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空气中 PM2.5 问题的研究1

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 12:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究1
    8 G$ O& J1 h: P& V1 U0 Y
    " Q% ]+ c3 Y' [
    1 ?" j' N1 P" k3 h4 A! g
    本文主要研究空气污染中的- ]5 ~+ F5 h% c) b" H5 K; C
    PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10
    " J8 c2 `! L6 o6 i7 h) X, Z建立一维的反应扩散方程,预测了
    4 Z8 u5 o5 ]5 O- q! `0 F( Z市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    ) y/ W' J) f* ^' V- L- L4 k( L情形,预测了污染物扩散的范围/ |+ k, c+ Q: u2 L. P0 J: B( v
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    2 e; d# H& S, t* j4 l1 f3 A( W检验,结果得到模型是合理的: d" c$ Z1 `+ d7 U8 f7 {9 n& f
    问题一主要探讨 PM2.5 与, q1 }$ M8 M5 R5 E. q
    先使用相关分析,结果表明,! j1 N$ N9 a' k
    关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    ' G2 R6 H! v  B! b2 Y# u与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析& ~, [, D4 [0 V8 e
    结果得到
    ' v0 S1 i( m* C0 ~. m2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    . w- v4 ]: s+ J) q5 i* q6 l0 g问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
    ' {% t1 n0 ?. i通过空气质量分指数时序图和4 `) t5 h$ D/ {8 w2 z
    空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    $ A6 f3 i% W' j2 `  d峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    2 |3 P: s- J, ]' d潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
    1 ]. b. n( [" D" {度较低的区域。接着分区进行污染评估
    3 @" W4 o# C+ ~3 p相对较优,在该部分有小寨、
    ( G7 M/ u' ], H# y- l& ]; Z区或者写字楼,因此污染相对较少  j$ O& X5 K1 ^! O9 e3 O( {
    心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长; c; E# I" r) T" \2 P. c# C8 l
    对于第二个子问题,在考虑风力9 L/ i0 m, ?! s1 s4 f: f
    应扩散方程,研究下风向方向的- @' H  l* N4 O7 a0 g0 _6 \5 v( H
    - 1 -
    6 I8 v2 \" \7 ]. }9 D6 A参赛密码0 N: _; o# p7 W
    (由组委会填写) % v0 @- t& n& p7 j  M
    杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    # O2 X% v& w4 @- _! A空气中 PM2.5 问题的研究- x7 q% w9 N; D# b7 ?4 ~# y
    摘 要:
    3 \8 l6 t9 F$ S6 M) {本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了) J# y' j  r% i
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过7 X! o; U0 g/ M  P! h
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安7 x5 ^3 x# r3 ?  r* S
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
    # V4 k$ E+ e8 S4 g; R' e. Z预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
    " g& h8 ~  \, ~& G. i得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
    # p+ \: m" W2 F  _% E9 H结果得到模型是合理的。7 o7 C4 A1 Q, D# F5 _
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
    5 d% Y& F% m" y/ E* \7 x,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    # X$ O' A4 K$ ~" |2 P% w7 B呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.55 O1 {( h1 H) T5 _# Z- J
    使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    , I1 ~$ J/ K: s7 s2 m2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    ( r0 @; ~0 ], D4 I* B' u6 r# m的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
      ]8 }' e7 d1 U+ x9 p* H. V6 K空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5$ x9 U1 b+ o% o- s8 b* n; V0 X4 X
    浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高: A: M$ R# O! }2 Y9 g
    个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运% v% I7 K2 A6 i
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5
    , X' b7 r- ~7 U7 }/ R" J接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量' ^! h. `% S3 u; k; R
    、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    - K- @. d6 U3 |: b, N$ a4 z因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    # V5 P2 b4 s& Q& c$ C5 F. t1 Q而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点( `7 d" a+ c+ p% r7 b  q
