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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模算法与应用第三章:非线性规划7 o9 ]7 c$ \" r; l

    / o2 x3 [, }! L8 U1 w3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数
    4 q4 Z9 _4 N8 W9 [" a5 w一般形式:

    1.png 6 F) h6 x  _- D4 Y# R
    与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
    " m+ h% g5 {- F/ I. dmatlab标准型:8 L  B1 t! ^1 D/ V

    0 A/ I% @8 ~0 j8 i7 E, {  h! J 2.png ( O! Y) d, b! G; ?5 F
    . C8 W' d8 H; e
    3.png : U( ?$ H1 ?! Y7 O; T4 A
    ' B6 u# ]. q( u3 H9 u0 t" d
    3.2 无约束问题

    符号解


    & X3 w" Q0 _' n/ B 4.png
    3 a7 v0 o, M/ K. @+ O' d- }& y( \8 V3 W2 J: @6 s
    5.png $ @% w/ r( t* N

    # r% I; Y; q( N; h) v4 a 6.png # L! F' |7 S5 U
    3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划8 O" X- _7 N5 V% K
      定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性4 K/ t/ Y2 ^0 a4 [3 ^3 O( Z2 V# Y
      matlab标准型:7 h  t. S% W& w- h
    7.png
    : a! f  `1 a1 s5 O 8.png
    / V) ]' @- z  D9 I2 f: V. | 9.png 5 L) F& z  ~2 h0 x$ V

    7 V3 J% s! ^+ R. s 10.png
    , f9 |8 T- i5 Y: V3 M 11.png
    2 j6 I5 l0 _4 k/ r8 ?
    , s) Z6 Y) R0 K0 ]! B 12.png 6 o# Q/ Y* M& J  A; L4 t. m
    13.png , v) ^; Y: a+ |7 w

    5 i" Q5 m: A% b, {6 x$ g
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解
      , Q/ ^4 D" f2 ]* o9 J! Y
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:

    ; b; _3 @! {5 G1 \( t  \( d
    14.png
    0 p1 v! t; V, _+ h 15.png % B; T; F* `- b4 O

    1 R+ c; G+ y! j8 r% [4 c7 X) e6 e
    4 F4 n3 c3 g" B; \/ A" x
    ; f. v( h, @/ [+ o8 \  S$ i' E- Z' f+ l. ^- Z8 q# f; T4 s
    zan
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