生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
4 C6 b/ n4 |7 C1 z2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088

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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

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这两个模型一般是讲的分类问题

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生成模型

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1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

5 F) u: p- d# y

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

3 O' u7 B; X8 t) X. a

例子：

  R  G% _7 d& q. T

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

4 s9 ], p" G- {9 N  q% t# l

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

: v$ B* x. `" D+ b

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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