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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划
    7 G9 l3 J3 o/ Z* f8 D8 q4 w9 }4 e# o: H7 v7 O* L
    3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数+ m5 e1 l6 |/ ^8 I  s
    一般形式:

    1.png
    ! G6 w7 t( D9 k+ P# r, d与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
    2 q& q6 e, n/ H0 u+ bmatlab标准型:+ @9 ~& @' Z7 _4 _
    & E3 e) A0 B5 B  `- {
    2.png
    3 |  D8 N. A. y& C; y6 I9 V
    ( _2 K2 w3 b7 L; K/ q2 @9 S 3.png / X7 K7 n7 F8 l% x3 K' a' i' B

    5 z0 s6 G1 B& z  U3 i" [1 A3.2 无约束问题

    符号解


    * t3 ~4 c8 ?& }: U3 N 4.png
    ( }; F9 \( p, @* J7 b* x4 w0 R) s+ n) S" u
    5.png
    & D# |2 \; C" L3 g9 R
    ; x; k+ S, T; @" ~7 T 6.png 7 V+ `7 j8 |, J# n% R
    3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划7 u/ o3 U* f/ w5 F6 w4 A2 h
      定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性% V4 v' f- K4 y5 ?1 r# ~, t
      matlab标准型:$ u2 @8 e8 C5 V/ {7 b
    7.png " }, i' y, \0 Q$ x) u; F
    8.png   l: [& i' }7 ~
    9.png   y5 z, |9 T8 N: ?* ^

    1 h1 M  G/ G/ [( j& J% y! N+ z 10.png
    , Y* y+ c* ~* y 11.png / y- c* `& N) T
    % s6 Q1 w- ]* g: P" K3 D
    12.png # n3 j% ~5 \' ~) S, H
    13.png
    : Q  u* ]9 S+ S& M
    6 r8 @) r& j( l
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解
      - y4 [  W6 I9 g3 ^
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:


    5 }9 J" }0 [6 E8 a: k- X$ d2 V: T 14.png , s9 Q5 M- l, }
    15.png
    6 c9 y5 b* i$ \; i1 \; J8 X4 y; q
      b- z- s( E. R8 H5 y
    2 l2 P5 ^% S, h7 a- e4 l4 Y% b5 k# C. f5 Q3 ]5 c: S6 Q
    ! z& Z3 f  z5 q) f# I$ M% T
    zan
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