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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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PM2.5 扩散预测模型及相关问题研究 上海理工大学 10252094队 2 ?% I0 J t" `+ L+ k$ e# D
" r( m8 o( p& R W
+ O3 y. k, l- Z4 v( X/ Z# W本文以武汉为例,就 PM2.5 污染物的影响因素、扩散与衰减规律、预测与; s1 T% c! _5 H- \( L) }* t
评估及污染治理等相关问题进行了研究,取得了以下成果。1 j( z/ H3 A) y$ f y* m
问题一:
: W( r6 J/ x5 E9 b5 X/ k1、研究二氧化硫X1、二氧化氮X2、可吸入颗粒物 PM10X3、一氧化碳X4、
# m$ V3 K8 H- R3 t/ y. p* G3 K& L臭氧X5和细颗粒物 PM2.5Y这 6 个基本监测指标之间的相关性及独立性,并对影
, S" m T* x: c6 d响 PM2.5 的其它 5 项分指标做出主成分分析及回归分析,得出二氧化硫、二氧
2 ^! O5 x7 T$ u( h化氮 、可吸入颗粒物 PM10、和一氧化碳与 PM2.5 正相关,而臭氧与 PM2.5 负, L3 V8 U, w4 a* P* j+ q! y& w
相关。最终给出 PM2.5 与其他 5 个物质 IAQI 值的拟合函数为: + u% u* @) x- N, o V- ]5 {. m# Y
2、探求其他影响 PM2.5 的因素,分析得出,气象的变化对 PM2.5 值得影响非常
" P% h5 I( o5 o% S j0 Q! k3 O剧烈,其中 PM2.5 值与湿度X6、气压X8成正相关,与大型蒸发量X7、风速X9、
- f) R0 \3 z4 n8 m, v4 o气温X10、水汽压X11则负相关,并且在所有影响因素中,风速和水汽压对 PM2.5
" E. R% T' h& k# P" w值的影响相对较大。最终给出 PM2.5 与其他 7 个大气因素之间的拟合函数:; E( d# T' U# ~
LnY = 2.3975Ln𝑋6 − 14.903𝐿𝑛𝑋7 + 19.4621Ln𝑋8 − 44.323𝐿𝑛𝑋9 − 21.929𝐿𝑛𝑋10 −+ }3 O4 i* e) J' f- _
45.905𝐿𝑛𝑋11 − 85.1032
1 b; B$ k7 }7 E% I9 `0 \ |, D) k, F问题二:$ N, s6 _+ H! K0 g
1、客观描述武汉地区 PM2.5 的时空分布规律,以高斯扩散模型为基础,充% Q( N' F$ T) A1 p; W" `2 D
分考虑影响 PM2.5 扩散的因素,分析地面与建筑物边界反射、干沉积、雨洗湿7 Z+ G% ^3 V1 U, W' J2 }
沉积及湿度的影响,逐步改进高斯扩散模型,并引入时间 ,计算当点源持续污, f' v( h1 z) K- N8 ^. W0 s" t$ z6 {
染情况下,污染源上风和下风 公里处的浓度。5 C" ]8 L7 D0 g0 B
2、通过数值仿真,得到距污染源下风向距离一定条件下污染扩散浓度的分
6 c2 _7 k. V" ~- y9 v% Q& M) }布规律:1)在恒定条件下,PM2.5 扩散浓度呈正态分布,扩散浓度逐渐达到最- 3 -0 u. \$ `2 s/ n6 Y
大,在横向距离增大到一定值以后,扩散浓度逐渐降低,直至为零;2)随着距
$ T' p) Q6 v% n e污染源下风向距离的增大,扩散浓度的变化渐趋平缓,但污染扩散所能影响的
% I3 g0 P; ?9 ~3 C范围有所增加;3)随着风速逐渐增大,PM2.5 浓度最大值变小,下降速率逐渐2 ]* ^2 t/ W+ ?& f
变大,扩散速度增加;4)源高的增大将导致污染物浓度最大值向下风向偏移,6 q# z" u- C' Y' v: u& E
扩散与稀释速度加快,污染浓度最大值明显降低。
