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谈谈计算数学(转自校内)

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hi,我是mzszrj,我是一名大三的学生,专业是数学与应用数学。希望与大家一起成长,请多多指教。
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发表于 2010-1-23 09:06 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
虽然不是我写的,但我觉得很好,希望与大家分享。以下的内容转自校内:
) g2 C/ Y) R/ K2 ?7 k, _& r3 A$ Z$ ]3 f2 @$ F" e, W
从计算数学的字面来看,应该与计算机有密切的联系,也强调8 v% R3 x" u* ?" L1 X  \+ t& }
了实践对于计算数学的重要性。也许Parlett教授的一段话能! e. K! b- [' F! Z  D( {
最好地说明这个问题:; G9 k, t. @8 j8 ^; j% C: r) Y

; q3 o# ~, s0 ]& F" p, U: |+ |How could someone as brilliant as von Neumann think7 t3 ?" u( ?" O
hard about a subject as mundane as triangular factoriz$ N+ e: V, J' Y7 u7 H
-ation of an invertible matrix and not perceive that,# H# }' z3 A% `: `# A3 ]* P
with suitable pivoting, the results are impressively7 O& Y7 \; ]0 |( O# t0 e/ @
good? Partial answers can be suggested-lack of hands-on! K' l( i' Z6 K2 `
experience, concentration on the inverse rather than on
, c# B% \* }5 Z+ `& A. jthe solution of Ax = b -but I do not find them adequate.7 y: c5 C4 F7 ^1 r
Why did Wilkinson keep the QR algorithm as a backup to a# X* v, e' Q2 p) g, V- M: I  L
Laguerre-based method for the unsymmetric eigenproblem3 i4 p; B5 m  g& _
for at least two years after the appearance of QR? Why
: N) I3 r+ J! @did more than 20 years pass before the properties of8 t& |1 f& ~' j- b, X2 ~" ^
the Lanczos algorithm were understood? I believe that% ~  ^9 y4 o! }. ^4 l% E3 X, c
the explanation must involve the impediments to. e. T6 x) P& Y9 f5 \: _: p
comprehension of the effects of finite-precision7 W- b  i. S0 [
arithmetic.(引自www.siam.org/siamnews/11-03/matrix.pdf)
: Z1 ^* [; f4 h6 J! f0 n# u. }2 T- Q; g$ U6 \# o2 H1 Y
既然是计算数学专业的学生,就不能对自己领域内的专家不有所
  R4 A' o6 z# J( Q7 a% N* h' f) c了解。早些年华人在计算数学领域里面占有一席之地是因为冯康
8 \/ L9 Z9 t- ~# g% O; H9 G# M院士独立于西方,创立了有限元方法,而后又提出辛算法。这里
8 I* a7 T6 ?; l9 i% m" w8 E2 I7 p只是列出几位比较年轻的华人计算数学专家,因为他们代表了当
$ |. x. o# ]9 T6 m) a* d前计算数学的研究热点,也反映华人对计算数学的发展的贡献。2 r; u7 v6 R9 \
7 o+ U2 v4 v/ _2 b1 Q- v9 y7 U
侯一钊(加州理工)
6 L. H* J! Y" T7 `' x1 ~: a- y研究方向:计算流体力学、多尺度计算与模拟、多相流, J/ r, k/ ?1 L( a. G* s
http://www.acm.caltech.edu/~hou/
% w0 `2 e( R! [2 A8 V
; l. x0 N+ }, m7 W. @鄂维南(Princeton大学)
. x" Q. l( a7 Q  Q! s; U! V北京大学长江学者,研究方向:多尺度计算与模拟
# H  K3 ~0 J( z6 c5 y  \' ghttp://ccse.pku.edu.cn/staff/weinane.htm
7 C1 K2 n; ]2 z6 [( ~+ T9 W" c5 ]6 Z3 a  D9 {* T
包刚(Michigan州立大学)4 n) ]( N! L* ^! x# @" B$ G
吉林大学长江学者,研究方向:光学与电磁场中的计算等
6 K. V1 n2 p% w7 E+ Z$ l4 ^9 Ihttp://www.mth.msu.edu/~bao/ 7 {$ k8 E/ n) z5 G) f" G/ r/ o0 w8 ~

