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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究
- u6 c+ H, A) m: w
& h- O- [! G- y
5 z/ D0 l- v: N3 F1 N( N/ a3 D) Z本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发- t1 W& M2 J& d0 p/ ?* }1 S
展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:" W% `' |3 ?8 z' s7 E
对于问题 1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、' f+ w% R5 d$ m9 u# B$ u
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养* [5 v8 o4 W& r: \5 P
老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、0 D+ C6 o$ j3 q
支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
. c4 H5 e% q2 t' [1 a7 r) y& _并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指! P2 \' m/ O5 k: S( V7 L
标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共 J% o# h6 E: l. X
线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支+ d X0 a5 V6 r0 B5 e( r9 H+ ~ _
持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
3 f. C2 S$ L$ u. q y- C% P6 W在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与/ x3 C4 c7 E7 f9 ~+ m/ k
显著性均较高。1 h+ D; c! p. Q5 P
对于问题 2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
8 k4 [6 o, e6 c. Q期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
( Z$ R8 [9 V/ n模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至 2035 年我国养老金
% O6 X0 \. S+ A, j缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收; P0 s. N8 G9 L Q
支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为* l# p3 V3 X5 h% C8 }; |' r
2017 年与 2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
1 Y/ \0 v8 i( u了阐释说明。
5 v+ q! _/ g; [" b对于问题 3 与问题 4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两) C* y; N0 e2 `9 ^! |, c, ^) g
道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国 5 种主要养老模式,
h( u9 d. c( T3 N& Z5 u% |简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
0 |9 A9 t) ]' m9 r: x对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,[0.15,0.25]为缴费率合理区间;进而以替代率与缴费率为可调节变量建立优化的
* p& [9 i0 d" A2 R1 d; N/ C+ |多重线性回归数学模型与支持向量机-精算解析模型,并再次利用新建立的支持7 y# Q1 P g4 Q# e. ?$ J( D
向量机-精算解析模型探讨替代率与缴费率合理区间,从另一个角度出发,选取
! {7 B- P9 r7 F* s! T% ?[0.3,0.45]为替代率合理区间,[0.15,0.3]为缴费率合理区间;最后针对可能出现& n! y* G3 i( `6 x& ]" D+ L
的收支矛盾提出了一些政策措施建议,并对政策效果进行了仿真预测。
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& a% }% D& S5 L) {3 F; ]9 N2 j; N& _0 k
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