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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划
    2 P; w! `7 g6 K
    : b6 ~% o9 J3 S2 ~* [3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数. w  r0 f" X2 H5 c1 a4 p2 j) a
    一般形式:

    1.png 9 h- G  T  _& Y& B) o
    与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
    ; z0 e/ i( b1 O6 ?4 bmatlab标准型:
    * R. ~  p$ I. i' Q% m5 U' |/ Q% y) w* ^* [+ M- n
    2.png   O% J' j/ n% s
    * p3 Q6 s7 R0 {& t; _( o
    3.png
    , o: R" F5 ]" e% G
    3 ]  j0 |* `! r% D, ]3.2 无约束问题

    符号解


    ; W; G6 c* Y8 z: h+ | 4.png 3 N7 o1 N( S0 A7 Z' }- s' {* v

    , m4 E" `# I2 S/ T 5.png 4 f$ O+ N# P, `; \6 F
    3 @: B. X+ u6 y; w0 r
    6.png
    ' s9 ^8 _: T9 f- T3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划
      3 v; @" {+ p- x% Q定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性: I) _: a6 V; ^
      matlab标准型:
      7 d% c; [. T) W% n9 A9 m7 r3 O
    7.png
    * F. J* |& l- n* b  p/ K" H' h 8.png 8 ?; z! v3 P: i9 e) w- ^
    9.png
    3 S( W4 I9 c5 l- _7 x. y4 m+ |; N: T% J
    4 u  E/ s/ d4 W4 h! j  j( N% l 10.png - U" w' m6 ]: F8 X" {" ^8 G
    11.png
    # \6 I7 \* ~' W6 I: U3 F1 x1 V9 v; j7 S3 N# k5 v/ f
    12.png
    7 w1 a: i$ p" s; S+ o" s 13.png   x; P  Z7 t6 O0 H

    $ K/ f  d; {: k8 ]* B( ?- Y3 W
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解# A6 L5 x' e: C9 j1 C
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:


    # m. |% B4 r/ G 14.png ! Q7 X. y! ^% ^$ O
    15.png
    4 P' d, u9 ~  V! v; q* n) E
    ; ]4 i( x! f  c$ W, ]8 _* q6 D" h# }, E; I
    6 S; @  j0 v  z2 k+ R7 o3 x

    ' L9 b% Z- p6 I9 _$ y/ R
    zan
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