" O- y4 p$ C* @) g金石(Wisconsin大学)
4 x* m! y4 ]% B8 t7 O1 s; y. x清华大学长江学者,研究方向:双曲守恒律、计算流体力学、
. l6 |8 q+ ?! e动力学理论等
8 ], }! d4 A; H. y4 F' o( X" {+ Uhttp://www.math.wisc.edu/~jin/   @4 \$ I+ N' N: I" H. a
0 l) c1 q( W. G( J
汤涛(香港浸会大学)
, L) `0 n0 r* |+ w3 ~2 ^) N0 h2 T中科院,研究方向:移动网格法等
* \0 w9 ^2 I$ E/ Bhttp://www.math.hkbu.edu.hk/~ttang/
9 Y7 n. c, t8 t! e5 _
8 h  T$ ^! \$ ~- c舒其望(Brown大学)$ t2 g2 G: A: ~" B+ i& m
中科大长江学者,研究方向:计算流体力学、谱方法) [# D  G( b. d" k
http://www.dam.brown.edu/people/shu/home.html
, R; X1 V8 }5 [0 E7 v. O4 I! @7 x
! B1 l$ e+ k0 ^陈汉夫(香港中文大学)
/ `+ K( ?# B9 }2 i5 w研究方向:数值线性代数
6 Y! w1 r) z; s- C3 |http://www.math.cuhk.edu.hk/~rchan/
6 W. x3 N- u, a4 K8 U, X$ A- H7 P# w$ K/ e# f/ c) U# Y0 r
许进超(Pennsylvania州立大学)
' Z4 l& E$ v. ]7 A5 \; {1 s4 ]. S北京大学长江学者,研究方向:有限元、多重网格法9 e, ^; L& f3 p) `$ L& i
http://www.math.psu.edu/xu/
! X3 d6 t0 r7 ?. ~3 t
  W1 L' h% U6 x& ?$ e袁亚湘: l* K. q$ o; `5 }
中科院,研究方向为非线性最优化
- V0 b% k7 t6 k$ @, p0 @http://lsec.cc.ac.cn/~yyx/ , J+ D* I, ]6 @5 c
4 [- |( T; o) I( x( j
张平文(北京大学)
, Q9 ~1 j) A* t, F- j& D( V( u北京大学长江学者,研究方向为复杂流体的模拟、多尺度计算与
7 W0 m& {$ ^1 I  r. b. N# [1 v模拟、移动网格法等7 k/ {# K3 _5 J4 b8 ?
http://www.math.pku.edu.cn/pzhang/index.html ; c8 \# C3 J" |. W# J
) I+ Z, s/ [" P1 k+ Z. M
陈志明(中科院)
7 x) z3 C7 @9 }) N研究方向:科学计算与数值分析,主要为有限元法( }% j  e, w1 D; |6 ^8 ^
http://lsec.cc.ac.cn/~zmchen/index-c.html
0 l/ a3 N( e  X( z5 x
: A: y$ t5 w# y( u1 z: y! e( C其他还有黄维章、吴宗敏、Xu Kun、程今等人也非常突出7 r/ y& ?! J/ s: q$ U$ l) U2 d/ v( d
4 l1 b2 @( U7 i, h
作为计算数学专业的学生,经常阅读本专业中的主要杂志也许' X3 y0 c/ L* J. ^1 j7 e( e1 w
是颇有裨益的。
2 `' R/ G8 }! S2 E/ V5 {2 x4 @理论:
; t: w" l) ]( R9 V: k# c最好的基本是
* S( R6 i( E' V; J# A9 eMathematics of Computation
$ @8 d  T4 B7 T% j3 T& TNumerische Mathematik
; c- c% g9 G$ d! S- A( o  d. eSIAM Journal on Numerical Analysis3 I. w5 k0 T5 h& n9 o  G. @; u$ s1 j3 ^9 V, v
SIAM Journal on Matrix Analysis & Applications
+ W0 c' D+ u, C0 DSIAM Journal on Scientific Computing
6 n: d7 i8 t; G4 w9 y$ v9 F较好的有:% q* f& O/ Y* K4 Y6 }- s' u
BIT
& Z, z) b, y  @. `IMA Journal of Numerical Analysis2 H7 ?2 M, ]6 h! y, y3 k) D: u) t
Advances in Computational Mathematics' _0 N% l& I0 X/ S$ n/ f
Inverse Problems
, K  m5 c/ D1 Z9 u( Y8 N
% A. ]( f% [* O: }, Q6 k还有应用性质的杂志:
* m; {3 O; M+ \; VJournal of Computational Physics7 \, }2 I. x. S
International Journal for Numerical Methods in Engineering
9 g' ^6 G, X. ?3 T6 S( MComputer Methods in Applied Mechanics and Engineering" H, A8 D! p% p1 k8 r
International Journal for Numerical Methods in Fluids
; d2 [9 I5 Z4 A; R& S! eComputers and Fluids# y+ J& o3 F, j8 E5 P  K5 l: I5 P' Q
Computational Mechanics
% j5 a* Q. ^% o8 m! m6 W还有很多带有Computational字眼的其他学科的期刊:Journal of
' C7 r, Q* O! Y: w" L% F# KComputational Chemistry,Computational Material Sciences
- F$ b" q- z( \, ?3 l也可以浏览。4 c; c7 J1 f, r5 \  Z6 `3 T# s8 n

