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复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-4-18 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    # i3 Z8 Z8 {) A" D+ t( O复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)! n- x9 J% b* {; O  u, m
    一、SIR模型简介: c9 ?0 A& K* A7 ~. V) F* G

    ( Z& n0 R; @! O在典型的传染病模型中,种群(Population)内的N个个体的状态可分为如下几类:& y. D% S6 O  m

    8 P% Z; ~! Y" ^. z8 L: F' F$ a(1)、易染状态S(Susceptible),即健康状态,可被感染的个体。  e, U- F* h6 N3 k2 t8 h
    : {. Y) f8 Q/ j8 J' z8 G6 J
    (2)、感染状态I(Infected),处于感染状态的个体还能够感染将康状态的个体。
    & _! n& {' n; H9 {# X) m
    1 j0 R7 ~/ A9 K9 j: Z( M(3)、移除状态R(Removed,Refractory or Recovered),也称为免疫状态和恢复状态。一个个体经历过一个完整的感染周期后,该个体就不再被感染,因此就可以不再考虑该个体。
      J/ O4 \  z9 |/ Q
    ) u# X! b5 [* [另外还有病人的日接触率λ,日治愈率μ
    1 ]9 n  b* R- \6 U! Y1 p. M" }: J% F$ I4 L8 ]
    这个λ是针对于病人而言的,代表了一个病人接触多少个人。而可接触的人包括除自己以外的种群中的所有人。
    7 g% p! V  j, D* r0 |; K" B2 b  R
    * F0 C0 x2 {4 J* z2 x7 ]9 ltips:/ H+ {" G' A! T8 x2 o1 Q- P" u
    0 q1 _5 y$ \; F- A" q! y: t
    1.初始时刻,只有少数个体处于感染状态,其他都是易染状态。, q6 x" z, o7 i8 m. A. y
    9 C- Q& U) ^9 D6 z5 P
    2.假设病毒的时间尺度远小于个体生命周期,从而不考虑个体的出生和自然死亡。
    : A  W. F0 h: m' {% Z" N( k+ V* n# T
    ( S3 O, I; N. U; W3.一个基本假设是完全混合(Fully mixed),也就是说一个个体与其他个体接触的机会均等。
    ( y. F! L8 S3 q2 w2 C2 d( `/ v( T8 j2 s: j, V
    二、模型中涉及的方程$ d. s3 u, I/ A" l  {# l) y, e
    ; @4 w& o: \; U( f. V
    1.S(t),I(t),R(t),N(t),N; r! j9 ~1 l; W+ h0 \; A3 W. q

    $ D2 x+ n! ]  b9 a, RS(t)的意思是第t天健康个体的数量,I(t)是第t天感染个体的数量,R(t)是第t天免疫个体的数量" |9 n- z' B9 j  p0 Q) i1 [) C5 _' U- G' f

    7 ^- Q  A; u+ m, EN(t)是整个种群的数量,在假设情况下固定不变为N. S; }1 T. D! b

    7 O8 G, e$ c4 M. G 1.png % c! y4 b+ J# x$ D

    ) O; _( M! g7 @# n2 E2.s(t),i(t),r(t)
    * T, ^; y$ k6 z+ ]. B2 ]- E, H0 ~8 r! d; Z* H* e  f$ Z2 I0 r, H
    2.png
    + V7 ]  f+ D. l  D' F1 H
    3 H. V* Q% Y; H" i由上方公式可以看出,s(t)的意思是t时刻健康个体占总个体的比例( u9 H2 Y# B3 x  R
    , Q& ~3 P- C( O; t7 e+ ^
    3.关于S(t),I(t),R(t)的微分公式& p/ I/ h2 i4 {4 A2 [" J% ?( w
    3.png
      R5 M% U3 S$ @/ F% j2 ^( c
    * V. S. o' t* v- E1 p1 y" i$ b其中S随时间的变化率是这样理解的:
    7 V3 \* n+ U2 V+ w* P" `: y4 g7 D8 ]

    ) p/ @8 N' j& {. ]& X" o% T4 }λ作用于S(t)和I(t),是一个病人的日接触率,这个病人可以接触健康人,也可以接触病人,但是接触病人不会导致S有变化,所以有效的变化是这个病人接触健康人。
    0 J& A8 ~  r- S' {* e* w3 w* D8 p% h% H2 ?, l1 a9 ~1 Q! A9 L
    如果λ等于2,也就是说一个病人每天接触2个人,这两个人是不是病人不知道。
    3 S8 C8 j# ^: z/ J# H
    6 i$ X7 y4 d0 e5 {- z( b, w如果λ等于0.5,也就是说一个病人每天接触0.5个人(有0.5几率去接触人)3 M7 ~! }* n) D! x/ K. ^
    - z, c7 |: w9 y$ K& p& p
    那么λ×I(t)就是所有被接触的人的数量,要把里面有效的人拿出来
    7 A+ d/ f. l) o# E' _. H' {
    # J( O+ B6 x5 z2 |$ A有效的人的概率是S(t)/N。' [' S/ F& a+ K
    ; k% p6 H  z7 i: `( p6 s; d
    这样应该能理解了吧,我理解这个公式用了好久好久,简直是一个傻吊。+ S4 _+ L5 C& I  N+ }& P2 e

