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复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2020-4-18 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    . x  n* Y$ n) l$ L' K% ?$ O
    复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)
    ! k, f- f/ @$ q/ v9 u2 {一、SIR模型简介) Q( P0 o7 P: u4 \* s+ ]8 Y
    : }; |6 J: Y; j) e- V" m9 j& c
    在典型的传染病模型中,种群(Population)内的N个个体的状态可分为如下几类:% O2 \* G0 Z1 u+ U; M
    $ D6 q. [# Q: d5 G( ]
    (1)、易染状态S(Susceptible),即健康状态,可被感染的个体。
    ) P# E3 i+ y* u; b) ^* U5 ~
    ! z& ?- m' P3 K(2)、感染状态I(Infected),处于感染状态的个体还能够感染将康状态的个体。" M" }( Y' u& d) O9 ?9 T! z

    2 ~1 Z* Q& d' |" b- Q(3)、移除状态R(Removed,Refractory or Recovered),也称为免疫状态和恢复状态。一个个体经历过一个完整的感染周期后,该个体就不再被感染,因此就可以不再考虑该个体。  \3 S4 L6 w. O3 P" R4 {

    * S! j4 Y( t, d4 Y! @另外还有病人的日接触率λ,日治愈率μ& [1 t9 L1 D8 E

    5 C7 U3 s) o) u; Q$ j这个λ是针对于病人而言的,代表了一个病人接触多少个人。而可接触的人包括除自己以外的种群中的所有人。
    / g- @4 j% H, u1 s* w7 B! A0 p5 I  a0 y* n$ m5 g/ m5 H
    tips:
    6 P; F* }/ M0 J: m1 A5 ^! a1 Z7 i# l0 k
    1.初始时刻,只有少数个体处于感染状态,其他都是易染状态。
    " M) R" y: r' e9 G
    " |0 p* T% t# {6 T1 \. E1 F2.假设病毒的时间尺度远小于个体生命周期,从而不考虑个体的出生和自然死亡。1 W5 B, h) ^( Z3 ^
    0 [  V% i1 n3 q( ^# @
    3.一个基本假设是完全混合(Fully mixed),也就是说一个个体与其他个体接触的机会均等。4 ]3 p5 p9 M+ g- B2 B+ {

    8 ^* y% d& y1 Q0 ?  p二、模型中涉及的方程: n9 ^6 q3 [" F1 }" N& H  U' U

    3 W) k+ r( }+ o% w6 a: `! c1 k. [1.S(t),I(t),R(t),N(t),N- t* `/ f9 l( C1 C+ i/ V# T
    2 b, Y4 @3 O5 x
    S(t)的意思是第t天健康个体的数量,I(t)是第t天感染个体的数量,R(t)是第t天免疫个体的数量1 n2 W. w- P! ?; \

    , b0 @1 }% g, }1 c/ nN(t)是整个种群的数量,在假设情况下固定不变为N
    2 K9 A7 w3 f' g$ X
    9 g) S# R* E  X3 w4 z! H 1.png 1 l3 y0 g4 \" U. l
    1 L0 X, W: W$ T4 P2 k
    2.s(t),i(t),r(t)
    . w, F. T# x1 T6 u! }% e- P/ p2 `' R) M) s
    2.png
    ' d' O3 ^% y5 Y' r& K3 f7 \% i$ n
    由上方公式可以看出,s(t)的意思是t时刻健康个体占总个体的比例. g+ n. ]7 B. T
    3 g( }, X6 S* T  z- K4 T
    3.关于S(t),I(t),R(t)的微分公式8 v( h% q7 \+ C* R5 D3 _
    3.png ' R7 @  Q; V% Q8 |" y% E7 `/ k

    3 \& J9 \: @  @% U; h8 G+ B其中S随时间的变化率是这样理解的:
    ' I5 P7 A" t8 ^- W  G6 J6 O6 n! u4 I/ x5 n; b" ]/ z  I

    - O. @( z: Y# m8 W5 Gλ作用于S(t)和I(t),是一个病人的日接触率,这个病人可以接触健康人,也可以接触病人,但是接触病人不会导致S有变化,所以有效的变化是这个病人接触健康人。+ }" h3 Y! Z' H6 F) o

    : R1 ?$ A( n; u: }如果λ等于2,也就是说一个病人每天接触2个人,这两个人是不是病人不知道。! r5 P0 l$ L; b6 I/ x" {6 ~