4 r$ Y/ c7 E9 z$ t, R. `9 y$ b但是作为入门来说,大家的综述特别能帮助我们这些新人迅速把握1 P9 ?& j+ D% y* a/ J
了解、把握一个领域,因而值得特别重视。这方面最好的是剑桥大  L* v6 H  Q% k0 ~% a" p0 O
学出版社出版的Acta Numerica连续出版物。Acta Numerica每年出
* a! e" I8 `! G- a; c版一本,作者均是该领域的顶尖人物。比如说最近几年水平集方法8 D: e6 W2 [. G, R2 G, \9 c& \
非常热门,05年就有一篇水平集方法创始人之一的Stanley Osher写
1 Q- _7 e8 F$ i& E* j# ~1 _$ |的Level Set Method in Image Science。其他论题有:entropy/ l: P' T0 G- a$ C2 c9 D
stability (Tadmor E),radial basis function (Buhmann MD)等
7 S6 S+ C5 B6 z+ I  r6 \% K0 Q等。该出版物我们学校没有订,不过可以从网上可以找到不少。我8 z5 H+ d$ n) P
这里大概也有二三十篇,可以提供上载。
3 o, {  r5 [. T8 Y" x
4 d2 B7 Q9 m8 Z! y$ W另外一本就是SIAM Review。SIAM Review的每一期里面都有几篇文) D+ u- h) [$ w4 x
章关于计算数学的内容的,经常从实际问题引伸出计算的问题,或" T9 ?$ y7 j  Q4 {6 {5 B1 q# K8 s
者是介绍每一个领域的最新进展等。 SIAM News的每一期也有关于
  \2 v# O: s/ L# s& g$ Z+ R1 T! v  w计算的有意思的短文,不妨浏览浏览。- E+ r, @" k) N0 S  @8 t5 h

