python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  - c% u+ P7 f# ]8 D' o, G+ Y
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    

" a# a4 n0 n( D- `2 Q" v
pyplot基本概述



实例

6 X8 C; A7 ~& [饼状图绘制

.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
参数        说明        类型
x        数据,即所占大小        array-like
  H. ?' ^1 y3 ]4 X/ mexplode        (每一块)离开中心距离        array-like
label        标签        list
" n) p2 U0 s5 j* D6 S% [! fcolor        颜色参数        array-like
autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
pctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
shadow        是否显示阴影        bool
" z/ k# \/ J! Q8 y3 Ulabeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
startangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
1 Z3 @7 \' W! {2 ^* Q5 C; ?radius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
counterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
wedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
textprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
4 B' K! z: M. F" I2 T/ ucenter        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
4 b- C* e# ?/ O2 d1 ?2 j% M' ~frame        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
rotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
参数过多请到上查看官方文档

直方图绘制
- n0 _# E) X$ W% |
# h$ H0 D2 A' t( S" v官方文档一维直方图官方文档二维直方图
, h% l2 j9 @" B) N$ k
% c4 n' L! p1 I4 J" D

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

  M# q! |' A4 p4 `3 Z/ A散点图绘制
2 d+ j* {+ e8 e. [
官方文档

1 R# S. d; C6 w6 `4 t.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
9 t: b. i" `' h! ]各参数详解
' r" ?: m3 L# ]/ p


所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
版权声明：本文为CSDN博主「伏虎山真人」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177

7 D( T; ?# Z; x1 y

chace

感谢分享

chace

感谢分享  下载学习
; Y3 S$ e4 |4 }! F; ^. }