化,再将数学问题实际化,得到最优的铺设方案,并取得了9 l+ ]/ t m O/ Y: A
较好的经济收益。. d$ {" \8 c7 a& p! U
针对第一个问题,利用贴附方式对小屋部分外表面进行光伏电池的铺设的工作,因0 ?+ e: [+ C( w) h! a+ x
为电价是固定的,最大光伏发电总量也代表着最大收益,本文以最大收益额和最小单位7 e$ q3 u4 w" e8 L' ~5 \
发电量的费用为目标函数建立第一个模型,并利用松弛解法求得它们的上下界。斜面上
$ U6 k0 o' d9 P% \辐射量可根据已有光学关系求得。再根据太阳光在不同墙面的年辐射量和不同电池的转
0 H) `3 z/ S* b' [ A# z化效率计算出每块电池在不同面一年内单位面积转化出的电能。在铺设电池板的过程8 p2 g- K7 o. ~3 n2 _
中,我们以利润最大为目标,针对每个面选择性价比最高的电池组件,并根据调整串并6 Z* T" M% ?/ g) Y3 i
联,选择性价比最高的逆变器。我们最终得到的结果为对屋顶南面、南立面、西立面三/ V4 Y! F9 T/ A
个面铺设光伏电池,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 542027.7KW,收益约 7.6
$ c* ^8 Z1 F5 D7 T: c万元,在第 25 年收回投资。9 P% G7 a4 I2 r9 |$ T+ ?, p+ S
针对第二个问题,我们采用逐步搜索的方法。先改变电池板的朝向和倾角来获取更
6 h% N2 b1 x1 h% O多的辐射量,我们先控制方位角不变,选择最优的倾角。再以最大发电量最大作为目标! h% e: W6 V' x
建立模型,得到相应的倾角 β =36.6
$ {1 P; N/ f, qo
' f( H- a2 X. w* |和朝向角 γ =7.6/ n ~& R5 I+ f
o
7 Q: j& \6 }. Y8 G! s。我们只对屋顶的光伏电池进行架: |4 _# g5 {7 Q6 k" I
空安装,并且将屋顶背阳面拓展成与向阳面衔接,使得总的有效辐射面增加。计算方式
; m& w+ H0 ^3 Q$ F% B- Q% F同第一个模型,能够比原来多安装 6 块 A3 电池,收益也相应增加,其他墙面的贴附方
3 q5 u9 J( f4 w' M# h5 ~式不变,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 692088.52KW,收益约为 12.8145 万
" i3 Q) G; q p" F元,在第 19 年收回投资。
8 E' t$ C, }4 d7 ~7 K% b; w针对问题三,设计太阳小屋能够转化光能,使受益最大就需要尽可能大的接受面积
4 @$ i5 |; p7 T5 ~/ k4 J) a和尽可能多的光照强度。通过对一二问的分析得到,房屋顶的太阳辐射对整体的影响最
, l0 t: l9 m8 G7 Q Q大,所以重点是使得屋顶的面积足够大,以问题二解得的倾角和朝向角可提高接收的光' z' T; W6 c# H; m: [6 q. p
照强度。以理想收益最大的目标函数,通过问题一松弛解法估计各个面最划算的电池板0 N; ~) o- n) V$ F" h$ o y
和附录中对房屋要求的限制作为条件,解得优化的小屋长 15m、宽 3.5m、高 2.8m,见8 Q$ X/ b6 b( v% k9 m% h* r
图 11 然后按照现实的排列进行改进,计算总成本为 245840 元,35 年总发电量 746110kw
3 ]9 h. ~! z$ W3 W* D总收益 127215 元,在第 23 年收回投资。
% `$ L5 T3 I4 w. f# M' n: h1 Z7 W4 W* ^5 p7 e0 P2 N' \+ y
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