) m2 |, A, i4 h5 }1 F作为数学系的学生,无疑是需要读很多数学书。计算数学的书可以
- B( P! B8 b3 x0 K! J* m1 Z称得上是汗牛充栋。以前在系版上提到过几本。现在再补充一些。: a2 n- ^' ]1 D& m
* q4 _6 F; d: T$ ]7 I
微分方程数值解是计算数学中的核心论题。传统的方法有有限差分
  `# q7 Z- i0 ]! L- v/ z9 _法、有限元法、边界元法和谱方法。5 k: m  @1 g& U- v0 `4 W/ Z
6 z$ q- t3 E1 W2 K
有限差分法想法最为简单,比较容易理解。李荣华的那本《微分方程5 l1 P% Q/ T+ `# c' F: r
数值解》就介绍了最基本的东西:收敛性、相容性和稳定性。9 c) x1 ?/ h8 Y9 v
Richtmeyer & Morton的《Difference Methods for Initial-Value
* D- Z7 ~# h% p$ ?& BProblems》则是差分法方面的经典著作。R. LeVeque最近也有一本
' h0 L* @$ h7 `* {《Finite Difference Method for Differential Equations》也很
) k1 E! G0 P; O/ s' c2 y0 Z. p有意思,介绍了差分方法的新的现代概念。LeVeque的书可以在他的
+ R2 }5 t9 Q! A8 h# u主页(http://www.amath.washington.edu/~rjl/)上下载,他的另
3 w- t' c6 z, p* R9 t+ y3 ^' N7 P外一本书《Numerical Methods for Conservation Laws》是守恒律
3 H, z/ S% \- _, ~6 @3 P数值方法方面非常出色的著作。
1 i0 S! j/ |( J6 ?9 _7 @0 n2 d1 e. G' G- y9 M. M
有限元法方面自然是推荐使用Ciarlet的《The Finite Element Method
# R. ]- w2 |$ V2 T, ofor Elliptic Problems》。这也是系里专业科的教材,另外Brenner
: q7 [9 S1 D! e& Scott的《Mathematical Theory of the Finite Element
4 E& p/ R, R  z2 c9 r0 o6 xMethod》据说也是不错的。
8 r% J# \( ~$ M! e, r0 ]) m4 J
/ D+ g7 H3 A: u谱方法对于规则区域上的问题往往是最为有效的方法。华东师大的
: m( c! v3 t# h2 ^1 y' ~) k) S. u郭本瑜教授在这方面做过很好的工作,他的《Spectral Methods
4 ~2 r7 T* R+ oand Their Applications》广受好评。Purdue大学的沈捷教授也有  Y4 v, d+ k' o! e+ r. o
很出色的工作,他的一个讲义可从他的主页(http://www.math.purdue.edu/~shen/1 P. b7 d1 W2 f7 B$ e# t5 f* p" ~+ E
" v0 L+ x/ a7 @* F$ ~8 O: w6 Q
上下载,同时还有相关的Matlab和Fortran程序。谱方法方面最好的& D8 T9 e+ y3 R% D9 b
入门书为Trefethen的《Spectral Methods in Matlab》,其他的还
( j/ T' l* h, t/ Q! F有Canuto等人的《Spectral Methods in Fluid Dynamics》,不过4 J- z- i) v; b
不知道能不能再学校里找到。
2 G# v2 A& f  X. `  k7 W7 b- F
8 [, f" F" T% R除了上面这些方法之外,还有近年来比较热门的无网格方法,这些可
# m$ t" I- C! d' n5 s4 M' T  L7 k以参考张雄和刘岩的《无网格方法》(清华大学出版社,2003,50¥)。) C; M; }, T2 C7 V
/ ?/ k& r& Q% @  q. p6 E" V# V! K
计算数学的主要工具是泛函分析。一般推荐的Yoshida的《Functional
/ O, K% v0 n  a0 j. S6 ?4 yAnalysis》(有中译本:吉田耕作,《泛函分析》)或者Rudin的
# v$ e' d" l) H! }% I8 k0 }《Functional Analysis》。这两本书都是非常难的,但是也是非常
# j: E- A8 E0 F! {+ d  K$ ]经典的书,可能当字典比较合适。但是,泛函分析里面重要的定理; X1 K8 {4 r( ~6 P$ ]+ w
在计算里面并不见得特别有用,所以我们要甄别那些可能有用的东
8 p. O& o/ U7 X3 T4 m+ J西,Sawyer的《数值泛函分析引论》也许是比较合适的入门读物。( S$ a3 L/ L- o; c* |# \+ @
这本书里面介绍了一些泛函分析概念的来由,如Holder不等式的导: y9 e8 k; G: I' s8 Y
出,也有泛函分析在计算数学中的应用,比如Kantorovich迭代收敛
3 J! u) }- M! o  M性准则的解释。张恭庆的《泛函分析》强调泛函分析的应用,里面9 B: S7 B; \& l( ?5 v2 X+ \
也有一些应用于数值计算的例子,比如Lax等价定理,值得读一下。
* ^" m; S0 Z3 |; w: f5 F: ?5 ?% p" {6 O
计算数学还有其他许多重要的分枝,如矩阵计算、反问题、计算流3 e/ M" ]0 J% `# b7 ]! F: F8 ^
体力学、最优化、逼近论等。由于这方面本人涉略甚少,这里也没* O( Y$ k$ ?$ w' [* ^0 m
有什么好说的了。希望计算数学这些方向的其他同许能补充上去。
; L4 i5 A3 D: a4 p) |9 e
- U, k: j( r% ^6 d最后补充一句,订阅mailing list也是不错的,可以迅速获得关于
; V' X1 A* K" Q2 w9 o计算数学会议、新出版文章等的信息。中文的推荐使用CAM,可在下
# o, ]5 Z5 X- w- Q面的网址注册
: X/ z; L5 K! E  S) ?http://www.math.hkbu.edu.hk/cam-net/indexcn.html
: x* S0 V% Q, ^英文的推荐订阅Clever Moler的NA Digest,可在下面的网址注册6 }/ S  ^  ], R1 |  U$ f. [
http://www.netlib.org/na-net
0 }, A. m4 M' B: m* B( ]& M  p0 l4 c" Q! @  h) a+ R! s
4 c0 b: ]4 {9 @0 K

