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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究 # D4 [: Z8 ^1 b _, R$ Z5 H* C
/ ^* p8 I" V4 A
8 ^" C o* B$ l( z$ h& Y本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
( V1 E( F7 D! N4 _0 }6 E i展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:& a, v) |4 c7 A" }& Y) K* y) L, t
对于问题 1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、/ _0 x7 |1 I: [9 i2 M
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养+ g3 l- r& F T& b
老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
( r- m j1 t8 V2 d/ `4 Z& s2 J支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
9 s6 ?" V6 \, p5 r2 {7 |! P. B并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指
% ]& K3 P1 t/ ]标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
! M3 A1 m% j; s' g* k线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
& ]' C" D& `" m& A J持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次, {3 }' [9 B* \
在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与: W6 H; }2 @* b$ [, r( `" C4 z9 Q
显著性均较高。 v5 I' `4 p2 f2 r% c
对于问题 2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长# m9 w+ L# F+ ~6 z% }
期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
2 j0 S: \$ `4 y+ q* H* Y模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至 2035 年我国养老金
1 y$ v1 R4 C, ~5 w缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
: j' q Q5 ~# J/ L% b支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
" v" T$ n9 X& C6 u( E; g2017 年与 2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
! g6 d7 f8 l( ]) k了阐释说明。
' j, l" w" F7 p7 M) P- A0 v& ]对于问题 3 与问题 4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
; Y0 u1 u5 Q' \& l) J7 W道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国 5 种主要养老模式,
2 ~$ l% q8 s9 r/ i" }# T7 l简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型" p3 [: A% I `% c1 V
对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,[0.15,0.25]为缴费率合理区间;进而以替代率与缴费率为可调节变量建立优化的3 T* Q! J9 J9 e# |+ ~7 a' {
多重线性回归数学模型与支持向量机-精算解析模型,并再次利用新建立的支持2 H( r: H5 ^% T' J: ?1 D9 f0 {: ~
向量机-精算解析模型探讨替代率与缴费率合理区间,从另一个角度出发,选取
, o5 C/ D2 Y4 p. x- u/ u: p[0.3,0.45]为替代率合理区间,[0.15,0.3]为缴费率合理区间;最后针对可能出现
0 {5 N f* \" K的收支矛盾提出了一些政策措施建议,并对政策效果进行了仿真预测。6 I$ C9 O' D! Y# y) J( D0 n; L+ g
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