; Y) g! e7 S7 C! D1 ?6 v3、预估突发情形下 PM2.5 的扩散距离及安全区域,以武汉为例,浓度值突6 G8 r( R) H3 k4 Q$ a! V
增至300mg/𝑚3并持续两小时情况下,结合三维图及平面图分析危险区及安全
* `& _ U8 K. }* l3 y; ~5 @' _' {区。3 h h2 a/ W3 q1 @# Y5 \
4、结合小波理论及神经网络理论,提出小波神经网络的结构及算法,并通4 m; M5 B9 P3 l, h$ d" ?( O
过 Matlab 实现了对 PM2.5 值的预测,预测拟合度较高。
8 P7 w7 S; [0 r4 i2 V, L问题三:$ v8 m! ?. o( q5 H8 M2 R: j2 P
1、提出三种治理方案:长期治理、快速治理、全面治理。# p1 f* H1 ?6 }9 |: |3 @
长期治理方案着眼于经济的可持续发展,其每年完成计划为:' ?8 a$ w( e3 S1 C$ [) `
年份 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年
: k0 R( N: y7 UPM2.5 值变化额 2.3 7.3 18.3 61.3 155.9
& z; ?- @+ n* U, `# }# i快速治理考虑治理成效,其每年的治理计划为:
9 X: t6 |4 _3 l% H年份 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年
5 t c- f3 s. \* k1 ~* H& c; uPM2.5 值变化额 36.75 36.75 73.50 49.00 49.00
; A9 Q: g3 v0 s4 O' }全面治理根据第一问中得出的 PM2.5 与其他 5 个指标的关系,通过降低其他 5
: B6 q2 T2 J2 @9 N: O- Q( ^个指标浓度达到对 PM2.5 的治理,其每年的治理计划为:
( i) g9 l* G/ I1 N/ ^名称
& l& |1 I6 ], B+ N二氧6 ^+ G, Z; F4 T9 [$ y7 a
化硫. _& e* u3 h7 W9 [8 u
二氧
; v G1 N# X( ?) }9 x! S化氮4 o# K4 S: Q" A* K; I# T, l
可吸入颗5 j6 e. K8 w: M- G* f5 h- q0 j( p- H
粒物
0 V" @1 q7 L C \- a P# A一氧/ T% w, A; P+ x1 T7 B1 _
化碳 , W, J; |0 n* p3 o. j: f
臭氧 PM2.5
9 H# |7 D! r; r* u, X/ HPM2.5 的
: [3 t7 T5 k B: y# b9 o减少幅度# U! r6 v% C6 U' m/ S
一年后终值 47.88 74.76 121.80 50.02 14.10 220.77 18%- N r- D: i2 L- s
二年后终值 38.76 60.52 98.60 39.04 13.20 172.44 36%
3 D7 m4 q$ W$ a& s+ c9 ~+ F三年后终值 29.64 46.28 75.40 28.06 12.30 124.97 54%
: l# a @! t8 @* t- p5 b四年后终值 20.52 32.04 52.20 17.08 11.40 78.79 74%
Q" ~/ ]! z" s3 H( w- B6 x五年后终值 11.40 17.80 29.00 6.10 10.50 34.37 87%
. f5 z! F1 ?& W. Q& C9 H( U; e2、以全面治理计划作为治污方案,根据本文提供的综合治理与专项治理费用与 5 {0 G! Z2 }3 e0 ]# J/ n# Y- e
PM2.5 浓度减少的关系,建立最优化方程。
- Y$ E; _# M/ n7 j$ O+ d0 }$ ^, m4 Y( d# H$ r: y, O3 S
# h: T: |; W% {; a, Q+ n' k
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zan
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