' F; U/ Z8 R$ m7 r先订正一个错误:Sawyer的那本书的题目我3 Y2 u# J; c% @; J
记错了,应该叫《数值泛函分析初览》,系资料室和图书馆
5 O9 I; O" f; I8 Z0 B& Y( Z, t都有中译本的。
/ L& y% P2 v, \/ \6 S# B+ H
  w# g* d: ~5 h/ Z) @  ^接下来介绍几本矩阵计算方面的书的。浙大的张振跃老师
* p8 j5 w4 _  v- @% x- f% w在这方面有很出色的工作,中科院的白中治,北京大学的徐
! c8 N# M( \9 r( }; e树方,复旦的魏益民和曹志浩,澳门大学的金小庆都是这方+ X% {/ E& a# F5 u8 V
向的,还有复旦出去的柏兆俊。肯定还有许多学者在这方面
/ b: I8 V/ [! H6 d( m) m* C/ P% U有很突出的工作,可惜我基本上没什么涉略,这里也不能列
( \+ L8 S9 I$ ^: w# {' i' |出来。7 U. P+ s2 r5 O: V8 X

5 N2 z, n, [: R5 J9 f国外的大牛有Golub,很多这个方向的大家都是他的学生。" @4 F4 v4 t: j6 ?. z
Kahan, James Demmel, Peter Stewart, L N Trefethen,
; n% r5 J# a& C- b7 c1 m# yHigham,这个名单可以列的很长,这些人是矩阵计算方面5 c5 K- S& i* L2 ?5 J! X
的大家。
- R7 |4 g) j* |$ ?
' [, R4 K$ S+ v* ^% Q+ F矩阵计算方面最经典的书应该是J H Wilkinson的《The
3 Z- _6 Z" F9 F. iAlgebraic Eigenvalue Problem》(有中译本,石钟慈等/ e6 O7 E; T: ]* g- @6 E* n! b. P! X) ~! \
人译,《代数特征值问题》,科学出版社,学校图书馆有,! K" @9 y' c7 t2 E+ U2 L6 ]$ L2 y6 z
系里有英文版的)。这本书虽然老,但是据说读一下还是3 z' Z  D3 H1 |0 t
很有启发的。现在的经典是Golub和
- u6 R( o# G# j9 s6 Cvan Loan的《Matrix Computation》(有中译本,袁亚湘译,: v8 \0 @9 W1 t
《矩阵计算》,科学出版社),英文版的电子版可以在网上
8 ]( I3 i7 y$ \+ @找到的。其他的书有Demmel的《Applied Numerical Linear1 |' v3 e% t  C; ^5 X
Algebra》,Trefethen & Bau 的5 }8 E1 k( }8 h$ E
《Numerical Linear Algebra》据说也是很好的。Yousef/ z' m1 k& C" e6 q
Saad有两本书《Iterative methods for sparse systems》
3 v/ j, z2 X- |  f4 G; L; [4 O和《Numerical methods for large eigenvalue problems》,4 c6 @4 {. j+ n, c
写的挺有意思的,在他的主页, d! J0 {4 [. z8 @6 t4 k
http://www-users.cs.umn.edu/~saad/
  Y8 f& m3 s; \0 S" \% ~& u上可以down。说到矩阵计算,还得提到Householder的一本老
/ Q' u) ~; Y7 _3 E  Q书,《The theory of matrices in numerical analysis》& A+ V9 x! c) E; n6 O6 A
(有中译本,系里中英文版的都有)。5 E8 e, n. a9 f. g! B& P$ ?

