QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2605|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5273

主题

82

听众

17万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2019-10-8 11:22 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

    9 Q( x$ D- Y! z" p9 O1 q, _# L, Q: {  O: [/ l

    7 q( _# U+ z: k9 Y: b9 bPM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类$ J; U7 U6 y1 X
    健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    , l# s8 L  ^0 Q; Q) `7 i0 A乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    2 l8 j( k+ d6 x5 j  t) ?4 J) C一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计
    2 l9 n( }. R8 r& O算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污
    + T( K5 B6 C7 K; w5 s2 A染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.5% r6 Q* @" Q7 l, k( ~; w
    与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    6 `. q' K" G2 @& F- y# D: {$ q建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
    # W( }* V5 g5 e% O4 l* \型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。) h& z0 e, B. z7 e( d9 [' }. Y6 {
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.5
    & n, W! w* |" T1 r7 u的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 20129 g* N: Y' k* d/ c) R1 ~! o6 ^
    年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的. c* M% O6 a# q2 \2 [  q* p
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节8 q; z$ m. u+ }; `+ M
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    $ n/ h5 y: q# n, r! |气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。8 L) H, C/ A5 W0 c7 R
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定
    4 A/ i- L3 N+ f$ J. _' B- J# t' Y量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之
    . D2 m* o2 q8 o8 y2 ~9 C0 I间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,
    " n8 [. Z0 @9 K2 o9 j( q, l绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
    7 m! Y$ F$ [) X) r& X, Y( J) a当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度
    8 g' M* h3 M3 U& T5 v2 U( v6 m( x在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污) H3 L( y. P) S3 z, G
    染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓
    7 {9 d9 }- d, j1 N$ l4 x度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P8 J" I2 N( D4 C* D0 U) [5 z) o" U
    的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    * e4 A. D# P# B1 N5 j* S件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,  b$ Q& ]$ ^$ Q  S& G
    给出了重度污染和可能安全区域。- J1 w# F2 Z4 m( z, n9 K
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人4 {2 R4 E* \( g: P8 I$ l& c& l
    民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,9 A( ^: M, ?" H: f
    并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    - k2 K# u9 \3 q+ d7 E4 n型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行) B" D0 ]6 m% \
    了探索。, m9 l3 }! L, m+ V* }1 D& B' ?
    三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、  [5 K5 s  q6 r
    后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 17 J' u! G+ _" x9 E% V
    所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    4 H, F, ?* ~! ~要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指5 o1 }; A5 E0 ^0 ~
    标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    : e0 z7 \8 U8 T; D( R# t, d年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平$ @8 \2 B, o# F1 ^7 \
    均治理指标。/ C# {- `& }2 F+ f% ?2 j
    采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例1 J! s* d- g: \, U
    分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表  w4 G! a& S4 M+ I
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为$ q2 T4 ^$ p" B8 P
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
    " P; ]6 O1 ]3 Z, b1 X费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    9 h& O2 ?$ E# `+ F" w最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    * f; L5 ^" x7 U( M! c
    & g& x) j% {: ^- w8 d7 @4 E9 ]% K) a! }+ v. f1 M+ u( Z# l

    D题海军工程大学90038016队.pdf

    1.84 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 2 点体力  [记录]

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-4-14 16:43 , Processed in 0.390665 second(s), 55 queries .

    回顶部