    3 G  o  u( _+ _" m! G% H网上有的文章i(t)和I(t)不分,导致理解公式特别困难。6 l. \. F2 T$ T/ x
    ( k6 u) H5 ^) }  d
    最后作图都是用的i(t),s(t),r(t)随t的变化的图像,所以纵坐标是一个百分比。
    ' R! J4 U* h% m4 }
    $ D2 w, K6 t6 m4.关于s(t),i(t),r(t)的微分公式5 q8 R/ k- n3 b# @  b/ Y
    & E; Y& ?+ M% u6 |9 V) g- ^* [( }( d
    4.png
    ( \/ g  D" t. f2 d( ^5 e& t; a, T' O
    这里细致地做了微分公式的推导,方便大家理解# t! ]4 r( t, e9 `) Y( i$ D
    8 [7 Q& A* r2 v  m
    三、具体模型# a6 h; d+ K" U6 E* y
    + D3 `" z3 I0 t, M7 j
    1.sir.m 脚本
    # m! ]+ {: j: S! L" K+ J0 m 5.png - J4 Y/ x+ @; ^! e+ _: p  T
    function y=sir(t,x)% ]2 a2 ?$ k; e3 w, Z( O( x
    a=0.8;  %感染率0.8, c* j/ D8 C; ]! c( R# F5 A$ i6 Q7 X/ G
    b=0.2;  %治愈率0.2
    + ^7 Q. Y, ?' U+ dy=[-a*x(1)*x(2),a*x(1)*x(2)-b*x(2),b*x(2)]';0 K% K7 m$ n7 r& ]. Z+ Z
    %s变化率,i变化率,r变化率' t0 f+ T! c5 o6 J( O8 u! F
    %通过这三个微分公式,求出s,i,r随着t的变化图像
    . n6 h, ]; P$ h0 }9 t: H: J2.实际运行脚本 sirrum.m
    1 l5 [% y7 L1 x8 {: e 6.png
    $ z6 T% V9 k8 e# k( k5 s[t,x]=ode45('sir',[0,50],[0.97 0.02 0.01]);
    % W# R% I2 l- C5 X% t%ode45参数:1.函数句柄or函数名 2.t的取值 3.3个y的初始值
    & T9 h) s% i& m; T# a%ode45是用来求解常微分函数的方法
    ! l. u& M2 q2 A( j$ @  I+ I%原问题只知道变化率函数,这里求解原函数,用到该方法
    7 v& ^% D, F8 O! q[t,x]   %不加封号,作输出用9 |. S1 }( y( c1 ]- W. c3 w  a
    plot(t,x(:,1),'-',t,x(:,2),'*',t,x(:,3),'+')
    ! U$ M, R- V+ U0 S  z四、小结$ }3 x4 y& B2 B+ q" g( @% r8 [! L

    ' \- Q. \' Z3 B2 o 7.png ) }) \8 ^5 g7 S+ j

    8 ^1 M/ b( w! b搞了一下午才把那个公式看懂,网上的公式不好好说明清楚,很具有迷惑性,可能他们也没了解这个小写函数大写函数的区别。
    ( I3 f) q1 W$ l2 g2 F* |
    3 P+ ^  ]) Y1 P在豆瓣《猜想与反驳》一书底下评论中看到一句有趣的话,摘录如下:. |7 J8 b+ v% r0 [0 U

    " q/ ~/ R- u( p0 V6 ~. q) A每个知识分子都有一个很特殊的责任。
    + N4 R. `/ H7 N* C: x# J6 n" _
    7 d: `8 K9 m# n) L0 J( n: o$ v他拥有学习的特权和机会。7 B3 d! L3 ?( u9 M. u/ M

      a  `. x- W% ?4 p; V作为回报,他对于同胞(或对于社会)有责任尽可能简单,清楚,谦虚地描述他的研究结果。
    * r  `5 x7 n/ I& i) P' s4 _/ c* M+ l9 C
    知识分子所做的最糟的事情(主要罪过)是,
    ' }) V4 W" O5 n) t% c  V' Q; D( B; g, }9 V$ t
    试图对同胞自命为伟大的预言家,给他们留下令人迷惑的哲学的印象。2 O) A0 T' A6 W" E) |; _, ~8 l

    ; M$ x; }  H5 j+ t/ R0 f) z任何不能简单,清楚地讲话的人最应住口,继续下写功夫,直至能这样做为止。$ _0 A$ ~5 o9 |$ V0 |2 r1 L
    ( `9 [& o; E- n& Z
    所以,有什么问题都可以问我,如果我能帮你的话,虽然我也是一只很菜的菜鸟........6 b4 W9 G- J; M* k
    ————————————————
      T8 }% p% g1 s版权声明:本文为CSDN博主「yellingf」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。. ]* x% ~6 B- J: \% O. C! u
    原文链接:https://blog.csdn.net/ylf12341/article/details/89930483
    2 Y0 v4 |" g* d3 H- ~: O% }1 R0 b) M4 b
    ( x6 n; I# P6 v+ D2 D! o! {

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    4.png

    zan
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    总结的太好了,我微分方程就是会建立,但是不会编程,感动哭了  `9 k9 }" Z: [% j& O3 q
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