python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

: {8 b+ C% x; q- T. `. E+ ]python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  : A0 h$ V: Z' B
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    & a' N- `! d" w: O% Q2 H6 E

2 Z- @3 I/ ^7 Y4 `: k
3 Y& C5 e4 b! Y4 i6 D4 \2 Rpyplot基本概述


( S) A& y" j, }/ ]) x5 h
$ w& s3 v. G3 k$ K2 Q% P& E" E) b实例
2 C* x" A, |3 X( C1 k0 m
饼状图绘制
% F1 H5 j4 u$ m8 x. j
.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
. |1 c# w2 n+ f8 ?8 p参数        说明        类型
x        数据,即所占大小        array-like
" r; H( X0 H, z; B1 r; ?$ pexplode        (每一块)离开中心距离        array-like
3 _2 P; A* W6 g+ I  F' |( Elabel        标签        list
color        颜色参数        array-like
8 f% e  A9 C0 {! k4 }3 d8 R7 y5 X% Nautopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
& E; c$ C1 ^" J0 Epctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
3 h/ T+ ^. Q4 }& Q3 P$ Wshadow        是否显示阴影        bool
* \8 V) p- }3 I1 Nlabeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
7 V; D$ N) U0 t+ P, _startangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
* @$ t3 D% h# y  G3 f$ B4 E% xradius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
counterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
wedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
9 G% B, n9 ]8 r+ N3 N: M. f; {textprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
center        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
* S- ^- i  P5 B- x- wframe        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
, t9 {9 t2 ?- Q8 N! M& jrotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
) v8 K$ w& U( ~* Z) P$ f5 L参数过多请到上查看官方文档
9 F% M1 i, p6 N* F( f9 F) g; s
0 a+ U5 ?7 J4 i# A4 b/ q0 `2 ?直方图绘制
& R. [) Z7 H7 o. p. ^
官方文档一维直方图官方文档二维直方图
9 B2 ]: s2 Z+ P3 `5 ]/ m

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

1 C% m4 J5 J8 K  A( M
# @* [* X+ p% i, f+ L散点图绘制
8 n2 c/ }9 K! J& Q9 [1 p
官方文档
2 i7 a- O: u* Z
; t2 I/ \5 p2 P.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
7 u8 J. G7 ~5 g* a+ H" H  G各参数详解


8 V& v6 U$ H5 D. \
  A0 J4 E. W9 b/ K; \所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
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