    9 B2 q9 o( `9 I- o2 V# B8 l5 n如果λ等于0.5,也就是说一个病人每天接触0.5个人(有0.5几率去接触人)  V$ X" ?, t* Z4 E& {
    : @; X+ k- R4 v( b* A
    那么λ×I(t)就是所有被接触的人的数量,要把里面有效的人拿出来; |4 {5 n7 ~3 S( z
    7 ?$ G- x( D# N
    有效的人的概率是S(t)/N。
    / c8 B# J. W3 S* C
      \4 [5 R* i/ u. c6 v这样应该能理解了吧,我理解这个公式用了好久好久,简直是一个傻吊。
    ! C1 D; X3 f( k  f9 b- [. m& @; W, ]2 A6 z! X
    网上有的文章i(t)和I(t)不分,导致理解公式特别困难。0 _) P. i6 y6 a- g- y
    3 y$ D$ W8 d: C
    最后作图都是用的i(t),s(t),r(t)随t的变化的图像,所以纵坐标是一个百分比。
    6 _) h3 ^9 l. |! p: J4 k6 f7 P# n; f. z1 N1 \, C0 {
    4.关于s(t),i(t),r(t)的微分公式5 u8 p+ H" W" D6 s% y+ A' `
    - N9 ?( X# z0 v+ X) C& g, o; r
    4.png $ _4 |! c* Y7 P0 L9 z
    ' w: L( i% j6 h7 L& o5 e$ q
    这里细致地做了微分公式的推导,方便大家理解
    - Z6 @. u) c. E* L# S. C" u$ n4 J) @) Y0 _& j: o1 c
    三、具体模型4 V/ [9 X$ ]9 c$ G3 v

    ; B) z5 x* N2 l5 K% \% J1.sir.m 脚本9 I( B  s( Y$ k8 b. a3 Y( e
    5.png ( D& b0 q: a2 w6 _9 u5 a
    function y=sir(t,x)
    ! E( \* S1 w( ua=0.8;  %感染率0.8
    7 `/ m/ a( c! ]" Sb=0.2;  %治愈率0.2
    * Z% d/ M8 A* U- {& L& J. jy=[-a*x(1)*x(2),a*x(1)*x(2)-b*x(2),b*x(2)]';
    ) R7 z* C. z1 C+ K8 }%s变化率,i变化率,r变化率
    7 J, m  z( [0 ]4 M0 Z$ K0 r%通过这三个微分公式,求出s,i,r随着t的变化图像' O3 ?9 b: a) M0 f, m4 s5 m
    2.实际运行脚本 sirrum.m; _) c, ~7 r9 x
    6.png
    ; n$ E% t5 x& H6 L" I+ z9 _[t,x]=ode45('sir',[0,50],[0.97 0.02 0.01]);2 s" \8 D0 M* m& B
    %ode45参数:1.函数句柄or函数名 2.t的取值 3.3个y的初始值
    , X: f- q6 V. Z% L' ]; w%ode45是用来求解常微分函数的方法/ F5 D) i, k1 V3 P
    %原问题只知道变化率函数,这里求解原函数,用到该方法) M/ N7 B* Q# P: p
    [t,x]   %不加封号,作输出用
    & E; ^; t$ q- [; T/ _* tplot(t,x(:,1),'-',t,x(:,2),'*',t,x(:,3),'+')0 O" c. ^4 L4 _, I7 W/ I
    四、小结* h( ^  L- D( ^2 e

    : Y" k- w& E  \. H 7.png
    2 O( K$ w& ^5 z( h# x6 t. p. R3 f9 E( |! I# c0 O
    搞了一下午才把那个公式看懂,网上的公式不好好说明清楚,很具有迷惑性,可能他们也没了解这个小写函数大写函数的区别。
    3 C7 ~4 V3 D6 j  l' m, ?' @& G" P9 I/ d
    在豆瓣《猜想与反驳》一书底下评论中看到一句有趣的话,摘录如下:. |, A7 J( e9 W' t" d' A; k

    / l- z# a  w# S5 s( [每个知识分子都有一个很特殊的责任。. B5 l# J( o3 g8 a+ Y
    ' a: Y/ l$ n1 W. w5 M) w
    他拥有学习的特权和机会。
    - c; f; i& {. U/ t: R6 i# i: P5 G+ y, ^3 z) T, R; w4 z8 U3 K
    作为回报,他对于同胞(或对于社会)有责任尽可能简单,清楚,谦虚地描述他的研究结果。  m  K+ l  ~; B3 g# \* ?2 u

    3 l- @* d& K3 F2 _知识分子所做的最糟的事情(主要罪过)是,, N! l- q) `; y9 G: h, }
    / K, v/ D4 Z; ]+ R7 I" r7 G
    试图对同胞自命为伟大的预言家,给他们留下令人迷惑的哲学的印象。
    4 r0 }8 r. j- H9 k/ L1 j9 x% x# b. x+ V* X2 l
    任何不能简单,清楚地讲话的人最应住口,继续下写功夫,直至能这样做为止。* z  p# C: D$ M3 Q( k# @, K! A

    5 d' o- W2 n) p; Z所以,有什么问题都可以问我,如果我能帮你的话,虽然我也是一只很菜的菜鸟........
    + I0 g- _+ v; X) P, b————————————————+ T4 ^2 W8 L* I9 R% z  V3 t4 J
    版权声明:本文为CSDN博主「yellingf」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。1 q2 W0 r. j: d( [5 q+ n3 p
    原文链接:https://blog.csdn.net/ylf12341/article/details/89930483+ x- O- N5 g0 E7 x' Q, g

    ( P9 G: ~2 H  e- V% l8 I, y4 O! @: z- _+ \$ u, Z: M: h: P% n+ g

    4.png (11.49 KB, 下载次数: 586)

    4.png

    zan
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    总结的太好了,我微分方程就是会建立,但是不会编程,感动哭了/ U, P' R# |# f2 v, R
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