. G! \4 z2 q& r" DLN Trefethen现在是剑桥大学的教授,他写的每一本书都很经典,
6 C$ Z6 g, |4 @9 P  ~5 t前面已经到过他的几本书了,《Spectral Method in Matlab》,
; r! U- i2 Z3 G1 M, |% h& s《Numerical Linear Algebra》,还有《Finite Difference
/ v: Z1 Q; {( k% s8 Y2 rand Spectral methods》(在他的主页上可以
+ K' [" ], C- ]4 u% B) d! {down,http://web.comlab.ox.ac.uk/oucl/work/nick.trefethen/
. g+ M3 _6 h7 @2 r$ M。读他的书和文章感觉也是人生的一大享受。
- x! V7 ~! I4 X9 m1 y) c5 g) w/ C5 G4 _
他在Cornell大学任教时,曾上过一门课,就是阅读数值计算的经
0 Y) h/ v/ O% P2 p0 a8 H; d' \典文献。为此他写过一个短文,列举了数值计算中的十三篇经典文
2 C! Z% D7 A8 y; k  H1 }2 \4 x献,也许对大家有点启发。  n* Q: H* u! P: a

* m4 A. q) m% B5 A, _/ N1. Cooley & Tukey (1965) the Fast Fourier Transform8 X- S' b- d9 }  n& i3 S
2. Courant, Friedrichs & Lewy (1928) finite difference methods for PDE
7 V7 a, _" ?# k, F; L  }2 i3. Householder (1958) QR factorization of matrices' j: w5 z& k3 Q6 N: x5 t2 Q) I
4. Curtiss & Hirschfelder (1952) stiffness of ODEs; BD formulas( K* ~& T) B' W
5. de Boor (1972) calculations with B-splines
- g' k* |4 X' p( Z7 u! H6. Courant (1943) finite element methods for PDE
0 Z0 h7 z$ B9 b" n  M$ B( {7. Golub & Kahan (1965) the singular value decomposition$ a; X9 Q3 u/ F; A
8. Brandt (1977) multigrid algorithms
, g5 r7 k4 {  g' T9 T+ C$ V9. Hestenes & Stiefel (1952) the conjugate gradient iteration, D. v  Q& Z7 K3 j- f2 ?9 F/ B! T( r
10. Fletcher & Powell (1963)optimization via quasi-Newton updates) {3 N0 G2 j2 ~! K( X& J$ a+ ^
11. Wanner, Hairer & Norsett (1978) order stars and applications to ODE
2 H( h6 q0 q7 p4 k8 S: N1 {12. Karmarkar (1984)interior pt. methods for linear prog.; F% F; [8 Q. x! E7 c! H
13. Greengard & Rokhlin (1987) multipole methods for particles3 c. J& E" X4 s$ y& e4 k
0 S0 {3 B  K3 _1 s* L- G* F5 k' {0 y
他的remark也很有意思,We were struck by how young many! _. Q$ @+ Q9 `' j" W, t9 V1 H
of the authors were when they wrote these **s (average
  a1 k1 K8 a% b. ~9 _. `3 S: Nage: 34), and by how short an influential ** can be, c- f# q& `! c
(Householder: 3.3 pages, Cooley & Tukey: 4.4).这说明大家6 a- ]/ v: B5 w( E0 ^" B  g- G
都还是很有希望的,呵呵。
' c* [* w6 Q6 o- O+ j: g2 W; O; v- R2 |5 o- l! N- x

5 ~: G+ D5 Q. z$ ~反问题无疑是计算数学中最热门的方向之一。该方向现在有如下
8 S* f. I2 s, ^0 f3 ^3 j5 l. V1 z: a1 |+ V* u% H9 m
几本杂志:Inverse Problems,Journal of Inverse and Ill-posed; }+ }; U: {+ E6 F% [, \

: h4 I8 w' I! C' X6 {* R8 UProblems, Inverse Problems in Sciences and Engineering(以前0 u! @% j) x  Y1 V* C/ m

) {3 N9 N$ t/ {叫Inverse Problems in Engineering).第一本杂志最好,第二本杂' c8 F" E3 N' W, X# t% C

