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教你如何编写第一个简单的爬虫

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-4-13 16:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    教你如何编写第一个简单的爬虫
    / i" ?( d7 j# z" z& t- ]很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。$ x' C7 m5 J2 {  s7 j. ~+ `

    2 m4 Y- C4 ~8 ]下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。
    ; [: m/ K- Y4 Q4 W' Z5 {
    % x6 D. F5 y% P# H; @5 A第一步:获取页面2 \8 B% C- p- w- @- E) q/ [

    ! A; }: M% t1 ^#!/usr/bin/python
    ' P  q+ d5 ^+ y2 c* u# coding: utf-82 A3 l. k9 @4 ]; \6 q; C0 y

    - M" Q/ h: {2 i; K" i/ v, i! wimport requests #引入包requests) |% \3 T( i& R/ t# V
    link = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址0 F, H7 G- n% x" L& F$ a
    # 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器0 B/ A5 T- |0 e- d8 M; j
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    + N. x2 A/ Z% `9 O( S1 ~' A( J
    % K, U7 C% f* u" ]( ?) s  ?r = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
    3 {& {# w4 C( z7 r) @print (r.text)  #r.text是获取的网页内容代码
    / l! O, |. X: V0 d1 M9 S1
    . f! f8 M* N( u! T6 D0 d2
    " m1 f0 B6 R) e+ y& o4 K% j- P32 B) I. l9 W1 H1 b/ p
    4
    ' w  H8 o: S+ W& n5 N5! o4 K, F0 M, B) F( k
    6
    , h4 P# H- f; A4 u+ q7. C( n# h* \& T( U; d7 W" |
    8
    5 d( c) e0 o% s( c3 Q. i9
    ! y. ~1 l4 Z6 D/ x1 S( v- c10& B' p( N* V8 l3 B) \  o7 D% \( H/ x
    上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。
      j' }! m4 V5 G0 u1 `$ w& A6 p& e; \4 u2 }" q, G; @$ X
    在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。. B: H7 d7 F/ J0 v, C4 i

    ' R* E( @* x9 F0 {) @(1)首先定义link为目标网页地址。
    ( x! t  V1 A+ X; q0 g6 W
    8 w4 l2 I0 |5 k- k9 p(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装
    ) o8 ~# o2 h# a! H) R3 y7 N
    + s: T+ G: Q. m  v4 ~2 T. e+ Z(3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。
    ! ~4 z! a( g$ E6 h0 _
    8 q( l( I( E0 ?6 k# @运行上述代码得到的结果如图所示。) Q6 ]8 F  k) L3 ?- W2 P! t& E5 W

    . [: g3 I2 m$ ^2 ]
    1 _; r2 ?0 c- s% }' o第二步:提取需要的数据: Y9 H- u+ d  F0 u& z, t3 u
    0 u* Q3 Y# ?- C$ H8 e3 n% [3 b
    #!/usr/bin/python  C) D# n0 q# H
    # coding: utf-8* u# z1 _( ^) D7 @

    5 c- G- c5 O$ w, zimport requests
    & `) I3 S: I5 Vfrom bs4 import BeautifulSoup     #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    ! r- s/ G" p% c2 t. o& a$ G/ F3 T* {6 f8 s7 r, e$ [
    link = "http://www.santostang.com/": W1 a9 ~" J' U/ s; G: Q3 {
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} / L! Z+ Z& E: i
    r = requests.get(link, headers= headers): m& f1 e- K; ]* o+ m0 p* }
    0 p4 H+ E/ G1 W- u# Q0 Y+ h
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
    ' m# v9 E9 o4 T4 j! g! {  t
    7 a1 X  z7 U7 z4 S+ m! l# G, a4 a- F#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格! k% v" w5 }2 C9 g
    title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
    ' Q5 P6 z/ s" C0 l( j/ Aprint (title)
    ) f1 W. \  Y5 L1  W- s$ d# ~7 m* k3 E2 I$ `* r, C
    2& V& {1 `- a+ ^
    30 }0 X# `6 S, H
    49 r! g9 w) @( K+ k. d) ]9 M8 {4 E
    5
    ' z7 V' j9 n7 |8 K7 `6) O$ S7 u5 E$ f0 |" q  G- a
    7
    $ _0 R- `+ Z( D; z) r: a8
    $ p; X: B# l2 U0 H  w9
    5 o; g! w7 d# q8 }& r103 T9 `/ z, N1 f3 C- p
    11! t2 P: z0 Z! U* b0 y, r$ ^
    12
    7 F3 ~( H! @. d9 ?) I13
    # {. `! u  }6 o8 y2 s14  x, t/ p( T! ]6 x* n5 ^8 G7 e
    15
    - Z9 V& p; p. S' o; H- {& d在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。
    : s7 o& Q: B6 E( b1 G( X4 m7 Y# L0 j9 n+ G3 U
    这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
    & |  p, X6 O& w+ o( y# K8 W. f& \( b2 n0 m
    soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。0 l+ U5 m' Y' M9 w2 k$ I

