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空气中 PM2.5 问题的研究1

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 12:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究1
    , P  ?% q0 z* P
    : w) i- U) i; Q: G) O" H
    $ T$ K/ G7 Y" L" c
    本文主要研究空气污染中的
    0 l) |  f. d2 @6 U, y" [% J4 MPM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10$ s! G  x+ H1 M0 z9 S, E* f. s3 ^) `
    建立一维的反应扩散方程,预测了0 F$ H# }8 M( U4 |; ]$ j
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型) m0 i( q6 T' B7 a
    情形,预测了污染物扩散的范围
    , U% _1 I% @! p建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    $ d8 [" x" i% @检验,结果得到模型是合理的
    - A( T  s+ o* S! c3 ~5 t' U问题一主要探讨 PM2.5 与8 P2 `) ?$ F) B8 m8 e0 I
    先使用相关分析,结果表明,
    ' g0 b8 f& t! m( F8 I关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    2 s; {: c* X( _与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析1 S) Y5 ]" K1 g' _: y
    结果得到
    ! N9 _4 f* `9 b& c2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +2 F9 n0 \+ L8 g# X0 }
    问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
    8 ^: I3 ]2 j+ N通过空气质量分指数时序图和3 v( {! U% S7 g- S* K( Y- B
    空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    & t. h, N! q8 H% q6 v9 ^# G( T* v峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    3 c* y3 p$ e" t8 B: |" h9 Q潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
    9 h& P/ E! Y. @; I度较低的区域。接着分区进行污染评估! X+ ?- q/ j$ l8 _* O
    相对较优,在该部分有小寨、& ^1 y# V* |" Z" x. L* K
    区或者写字楼,因此污染相对较少
    ( O6 V/ t" u3 l  g" S4 B5 F3 r% T心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
    & w( j0 S; U! Y1 ?- _6 ^- r$ C对于第二个子问题,在考虑风力
    , Z/ Z, D( w8 j2 h( m% o应扩散方程,研究下风向方向的+ D' g2 z% w( x! g
    - 1 -5 I% V5 m, p6 d# y2 r
    参赛密码$ w+ h) f3 R  l
    (由组委会填写) 2 d0 D3 v/ V: P! R, \! Z3 _8 K
    杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    5 Z! u. Y! }. C; r空气中 PM2.5 问题的研究6 \- j  a$ P8 ~5 i  [
    摘 要:8 l7 J6 ~) q5 Q) x* ^6 d% e6 v  ~
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了# o  P  n" p. ^" d; C/ M
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过& D2 I5 R, T; N" `. j
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安( A# p( N- V, e  }" c
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.52 ~, o9 T1 x( Z1 X9 k* h
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
    2 ?1 u7 K  k0 T8 I4 \得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的7 O% S* S2 \5 T: p- V9 x* _
    结果得到模型是合理的。
    1 ~- z# Q0 Z! E- _9 |! Y) z% W6 D4 x与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系8 y1 j# u. Z  X+ a' _, O, R3 n
    ,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关! j/ L0 J7 d# y" I
    呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5% P  k% F/ P& ~( T* e) O7 }
    使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    ( f0 h" _, k3 h- t- b7 C0 c2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +& u- P/ C( J2 j9 A
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
    0 G; _, P" v: Y5 s( e$ W/ `" o空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5$ e  H% i+ n! Y, s
    浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高  n& y4 D& R( A( ~, V, l$ R
    个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
    ' I  s: }. `5 K4 o' X浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5
    $ L/ W4 O5 e8 Y3 l接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量6 g  `  J6 C' I
    、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活5 z6 r& u  w3 W# N/ z3 X% p5 _
