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[书籍资源] 实战GAN:TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

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madio        

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    发表于 2020-3-2 22:38 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    开发生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)是一项十分复杂的任务,4 A) ]$ Q4 m, u  S
    通常也很难找到很容易就能够理解的相关代码。本书将通过多个不同的GAN 实现样例,
    : [' u/ B$ ?8 l; i9 Q( ~包括CycleGAN、SimGAN、DCGAN以及使用到GAN的模仿学习来帮助你了解GAN。本: L. y5 r7 {5 R% [/ G% K
    书的各章采用了统一的编排结构,使用Python 和Keras,帮助你以一种易于理解的方式由6 g6 c6 u: a" N0 {
    浅入深地来了解GAN 的架构。
    ; W5 M0 |6 v' s5 w本书覆盖了多个不同类型的GAN 架构来帮助你更好地理解模型的工作原理。你将会
    0 F; w" }8 A! J. S4 P+ E& C学习如何执行诸如生成超解析图像、文字到图像的转换,以及生成带字幕视频等任务的关
    , G) N4 y3 K1 n9 ~. z键操作步骤。此外,你还会用到DCGAN和deepGAN。为了帮助你在复杂的工作场景下更  a% Z: l2 P1 |
    好地应用这些技术,本书将会使用多个真实世界中的数据集作为示例。
    ; P! ]# U6 F" B* w0 l在本书的最后,通过这些易于理解的代码方案,你应该可以应对工作中和GAN 模型
    . a6 K% H- |- w, c相关的问题和挑战,并能快速地上手实现自己的GAN 模型。
    : K7 Y" O+ |. j- \7 y" x2 u! A, j+ C+ W0 Z$ E
    : v0 N$ _; P1 ~5 F

    实战GAN:TensorFlow与Keras生成对抗网络构建.pdf

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