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[题目讨论] 2019年数学建模美赛经验总结

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-4-30 10:56 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
       北京时间2019年1月29号上午9时,数模美赛结束。美赛结束已经10多天了,我在这次竞赛中负责建模和编程,趁现在记忆还比较清晰,写下这篇博客记录第一次参加数学建模美赛的经历。   & A: s! p2 ]4 }- Y' q) R4 v2 \
    0 x1 @3 h* J' N, A7 v: f
           补更:2019年4月20日公布成绩,笔者最终获得了美赛一等奖  
    : @$ N$ ?' d4 c4 e/ @( l! U% O5 U! [0 `2 [0 I) T& V6 R7 m
    目录0 U8 Y, L  G( a$ }1 P
    1、基本情况$ J, j$ f. [6 K4 h8 c
    6 U5 t2 F3 S' s/ b  s# P! ^7 G
    2、选题   
    7 {$ X+ h; A9 I
    5 W6 e1 j( I$ _9 x3、分工合作4 N2 h1 ~) h9 O- }% P4 L
    . T5 u& S/ v2 X$ @/ q6 S, {
    4、论文写作
    : r! \$ `6 }) L* w1 C. L5、建模3 x. P) n+ z( i4 U
    - v  h# q' G1 ^- f) B
    6、编程
    # B# k% U! q5 i( t( d  F% u. |7、入门资源: F' `7 A- N$ I( O3 [0 a+ n* m6 c) [

    2 y( `4 C2 J$ O1 f2 S/ z, b& @6 J! m7 v* v4 d
    1、基本情况
    ) p, u6 h' S" Y% U* M2019年美赛时间:北京时间2019年1月25日上午6点---1月29日上午9点,每年的数模美赛一般都是寒假期间。在美赛期间,每天7点起床,晚上11点多睡觉,不睡午觉,最后一个晚上是通宵的。# o. d) m- n* |5 }
    8 E0 B2 l3 M7 f) o! M' L1 X$ b
    成绩公布时间:2019年4月30号左右% i% V* A# ~9 [! N( Q# z( h* F' M
    % Y6 ^" T. D* s, G
    队伍:笔者和两位师姐,男女搭配,干活不累。
    * u; z( h; K0 S4 X* ?5 |! i! v  g4 g9 V- j2 r' r! X& b/ Z0 F
    实力:队长家瑜师姐在2018年数模美赛中夺得了一等奖;观子师姐有参加过数学建模竞赛的经历;笔者:菜鸟一个,在参加本次竞赛之前根本不知数学建模为何物,纯粹是抱师姐大腿。
    0 C; X, Z5 R4 Q  {7 K& ~( J
    ) f; I2 v: s- z1 l' [竞赛地点:某间男生宿舍内,美赛四天时间,与两位漂亮师姐共处一间宿舍,嘻嘻嘻。6 b; F6 q5 c, ]9 R5 e
    2、选题   9 q; K5 D, w3 ]$ t% T7 |
           美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型,MCM(Mathematical Contest In Modeling)和ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling),两种类型竞赛采用统一标准进行,竞赛题目出来之后,参数队伍通过美赛官网进行选题,一共分为下面6种题型。* y" t/ \. ^" F  k- J+ G" e! q% t9 f
    61fd69faf4d6892e40a74287a5e3ba58_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,te.png
    . j0 S$ O! i( T' u0 b/ U% @: H
    ( r/ H, R5 ?5 k' N( A8 W+ k& g8 `& B* z) ]6 Y+ \7 e7 H; W
           在上面六种题型里,本人觉得连续型最好做,应该优先选择。连续型题目找数据及相关资料比较容易,编程能力要求不是很高,要写的代码也不是很多,最重要的是,选择该题的队伍也不是很多,不用担心竞争过于激烈的问题。事实上,我觉得数模美赛的选题,不应该等题目发布后才开始选,应该在竞赛开始前的一个月就对美赛的题型进行研究,看一看这六种题型往年的O奖论文,分析一下这六种题型如何建模和编程,找到最适合自己的题型。不同的题型,建立的模型和编程所需要的算法还是有比较大差别的。在美赛开始前就确定自己要做哪类题目,然后多看多研究该类题型的O奖论文,事先有了准备,在美赛中才能做到胸有成竹、游刃有余。" a. ^* [. S7 ]3 i- P) P" g
    ( |. p0 z$ e- d6 _* H
    3、分工合作
    ; |" _- v# J: U$ ?9 F3 |: G( A       美赛是3人一支队伍,如何在短短的四天三夜里完成论文、建模和编程这三部分,分工合作很重要。在美赛开始前4个月,我们的计划是每个人负责一部分,即小A负责论文写作,小B负责建模,小C负责编程。但是在美赛过程中,我们发现论文写作的工作量比较大;建模的工作量也很大,要建立的模型有6、7个;编程的工作量相对少很多,比较轻松;所以实际上我们最终的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模和编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分,比如Strengths and Weaknesses、Conclusion and Future Work等。& ~2 {, E' z" A. U& `  ?) B( ?

