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[书籍资源] 实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

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madio        

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    发表于 2020-3-2 22:38 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    开发生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一项十分复杂的任务，
    $ Y2 y0 A& ^$ K4 _$ Q4 L( c" O通常也很难找到很容易就能够理解的相关代码。本书将通过多个不同的GAN 实现样例，
    ) y8 S; l) S* N/ |6 }7 \1 V包括CycleGAN、SimGAN、DCGAN以及使用到GAN的模仿学习来帮助你了解GAN。本& h* `6 w( a1 e0 ?) [# p# T
    书的各章采用了统一的编排结构，使用Python 和Keras，帮助你以一种易于理解的方式由- g* F! H" o* U6 E4 J. O
    浅入深地来了解GAN 的架构。1 S; m* v$ O2 U
    本书覆盖了多个不同类型的GAN 架构来帮助你更好地理解模型的工作原理。你将会# I3 G' r7 s6 Y# j) F  v
    学习如何执行诸如生成超解析图像、文字到图像的转换，以及生成带字幕视频等任务的关
    8 W3 }. K, D: Y; D键操作步骤。此外，你还会用到DCGAN和deepGAN。为了帮助你在复杂的工作场景下更. `$ X0 M6 [7 ^7 W5 d' Z
    好地应用这些技术，本书将会使用多个真实世界中的数据集作为示例。
    % ^, G6 I% m& w2 I8 d在本书的最后，通过这些易于理解的代码方案，你应该可以应对工作中和GAN 模型2 L/ I- J) K& g
    相关的问题和挑战，并能快速地上手实现自己的GAN 模型。
    + w2 A5 q# b( J. G3 Y8 h
    $ k8 t. F9 H) B% i9 K: u" w4 [, [

    实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建.pdf

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    发表于 2020-3-7 11:18 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    感谢分享，正好需要这本书( x6 ?% o8 B1 y; H
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    发表于 2020-3-10 18:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这本书非常不错，值得学习。5 B; A6 h9 H7 Z* A& t
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    发表于 2020-3-20 18:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这本书非常不错，值得学习
    % T! D. L8 F, Z2 C
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    发表于 2020-3-20 18:16 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错的哦，感谢楼主的分享3 u8 h) I$ n6 D' ]- l# J$ Z
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    发表于 2020-3-28 12:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    用于学习，不错的书。7 T. l+ w, f8 O- X6 N8 K8 L
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    发表于 2020-3-28 13:14 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享，，，，，，，，，; d! X  u# t+ F- {" U
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    发表于 2020-3-29 23:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    很不错的书
    , h! z/ r# v! ~/ _
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    188xuhe 实名认证       

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    发表于 2020-4-7 23:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建& C% X) D# S( O0 i; g3 m5 p1 M
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    发表于 2020-4-25 21:39 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    非常感谢，很有用的资料！！！6 i0 q- `# d1 ~6 J9 x* Y
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