数学建模常用模型

杨利霞

! `: F& R5 v( P* `! k) c数学建模常用模型数学模型
% U7 A' e) l" K( Q" A1 [! [
8 P* y9 H5 M& u6 V  o一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。
: M4 {8 h+ x; [# A3 W& c+ A
* c5 q6 w& w' E常用模型如下

* f7 j' b0 ]: j9 Ul  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
$ W  B9 H" W9 S  X/ g! Y  yl   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
9 W% I/ k+ {4 R3 I2 Ol  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
& M4 \7 v% D; Q  r0 ll  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
& ]9 T: q" H: E. J) X% kl  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
l  差分方程：
' v7 [7 l' p. f! ^l  时间序列：
' k& U  G1 ?. V4 X! x/ Yl  马氏链：
l  聚类分析 ：
; J. S  U* [/ ^7 r3 w- L8 jl  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
l  排队论：
l  判别分析：
l  生存数据分析：
l  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
+ F+ I  j+ S4 h+ ?' Ll  预测：灰色预测
0 e/ s( o8 x0 r2 @$ b4 k/ U4 t% @l  系统仿真：蒙特卡洛
l  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
l  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
  K5 i/ i: t3 p5 S9 jl  数据处理：主成分分析、因子分析
2 d" Y9 k/ a& Q/ }- gl  解方程：
! d/ @8 |. f9 {
各种数据处理方法：
' w# p, B8 f5 K
a)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。

4 z, |5 c, y! t. X7 \3 w! S) jb)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。

# Z/ o- y. E: q+ @* gc)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。
) z0 g/ t. E, m2 Z" H$ [- c5 M
8 D. P8 Z" O7 {" o     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......
2 ~( |3 Y8 u6 v- |2 \
3 h1 G0 O' W; B8 O0 |常用软件：
Lingo Lindo（优化和规划）
5 d' [! B. C/ L% G( u6 V( u7 W/ c" ?Matlab（科学计算）
) \0 S7 s- b# H9 `& i! L' iExcel（绘图、统计）
MathType（公式编辑器）
$ A5 K6 u8 c7 P# H3 [, S$ `等
( n2 _* m/ ^( E, VSPSS


参考链接：
2 @3 a+ W5 P$ y
https://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786

https://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934

柠檬草lll

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