    ( w* y9 {" ]3 D       总之,在这次美赛过程中,我最大的体会是,编程这块比较简单轻松,工作量很少,没必要专门分出一个人来负责这块。论文写作和建模这两块工作量比较大。我觉得比较好的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分。如果可以的话,最好在竞赛前进行一次演习,让队友之间的分工合作磨合得更协调。. ~+ Y2 B  o4 O& \; u$ H5 U0 ?

    ' U4 V) c+ [8 J5 i& g' B4、论文写作
    ; S+ b& r) s9 \) X& i      论文写作在数学建模竞赛中至关重要,因为我们最终提交的就是论文,衡量我们获奖与否的依据是提交论文的质量。笔者在这次竞赛中并不负责论文写作,下面我把我们队长家瑜姐在本次美赛中的论文写作经验奉上:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343# ?( p6 O4 l! P) K

    8 V* G/ G5 @( \/ a! B# |* m' ~3 x/ b5、建模' [' d2 s( Q8 Q% x$ O, J/ w
          笔者在竞赛前以为我只需负责编程部分,所以在建模这块事先并没有接受系统的训练,只是在考前几天看了几篇O奖论文,对建模只有个大概的了解。在美赛过程中,发现建模这块工作量比较大,一个人根本忙不过来,笔者只能仓促上马,临急磨枪,学习建模,协助师姐。下面我把我们队伍的建模体会与大家分享:: D6 l% U$ q1 H. `
    725145b5c8a525da142e24469850edc1_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,te.png 8 ?# x/ x0 n$ b! {& V
    $ p, h" V& ?3 b5 u% A  r
          拿到英文题目后,我们对其进行翻译,然后深入讨论研究题目,我们用红色对题目作了批注和补充,确定了思路和建模的大致框架。3 a1 _! H. y: b/ v0 ]
    1 e* |( a9 o" G6 E# @
    8 Y8 b6 l% I5 Z7 V0 y- \
          在建模过程中,我觉得搜索资料非常重要。 数学建模,我觉得并不是完全靠自己绞尽脑汁去空想一个模型出来,而是借用已有的模型去修改或补充,使其能为自己所用。比如:在这次竞赛中,龙的生态影响模型构建我就参考了两篇别人数学建模论文中的模型。龙的生态影响模型可以由两个小模型组成,分别是龙对其它生物的影响模型、龙对环境的影响模型。龙对其它生物的影响模型中,龙与其它生物的关系主要是捕食关系,然后我就在百度上搜索有没有数学建模论文是涉及捕食关系的,结果真让我找到了一篇关于狐狸与兔的捕食关系数学建模论文,然后我参考该论文,对其进行修改使其符合龙对其它生物的影响。在龙对环境的影响模型中,我参考了这篇论文:http://www.doc88.com/p-7768622967088.html,学习它是如何使用层次分析法来衡量对生态系统的影响程度。总而言之,我们要善于查找、大量地查找网上是否有符合我们需要的资料。
    % I$ g0 j2 o+ l. I. f' H2 j8 L) W, V. y. L8 V$ L
          如果在网上找不到类似的模型怎么办呢?那我们只能靠自己构建模型了。比如:养三条龙需要多少面积?在这个问题中,我找不到类似的模型。我只能退而求其次,寻找一些与其比较密切的研究资料:动物的栖息面积与什么有关等,最终我们找到了动物的种群密度与体重存在一定的关系。这个关系是什么呢?这就需要我们去构造公式。请记住:要大胆地构造公式,只要该公式大致符合常理、曲线趋势符合生活实际即可。请记住:不要想着我们构造的公式能够经得起科学家的检验,不要想着我们构造的公式能像万有引力定律公式那么严密。在短短的四天三夜里,你想创造出经得起世人检验的公式,想成为名垂千古的科学家?想多了!!!请记住:所有数学建模论文构造的模型看起来合情合理即可,不要妄想它们能完完全全应用于生活实际。
    $ o) _+ h* ^2 T/ ~# _+ U# s0 A0 E/ l) M+ I' _
           在建模过程中,常常要查找资料,常用的查找资料的网站:百度、百度文库、知网、维普、谷歌学术等。
    " p: b% W3 N! e: f1 [: O- C, L8 }: p$ m. K. k6 D
    6、编程. e& f6 u# ?  R+ f: G# E+ |
           数学建模使用的编程语言一般是Matlab。本人觉得,在数模美赛A题中,对编程能力的要求不是很高,只需掌握Matlab基本语法体系和数学建模中常用的Matlab算法即可。要掌握的Matlab知识如下:; ]! q( I! ]& b4 b7 M" m) c& M. W
    97c8b794640127c5107591aaf95e3cf1_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,te.png 5 o: d9 K1 ]' r, n' w8 f