    2 A1 \! d: J2 a/ u对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。
    : l" {5 p+ R) W* Y1 L) b2 Y6 P4 V( ^, Q5 u9 r0 E
    那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
    + t2 {; u/ O7 a4 S6 D
    * ]% O; F, t$ x9 `0 n/ [这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。
    ' t( a$ T  e( e1 M! Y9 k9 M- `% I+ u7 V! N6 l
    步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。- G# L  N1 U5 O+ y
    * e; q" \; F3 t' {
    & h* B0 }1 Y2 r: [; i

    ' o* R. z6 [" ?; A6 G+ b6 V, y步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。
    , m% q, B$ `4 k6 V+ i
    # M. r" Y( c9 O
    4 Z# c& {9 E8 m) |) e2 A, Q7 f8 r# w
    图2-18 审查元素页面
    9 n' v9 z) S8 V3 R$ A. x3 n4 k! x" p步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为0 d: k( q- \" a* x8 |  e4 d7 U

    ) _- f3 A7 F0 secharts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。' O2 `3 L) B$ w) b) v4 j
    8 @' A+ W% Q$ o. R. P) j
    第三步:存储数据1 D% T* |5 w2 z. x* @5 P. D5 O
    & T- ?! m/ q& |8 H8 b4 L
    import requests* Q7 J4 A4 ~; U8 H' }  T
    from bs4 import BeautifulSoup   #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    3 B1 S( N4 h2 T3 i/ A+ s7 _5 @; y  |: Z- S; Y
    link = "http://www.santostang.com/"
    + d$ ]; p- [" z9 h" i+ f! G3 Z0 f; Vheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    & e. h0 T, z3 Q! y1 n1 N! Rr = requests.get(link, headers= headers)
    ( m1 D% n* ^! C9 d6 K+ f# x. ~5 C4 A9 _  }6 m
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
    + ]: b& q. m: m1 ltitle = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()8 u1 \$ R* A7 X, Q3 m* @% O
    print (title)# ^8 m$ \9 A6 s0 p2 P
    * [1 g2 {' I2 G' M5 C% M
    # 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title0 M0 k2 e8 _/ U* J, Y# a# j
    with open('title_test.txt', "a+") as f:( q1 P4 k* w6 K0 @# o4 Y. }
        f.write(title)
    4 F9 D( s5 \- A2 Y+ u1
    5 O1 X6 D8 {  F; E: q% T# x2
    7 X$ r/ z; x3 v$ q: M, O7 s$ E3' h+ l$ q, x. O' ?+ d/ c: v( h# G& ]
    4& E+ r1 X" d. p) q9 a6 K
    5
    # g6 u6 X6 t! ?, S6) h1 T( n1 c* J6 j
    7
    5 w- I& d& p" B6 v4 g0 C8 B: }) f8
    # Y5 l( j3 [5 i' n8 N91 O, \. {% _4 r& L4 ?$ _9 b: X/ X7 F
    105 k/ p+ Q" }9 j6 O
    11! B6 B0 J5 p: }  ?% D
    12' ^- b  Z( Z! q1 C$ q* O! i# R
    13
    2 \8 D- g1 u( u. {! o! H% `' a  D7 _14
    % X5 l0 P. B% }# U存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。- m7 k4 N; _0 h' [0 F+ D* U
    / l' |3 o1 f# v
    返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
    . ~8 y% L9 E. {6 Q% J, \% w  f  H7 N7 `! }; i8 D
    以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》6 U4 S( }9 v* `5 _6 R2 T

