QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 1781|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

ACMer数学建模Python编程起步

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5273

主题

82

听众

17万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2020-4-6 11:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    ( R9 g* m% Q( l: u
    ACMACMer数学建模Python编程起步er数学建模Python编程起, ^; ~, _3 _2 b( D" A
    笔者一建模小白,同时也是一名ACMer。寒假期间学完了数学建模所需的一些编程知识,磕磕碰碰渐渐入门。在此为想要参加数学建模的ACMer分享一些经验。该文该帖系笔者原创,笔者刚入数学建模时,对于数学建模应该怎么样去编程也同样非常迷茫,在网上也没有找到相关的经验贴,故在此给大家分享几点经验。该文会长期更新,欢迎在评论区交流。% _9 K# ?# S9 U# X7 F1 n; ?

    ; L+ X5 f7 I5 w- G3 B. E数学建模和ACM的区别- a7 O0 }7 \2 `  P# Z

    ; M9 \5 _) y5 T相比于ACM,数学建模编程主要有以下几点区别:
    ) m) m0 P, n+ u. s% O+ F4 W- x7 N% z$ ^# w
    1.ACM的编程多是用来直接处理一些算法问题,需要对算法进行创新应用,重点在于算法;而数学建模中的编程多是用来运行算法模型以获得所需的数据,或者是画图、画表格之类的,很多算法模型都是现成的,有很多ACM中的诸如Floyd的算法已经被封装成模块。有趣的是,他们可能是以伪码表示的,并不像ACM模板,都已经写好代码了,这时,就需要各位大佬根据伪码翻译成计算机所能理解的语言。ACM重在算法,数学建模编程虽然也需要对算法模型进行创新,但更多的,重在计算,重在选择最优的模型达到最优的效果。- C* B  B: _, u0 ], ?: Q; z. W
    * e. D& b3 `0 f) j: X: i
    2.比赛方式不同,ACM是在指定地点进行比赛,时间通常只有紧张的5个小时,在这5个小时内,需要各个队员的精神高度集中的投入到算法问题的解决中来,而且程序必须是在一定效率的情况下运行(比如比赛时程序应该在1s结束,只能占用256mb的空间,如果在时空限制下没有完成算法问题的解决,是不能记分的)有的题目可能做不出。而数学建模则在3天甚至更长的时间比赛,比赛地点一般在学校提供的教室里,可以随便自由出行,甚至可以是在家(比如今天坑爹的新冠病毒疫情,想必许多美赛选手都是在家比赛)。一般数学模型的解法只有最优最劣与否,没有对错。
    * I7 F2 e% R( c% w9 V  k& {
    % k0 |# b1 a) G! y. `( R3.可访问资料的范围不同,ACM允许携带纸质资料,选手们通常会把平时浏览过的一些有意义的博客打印下来,还会打印好相关资料,如ACM模板等,在比赛的时候还会有志愿者们巡逻考场,不允许携带电子设备和U盘等进入考场,考场也通常会打开电子屏蔽器,屏蔽相关信号,切断与外界的交流。而数学建模则多要靠自觉,在比赛期间不能通过QQ等通信工具与其他选手交流比赛,要上传给学校。但除了要保证是自己做的以外,其他的互联网资源都是可以访问的。这时,强大的信息检索能力就重要了起来,可以在网上搜索相关的有用的模型,用计算机的语言实现。也有一些学长只是准备了20几天,靠着强大的学习能力获得了省一。
    ; E3 ?; w, v0 h, K- ^% e  ~' J& z6 {8 ?
    4.拿奖的难易不同。虽然数学建模和ACM在各自的领域都是属于家喻户晓的顶尖水平的竞赛。但是其实数学建模的水分还是总体上比ACM要高的。有的人也表达过相同的看法,通常一支队伍如果在ACM方面取得了某些奖项,一般情况下,这个队伍里的每个人总还是有两把刷子。但是如果是数学建模,可能就不一定了,输出的可能就是一个人,其他人只是用来给那个人加油助威的。从每年获奖的情况来看,从获奖总数和参加人数来说,ACM的奖项含金量更高。但这并不意味着数学建模没有用, 在数学建模的过程中,将学到很多平时学不到的科研的知识,比如论文的撰写和发表啊。而且数学建模相比于ACM,更加贴近科学。如果ACM和数学建模都能发展好,应该对时下大火的人工智能研究有好处,也能跟大概率获得算法相关的Offer。
    * g: S* P' e  r4 N1 |3 O9 E2 W& K, {
    + q/ x! y) }7 `$ F! L. T0 z语言的选择
    $ S; f' U" \4 L9 {
    0 j  a3 g5 r8 ~% Y* N目前主流的应用于数学建模的编程语言主要有两种,他们分别是Matlab和Pyhton。
    * }8 \. W- K; u  {9 U, I
    $ ~& g- f4 B9 K* I7 T" C( tMatlab语言的历史比较早,美国MathWorks公司出品,和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。在Pyhon还没有问世前,广泛应用于数学。优点是学起来方便,要学的东西相对较少,适合不喜欢折腾的小白玩家,缺点是闭源,扩展性低下,除了数学之外没有太多的用途。
    9 C$ p; U1 d- _. [
    ) {* l- k- z3 c4 `; c$ L这里推荐一个Matlab语言的学习网站:https://www.w3cschool.cn/matlab/
    0 i: {2 c  Q  k& j( A6 F
    + ^- x7 r: I6 i  K/ uPython的大名相比大家都知道,他在深度学习,爬虫,机器学习等方面有很多应用,并且扩展性好,有丰富的功能和优质而成熟的社区,免费,开源,体积小,应用范围广,是未来的主流语言。我在这里向ACMer推荐这种语言,在以后的工作中,也可能经常用的到,并且以后要学习深度学习和机器学习的相关知识时,还会要用到它。但Python对于编程小白则不太友好,可能需要折腾很久。
    0 v, O8 I3 V& A5 x+ P% T% m9 a/ {5 |. l. B( {2 m- X
    这里也推荐一个Python3语言的学习网站:https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
    3 M! S2 X3 v7 A6 X1 g
    ) ^6 Z2 w5 r) v# F' T# j注意,我们学的是Python 3.x,不是python2.x,他们两者的语法是有区别的,Python3.x更新  ]% [& w8 @7 |% k: S( [; P
      d. u& v; y. B, R7 M; p5 ]7 n; m
    这个网站上还有Python小实例,可以做一做,提高熟练度,一定要动手去做,如果不动手,到时候就会很生疏- n5 a) b. r, H- ?- G1 W

