生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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# C; V1 K5 H8 {5 T3 ^

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

7 [/ K$ F0 F0 H( C

这两个模型一般是讲的分类问题

( n% S; X+ ]9 Q7 R* y1 o# l
$ c* u2 T+ F0 [0 z& Y- M

生成模型

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

& E+ q2 [& o7 F' t  N

2、使用决策论对x分配类

例子：

, n4 m/ J$ `1 M4 V7 f$ Q0 H

辨别模型（discriminative model）

* V  [3 T- F9 x; G

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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