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数学建模算法与应用学习(一)

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2020-3-17 11:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    : I9 N, G( j0 M" ~4 _& W4 A

    ' V3 S5 |" X8 b9 A) h$ ^1 I0 E9 h: @
    % S) W3 |0 }5 i, C1 Q/ u3 c; i
    数学建模算法与应用学习(一)

    ; X% o8 h& ^- J, @, _1 z7 _
    # b: g( M# \( y8 f一、线性规划! X2 Y8 U5 k% W
    1. 定义
    , f  B5 ^3 z; U+ I2.Matlab 标准形式
    ! j9 [- R) e- W$ h% K5 _* A/ }二、整数规划
    * L% Z+ s* v& E9 y0 t$ g1.概论- p! ]& j' Y3 ?8 @( F( \" M- a
    2.0-1型整数规划
    9 u( N# U) i+ `' ]& W3.蒙特卡洛法(随机取样法)5 F( ]  B. a8 _, r3 k6 d6 |& e
    三、非线性规划
    $ @& f4 m3 K; V1.定义
    / w( J5 T, [' v2 f" ^8 i6 F; _: l
    ; [# w( \" V) Y# g8 c# C
    1 x  g) ^6 G* A: {: M2 P  p. G; R7 s8 G+ [+ p
    2.Matlab 标准形式
    % V4 b, a) M2 y( E7 ]
    0 `1 O+ i8 x) f3 ~$ J* t9 B$ e' B3 R& m9 g& {2 {
    3.Matlab 实现% Y. W) u$ x/ n3 U, A( m
    0 p& r+ H; g/ Z* b/ R
    + F. H8 o0 S" \% C
    4.一些练习
    ) t& u( m1 F" M  N* L3 q线性规划、整数规划、非线性规划、二次规划(《数学建模与应用P1-P55》)
    5 K- d$ }0 i* y5 ~. g5 J
    : J% x7 d1 J+ r+ `% R* g, R# l5 c一、线性规划+ J! c- |, u- B0 O

    : |" ?5 O4 M. o5 g1 x1. 定义' h! F0 \- m# n6 d- |- W( `% u8 t

    " n5 u9 S# c  }2 ~- d线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题,其目标函数及约束条件均为线性函数。
    , H" L) R, }  V  g
    + c5 X2 I5 ~6 ^  w: H1 g' g# o2.Matlab 标准形式* P$ l- e% ~) W2 ]  s0 {' b
    5.png / ^/ D6 G* @% c! P6 r- B8 F4 C

    / K' M4 U9 R. z  F其中c和x为n维列向量A、Aeq 为适当维数的矩阵,b 、beq为适当维数的列向量。- ?6 X2 M: F) Q: a( G3 K6 P

    $ K* I8 ]% l  F* n) j二、整数规划4 ^: U; V: \6 q8 f/ r. j! f2 O2 @

    * M4 p" A* k. T' Z* f9 f  U/ w1.概论
    # I/ {, w( k! g& Q! I( o: I4 H  z. n$ L( V+ k: C  L
    1.定义:规划中的变量(部分或全部)限制为整数时,称为整数规划。若在线性规划模型中, 变量限制为整数,则称为整数线性规划。
    , \# z( K8 p% A  t( h: p/ V/ X2.分类:纯(完全)整数规划和混合整数规划。, Z- V8 @# C5 A" G
    3.求解方法:分枝定界法、割平面法、隐枚举法、匈牙利法、蒙特卡洛法。
    ! Q2 l  N3 Z# j
    ! V' c8 f0 r6 B" w" g2.0-1型整数规划
      \: P1 }: s0 j1 v% p! n
    . }6 l8 o7 I. Y& S/ e/ B引入0−1变量,把有各种情况需要分别讨论的线性规划问题统一在一个问题中讨论。
    : J0 s+ ~$ c2 t8 A" J4 B  A. x0 o- m1.相互排斥约束条件3 i' ?8 _0 S6 o. `7 g- N1 ~
    2.隐枚举法
    - X" Q; ~9 g7 M( _5 c/ h9 S( |/ G
    : z* X/ {2 C$ r. u4 G  b4 L3.蒙特卡洛法(随机取样法)
    $ w6 F1 t8 E: W8 ~8 K3 r& {1 w& `" B  }8 }7 P, P; f3 m
    三、非线性规划
    & \  {: y* D, q1 R4 I( g" Y" g8 ~/ S
    1.定义. Z6 f+ U8 \4 z6 B; j  e

    7 U3 S. a8 F9 i4 l+ _# I% W如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问 题。
    : k& u3 w3 n) N& h! H: A! h# v1 ?7 o- Y7 r
    2.Matlab 标准形式
    : a7 H: ]* @: g- h# y- p, k. ?
    6.png
    . @4 f6 z% D0 e0 L+ ]/ {$ u* a( R  [3 o1 d- Z
    3.Matlab 实现, v* \) v6 }% Y! |7 o( R
    7 F, r, J1 z2 P. N  r6 X( Z4 Z" L9 M
    X=FMINCON(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON,OPTIONS)2 r; k  o$ W6 E: u5 ^( z* X

    ' Z! ~% M) Z1 D  m% N4.一些练习2 k5 F, `# V% }  ~/ J) e7 |1 u
    7.png
    5 z7 H: G2 U* V, k5 Q
    . J7 S: m/ `3 ~/ d/ f原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45952420/article/details/103334929
    2 x5 `0 v) G, ~* b
    ) w- Q3 j' h, b7 z: W: {
    % ^/ U$ O- f% u% r  z; R
    zan
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