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复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-4-18 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    ; R( b- G+ \9 D/ k8 f- g
    复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)
    ! i* r6 i1 \) Z一、SIR模型简介5 y" `; y. D. z  @5 k

      {1 E, G) f, z; n在典型的传染病模型中,种群(Population)内的N个个体的状态可分为如下几类:$ w% k2 r" A* }5 g

    , ~( ~+ G. H0 t  [( J3 ?(1)、易染状态S(Susceptible),即健康状态,可被感染的个体。
    1 w" D3 h0 p" |# r+ }
    1 X5 s4 Q7 l5 E- k(2)、感染状态I(Infected),处于感染状态的个体还能够感染将康状态的个体。
    3 f6 Y5 A9 V: j  Y0 [% M( h% Q
    ! P8 A- a4 P* {  D1 N6 K  _(3)、移除状态R(Removed,Refractory or Recovered),也称为免疫状态和恢复状态。一个个体经历过一个完整的感染周期后,该个体就不再被感染,因此就可以不再考虑该个体。
    5 U$ y5 F; w# O/ D( E' F4 P
    % S: t8 `9 G5 ]  i3 M! H4 g另外还有病人的日接触率λ,日治愈率μ
    # D" ~. M3 w9 d3 n7 R# ^) x& y- ~6 F! X
    这个λ是针对于病人而言的,代表了一个病人接触多少个人。而可接触的人包括除自己以外的种群中的所有人。1 L  a  A6 P7 F* |$ E9 U

    3 V# Y) E1 s" j0 }tips:$ j  b) d" l# C2 u8 f, }; d
    ( T; T2 W: x/ D+ W, b* d4 x* {+ \
    1.初始时刻,只有少数个体处于感染状态,其他都是易染状态。# ]) X1 c- s# o1 i( K4 w

    ' K) D- v0 E8 l5 o9 }2.假设病毒的时间尺度远小于个体生命周期,从而不考虑个体的出生和自然死亡。/ [. d8 |7 z$ Q
    5 ?" ~7 a  X- k
    3.一个基本假设是完全混合(Fully mixed),也就是说一个个体与其他个体接触的机会均等。
    : {7 l  Y( \9 Q0 P/ {5 V+ {3 o1 c, ^. `( K
    二、模型中涉及的方程
    ( ?9 z$ z7 M- x/ u1 h2 e8 N9 U' V; ]' i; }9 L
    1.S(t),I(t),R(t),N(t),N
    $ A9 y/ E6 ?5 K5 l5 e
    % v; j' w4 j7 f1 X) qS(t)的意思是第t天健康个体的数量,I(t)是第t天感染个体的数量,R(t)是第t天免疫个体的数量
    % W* y- T: n0 L4 _( [% \; A2 D4 E2 c% i% v; P. Q
    N(t)是整个种群的数量,在假设情况下固定不变为N8 A& w% ^$ ]7 B

    4 @! e* P& j  V: S 1.png 3 d# Z( m$ ]5 c4 _, V" Q4 ~
    5 e6 h2 B1 G2 ~4 Z) q
    2.s(t),i(t),r(t)  s6 ]" E5 S4 \1 \, }. o$ H% H
    # M! P8 \: v+ |9 p& c9 ~
    2.png & D' X2 c: h* b4 x* s  l9 U
    4 \9 V% E2 ]  {( O
    由上方公式可以看出,s(t)的意思是t时刻健康个体占总个体的比例
    % }- S1 d2 N5 C
    % E0 K( t' Z1 p9 {3 |- ?& d3.关于S(t),I(t),R(t)的微分公式
    ( q& N# V5 p$ p# t9 z 3.png
    , B: E+ G/ L( N( K) R% H
    6 Y) C. {# b) T8 e8 I其中S随时间的变化率是这样理解的:
      A+ F) f% ?5 q$ I( U0 N
    7 B# o1 |8 e6 N5 d0 e
    " P% }/ W7 F' h; n6 ?. M5 wλ作用于S(t)和I(t),是一个病人的日接触率,这个病人可以接触健康人,也可以接触病人,但是接触病人不会导致S有变化,所以有效的变化是这个病人接触健康人。
    - S3 t, l* K/ U0 D: P  @5 T& e+ `1 e( E2 f  f( h
    如果λ等于2,也就是说一个病人每天接触2个人,这两个人是不是病人不知道。
    $ Y' I0 I8 A3 s5 _: v1 ]7 ]/ W- i8 M3 K5 a- @, \9 r$ u6 ?/ \
    如果λ等于0.5,也就是说一个病人每天接触0.5个人(有0.5几率去接触人)
    : i. V7 @  F% f( s* s! N& A0 U' c& B( v0 u6 e
    那么λ×I(t)就是所有被接触的人的数量,要把里面有效的人拿出来" {- D9 |0 K7 ]( N: U4 y3 e