    % N+ U! Z) i  P( h) Y3 Jhttps://www.runoob.com/python3/python3-examples.html  p1 j. o& D; |
    ! W1 [8 g: V. N. s' z8 x8 M* V3 t% o
    下面是一本网红书籍,几乎是Python入门首选,大家也可以看看,不过个人觉得,还是上面的这个网站写的好,这本书漏了很多: F- _  Z* m8 h
    5 x: R) C  O8 Q# K  s! m

    ' O: V6 d/ |5 Z& s' r) e
    3 o* V8 Z$ R8 z一些需要进一步学习的包
    0 Z% Q3 C" A$ B9 W4 w
    + ~( V  |/ V6 e* OPython的包在他们官网一般都有详细的教程,可惜的是,他们大部分是英语的。国内有些包的教程还没有人翻译成中文,或者相比英文版缺斤少两。推荐大家阅读英文原版,如果实在看不懂就看中文版( S( w6 b* m/ W' G$ ^2 E
    % d7 d3 P% n* Z4 s7 c
    首先,需要学完数据分析三剑客Numpy,Matplotlib,Pandas。这三个包基本上在数学建模中经常用到,一定要掌握,下面分享的是他们的一些教程:
    / ^; z: b4 g( c
    % o% j% G" d$ Y0 @! y( ~4 qnumpy
    , Q- [5 o" _& \2 f6 J% ^2 P6 w! P中文 https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html9 E7 v8 S: g& R' e5 ^, M- B
    英文 https://numpy.org/doc/
    3 n  s3 v+ c, W
    2 d' D. _# r& V' Q: h8 R; m  L! amatplotlib; G8 k  V* a% ?2 ^
    中文 https://www.matplotlib.org.cn6 h4 x! H( f1 ]0 ?% F* g( d$ Z
    英文 https://matplotlib.org/contents.html
    2 m+ l" H% t+ y) X  W
    / E: r& ]6 P3 p! Q! O6 Gpandas
    3 b1 s- f* s) j) v7 e1 ^中文 https://www.pypandas.cn$ f! e4 w* b( \9 O6 y$ L) m
    英文 https://pandas.pydata.org/docs/
    ! c& s0 }- t' D' t
    $ f2 s; }& V' ~6 ~4 H  o9 A' w4 l下面列举需要学习的一些包及其用途,大家可以参考参考,搜索他们的官网找到教程学习9 C& a3 v( b/ V3 p
    * A* }/ C* |9 W2 V" B9 ~0 U
    数学计算:sympy numpy pandas. G: L1 S: A, E1 w. {
    数据分析:statsmodels$ ~- C$ p5 e7 }* s4 [
    图像处理:opencv pillow
    $ w& v6 o" f$ T4 x! v. j( D6 d遗传和进化算法:geaty
    : O' ^' R7 j( K: m数据可视化:pyecharts seaborn matplotlib# z8 W+ `/ w+ u2 h9 l/ P) ]
    机器学习:sklearn scipy; m) ?6 f6 s0 ~" e7 t8 v- X
    数学规划优化:gurobi
    # u8 a. k, L5 N原文链接:https://blog.csdn.net/STL_CC/article/details/104740689# `+ ]3 v! M; h  E$ I+ Q& l( ]6 V
    & P; ]8 p; F; g, }# Y; l( j

    " H! {' n! C; E; @
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    哈娃        

    1

    主题

    0

    听众

    7

    积分

    升级  2.11%

  • TA的每日心情
    开心
    2020-4-11 12:44
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-6-10 01:55 , Processed in 0.383270 second(s), 56 queries .

    回顶部