    6 y8 Y$ V& {! I6 i& k9 h; g3 J- g( z3 F
    目录$ }$ _7 f3 h6 y4 m) J$ D! s1 V

    # a7 [1 u' O. }2 s- P$ t2 U前言' Q  D- t( I; K/ [$ y& L$ L
    第1章 网络爬虫入门1+ B' U+ n. V& g% I( N- R
    1.1 为什么要学网络爬虫24 K4 C  v9 Z$ ?5 j
    1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2: \. p0 ~* E6 F4 b
    1.1.2 能从网络上爬取什么数据3
    " F5 {# O& x9 G) ]' a; B6 N& Y1.1.3 应不应该学爬虫3
    7 n3 N2 K. U) |7 i1.2 网络爬虫是否合法3
    6 p6 l5 H+ N" N+ h* A6 Y6 e1.2.1 Robots协议4  H! l0 z/ M* Y
    1.2.2 网络爬虫的约束50 c- Y4 e7 _0 {, i9 e# E
    1.3 网络爬虫的基本议题6& C, o: i8 ?# @: o
    1.3.1 Python爬虫的流程7- j/ |" Q& z/ e' t$ j( e
    1.3.2 三个流程的技术实现7
    8 I/ Q% V. @4 T- O第2章 编写第一个网络爬虫9
    ; D: {" {& X: U6 k# j3 K) I2.1 搭建Python平台10
    4 W% @. A% n1 A% G2.1.1 Python的安装10# t1 q) E. {" H. ~: M, ]" {& {
    2.1.2 使用pip安装第三方库12
    6 \+ f" X  [2 v' _# W! g9 z2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13! z/ C' n: n, }9 Q7 g
    2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15
    : r" C  Z0 u$ Q- j" o% b2.2 Python 使用入门18, i1 X) ^5 Z  y1 X
    2.2.1 基本命令180 A2 X9 D, k5 `1 I/ x
    2.2.2 数据类型197 F" S  V8 v2 P0 k
    2.2.3 条件语句和循环语句21) t; o' j* J9 }" g& }; y3 V
    2.2.4 函数23& U! `* W' S: h: J9 }! M) a
    2.2.5 面向对象编程24) t! a  d1 t9 G) w* C. @
    2.2.6 错误处理282 |( T; z% }) l  r2 t; G- r7 T; Z
    2.3 编写第一个简单的爬虫29
      c2 [: l4 N$ F6 S' ]! z2.3.1 第一步:获取页面29
    % W) M( |( s; a! q2.3.2 第二步:提取需要的数据30
    8 m8 B. K' v2 s6 W( e7 s) g+ M2.3.3 第三步:存储数据32) B; d. P+ d) q; B) W
    2.4 Python实践:基础巩固33
    ( x# Z9 n& W0 e2 h8 b6 B2.4.1 Python基础试题34* ~6 `0 ^" U' f- K8 M
    2.4.2 参考答案35
    % w' A+ ^& T9 V4 W7 y! v2.4.3 自我实践题38
    $ |  Q8 P9 i; B, R第3章 静态网页抓取39
    2 g& W# l! H: D; \3.1 安装Requests40  I+ b1 w* G* q! C* A) r# h% J
    3.2 获取响应内容40" ^, S2 f- f9 v) `5 J1 M" K- S
    3.3 定制Requests41
    / ]/ O  f1 _) q7 _3 i3.3.1 传递URL参数418 }4 ~8 Y9 j6 M8 u! ^
    3.3.2 定制请求头42# N9 z) N  x% i8 [
    3.3.3 发送POST请求433 ~) D5 w# F  ]! k7 D: n
    3.3.4 超时44$ o  K( Q; v! _+ R
    3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44
    ' b5 s/ S( X) \$ _" v3.4.1 网站分析458 J# ^9 h7 @- L8 k$ K- m
    3.4.2 项目实践45
    1 Q- ]6 q7 K. w' c$ D$ g$ a* I3.4.3 自我实践题47
    # P) T# }: C2 B0 t3 e7 _第4章 动态网页抓取48) W1 R$ m) r% `. p3 R5 Y
    4.1 动态抓取的实例491 I; e. V$ D5 I8 m6 Y
    4.2 解析真实地址抓取506 B% }6 w4 k3 {: F$ P; d
    4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55
    4 n2 A/ u# L0 k4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
    ! E+ g" J* |) \+ j9 k6 `% A4.3.2 Selenium的实践案例57' m5 s. `& D5 [" G1 G$ t; I
    4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58- C! I- T+ l2 d- E
    4.3.4 Selenium的高级操作61
    ) L$ L/ u- r7 U  L: v! n4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
    / a1 V6 f1 ^# Q! T8 h( g4.4.1 网站分析64
    + d" c& X, Y5 h) h! w4.4.2 项目实践66" K5 [$ h& Y2 s) E5 N( ^& D+ E. C
    4.4.3 自我实践题69
