- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 564648 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174617
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
+ S n7 e# `4 z6 L# ?, ^" l% n
' \. Z. ], d$ e9 l2 W" X( k; ~
5 p5 q2 o Y+ l7 ^& t5 j
数学建模算法与应用学习(一)
2 p7 a" b( H$ V, B. w0 V5 `( T4 Y% n" q1 Y0 y+ h. O" s
一、线性规划
+ F/ ?4 y7 T' L' J1. 定义# p' M& w' I. l, O
2.Matlab 标准形式1 E) [* t, E* d8 J0 T$ R2 o
二、整数规划
6 S, P, S" i% ]1.概论 W3 e' {% L; g0 s% t
2.0-1型整数规划
; k- v% D w% @1 _/ J: h- x3.蒙特卡洛法(随机取样法)
. P0 g* d4 B+ X# z7 R% N三、非线性规划
& U0 \7 S- g9 d1.定义
/ p# p+ d* x+ b* P1 _2 C& F7 K
4 m# R! p" ]5 P4 k* s+ }7 N$ [4 x4 d0 d7 S$ T! v
. P# ?- d6 p" B9 b/ v$ D/ u
2.Matlab 标准形式
4 S: U# Z6 W7 x! H+ C- b/ B
4 } @2 x. `( l% u' k- A7 V* _) `7 }8 h X* H9 Z3 v1 e# h/ i
3.Matlab 实现
6 u* x* Q1 c6 J, h4 N. D9 ` [8 c' N$ B
) g/ [, R9 a8 a; A% C0 `3 e
4.一些练习
4 y, T2 T; K% o线性规划、整数规划、非线性规划、二次规划(《数学建模与应用P1-P55》)- T8 g2 z" f5 C: H0 d# X
) P3 V3 ]/ R. j' {3 w一、线性规划
3 w' x6 ]$ ~5 H$ b9 ~( ?# c9 s9 g; a$ ~
" r; F, t/ X5 V; q" ^4 P, b% [" E1. 定义
, |" L3 W+ T) O s0 u. j, `6 O/ |5 _5 s* I
线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题,其目标函数及约束条件均为线性函数。# [9 P) p: }' O% y
2 \7 Z/ }. ]* u) `8 N" n4 w, a
2.Matlab 标准形式
7 `. b8 J- A; D
9 x- r; T1 @$ L' o5 C \$ }( t& z+ q* _
8 K* Z% M q* W其中c和x为n维列向量A、Aeq 为适当维数的矩阵,b 、beq为适当维数的列向量。
" Q) S) `5 Y# d$ r' W
+ G" H( v9 ^5 O0 p二、整数规划0 \7 V# ]( G9 n; T, _: ]# {6 @
9 U F8 A- Q$ v' T8 b
1.概论2 R- w$ t; Y- j, C9 ?
# z% ~9 r. a8 E# V! m9 {1.定义:规划中的变量(部分或全部)限制为整数时,称为整数规划。若在线性规划模型中, 变量限制为整数,则称为整数线性规划。8 ~0 Q3 ]+ V, o2 S$ M2 n3 d
2.分类:纯(完全)整数规划和混合整数规划。
. X0 p, w" D3 Y8 B3.求解方法:分枝定界法、割平面法、隐枚举法、匈牙利法、蒙特卡洛法。6 q( `4 |/ Q) r7 H1 U
E( s9 g$ t( M+ i2 ^3 n5 G2.0-1型整数规划
! g1 |* O9 W. l7 @ }1 ]9 g7 U% `% M0 i$ U! M, W* A7 _+ _2 L
引入0−1变量,把有各种情况需要分别讨论的线性规划问题统一在一个问题中讨论。9 M4 D& \. e6 h% K3 v# G1 B; I6 L' S
1.相互排斥约束条件
- A& k+ c- l' h8 s2.隐枚举法
+ O+ N2 C' r7 n7 X7 Q4 v( X
$ p# Y2 g8 T. `- w3.蒙特卡洛法(随机取样法)
% `1 f8 P( _3 C6 M) T" l# W( H- j' g; O) D2 K; Q
三、非线性规划
% x4 }* ?5 I5 Q. v( R
0 J r" U+ k7 {' s+ k6 A+ k1.定义
5 p' \ D7 }" s' y5 c+ m
) b) [- Z1 h4 O8 }如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问 题。
+ W8 L# w/ q4 ~9 b1 M: m
5 j$ h7 z) M0 B- H2.Matlab 标准形式5 ~6 U6 q9 N4 ~, Z. n$ E' }; _# W
7 E/ B4 M- V/ ~0 p- r
. _ c7 _. Q0 G. [
9 I, G; t/ w* u, B3 w$ E8 g3.Matlab 实现
$ k# {1 A! ~) p+ @
# O6 [* K' q; }7 KX=FMINCON(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON,OPTIONS)
6 \$ F6 I8 K4 s- E
0 c1 e. x, }9 H { M- C4.一些练习' F4 V% ]& f" ^' @3 z4 O9 K
3 z5 C7 e; i3 ~3 h3 I: E
. ~& w# `- _6 [- E原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45952420/article/details/1033349295 o' r' ^ O. }6 g' e
, ^3 v2 o4 ^: T/ I/ l
: N/ R' D& U! w# p
|
zan
|