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[题目讨论] 2019年数学建模美赛经验总结

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-4-30 10:56 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
       北京时间2019年1月29号上午9时,数模美赛结束。美赛结束已经10多天了,我在这次竞赛中负责建模和编程,趁现在记忆还比较清晰,写下这篇博客记录第一次参加数学建模美赛的经历。   $ E" `4 \4 z% R! K/ h4 L
    , }4 m: G  y( n  [" B& J5 y; w  {
           补更:2019年4月20日公布成绩,笔者最终获得了美赛一等奖  
    - Y6 L: k  L9 s, H7 R, C5 e
    8 Q! _; F% s: M2 ^. W0 n目录  z. T* k. ]. k: U* }
    1、基本情况0 s3 w0 C& Z8 u* c

    5 E3 z: H- q; n5 W" o+ [' A8 V- \" f( i2、选题   + T' S8 W  F0 l, B& o8 t  B+ u! G& F
    ( \7 e' d6 E( E1 p0 |2 p" W2 e: o
    3、分工合作
    ; U5 p# Z( _4 r" b( F9 ~8 b9 o, A; A4 C: X1 S
    4、论文写作
    6 c2 A. R# j7 Y' y9 Q5、建模1 |- @! G6 l1 j; H6 E/ @  u
    0 o9 ~7 x5 ]! A+ l+ V, |
    6、编程
    4 e- B& I" p# ~$ e7、入门资源
    5 N4 `/ W4 J2 z; n. k! }; N
    % ^- o# s. d' Q0 P
    ' |( i$ q' u& ]9 U' j: z7 R; p, v8 D1 A1、基本情况6 e2 |0 m: I- g7 u
    2019年美赛时间:北京时间2019年1月25日上午6点---1月29日上午9点,每年的数模美赛一般都是寒假期间。在美赛期间,每天7点起床,晚上11点多睡觉,不睡午觉,最后一个晚上是通宵的。( C" g  \+ |1 a3 i

    0 v  V  d) Q" k: J8 _% J% S成绩公布时间:2019年4月30号左右
    4 ]1 [- j, c3 a/ I
    + `* Z- H4 b1 G1 d6 ^队伍:笔者和两位师姐,男女搭配,干活不累。
    3 @  u1 i4 b2 [# w; p8 W. q+ n* ]. D- p: S- o3 U' O& p
    实力:队长家瑜师姐在2018年数模美赛中夺得了一等奖;观子师姐有参加过数学建模竞赛的经历;笔者:菜鸟一个,在参加本次竞赛之前根本不知数学建模为何物,纯粹是抱师姐大腿。
    % _& i( x5 n7 {) E; ~1 }0 l0 {2 L4 i6 h. n7 v$ I/ B9 H/ Z$ W* Q- R: M
    竞赛地点:某间男生宿舍内,美赛四天时间,与两位漂亮师姐共处一间宿舍,嘻嘻嘻。
    - u; i* t# \9 E/ P4 |% X2、选题   * i2 x' ~" }7 M3 W, @
           美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型,MCM(Mathematical Contest In Modeling)和ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling),两种类型竞赛采用统一标准进行,竞赛题目出来之后,参数队伍通过美赛官网进行选题,一共分为下面6种题型。1 J' r; b5 Y1 B7 ?8 X9 A
    61fd69faf4d6892e40a74287a5e3ba58_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,te.png
    / M. N* ?: }) _  W; _9 q5 n: V4 i+ T( e! Y, n* C
    5 y- ]! c( r; A( Y; n1 e5 R
           在上面六种题型里,本人觉得连续型最好做,应该优先选择。连续型题目找数据及相关资料比较容易,编程能力要求不是很高,要写的代码也不是很多,最重要的是,选择该题的队伍也不是很多,不用担心竞争过于激烈的问题。事实上,我觉得数模美赛的选题,不应该等题目发布后才开始选,应该在竞赛开始前的一个月就对美赛的题型进行研究,看一看这六种题型往年的O奖论文,分析一下这六种题型如何建模和编程,找到最适合自己的题型。不同的题型,建立的模型和编程所需要的算法还是有比较大差别的。在美赛开始前就确定自己要做哪类题目,然后多看多研究该类题型的O奖论文,事先有了准备,在美赛中才能做到胸有成竹、游刃有余。  a* z; d3 n3 s7 L" d