    # A0 k+ `8 X9 v8 N) r% B1 b第5章 解析网页70
    ) F* ?2 E# o, ^# y5 g9 K0 J5.1 使用正则表达式解析网页71
    3 Z6 H2 l% ]' x/ B  f5.1.1 re.match方法717 L" `. v3 w  y! {7 R
    5.1.2 re.search方法74" k6 |9 L9 T! B# F
    5.1.3 re.findall方法74
    5 \; r! T- y4 Z( D6 k5.2 使用BeautifulSoup解析网页760 G( L9 S/ E: L
    5.2.1 BeautifulSoup的安装76( M) A# P' Y/ F
    5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77* E1 a- k9 @) V% t9 B8 j' G
    5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78" S) V" y& q) L' j! O: m% ~
    5.3 使用lxml解析网页826 c( m5 [5 r& ^' \8 O
    5.3.1 lxml的安装82
    5 W* }$ o- H! ?5.3.2 使用lxml获取博客标题82
    ' g! O) b5 _8 }/ l8 _$ F1 X; g5.3.3 XPath的选取方法84/ l0 F9 u) h3 C
    5.4 总结85: ]3 z# T, K$ X3 p9 L
    5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据867 H8 ]$ O" X4 _5 T2 N
    5.5.1 网站分析86
    5 n, S& r- H% L5 |5.5.2 项目实践87
    ) W& L/ u" g* _; |5.5.3 自我实践题89% x) ~2 d  N3 p# W
    第6章 数据存储90. \" c# C8 l+ p& v0 m
    6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91" j% P* u$ R/ J8 v. E2 y# x
    6.1.1 把数据存储至TXT91) |* L0 `) v* ^' Z
    6.1.2 把数据存储至CSV936 K# @; S: Q; k2 |7 ~5 r
    6.2 存储至MySQL数据库94
    4 k& F2 Z% b9 i9 Q- P6 P6.2.1 下载安装MySQL95
    : p7 C' I" F& J& Q6.2.2 MySQL的基本操作99
      V- B% z$ v' d6.2.3 Python操作MySQL数据库104. [, U* X# @4 ?( K0 E$ @6 `8 e
    6.3 存储至MongoDB数据库106
    & O4 K0 O! s) F7 |1 x: @2 n! k6.3.1 下载安装MongoDB1070 P& e2 e* U5 q" O/ ^) k
    6.3.2 MongoDB的基本概念1108 u  V6 |( x: g5 }
    6.3.3 Python操作MongoDB数据库112" e9 ]7 _4 j6 k. G+ X! H/ M) y
    6.3.4 RoboMongo的安装与使用113, t: h8 Y* m, |# M1 t+ M% ]& q
    6.4 总结115
    # ?8 j( ^. C) t' F- C- R# e; U6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛1167 J# ?) I! R/ ^4 |) I  [4 u3 U
    6.5.1 网站分析116* j, m9 z0 c( p7 B  J# D0 m
    6.5.2 项目实践1174 O: _3 T) E- i# q1 u8 N6 X
    6.5.3 自我实践题123  n+ Z( G! T8 Y- r9 C, e2 g
    第7章 Scrapy框架124
    3 h$ \4 \- C) A0 O1 {- K5 `7.1 Scrapy是什么1252 Y/ t& Q  e- z
    7.1.1 Scrapy架构125
    2 ^' N* H+ P' }7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)126
    $ Q4 Q; {* d2 @9 l6 V8 ]9 J" o& I7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs41276 v$ P1 m, j) R( ^3 [! t( t& m* R
    7.2 安装Scrapy128
    " u8 X" {% @7 T$ I' ~  X7.3 通过Scrapy抓取博客128
    5 C- X3 }' ]( r  h" M' u2 N7.3.1 创建一个Scrapy项目1282 D9 f& A. }& e) K1 B
    7.3.2 获取博客网页并保存1297 G7 ^: X5 l) M
    7.3.3 提取博客标题和链接数据1316 `" c0 O# n5 V3 N+ p' R( b
    7.3.4 存储博客标题和链接数据133+ o7 c4 q8 w  T6 T. ^# W6 h: s
    7.3.5 获取文章内容134& V4 T/ _' p% R% p
    7.3.6 Scrapy的设置文件136, g& g; M9 x- \: U, C# H
    7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137  ^' n9 P( N0 y4 Z/ C) c) F, [7 U
    7.4.1 网站分析137
    " a3 U. I) ^) A' Q# O! z7.4.2 项目实践138
    ) j, }* L: ^* J7 k6 \1 F" @7.4.3 自我实践题141/ j7 K3 c$ C- I# x  h. R, Y) A; u% W
    第8章 提升爬虫的速度142
    0 s" L8 b; U( V8 u8.1 并发和并行,同步和异步143
    4 s% ^, V& h0 a8.1.1 并发和并行143
