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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究 ) y/ l }. F+ X4 r7 H! h q
- D$ a, E7 i* g9 U9 ?/ X2 g
4 t3 R+ d, \4 Y$ k# T8 L
本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
# }5 m( l1 }9 L展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
?. A" L y1 ? g, Z对于问题 1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、- l: _, O, A$ I& C+ {
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养1 r$ H% S2 S/ M( w2 A0 ~
老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、: S+ B u, v$ b8 G2 N6 Y
支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标- W7 h p: j. G
并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指2 w1 z5 H: T: O7 H6 W4 T0 x
标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共% q' {. s2 ^) K1 p
线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
. ~' ?; i2 X8 s$ e% V/ \; Q& n持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次+ v+ ~) }0 j& i0 U3 Z# w. \
在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与+ E3 f8 Z' G! P
显著性均较高。- `: f- T+ ^; V8 _4 C4 g5 S% o% ]
对于问题 2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
* A$ C" }/ X# C% C期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后6 O4 O) C- G9 e) \9 y- ~
模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至 2035 年我国养老金4 M- S9 u# U j6 f
缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
3 b, S1 U0 }$ C+ @支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为3 U! e: L: `) L" t; ?
2017 年与 2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
9 p* k! Q9 ~2 P3 W a7 q5 N了阐释说明。
8 m% J# [: r' c/ v6 E对于问题 3 与问题 4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两5 d7 n# N4 x1 s2 b
道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国 5 种主要养老模式,7 P% v* o0 o7 @% f* Q
简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
, n! P+ r3 P$ n- {# d对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,[0.15,0.25]为缴费率合理区间;进而以替代率与缴费率为可调节变量建立优化的* r1 `0 X' F2 h- ]% V
多重线性回归数学模型与支持向量机-精算解析模型,并再次利用新建立的支持: i& S2 K5 b; y, e" k
向量机-精算解析模型探讨替代率与缴费率合理区间,从另一个角度出发,选取( @9 d' t* O' }0 h7 |
[0.3,0.45]为替代率合理区间,[0.15,0.3]为缴费率合理区间;最后针对可能出现& _+ \9 ?6 `( y
的收支矛盾提出了一些政策措施建议,并对政策效果进行了仿真预测。6 I% p1 {! {% k& y7 m
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