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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛基础知识" q0 L: b( H F4 |
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
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& ]9 `% i$ T6 e5 W0 ~4 E1 K美赛可分为两种:
+ h7 K9 Q4 [$ K3 i: B. M2 V$ ]# {' p
The Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题5 w+ \8 F( p+ F- T* Z2 x' z
. ^- x+ o- ?& w' g; R, p3 @0 z! cThe Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。5 |$ \0 M5 a8 S: ?! M1 k+ j
A* k2 w) d& @" dICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。
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2 l8 _8 D$ p" {8 R9 W- b. T( O3 j% c- j6 M% @/ ]* u! }
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奖项设置
, T1 j" i) z( ~0 V6 D% [& B" D. I. L* c$ h
Outstanding Winner 美赛特等奖' B* u; H; F8 a
. j2 Z9 X4 `. h. @( _7 O( cFinalist 美赛特等奖提名
2 x( p6 }4 q+ y; m. |0 c( }! @
: C' `0 I+ A3 v% A( E( `Meritorious Winner 美赛一等奖
1 N$ T7 X; c& t) y& R2 |% ?' D, q! X, c: n! M$ k
Honorable Mention 美赛二等奖
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- O+ `( U- B* m% FSuccessful Participant 美赛成功参与奖6 p* F. ^* ]6 q' Z4 W, C- G
# a" z& C W+ E& B' v9 C9 f
Unsuccessful 不成功没奖4 ]) A0 t8 U( X, v
6 T, D+ j) d! S1 k c8 X" V8 fPS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。
! h4 U" e# W2 Z: m& O: R8 x) d: n6 ?8 [
竞赛谋略
! m0 T0 T+ H, G; w% U' n( p9 \/ F; E. p
一、组队篇:1 n: C: O3 D& a- V
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团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:9 X- I8 X# H9 z4 ]9 T" V V) U# S
& b. x) ^/ f# b3 W) h1 没过得奖但有经验的:这种动力最足
6 i( {7 y. E. z5 }$ k: b1 x0 N* c6 N: H" x
2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去
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+ h: O o3 v2 |) l" G3 @3 没经验但想得奖的:大多数
0 Y5 L+ ]' O( U0 {
: D$ b8 |2 _, @4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^
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$ c- c3 D% V2 a$ e: a" f这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。 5 l' ]4 e% o8 j% C
7 Z Q H& k. U Y" d6 ^
高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:
, N9 P2 l" V5 B$ d7 q$ W4 e" R
4 u2 w7 C% a7 G" e· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;
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· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;2 ?5 E* V Y+ @
; Z3 s9 Y+ s X4 b7 S
· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;
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: g8 D/ O& e" m· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~
' g5 P9 O) }- j! a) ^
/ A; m1 {7 g6 q$ V) I4 p1 i总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。
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4 t! }( |# Q3 p4 \& C二、装备篇:" T3 \6 x; a8 H" z" D- O! H& ^
' I1 O* X; R4 w· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;( b0 V- s, ~; E5 p7 |
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· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;
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· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。, m, {$ d' W V7 E$ j0 ]8 w+ V
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赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
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三、练级篇:
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4 Z8 a: x8 H% F; p: t9 T· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。0 w- H, {4 }! f- ^6 ~& o+ z' A
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学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。
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" r! O, i. @) A) Z9 H' g9 u最后祝读者有所收获!
4 q5 b$ n& @. j3 j! z+ d0 S原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/792739172 N( a$ ^5 Z& ^/ Z; J2 y3 @ v% H
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