数学建模常用模型

杨利霞

数学建模常用模型数学模型
2 J' C, u7 Z+ F3 k) C, r" `2 R
一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。
, d) `1 p4 [" f$ a' v
. v8 a5 ?9 ~* r- }常用模型如下
1 l- L2 b3 e1 a$ f4 m7 K4 Z
l  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
# K: Q% b, k5 s# @. T, T7 `7 e; kl   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
/ ?7 S1 d( l7 }8 [5 m9 yl  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
2 z* ^9 B  B! V3 M# Pl  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
3 ?  e+ H, u3 G                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
l  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
$ i  m2 V( i  q( l8 I# Gl  差分方程：
- A: @3 y& E: vl  时间序列：
l  马氏链：
- e2 @" r4 I0 xl  聚类分析 ：
l  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
l  排队论：
l  判别分析：
l  生存数据分析：
4 ~/ H) [5 ^2 H8 M) d" z. N/ h. ol  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
l  预测：灰色预测
9 l- J5 b; P9 E3 T) U+ ll  系统仿真：蒙特卡洛
5 ~" m" c( D# ]. |8 K: @l  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
5 Z/ Q$ F4 |* i, Z- Q' Nl  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
l  数据处理：主成分分析、因子分析
4 X" k5 F' u+ ]l  解方程：
' \& \6 a! Q0 J! S$ u
. G5 G- z2 B; h$ `$ ?: z各种数据处理方法：
; U5 K0 V% w& @
a)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。
" t* Y0 \9 j  d9 ]5 ^! _/ w/ O
b)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。
' c: u. \' B9 W
c)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。
: B) v' n4 h( U+ G8 v
- L) W* _7 J. q: ^& K     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......

常用软件：
Lingo Lindo（优化和规划）
Matlab（科学计算）
Excel（绘图、统计）
MathType（公式编辑器）
等
SPSS

, |. a7 I. a) Y7 a9 e- ?1 Z/ D1 T) b
/ w: D! [. [, H' T& s& ^" i. a& Z" \参考链接：
) ^4 C9 b2 I, t# p  J
& x4 O. C6 B0 x5 ^- N  ihttps://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786

; w7 @% M* B" ]https://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
# c( u* E) q8 k+ s/ x原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934
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柠檬草lll

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3 p, a/ h  n! w$ q

柠檬草lll

发表回复不错的资源