数学建模竞赛基础知识

杨利霞

数学建模竞赛基础知识
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛，一般比赛多个称呼而已，美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
; ?% {* o( l7 y5 ]1 i- Z
& ]9 `% i$ T6 e5 W0 ~4 E1 K美赛可分为两种：
+ h7 K9 Q4 [$ K3 i: B
The Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛，有两个题：problem A and problem B。A题是连续型的题，B题是离散型的题

. ^- x+ o- ?& w' g; R, p3 @0 z! cThe Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，一个题：problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是，题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。

  A* k2 w) d& @" dICM与MCM不同的是，ICM题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些，MCM国赛比ICM更有含金量。
$ c0 r* w- `; [9 b6 ?9 i
2 l8 _8 D$ p" {8 R9 W- b. T

奖项设置
, T1 j" i) z( ~0 V
Outstanding Winner 美赛特等奖

. j2 Z9 X4 `. h. @( _7 O( cFinalist 美赛特等奖提名
2 x( p6 }4 q+ y; m. |0 c( }! @
: C' `0 I+ A3 v% A( E( `Meritorious Winner 美赛一等奖
1 N$ T7 X; c& t) y& R2 |
Honorable Mention 美赛二等奖
9 E6 s" f% P: A: O7 {( L
- O+ `( U- B* m% FSuccessful Participant 美赛成功参与奖

Unsuccessful 不成功没奖

6 T, D+ j) d! S1 k  c8 X" V8 fPS：Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖；Outstanding Winner全球一共约20支队伍。
! h4 U" e# W2 Z: m& O
竞赛谋略
! m0 T0 T+ H, G; w% U
一、组队篇：

团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同） 无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样：

& b. x) ^/ f# b3 W) h1 没过得奖但有经验的：这种动力最足
6 i( {7 y. E. z
2 得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去
9 s6 W3 ?5 x6 y8 j7 S
+ h: O  o3 v2 |) l" G3 @3 没经验但想得奖的：大多数
0 Y5 L+ ]' O( U0 {
: D$ b8 |2 _, @4 没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^
% t% S6 [% b! I+ D7 ]+ }& i  ?
$ c- c3 D% V2 a$ e: a" f这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。  

高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：
, N9 P2 l" V5 B$ d7 q$ W4 e" R
4 u2 w7 C% a7 G" e· 你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；
5 S9 p5 L. _- E; D. k: g8 A
· 必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；

· 保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；
3 B: h: l; ~% e/ |# T( p
: g8 D/ O& e" m· 要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～
' g5 P9 O) }- j! a) ^
/ A; m1 {7 g6 q$ V) I4 p1 i总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。
4 D6 d* q$ P4 z! r
4 t! }( |# Q3 p4 \& C二、装备篇：

' I1 O* X; R4 w· 数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；

· 信息检索： 搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累 （免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；
6 A% S8 e# C0 ?8 D/ E- e
· 写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧； · 资料积累：钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。

赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
1 }; X  w5 u* l  J7 T7 L! O. U
三、练级篇：
5 v4 {8 g, s9 n$ n; t
4 Z8 a: x8 H% F; p: t9 T· 练习：练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面，多积累实际问题产生背景，注意培养思考的深度，善用发散和逆向思维；实现方面，注意提升各种算法求解效率的方法，多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验； · 比赛：最理想是国赛前定下美国赛队伍，拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛，鉴于真实比赛环境和练习的机会不多，建议当成美赛认真练。只要认真练，几次真赛历练之后，建模和配合方面问题就不应该太大了。

学术论文写作：难点不是专业词汇或格式排版的问题，这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些，真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改，找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了，再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关（这个问题当年我也没处理太好），这块短板往往决定最终成绩的下限，文章写得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲剧的可能性很高。
5 I: a1 n, `9 p9 g1 [. `
" r! O, i. @) A) Z9 H' g9 u最后祝读者有所收获！
4 q5 b$ n& @. j3 j! z+ d0 S原文链接：https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/79273917