    : c  B6 D" n0 @) S- x3、分工合作
    * G7 T( l) G/ ~: }; \2 d       美赛是3人一支队伍,如何在短短的四天三夜里完成论文、建模和编程这三部分,分工合作很重要。在美赛开始前4个月,我们的计划是每个人负责一部分,即小A负责论文写作,小B负责建模,小C负责编程。但是在美赛过程中,我们发现论文写作的工作量比较大;建模的工作量也很大,要建立的模型有6、7个;编程的工作量相对少很多,比较轻松;所以实际上我们最终的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模和编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分,比如Strengths and Weaknesses、Conclusion and Future Work等。+ S& e' C4 k8 I% r) M0 |
    " L1 k/ n. V* Y5 F% ^4 o3 B! X
           总之,在这次美赛过程中,我最大的体会是,编程这块比较简单轻松,工作量很少,没必要专门分出一个人来负责这块。论文写作和建模这两块工作量比较大。我觉得比较好的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分。如果可以的话,最好在竞赛前进行一次演习,让队友之间的分工合作磨合得更协调。
    6 @  ]0 {% ?! B# O* l+ b1 }; Z$ w! _+ J+ Z8 ?# B) Z( O& e
    4、论文写作
    ( n6 @6 e% U2 k( o4 d9 c+ |. t      论文写作在数学建模竞赛中至关重要,因为我们最终提交的就是论文,衡量我们获奖与否的依据是提交论文的质量。笔者在这次竞赛中并不负责论文写作,下面我把我们队长家瑜姐在本次美赛中的论文写作经验奉上:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343
    ; _2 Z: t* o2 U( m, Z9 u" }3 F
    ( K! I) E: C3 g4 D+ B4 @: A5、建模  E, m8 x$ i3 z" V
          笔者在竞赛前以为我只需负责编程部分,所以在建模这块事先并没有接受系统的训练,只是在考前几天看了几篇O奖论文,对建模只有个大概的了解。在美赛过程中,发现建模这块工作量比较大,一个人根本忙不过来,笔者只能仓促上马,临急磨枪,学习建模,协助师姐。下面我把我们队伍的建模体会与大家分享:0 \8 Z0 k# J5 ~. D! p6 e
    725145b5c8a525da142e24469850edc1_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,te.png
    ' O2 {( D8 g4 ~8 E7 u# E% J! u6 f/ [# q: k. _- M
          拿到英文题目后,我们对其进行翻译,然后深入讨论研究题目,我们用红色对题目作了批注和补充,确定了思路和建模的大致框架。
    3 Q6 `+ E& Y5 ^8 Y7 Q$ v$ ~
      ^: M( k3 `0 N6 y7 Y; e/ m4 I) J- w, _5 |; B. t
          在建模过程中,我觉得搜索资料非常重要。 数学建模,我觉得并不是完全靠自己绞尽脑汁去空想一个模型出来,而是借用已有的模型去修改或补充,使其能为自己所用。比如:在这次竞赛中,龙的生态影响模型构建我就参考了两篇别人数学建模论文中的模型。龙的生态影响模型可以由两个小模型组成,分别是龙对其它生物的影响模型、龙对环境的影响模型。龙对其它生物的影响模型中,龙与其它生物的关系主要是捕食关系,然后我就在百度上搜索有没有数学建模论文是涉及捕食关系的,结果真让我找到了一篇关于狐狸与兔的捕食关系数学建模论文,然后我参考该论文,对其进行修改使其符合龙对其它生物的影响。在龙对环境的影响模型中,我参考了这篇论文:http://www.doc88.com/p-7768622967088.html,学习它是如何使用层次分析法来衡量对生态系统的影响程度。总而言之,我们要善于查找、大量地查找网上是否有符合我们需要的资料。- ~# ^! O6 ]! @
    ) P' \9 `8 s. h: v
          如果在网上找不到类似的模型怎么办呢?那我们只能靠自己构建模型了。比如:养三条龙需要多少面积?在这个问题中,我找不到类似的模型。我只能退而求其次,寻找一些与其比较密切的研究资料:动物的栖息面积与什么有关等,最终我们找到了动物的种群密度与体重存在一定的关系。这个关系是什么呢?这就需要我们去构造公式。请记住:要大胆地构造公式,只要该公式大致符合常理、曲线趋势符合生活实际即可。请记住:不要想着我们构造的公式能够经得起科学家的检验,不要想着我们构造的公式能像万有引力定律公式那么严密。在短短的四天三夜里,你想创造出经得起世人检验的公式,想成为名垂千古的科学家?想多了!!!请记住:所有数学建模论文构造的模型看起来合情合理即可,不要妄想它们能完完全全应用于生活实际。
    5 U. y0 L8 l0 b8 A
    $ \9 S) {+ ?4 M3 I% {8 b       在建模过程中,常常要查找资料,常用的查找资料的网站:百度、百度文库、知网、维普、谷歌学术等。* ^- l. E! j  f# t

