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空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

    6 O( g+ ]$ Z* @& P# g
    " y1 A* H; [2 c" |+ _' F  ]' U9 z3 h( Q6 u8 P( L+ S0 J0 y: F! \: q
    PM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类. q# b3 V/ p2 G% ?( n9 q
    健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    7 u; s$ v& X1 ~7 G7 t8 F乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:! q  d1 F5 F7 N& i: y
    一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计
    7 R2 s( ^  k1 L( Q' q算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污: v' R4 U# J2 V
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.5
    $ O" ~0 }5 {: d8 Y与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,5 i- m- w' H5 u* h  Z! s2 K
    建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模7 K3 m9 X# v& q' A+ ~8 c5 d
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
    2 d/ d$ f" P: r1 y0 j5 h( U1 n二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.5
    2 ^9 Z! q& o; d$ o的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 2012
    3 e3 E  A: ^4 K年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的
    * a5 e# x% a; |: ~+ ?PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节; Q" H8 _" T+ D) z1 t: q
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空; m  ], \' ?( d- j& `
    气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。- z% y$ B/ G! A
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定
      j& l% O8 S  ^+ ~0 |: y9 i6 Y量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之( U4 d2 y2 y. k9 w/ n2 l
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,
    7 r. w, T) z2 Z3 C) k; u7 F' {绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。% c, d* U" b4 y) N3 g
    当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度
    " A/ ^# P0 m4 W在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污, X3 G) K1 T0 h2 ^* q
    染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓
    0 T9 _  c% j  }4 d, b度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P  i3 ?0 c  z5 @8 l
    的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附 $ i4 e' s1 w2 ]# k. n9 m
    件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
    ' z; Q+ G7 |; J1 f0 m4 v给出了重度污染和可能安全区域。
    : A) M5 F7 t% c2 o* ^' D$ x8 j为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人8 L& c1 f* F4 G/ x
    民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,3 f& ~5 r! J9 |/ F! w, ]5 l. A
    并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    , ]6 N+ h/ K5 o- i$ V* ~型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行! @- F8 _4 `9 U; Y  u* I
    了探索。
    , [* q8 H* W6 Z三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    ! Y  L1 ~( F# b& c/ q  L& K后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 1# [" J! S% a9 l! X1 y4 n3 q: J
    所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大," {# t: T0 g/ f6 g0 d
    要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指
    6 V  C1 ?1 C3 W" K: t标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每+ k7 |* D4 z. r* k
    年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    0 e( ]/ b; D- Z" q: |  Y8 T6 f% O均治理指标。
    2 b) h$ r6 e; r采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例
    # }) [" a- H& E+ ^7 k1 f分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表
    % Z8 b1 w. x6 @- I达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为( m" F2 ~$ N' P4 N8 w9 s# ]6 q
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经& O9 X; ]+ ^6 ?4 z& ]
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    # u9 Y) G, |2 Y4 ?最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    * C$ ~3 [) p5 F
    ) `2 I2 J# o! r) Y2 d/ R9 w4 Z" C
    : d' B; [6 ^$ ]/ k

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