  @" \4 w' ?$ V* ^" C! C4 e: D& i3 P志上面有很多苏联人的工作,第三本偏向于应用。在很多高档次的
& Y4 L' n6 e. p9 m2 p3 J: Y
, T+ q1 |0 w( R杂志中都有反问题方面的文章,比如SIAM Journal on Numerical
& \3 C+ z. F; _
$ }0 o$ r( ^! \. d9 b! lAnalysis,SIAM Journal on Mathematical Analysis, SIAM
6 L2 d0 U: E4 V
+ q# n# X" d; Y/ m/ e: N& |Journal on Matrix Analysis and Applications,SIAM Journal on
4 M; y/ H1 g( \. |$ n, n7 d! r6 O" J( J6 C% ?( E/ ^
Scientific Computing上也有不少反问题方面的文章。
8 T8 t$ l5 e/ x1 O- P. g  f* _1 h3 [# O
在国内做反问题做的最好的应该是复旦大学的程晋老师,他在反问) e/ i% A' b2 `" Z  O
6 P. k1 l8 K! k& Q8 r- v$ b4 w0 e
题的理论估计方面有不少工作,南京大学的金其年老师也有不少好1 ~/ r9 I5 E$ }* X/ n4 ]
: g; U, C7 p8 P; Z/ Z
的结果(很年轻!),哈工大有几个人是做应用方面的工作的(他, F/ E' y9 j" i" F8 b* Z5 W
" a# ^* c1 U) h! O( B; y1 T1 z
们的前校长就是做地球物理中的反问题的)。国际上知名的有HW- _8 |4 ]0 W, o/ ?
1 _/ G% [4 u$ [* r/ Y
Engl(澳大利亚),Yamamoto(日本), Kress(德国), Martin% i0 \- i6 P' Z
! {9 e5 X' [- W+ J1 C
Hanke(德国), Isakov(美国)等。' i: b, l. ]! l6 b, [3 J9 v. t

; C2 f7 O# y4 O6 C4 o2 ]反问题的一个重要特点就是与实际问题联系特别紧密,往往需要根
% [3 S) B1 g: G+ A! G
; b& T3 l2 o) W# N& n据问题的特点设计专门的算法,这也是反问题的难点所在。很多应9 P+ D2 j- i9 V

5 T# y0 Z* J; E7 {用领域与反问题结合之后成为一个单独的研究领域,如EIT。2 e2 [. e. q" P3 S% r" \3 [% D

7 u2 w3 Z  m" c9 E) G% X& _水平集方法应用于反问题似乎是当前反问题算法研究中的一个热点。明尼苏达大学
/ F4 c& ^8 J7 P; o的Fadil Santosa最早将水平集方法应用于求解反问% ]' o7 p$ w% o! f  u" x* g
, E, f& ]& p6 p& B  d
题,但是没有很大的反响。Engl的学生Martin Burger在2000年将水
" F% b7 ]) G0 ?6 c8 Y; ]
1 h4 F  l+ R) q9 T% f; g, ^4 _# X平集方法应用于反问题(发表在Inverse Problems上),在国际上$ m% v9 e& x% t( [

