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空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

    4 B, e) g, ~1 O. Q9 C  D6 ]) ^
    $ X; G$ M* p6 q2 g" l4 D( M2 u3 X) k0 z' [- z
    PM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类  P' p; }3 G: l  p
    健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺$ D% |' E8 }) O" O8 L" F7 J+ {7 c
    乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    / w# R  L8 s1 ?1 [9 g一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计
    - p0 }  Q, ?) c算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污% O+ q5 S  ^% A7 d1 g# |
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.5
    ) A! X$ M. e2 Z8 F# L与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    ) C- {/ R3 L( j* V" u, z/ m建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
    ! f% n: X; R0 w8 r2 u型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。" R3 e7 a" H& p& z, ~+ e; |
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.5+ z6 q/ p* E$ n; p
    的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 2012
    9 R5 i9 _4 i+ R, j% c" ]. H7 `5 h年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的. I2 H/ X3 k" v6 s1 M; Y2 J
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节
    6 J5 f* V. I2 h9 A性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空  C5 `* Y, i6 |3 ^- c# K
    气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
    7 N6 N& o/ m2 b7 [4 ^" W/ J) A在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定4 I- M% U& i4 h! C9 m  n
    量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之
    1 f5 V  Z5 F+ d# F间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,4 K* l* U" u7 T( \
    绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
    . Y) p$ ~' T2 `当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度/ V+ d3 Z, T9 G4 K% g; k& h- i
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    ' S8 B- K" A8 {6 t! u染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓; f  m6 B! V2 y; }( z6 Z' Z( G
    度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P
    . O. L# m7 `1 j的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    ' J3 N3 t/ _6 Q; P! s件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,( p1 A. I0 M  X$ I2 B
    给出了重度污染和可能安全区域。
      J8 i9 k5 N  ?7 j1 _, l, _3 N0 n为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    0 Y+ e2 s' [$ @+ A8 w民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,
    2 Q( {" `* j0 {0 O并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    ! L0 B3 ^# }( W* C8 ~- X; X型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
    ) z5 V' q* C6 v- V( N3 X了探索。
    ' @3 D( s9 m4 ^; |) ~2 n6 _! \- e三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、+ C9 c' r! U" I: |3 P
    后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 1
    7 }( Q, c6 o# i1 A' d& q" K所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,. L0 K" o: D1 _( R
    要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指4 o$ @( s, X7 K! L
    标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    - T" Y; z5 r: i% O年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    + U6 F5 p+ H0 B. D" \! l1 b5 {均治理指标。
    1 |" h8 {) D# |采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例% `3 E: W$ \( ~& Z
    分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表' @) a4 m" ~1 e  @6 ]/ z4 B6 @
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为, N! B. ^& @% G& i% y% O+ P
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
    ) S" m3 N6 k1 B' T费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。9 H# W0 g% g* Y3 K, d. d
    最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    6 n6 G5 O& }# H, T  _& \
    ( s1 K# T" d% h$ q0 C
    # w4 s( O, e5 m' L0 s4 y- g

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