    因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    6 Z% v; D/ H, L  b而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    " ?; U8 M# N6 ?- X在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    # x0 R% _. r& u5 k: Z" c" S: q研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
      a! g( D1 N3 N8 Q2 D2 ]- I  x: M/ p
    赛赛
    5 P( I- I$ {; l5 v5 W. e首先使用相关分析探讨了
    " V  j4 B. x- a, p' t* Z  @6 {5 N2 b% G然后通过2 b( @6 s" p% V# I2 x# x  n
    定量与定性分析了西安4 S' g" r) b3 |+ u- W; K
    PM2.5 扩散的
    9 f1 i( Z" f  C; E2 r# f# o最后通过+ h9 {; r  S8 J2 v8 ^2 B# w
    同时对模型的
    5 I" X6 E3 h  V" b" Z4 R% p& s0 M的相关性和关系。首( x4 C1 t' D# y9 h# Z
    呈正相关,且相" h' ~- p' F* r# s7 B6 }
    PM2.5 还会( _- Y) i. M6 p) x+ F. L
    与其他污染物的关系,9 s& {. D' W7 F4 S- {' L* N
    129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    4 Y0 m) ^1 Z6 x  l9 E,首先,  v" g( }. @7 v' v6 t1 G
    PM2.5 的时
    - X+ e" W  h( u$ i; c月份是浓度的高
    6 ^& y8 h2 C* ]/ k7 K5 `高压开关厂和广运# B1 D) u$ k; @* h8 T3 k
    PM2.5 浓
    + h. a' J$ |, z5 x西安市的东南部的空气质量
    9 C! Q1 \7 Z& `: Y# ]) ~这些都是生活6 p6 j) T4 O. s' D0 V3 J
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中4 ?, C' G8 X8 b9 c5 D
    这应该是未来治理的重点。& K; O  \: b- u, K8 K
    建立一维的反' b* R; ~  V( c' B  _7 t) A- V. B
    的发生与演变规- 2 -
    # }+ g2 v" d$ O8 B! }律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才+ o, C2 N% y  s/ V: z  o; l' N
    达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区" Q3 n& k9 T# d% @4 g/ ~% n  m- K
    的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    1 h! S: t! n+ M' ~! w: K/ B心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指+ V9 P0 b$ }5 x/ N
    数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于+ e! x8 f$ s/ S8 |; Z5 l0 c) q
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
    % u; k9 X/ j4 D在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    ' ~9 v% d1 _- `0 I$ Z域,空气质量指数类别为优。
    $ u6 Z$ E; Q1 s对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析% o  G2 H& `1 k% `8 G: i$ D$ r' H
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月
    . _" W& Q$ R/ m+ F5 A7 t9 l10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    4 w  N+ k5 O- |, X度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    $ Q; E& Z% e( e8 \时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    " n* d5 s+ Q5 [/ M+ Y7 T6 }% S污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。) H9 a" r1 ^% ~4 t, P
    五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
    . {' k  l* D# v于安全地带。
    4 E# N. G7 ?- x7 p7 k对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个, H; r1 I3 I+ S7 x+ R
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真9 a* Z6 B, o4 j7 V! ]( r) y2 W
    结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
    + K6 [) t2 C- ^; n' b较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边8 @. x: p! K" D
    地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    ! X# p) N- t: I" p问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
    9 m/ Q& ]. P2 ?( S5 S( C2 ~4 u) n' Vmg m/ 降到 35 3 r* ]9 |9 C% l. f. {
    3
    - J) e6 J( [; Pmg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    / S8 m1 d* o9 H8 B0 `, K, H; \3 a最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    * K5 s! f' l) c: l问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化4 k% W' r: V  {9 v( w
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 ( V; v2 R8 P1 R$ O9 k
    3 * j6 B. t9 f8 y+ L
    mg m/ ,五年需
    , H3 k% W5 Q% U# j9 G要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出* l6 _* `' ?7 x0 f1 h' M  y
    了一份治理空气污染的建议。
    " a( c! j$ S5 o7 Q4 K  F; n9 R! z4 j% _1 B- S6 f2 P
    & N) W2 h& X- ~; a; W) A

    D题华南农业大学10564001队.pdf

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