    2 b$ B- i5 L1 h: G$ C7 ^6、编程
    1 o8 l4 v! E" G8 t       数学建模使用的编程语言一般是Matlab。本人觉得,在数模美赛A题中,对编程能力的要求不是很高,只需掌握Matlab基本语法体系和数学建模中常用的Matlab算法即可。要掌握的Matlab知识如下:1 H5 G( o. }- n9 V/ v
    97c8b794640127c5107591aaf95e3cf1_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,te.png ; e, S' C  A+ n( b+ j: d
    1 E  v: ?* Y& H9 ^  f

    + W, k! q2 U7 z: M/ \ 注意:
    4 s* V+ T$ Y' H4 k$ O/ b# C
    ( D7 ]) e: U) b5 r3 O) r; r7 r  a0 U       (1)在竞赛开始前,最好先准备好Matlab的各种常用算法模板,比如:二、三维作图、层次分析法等。竞赛时,可以直接套用准备好的代码,大大地减少了编程的时间。/ |+ d4 i" S" s, \& s9 ?" V9 |
    + b+ ^) T1 l! l
           (2)二、三维作图在数学建模竞赛中肯定会用到的。为了让贴到论文中的图更漂亮,要学会通过代码来控制图片的大小(通过figure来设置图片大小为320x320或500x500)、设置坐标轴的粗细、字母上下标、线条颜色等细节。二、三维作图的参考链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/866039436 K# V) b$ e# a! q. W

    . d1 X4 l4 l# L       (3)要有良好的代码风格,不然写出的代码真的有点难看。
    : K" o& D, O% f1 g8 Y0 }* q3 O& y+ X" B+ R1 M
    7、入门资源& Z# W6 Y; @* y" ?: {6 b+ M) p
          上面说了那么多,对于还没接触过数学建模的同学来说可能是一脸懵逼。哈哈哈,我贴心地为大家准备了建模、编程、往年O奖论文讲解这三部分的视频教程,相信对大家入门数学建模会有很大的帮助。
      J( t6 C; D5 T$ D9 V
    $ z: i& ^0 d! R+ C% K- b# u7 S: F建模:https://www.icourse163.org/course/cumcm-1001674011
    + D) F! `  `$ @7 L" G7 b7 n" Z
    编程:https://www.bilibili.com/video/av39752280/?p=12 v! W' ]4 O) {9 ~$ t* g
    8 z2 W* H/ c$ N( o, d- {9 t
    论文写作:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343
    % _) M8 s: x+ v, l" s3 L7 e. j! I$ Z) x% r1 e% E. q6 }
    往年真题视频讲解链接:https://pan.baidu.com/s/130lwterZvM4DbaimCSRQxg      提取码: k9td
    7 T& w  ]2 O/ F3 \3 O, A2 M) ]* k7 l3 E: F/ r. R4 y" A
    本队伍2019年美赛的培训课件、论文、代码:https://github.com/xiexupang/2019MCM-A3 N/ k( z4 z' A( r( @( h1 U
    ————————————————
    ) _0 g: K" ~( H5 r8 z& U版权声明:本文为CSDN博主「Smallactive」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。3 I- W% p4 W" T4 r- \$ V- x5 ^% R
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/java/article/details/86881902" Q( h9 Z) w7 N* K0 g

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