    在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反: L, P8 `- s% [# A
    研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    - ]. u, S6 K. R; d4 `
    # l. `$ m& G! Z: F/ M3 h5 P6 j( ~赛赛
    - i& U9 N" }/ I4 T6 b4 p首先使用相关分析探讨了$ D. ?, O2 f# ?6 o
    然后通过
    1 k, R$ ~2 D# \  P定量与定性分析了西安
    9 ?4 f2 h* a& l# l3 ]PM2.5 扩散的- p7 \  v5 Z* g( u* Y. F7 H( I2 s9 m& S
    最后通过
    6 n. R4 R1 D8 Z2 Q$ g$ l& ?同时对模型的
    6 x2 E7 b. X( D* o* e; I+ p2 R的相关性和关系。首! j1 S2 ]$ I+ d8 t  L" W
    呈正相关,且相
    / d+ l; q. }' U7 j: c* hPM2.5 还会! }+ M9 v! i; K
    与其他污染物的关系,8 H! S2 `4 T/ z6 G% A
    129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    6 k* ?8 h5 ~2 Q* D, G! v,首先,. j: Q4 R% l) B; l0 x. C! T+ c, P
    PM2.5 的时3 {, |' `( q) |  ^' t
    月份是浓度的高5 X: |; S( m$ w8 W! p9 n
    高压开关厂和广运- a: [) I5 w0 k6 l
    PM2.5 浓
    " I6 F3 s5 g) ], G4 K: l9 ?3 j# |( O西安市的东南部的空气质量8 _0 V" f( L* f+ z: I3 A
    这些都是生活
    2 R2 A( h9 P. N而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中8 G, f+ ^5 n; R
    这应该是未来治理的重点。+ N, J9 F, Z' P
    建立一维的反
    3 n1 X' s. h' n" h: U9 _的发生与演变规- 2 -' I' c& t& V9 R! W2 J$ C3 n( O
    律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
    $ W. ?4 o: u- ]. l达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
    , t+ M2 I3 Z1 `& |的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    # r% T3 E2 S* s! E6 u心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指2 l- J- H, r6 M2 Q) H4 l
    数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于
    ' H% ^# y3 D) Z" w: p中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;3 ^2 ^- A( @/ j# ^$ W
    在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    / U& _' _5 ~# m0 F8 O9 W域,空气质量指数类别为优。
    ) }7 z! o) I2 g对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析4 R. i1 X: q8 x7 D2 x
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月- e: ~+ T) O* f4 X# J% I' Z
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓" S. |4 O7 z6 d+ l+ U
    度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这- D0 G8 C( q! T2 L3 [8 K
    时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重* ~6 z# Q2 H: G) _" a  J* e- A
    污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    9 Z( c. T% l8 e五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属3 O/ u! C3 Q# o, G  k" v
    于安全地带。
    , m+ j9 F- F9 E% J! w6 x2 f- o对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个' c% C  B( X5 ~+ u: |
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真2 O) L4 n5 Q- H! u; p
    结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
    5 G" q# m2 \  W! `较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边) C/ g! y) T+ e& u5 @4 o! L( d0 ?
    地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    : k* }0 t& Q9 {* l- d/ M+ R" B& t; A问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 , C1 q. L* ^/ X$ d7 R
    mg m/ 降到 35   I" p3 E: ]! k: q; i+ u* \
    3 8 H4 e$ `- ^8 p! A
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费0 k' U+ h3 d- q% h0 B* i% {* w+ v
    最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    5 |6 {; W; o& n% q问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化' o* a* f1 A: Y
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 % T8 a' I9 N5 n9 \( }( Z4 }9 F) W9 v
    3 0 v$ Z4 s2 C! I( x: t9 J
    mg m/ ,五年需
    % j% D3 t! [7 T要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出4 \$ L: a! y& u/ `
    了一份治理空气污染的建议。; L8 ~, y/ H3 b+ C
    # p6 r4 g  g3 i4 A: e6 `
    9 x0 j* d# x# J

    D题华南农业大学10564001队.pdf

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