    ! I* T  F% O% I% `+ k6 ^有效的人的概率是S(t)/N。' X% h9 Q( ^8 J" [6 b8 J1 D
    4 R" y" R# z$ G
    这样应该能理解了吧,我理解这个公式用了好久好久,简直是一个傻吊。
    7 o9 [& S+ i/ B! T, K7 k5 M6 w; `0 Q
    网上有的文章i(t)和I(t)不分,导致理解公式特别困难。1 G' h; m' ~0 s) k( v
    / X$ e+ J5 m" z, F- @
    最后作图都是用的i(t),s(t),r(t)随t的变化的图像,所以纵坐标是一个百分比。
    ' E8 g+ |& d0 K; x9 S! ~+ `; x% O: E9 l2 h! j2 v/ U6 }& Z
    4.关于s(t),i(t),r(t)的微分公式
    1 S: ]+ A8 J- o$ b2 D6 \+ R0 H( f" {7 b# x2 m# W- u5 \% z" A6 p
    4.png
    6 q# q: D  ?. h  L0 @- j/ {8 X3 I+ c. e" O  n- q( u8 _  H! r! s$ _
    这里细致地做了微分公式的推导,方便大家理解8 V$ a, p! u1 E+ r2 `7 `6 o
    / Q4 z8 H$ F5 e4 i0 ~+ e8 }& b  h. S
    三、具体模型
    7 U6 j% z( c1 D4 Z! `0 w( e& A# \/ l! P0 u! _
    1.sir.m 脚本5 u4 s( L! h" m( f/ G# x4 s
    5.png
    $ x! E; W) H1 D: K3 ifunction y=sir(t,x)
    1 v! x. {  U+ d& _; La=0.8;  %感染率0.87 b, n9 b. B& u! s3 T2 ~
    b=0.2;  %治愈率0.2' W# M2 i! x, K4 F) o& Y
    y=[-a*x(1)*x(2),a*x(1)*x(2)-b*x(2),b*x(2)]';
    , z& V  g& j5 Q; G  B0 \% r+ v& {%s变化率,i变化率,r变化率; ?  i/ ~6 q" d' i' P, Y7 l+ v
    %通过这三个微分公式,求出s,i,r随着t的变化图像+ B- @" J8 g6 v( s1 l# [% h6 w
    2.实际运行脚本 sirrum.m8 f* K" s# |4 x! \3 V9 Y
    6.png & e. c; L, ~4 G: s5 a  |$ u
    [t,x]=ode45('sir',[0,50],[0.97 0.02 0.01]);7 F5 w2 V+ [: X
    %ode45参数:1.函数句柄or函数名 2.t的取值 3.3个y的初始值
    5 l. C. C: B* x) m9 w& V  D%ode45是用来求解常微分函数的方法: s3 J  O) K  x( ]/ g' P
    %原问题只知道变化率函数,这里求解原函数,用到该方法( |* i: X, L  D. N5 ?/ _$ z
    [t,x]   %不加封号,作输出用
    " B8 a" [4 v0 N( n; ~$ t3 fplot(t,x(:,1),'-',t,x(:,2),'*',t,x(:,3),'+')
    $ U: q$ @+ a( c四、小结! U! g5 l; w4 v5 _- T; Q! f9 A$ h
    4 \: v# j$ Y! {" d
    7.png 5 M9 G3 M; ]( [0 r
    - Z, l0 ~5 f, L- D: B% Z5 @
    搞了一下午才把那个公式看懂,网上的公式不好好说明清楚,很具有迷惑性,可能他们也没了解这个小写函数大写函数的区别。; n$ `* Q9 i, U" F& z: |, E

    5 h. W1 S. f2 Q1 N- l# p在豆瓣《猜想与反驳》一书底下评论中看到一句有趣的话,摘录如下:5 I0 u5 `6 }/ U/ ^: e% B; _5 \" c1 i

    % j1 r( q( i7 {2 {* a" }每个知识分子都有一个很特殊的责任。: Q( X7 J/ [; w# i

      S, Q$ h0 Y! H7 P. ^他拥有学习的特权和机会。) a* l5 c+ j1 [1 z! e; a
    4 o1 \6 o, Y- S6 f) Q: ^' T
    作为回报,他对于同胞(或对于社会)有责任尽可能简单,清楚,谦虚地描述他的研究结果。( ^. V7 P* i4 P3 d" g+ m
    % P& c" B. v, ]; X3 l0 `
    知识分子所做的最糟的事情(主要罪过)是,& `; v& n& F: K3 f/ a2 X# |  D

    . v( g: V9 l$ v. R2 R; G试图对同胞自命为伟大的预言家,给他们留下令人迷惑的哲学的印象。
    6 ?5 C" N9 A; a7 Z, s0 k& N4 z. F; T1 |% u
    任何不能简单,清楚地讲话的人最应住口,继续下写功夫,直至能这样做为止。( E$ M2 u. m  f3 V
    5 B# y* [. v( ?8 e
    所以,有什么问题都可以问我,如果我能帮你的话,虽然我也是一只很菜的菜鸟........
    2 t- J7 f9 R# S( s7 _————————————————
    5 f0 w  S+ g$ d/ Z( p& [  p7 |版权声明:本文为CSDN博主「yellingf」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。' ]- x) E& p: a& s6 Z! @
    原文链接:https://blog.csdn.net/ylf12341/article/details/899304835 ?8 j# r4 K! X5 g3 u
    , F. \& q! A( x% I: G0 y
    , j* \$ Y( a; [% u1 k% a8 H- [" p) {

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    4.png

    zan
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    总结的太好了,我微分方程就是会建立,但是不会编程,感动哭了
    & ^; }/ W5 C' d) ^! h( \
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