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复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-4-18 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    : b& K3 e% Y# F" P  I& t7 }
    复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)) ~" E+ R9 x0 k/ z
    一、SIR模型简介
    0 ^* K6 K  i# F) C+ r+ W7 ^+ g' y8 ^) T  O, j1 [
    在典型的传染病模型中,种群(Population)内的N个个体的状态可分为如下几类:. R$ d! M- z! h7 ^6 |' r

    / H- ~0 m4 Z0 w4 P+ F(1)、易染状态S(Susceptible),即健康状态,可被感染的个体。
    ) l) @' }" I# A; g5 V! v# B' x
    9 U( A: a- y9 y(2)、感染状态I(Infected),处于感染状态的个体还能够感染将康状态的个体。1 b3 T  S; v& e) w; I: l* [/ D. x" M

    ( Q) X9 N0 h$ d! d5 i(3)、移除状态R(Removed,Refractory or Recovered),也称为免疫状态和恢复状态。一个个体经历过一个完整的感染周期后,该个体就不再被感染,因此就可以不再考虑该个体。/ ^2 r3 T& v" D& v  U
    $ y' Z9 d6 d# F' h) ^
    另外还有病人的日接触率λ,日治愈率μ: k3 h3 e9 o# J5 E

    6 y* i; ~  C' a: q9 f9 d( [( p这个λ是针对于病人而言的,代表了一个病人接触多少个人。而可接触的人包括除自己以外的种群中的所有人。
    3 _& O# L% ]: I% n2 ]" y* q) m9 g; v4 j
    tips:
    ; _8 ^- M( s) L4 k) G4 u; D  y- R  h8 ^; W2 [
    1.初始时刻,只有少数个体处于感染状态,其他都是易染状态。: a; K+ V, N3 s/ y; r
    6 L5 ?) ^; e+ |$ _  O
    2.假设病毒的时间尺度远小于个体生命周期,从而不考虑个体的出生和自然死亡。
    & d+ r) ]; m7 C6 ~' X1 I1 u+ P) I
    3.一个基本假设是完全混合(Fully mixed),也就是说一个个体与其他个体接触的机会均等。1 }* }7 d* Z9 d  B2 I
    9 S6 a5 s" E7 ~  j$ u
    二、模型中涉及的方程* U  n8 C8 ]) g3 K8 J* A: \* Q3 l

    , O; r- ^( z; p$ X1.S(t),I(t),R(t),N(t),N0 [: k4 `6 b+ J/ t' r. N4 @% Y

      c1 J$ h1 X1 ~; m& |( B: a' i, f! FS(t)的意思是第t天健康个体的数量,I(t)是第t天感染个体的数量,R(t)是第t天免疫个体的数量2 ~9 P' Y* j+ `% O  y% Z/ t  l6 o
    : v  D7 L4 P" s% o9 a. |
    N(t)是整个种群的数量,在假设情况下固定不变为N! p; b$ E9 }& Q( T( ^" g1 p9 H
    ! u1 f9 D, v, D; y% u5 F
    1.png
    ! G. f: n# j- E" Q, r7 ?* t/ O
    . m# I- B! X) Q3 a* P, X3 g8 l' ^2.s(t),i(t),r(t)1 b% }+ C7 l6 N, F
    ( e/ ^* _0 z& H8 S* x3 @  Z* Y
    2.png
    ) r/ s+ F9 P! c6 z1 Y2 i* ~  U
    # D+ m. `2 b. J由上方公式可以看出,s(t)的意思是t时刻健康个体占总个体的比例
    6 f' {) p# _) r
    , Z+ B% B' k& @- c! A0 Q3.关于S(t),I(t),R(t)的微分公式8 r' I" B: f9 M% f: O& T" P
    3.png   P1 B; ?; @, e9 b9 q
    " _; R7 y& o2 H) A
    其中S随时间的变化率是这样理解的:
    - C' N) d/ [7 y3 E; \1 F9 n% E( h  u# U

