生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

! v! g! ^6 D$ `

这两个模型一般是讲的分类问题

. i3 q) O# ]+ @2 X

生成模型

/ U8 O& g! u6 V% E+ G( L$ R# A7 b" m

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

5 i7 X8 a: T$ R  M4 L* K$ p

2、使用决策论对x分配类

例子：

  |+ B5 t7 z! V" {2 N$ H
, f6 C! F. q0 w3 ?

辨别模型（discriminative model）

8 ^9 g7 A( ^4 |/ `% ~* y# D; K) ^

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

# h; O6 o- y$ O7 [3 X% H# L

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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