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空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

    : E3 ]' t+ \  X, D; S9 t5 h8 Q' [+ `1 g% f2 b

    7 X6 h: Y/ z; b- I  D3 B/ lPM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
    8 ?9 y0 g! ~, A, k$ V健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    1 a8 F* v! z5 x+ W. v3 L乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    . U- R! M- s! M* c一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计
    7 f! c7 v+ a$ e% k) c" K2 g算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污- {" X; x: i3 g: ~: q' ?
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.5
    ( ^) S* D# R/ P4 k与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    7 I. w' j% K, X- y6 w# r建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模. Y/ P/ t. \! r
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。) J; h5 R  l  i. X9 Y. N: v( T
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.54 N  k1 f+ q5 p6 u) N6 w' q
    的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 2012
    , @) Q, {. F9 b. V- V4 i$ }: ~* r年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的/ s) W) a* N3 {/ e; T  n- D
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节: S" O5 N+ X7 Q3 h
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    ' X' Z  ~& a7 o+ }- b气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
    + F+ E5 h( \6 Q& w# y在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定9 O# i  f3 C# i7 u  ~6 q
    量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之' E4 u% J. \6 X4 B; ?
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,7 n" [( o  T! A2 @4 D1 ?
    绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。0 F: z- r2 Z3 ~2 |, ?5 G' D
    当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度
    6 x$ v, O" _; u% ]9 ^% A+ @在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    ) F0 A7 i2 ?; I9 p3 m染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓
    4 F+ U5 @0 n3 l, `$ v8 S% s6 E) B度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P
    - I) `3 u) e2 M6 s( E的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    # K  m5 ?: \( L件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,4 ?# j5 h! w4 Q; U2 T; N6 W
    给出了重度污染和可能安全区域。  d( R5 o/ W1 p, |; A) H4 d- F
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人# l6 K: g; |2 h; A; |& {* l
    民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,5 M9 ]9 ^% ^+ {3 h
    并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    0 `4 C4 s8 t$ X6 n0 G$ b1 v型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行" K" n) H! m; u8 y
    了探索。
    , m; W/ A8 p0 K  q; @5 F6 a三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、/ E, w- d& k/ q; g
    后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 1
    & M4 k- p5 [2 S所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,! S1 h8 o) r1 h( O7 `' u
    要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指1 R/ y( T  ~' F
    标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    5 F3 Z7 w9 b2 j) r) ?( _  A* i3 s年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平  N. b3 C* X. k, L
    均治理指标。
    + ~* w" H1 V# [3 {: }( @! z采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例
    7 ^0 y3 n; x) H* a) R; N分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表
    . R# C" \+ _/ A9 \# U* d达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为# U2 Y3 j# A& T" ~& C& W0 s
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
    7 y+ K: Y* }# X9 n9 [9 O  H费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。2 H- D" {4 _' _/ @# X
    最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    ' z- ~6 U& _) l: C  Q, Z
    / v# s( d5 x, W0 u
    6 x9 E0 `: f& x$ h

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