- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 563316 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174218
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
空气中 PM2.5 问题的研究1 , P ?% q0 z* P
: w) i- U) i; Q: G) O" H
$ T$ K/ G7 Y" L" c
本文主要研究空气污染中的
0 l) | f. d2 @6 U, y" [% J4 MPM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10$ s! G x+ H1 M0 z9 S, E* f. s3 ^) `
建立一维的反应扩散方程,预测了0 F$ H# }8 M( U4 |; ]$ j
市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型) m0 i( q6 T' B7 a
情形,预测了污染物扩散的范围
, U% _1 I% @! p建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
$ d8 [" x" i% @检验,结果得到模型是合理的
- A( T s+ o* S! c3 ~5 t' U问题一主要探讨 PM2.5 与8 P2 `) ?$ F) B8 m8 e0 I
先使用相关分析,结果表明,
' g0 b8 f& t! m( F8 I关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
2 s; {: c* X( _与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析1 S) Y5 ]" K1 g' _: y
结果得到
! N9 _4 f* `9 b& c2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +2 F9 n0 \+ L8 g# X0 }
问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
8 ^: I3 ]2 j+ N通过空气质量分指数时序图和3 v( {! U% S7 g- S* K( Y- B
空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
& t. h, N! q8 H% q6 v9 ^# G( T* v峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
3 c* y3 p$ e" t8 B: |" h9 Q潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
9 h& P/ E! Y. @; I度较低的区域。接着分区进行污染评估! X+ ?- q/ j$ l8 _* O
相对较优,在该部分有小寨、& ^1 y# V* |" Z" x. L* K
区或者写字楼,因此污染相对较少
( O6 V/ t" u3 l g" S4 B5 F3 r% T心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
& w( j0 S; U! Y1 ?- _6 ^- r$ C对于第二个子问题,在考虑风力
, Z/ Z, D( w8 j2 h( m% o应扩散方程,研究下风向方向的+ D' g2 z% w( x! g
- 1 -5 I% V5 m, p6 d# y2 r
参赛密码$ w+ h) f3 R l
(由组委会填写) 2 d0 D3 v/ V: P! R, \! Z3 _8 K
杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
5 Z! u. Y! }. C; r空气中 PM2.5 问题的研究6 \- j a$ P8 ~5 i [
摘 要:8 l7 J6 ~) q5 Q) x* ^6 d% e6 v ~
本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了# o P n" p. ^" d; C/ M
PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过& D2 I5 R, T; N" `. j
预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安( A# p( N- V, e }" c
接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.52 ~, o9 T1 x( Z1 X9 k* h
预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
2 ?1 u7 K k0 T8 I4 \得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的7 O% S* S2 \5 T: p- V9 x* _
结果得到模型是合理的。
1 ~- z# Q0 Z! E- _9 |! Y) z% W6 D4 x与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系8 y1 j# u. Z X+ a' _, O, R3 n
,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关! j/ L0 J7 d# y" I
呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5% P k% F/ P& ~( T* e) O7 }
使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
( f0 h" _, k3 h- t- b7 C0 c2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +& u- P/ C( J2 j9 A
的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
0 G; _, P" v: Y5 s( e$ W/ `" o空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5$ e H% i+ n! Y, s
浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高 n& y4 D& R( A( ~, V, l$ R
个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
' I s: }. `5 K4 o' X浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5
$ L/ W4 O5 e8 Y3 l接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量6 g ` J6 C' I
、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活5 z6 r& u w3 W# N/ z3 X% p5 _
因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
6 Z% v; D/ H, L b而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
" ?; U8 M# N6 ?- X在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
# x0 R% _. r& u5 k: Z" c" S: q研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
a! g( D1 N3 N8 Q2 D)2 ]- I x: M/ p
赛赛
5 P( I- I$ {; l5 v5 W. e首先使用相关分析探讨了
" V j4 B. x- a, p' t* Z @6 {5 N2 b% G然后通过2 b( @6 s" p% V# I2 x# x n
定量与定性分析了西安4 S' g" r) b3 |+ u- W; K
PM2.5 扩散的
9 f1 i( Z" f C; E2 r# f# o最后通过+ h9 {; r S8 J2 v8 ^2 B# w
同时对模型的
5 I" X6 E3 h V" b" Z4 R% p& s0 M的相关性和关系。首( x4 C1 t' D# y9 h# Z
呈正相关,且相" h' ~- p' F* r# s7 B6 }
PM2.5 还会( _- Y) i. M6 p) x+ F. L
与其他污染物的关系,9 s& {. D' W7 F4 S- {' L* N
129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
4 Y0 m) ^1 Z6 x l9 E,首先, v" g( }. @7 v' v6 t1 G
PM2.5 的时
- X+ e" W h( u$ i; c月份是浓度的高
6 ^& y8 h2 C* ]/ k7 K5 `高压开关厂和广运# B1 D) u$ k; @* h8 T3 k
PM2.5 浓
+ h. a' J$ |, z5 x西安市的东南部的空气质量
9 C! Q1 \7 Z& `: Y# ]) ~这些都是生活6 p6 j) T4 O. s' D0 V3 J
而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中4 ?, C' G8 X8 b9 c5 D
这应该是未来治理的重点。& K; O \: b- u, K8 K
建立一维的反' b* R; ~ V( c' B _7 t) A- V. B
的发生与演变规- 2 -
# }+ g2 v" d$ O8 B! }律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才+ o, C2 N% y s/ V: z o; l' N
达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区" Q3 n& k9 T# d% @4 g/ ~% n m- K
的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
1 h! S: t! n+ M' ~! w: K/ B心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指+ V9 P0 b$ }5 x/ N
数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于+ e! x8 f$ s/ S8 |; Z5 l0 c) q
中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
% u; k9 X/ j4 D在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
' ~9 v% d1 _- `0 I$ Z域,空气质量指数类别为优。
$ u6 Z$ E; Q1 s对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析% o G2 H& `1 k% `8 G: i$ D$ r' H
PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月
. _" W& Q$ R/ m+ F5 A7 t9 l10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
4 w N+ k5 O- |, X度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
$ Q; E& Z% e( e8 \时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
" n* d5 s+ Q5 [/ M+ Y7 T6 }% S污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。) H9 a" r1 ^% ~4 t, P
五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
. {' k l* D# v于安全地带。
4 E# N. G7 ?- x7 p7 k对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个, H; r1 I3 I+ S7 x+ R
模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真9 a* Z6 B, o4 j7 V! ]( r) y2 W
结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
+ K6 [) t2 C- ^; n' b较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边8 @. x: p! K" D
地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
! X# p) N- t: I" p问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
9 m/ Q& ]. P2 ?( S5 S( C2 ~4 u) n' Vmg m/ 降到 35 3 r* ]9 |9 C% l. f. {
3
- J) e6 J( [; Pmg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
/ S8 m1 d* o9 H8 B0 `, K, H; \3 a最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
* K5 s! f' l) c: l问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化4 k% W' r: V {9 v( w
法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 ( V; v2 R8 P1 R$ O9 k
3 * j6 B. t9 f8 y+ L
mg m/ ,五年需
, H3 k% W5 Q% U# j9 G要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出* l6 _* `' ?7 x0 f1 h' M y
了一份治理空气污染的建议。
" a( c! j$ S5 o7 Q4 K F; n9 R! z4 j% _1 B- S6 f2 P
& N) W2 h& X- ~; a; W) A
|
zan
|