    7 r2 y& O8 k. t( f3 F' xλ作用于S(t)和I(t),是一个病人的日接触率,这个病人可以接触健康人,也可以接触病人,但是接触病人不会导致S有变化,所以有效的变化是这个病人接触健康人。6 Q" y) T$ H% e% Z
    + q- M3 ?6 G; R. |9 |8 B
    如果λ等于2,也就是说一个病人每天接触2个人,这两个人是不是病人不知道。
    ' ^1 u' `# K: ?; L3 A/ {0 ?9 i! U- K
    7 p( q# Y( B' [7 i如果λ等于0.5,也就是说一个病人每天接触0.5个人(有0.5几率去接触人)
    5 f" L9 F- d: d/ q+ U: y0 a4 ~* N. z' @6 X: f
    那么λ×I(t)就是所有被接触的人的数量,要把里面有效的人拿出来6 g- G; X: X+ g/ ^) F7 B3 A
    3 g* T% p7 N- k8 S0 L+ Z1 Y
    有效的人的概率是S(t)/N。
    . b! P& j  N0 L$ K! Z% J  N
    ( j5 B5 A7 N. P  ^这样应该能理解了吧,我理解这个公式用了好久好久,简直是一个傻吊。
    9 C, c! E/ M( t5 z& S: s: x5 N5 p# {8 ~1 ?1 G  o
    网上有的文章i(t)和I(t)不分,导致理解公式特别困难。' N$ s& \2 `: B
    & a7 k) g- S+ o; M& n1 a2 ]" n
    最后作图都是用的i(t),s(t),r(t)随t的变化的图像,所以纵坐标是一个百分比。
    3 P  J; c; A1 V2 D
    % p9 p( v$ C+ f4 p4.关于s(t),i(t),r(t)的微分公式
    0 f7 Y9 h+ [) `# C" o! x. u; I" E+ r4 n
    4.png ! @) R& c. e- m+ ~, D
    4 g  p  D0 O7 X' q( z" l- K2 _
    这里细致地做了微分公式的推导,方便大家理解
    8 C: n1 L/ u6 u) t1 Y" p# @1 d( C+ C# ^: Z! |1 M# W4 _% _5 e  B
    三、具体模型9 x' j4 j, }$ U6 ]! L' d: T
    - u: q4 T2 O& F
    1.sir.m 脚本2 n/ C9 Q: w, a0 j' |: V
    5.png
    3 Y. b- }+ E6 W; G- s, o" Xfunction y=sir(t,x): i. M3 {. |# ^$ y* o
    a=0.8;  %感染率0.88 Y, N0 `) `# C6 V, c1 D
    b=0.2;  %治愈率0.24 v( X' q+ R+ I4 [
    y=[-a*x(1)*x(2),a*x(1)*x(2)-b*x(2),b*x(2)]';
    3 K( Q6 J8 j0 l; T; D8 d7 W9 w; z: n%s变化率,i变化率,r变化率
    + R1 u$ [2 h$ }: q6 l%通过这三个微分公式,求出s,i,r随着t的变化图像
    " v  g9 p6 U+ Y* T6 e4 Q& J2.实际运行脚本 sirrum.m0 ]' R- v. h  C6 s; |4 ?
    6.png # M. N; r1 V, ^  }( Y0 R4 h% c; Z+ `
    [t,x]=ode45('sir',[0,50],[0.97 0.02 0.01]);* @) F# g4 [. W& G* [5 J+ \
    %ode45参数:1.函数句柄or函数名 2.t的取值 3.3个y的初始值) G, g# V: i, ^3 W
    %ode45是用来求解常微分函数的方法" t0 X$ s( Y; C* s5 @4 B5 Q  ]
    %原问题只知道变化率函数,这里求解原函数,用到该方法) w, h$ y& n# G! m6 U
    [t,x]   %不加封号,作输出用
    2 i3 p- H1 \2 g8 N0 E2 O; ?plot(t,x(:,1),'-',t,x(:,2),'*',t,x(:,3),'+')8 n- e' e1 g4 e( _2 B2 v) X
    四、小结
    2 W0 q) P' a% L6 s3 D: [  _# T* C: A+ ]4 u5 @, N0 ?
    7.png
      M2 \$ o$ w) R7 R; n7 f4 ~, K/ b! \- `+ R
    搞了一下午才把那个公式看懂,网上的公式不好好说明清楚,很具有迷惑性,可能他们也没了解这个小写函数大写函数的区别。- Z% N, @6 w. o/ s! i# S

    7 _! x6 o9 I, g* k8 h6 X: y在豆瓣《猜想与反驳》一书底下评论中看到一句有趣的话,摘录如下:. l" {3 L) Y, p" }/ c! U7 R

    1 v. S0 |/ d. b. U( _每个知识分子都有一个很特殊的责任。' p4 S- a+ v8 A$ U2 N9 m( u3 Y' T
    : ?6 c( a' f: N4 {% N/ i' b' }# P
    他拥有学习的特权和机会。+ @5 ~4 ]- E& X6 }: ?) `. [+ K' Q# j
    : k/ z1 V4 u; x
    作为回报,他对于同胞(或对于社会)有责任尽可能简单,清楚,谦虚地描述他的研究结果。% Z7 f5 N3 ]$ g' F4 t* W: A- O3 X
    2 |4 t+ ?0 y; u2 i2 d1 N
    知识分子所做的最糟的事情(主要罪过)是,
    - A; x! T! P0 p0 E# g7 t' V+ J- Z" f. s- R! x% a& v9 K- |
    试图对同胞自命为伟大的预言家,给他们留下令人迷惑的哲学的印象。
    0 Y; I1 M. ~) b9 Q% N, U5 n0 L6 o
    + {" _$ v; H; e* Z( y任何不能简单,清楚地讲话的人最应住口,继续下写功夫,直至能这样做为止。2 }% V6 r3 P& @; h) {
    0 B9 k  ~/ C& e. V: L4 D
    所以,有什么问题都可以问我,如果我能帮你的话,虽然我也是一只很菜的菜鸟........& q- @( U  E' f
    ————————————————6 r1 |! @3 M6 L4 C  u
    版权声明:本文为CSDN博主「yellingf」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    , P( t3 ]6 ~/ B: G. g原文链接:https://blog.csdn.net/ylf12341/article/details/89930483  w1 D* B, I& r. |0 L" ~+ M# o2 B! @
    6 r! B# `% \, n3 w; m3 z

    : H$ o1 w0 U: V4 D+ A; M- e$ R

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