    6 n# i* D$ s8 k) L
    8 w- W4 Z; b3 R! w 注意:- ?0 r2 H& z5 ?

    ( {; l- @% ~# J( G3 Q* {3 q       (1)在竞赛开始前,最好先准备好Matlab的各种常用算法模板,比如:二、三维作图、层次分析法等。竞赛时,可以直接套用准备好的代码,大大地减少了编程的时间。
    3 N- J5 ^1 z  c* c* z% T/ k/ k$ j( H
    0 ]2 _  K$ _0 T, ^; L; C, A  M( t       (2)二、三维作图在数学建模竞赛中肯定会用到的。为了让贴到论文中的图更漂亮,要学会通过代码来控制图片的大小(通过figure来设置图片大小为320x320或500x500)、设置坐标轴的粗细、字母上下标、线条颜色等细节。二、三维作图的参考链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/86603943
    1 r4 }% g: g4 |2 a% C
    & E" P+ S; ?( [) |' p       (3)要有良好的代码风格,不然写出的代码真的有点难看。/ _$ \, ~' i% ]! K0 X4 z

    # F8 n7 M9 l1 e0 P& o, t/ P6 i; |7、入门资源) O& u8 p) J0 d* J$ R* @4 `4 }9 Q1 ^
          上面说了那么多,对于还没接触过数学建模的同学来说可能是一脸懵逼。哈哈哈,我贴心地为大家准备了建模、编程、往年O奖论文讲解这三部分的视频教程,相信对大家入门数学建模会有很大的帮助。0 R) k, T# ?& E; u9 ]. ?3 o" x

    7 C) f9 ~3 a# `建模:https://www.icourse163.org/course/cumcm-1001674011# |0 u- Y9 B. ?3 ?* j

    - m7 }  b+ r% c. @. N编程:https://www.bilibili.com/video/av39752280/?p=10 j3 p8 F0 I/ x# A4 Y

    " B6 l/ n9 d: g2 @+ ]7 r6 e论文写作:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343
      Y5 ]/ V9 ]/ O/ ~- X0 ?
    ; A& o: D# x9 `3 i: c  o! \往年真题视频讲解链接:https://pan.baidu.com/s/130lwterZvM4DbaimCSRQxg      提取码: k9td
    - K3 u  o! r) ]
    4 u; x+ R; r% d5 D, U本队伍2019年美赛的培训课件、论文、代码:https://github.com/xiexupang/2019MCM-A
    0 l* n" P) N- u$ ~2 @/ [————————————————0 s; U4 E% t: b; Z& C
    版权声明:本文为CSDN博主「Smallactive」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    + Y0 E2 s: I$ e$ e$ c4 D9 r原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/java/article/details/86881902/ R' ]7 y  G1 y& o9 S# W. C

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