    " y$ {# `* L$ N7 X: A& U8 t8.1.2 同步和异步143- T" v1 Z7 W" |
    8.2 多线程爬虫1446 [4 @* ?; m  t9 M9 [6 J
    8.2.1 简单的单线程爬虫145& R0 o# W) z1 i$ U' c
    8.2.2 学习Python多线程145
    4 D4 ~* r- d+ Z1 }* h8.2.3 简单的多线程爬虫148
    4 x- ]1 g$ V3 c$ P8.2.4 使用Queue的多线程爬虫1507 |1 n, }$ y4 X4 O- F
    8.3 多进程爬虫153
    5 {8 R! @8 T, u8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153, I/ T! U: m9 i3 a
    8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
    3 W+ e% d8 H* ^( D1 q( {! W8.4 多协程爬虫158
    9 b/ C! d/ T/ w, Y% B3 a% K2 u  b: m8.5 总结1602 Z6 H: G1 k6 W( {+ b4 X  J
    第9章 反爬虫问题163$ h* c$ z5 W4 ^. T
    9.1 为什么会被反爬虫164: @3 e- Z0 z% G$ L
    9.2 反爬虫的方式有哪些164
    1 `' G5 M/ C6 k/ B3 K7 m4 c# k" x9.2.1 不返回网页1652 y2 ?. D6 ]3 e7 G2 r8 m7 B* t
    9.2.2 返回非目标网页165
    " b- U" e/ q5 }9 M7 ?& I& f9.2.3 获取数据变难1662 }# S2 I2 L# ]6 t7 G
    9.3 如何“反反爬虫”167
    $ [- E2 M0 |" o% e" i9.3.1 修改请求头167: p6 |4 @$ B* U7 E3 V3 Q+ l, h% U
    9.3.2 修改爬虫的间隔时间168
    / F7 s- W9 i- h. m( g2 X9.3.3 使用代理171
    ' O. c1 T# t8 {& y5 A. v9.3.4 更换IP地址172$ J  r. v- K6 a6 C) y3 d# A7 [
    9.3.5 登录获取数据172" P9 d5 P3 p8 e. n
    9.4 总结172
    ' n/ I8 k) z+ G; f6 l第10章 解决中文乱码173( _2 w6 V' M( p8 P6 w" g1 H
    10.1 什么是字符编码174" S7 t3 p& o9 N' ]( M
    10.2 Python的字符编码176
    " L  h" F; ~$ P' u3 J% O( y10.3 解决中文编码问题179: h) U2 F0 v" w8 {# y6 y4 ?
    10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
      w  e6 y; j3 z( |! ]: @0 \10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180
      j6 l5 N* x, N- O5 R) D1 }10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181
    : Z$ I# d1 v$ ]( \10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182
    : g8 E/ L  g4 H5 r- f% v  N- x10.4 总结184
    * {1 p7 F  v- s6 I. z9 h第11章 登录与验证码处理185
    ( ~* a" n" h* X7 f11.1 处理登录表单186
    - K; M+ W  r5 }: W1 ~& @' L5 g11.1.1 处理登录表单186
    % f4 X3 N7 l; G$ C11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录1907 p  @+ e9 y) z- E+ q. _+ M
    11.1.3 完整的登录代码193
    3 u/ Y  n3 B8 f4 c0 g11.2 验证码的处理194# n% ~/ V( _* `. T5 x6 W
    11.2.1 如何使用验证码验证195
    ( {/ g& ?/ k' M11.2.2 人工方法处理验证码197
    ( Y- z. x8 l+ z4 @2 w11.2.3 OCR处理验证码200! b2 S* Z" M, `% U
    11.3 总结203
    ' w: J# e3 l" a: V- _第12章 服务器采集204! z1 t% X) [( F7 r
    , X  V1 \8 ^0 d* S' j+ x3 d
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    ! f& _' s6 V; p1 i. Y; I
    " z" Q) E9 V4 Y6 F( ~6 B, [. R5 n# s
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    ! D* W  b* x% ~8 [/ C* P
    # M: J- W0 {5 A) p$ y& C# u
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    / \9 c/ U" k1 q# G/ G. d: |0 T版权声明:本文为CSDN博主「好书精选」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。2 O5 t; N7 {* u' E4 k- }+ H8 Q
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37649168/article/details/104265388
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