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[其他经验] 生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-5-11 16:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)
    - w/ `$ v/ F0 Q6 S2020年数学中国认证杯网挑群:10843120888 p" j4 y, i. d% t
    + Q# U# F7 d; [# b, e* Z

    3 q9 I" J; K, J: y  i! x4 k" B
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)
    - d2 H: D! W; o7 _

    # K2 g& S+ A  O" f! r+ p5 `
    这两个模型一般是讲的分类问题

    9 f' r) B4 v  s$ R- h( Y) j! Z4 @! j2 c7 D
    生成模型
    7 L* B2 f$ F( |" p0 y. E
    $ e! n' H1 ^- S, j2 {
    1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

    ) o, R, ?6 V$ ?* ^* N& z# S
    也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模
    ' Z7 X! @1 H+ }
    2、使用决策论对x分配类
    ) J5 t1 U; R: N1 A
    例子:

    - `) A# P8 O+ c3 t6 _0 R# V  A5 P* w  l. k
    辨别模型(discriminative model)
    , s1 J  }, i: q) q
    + }  k* Y! `' I8 \
    辨别模型是确定一个函数,这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类,表示为CkCk

    4 z. ~6 J: m8 e7 d: i: `
    1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

    9 ~4 ]; d, }& s
    2、使用决策理论(decision theory)为每一个新的X分配一个类型标签

    ! [0 M- q! E4 o) C
    ————————————————
    & y1 U" k! D' e: W7 d/ V; Y) a* N
    版权声明:本文为CSDN博主「人工智障仁波切」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    , @  ~8 ]. Q, i* P  w
    原文链接:https://blog.csdn.net/dmsgames/article/details/81939903
    4 g; n) W+ ^/ y
    7 O; k( U+ C- O" B% N

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