+ |* T8 [6 H& L' X6 u5 u5 W' ~有很大的反响。Martin Burger在博士毕业后就被邀请到UCLA的Osher
% H: a" A* x. ^5 g1 ~* \
1 Q4 B% X$ R  n的小组作研究,并和Osher一起就水平集方法在反问题的应用作了一
+ `1 |5 U% e" B
7 \, U9 w/ p* m# L! F个综述和展望,值得参考。
$ ?+ y' T' ^1 B2 X
; y+ Q8 T9 g( I反问题反面最为经典的当属Tikhonov和Arsenin的《Solutions of4 M( d* p% I6 w# Y3 Q. @$ d
Ill-posed Problems》(有中译本,《不适定问题的解法》,学* Z4 s: X; G. W5 Q. O  I0 s
校里有,英文版的系里有)。现在反问题反面每篇重要的文章基9 d6 n  r, c' j2 O3 m
本上都要引用这本书。这本书比较抽象,算法方面有所涉及,但' c* @0 n: J5 t0 _. H/ y
是不多。后来Tikhonov和Yogola等人一起写过非线性反问题反问
$ ]; o9 Z% W+ I) _* ~题理论方面的书,还写过一本算法方面的书,可惜书名我已经忘
$ h" a7 ?& H: Q+ `4 u2 e' \; m& a5 A- q记的。个人感觉Groetsch的《The theory of Tikhonov% {) a+ {% G4 s
regularization for Fredholm equation of the first kind》1 i2 o1 w! d2 ?( ]( [- l, z0 x
是比较好的入门书,这本书比较薄,也比较容易读懂。读了这本
, y8 L7 O- [; G( ^: j" U书之后,阅读反问题理论方面应该不会有很大问题。Kress的/ t$ G" G; f& r& I7 }/ _) i" e
《Linear Integral Equations》和Kirsch的《An Introduction
! p! G4 }' V$ v! Wto the Mathematical Theory of Inverse Problems》也是不错
3 R3 z. V6 v" q! w的入门书。这些书在系资料室里都能找到。Engl等人的
1 U& L7 c3 q7 \- H3 T2 V& d+ n7 Z《Regularization of Inverse Problems》广受好评,应该可以
" h( V2 x& o" W' ^$ _作为进一步阅读的材料。专门的著作有很多,如Isakov的, }3 b: n2 u0 F: D
《Inverse problems for partial differential equations》,, B4 a. ~; U/ v" v. t4 J9 g
Martin Hanke的《Conjugate Gradient Type Methods for
- ~4 M' k9 q8 Q1 r. a5 NIll-posed Problems》应该也是不错的。: Y  K8 o) D4 B

, S( E0 ]1 k8 Q; z& @0 r7 b: }, U" n在反问题的数值算法方面的书籍不多,只有Hansen的《Rank-
2 w9 Z) y8 J. x5 u6 \+ h7 B7 Bdeficient and discrete ill-posed problems》和 Vogel的
, t: k: w! I) z( M. _- N《Computational Methods for Inverse Problems》。两本
& l+ z9 L9 k2 m0 ?. `8 b书都是非常棒的,要求的基础基本上类似,对矩阵计算的基: D  g" G" D3 v, P( `
本概念非常熟悉。但是侧重点有所不同,Hansen的书容易阅! c: i, Z1 D4 g) {" @- e
读,所以在工程师里面也是很popular。Vogel的书稍微数学
  ^/ @, `7 b1 [. H, K& C化,涉及的范围也稍微广一点,比如说很重要的Total& x, ^# V, W- v. j$ G
Variation regularization在Hansen的书里就不讨论,但是
1 F* m3 z$ k9 {2 V3 aVogel的书里做了非常详细的讨论。Tikhonov的算法书应该
0 m( G) g0 W1 p0 `7 _6 x) {也有很大的参考价值,可惜我没办法搞到,所以也没法评论2 R* U- P( S) J* ?3 }% \3 K
了。  J& J. T* k7 `3 ]8 d2 p7 y) N& |

, J/ F; j8 y) x反问题的reading list 可以在下面的链接中找到:( K" k1 M' @6 W# ^8 m
http://infohost.nmt.edu/~borchers/geop5 ... dings.html
3 ~7 o: f- |8 p- X; K8 t! B1 k9 U6 c, Y5 N
计算的热点似乎有两个特点:
4 [( D1 V/ ?7 {2 Y1 }. {一个是与具体的应用结合形成新的学科,比如说计算流体力学、
- I: Q1 Y6 m0 b! o计算空气动力学、计算力学、计算物理。这里强调的是为新的学
& s0 H3 X6 @8 S科的发展做出贡献,也就是所谓的作为除实验和理论之外的第三9 u: V+ J# N6 ?. E2 z' z+ D' m
种研究手段。材料和生物中的计算问题似乎将是以后的计算数学
: s- f* b3 ?% s& j1 @' ?中的一个热点,可以参考鄂维南老师的评论文章。
9 r) o+ C1 W7 J0 K5 [4 C; o" R/ I# R
一个是应用新的数学工具。比如说应用Lie群理论构造保格式的微
$ C- C( L( E( p3 [分方程数值解法,拓扑引出的continuation method。其缘由可能- z9 I$ C6 s5 i) a6 _- s/ ~
是基于某种物理上的考虑,但是可以通过引入新的数学工具来解决。" h/ F6 \! \* [1 T# g3 A0 f1 E; Q
这也应该是一个值得注意的地方。
zan
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