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[其他经验] 生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-5-11 16:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)
    ) l, g, r; I, s( h# @2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088
    % _8 L! Z5 r7 ]$ f6 m7 v- C
    & @6 z% v0 r* S: d9 j" O
    8 D; l, Z! j  q5 _( ^8 f
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)
    ) J. _) k$ K  l1 m" k* J0 b) [8 C! _
    : S8 o1 {& f1 U( r; Y9 K( [
    这两个模型一般是讲的分类问题
      T* Y8 h: ~- Y% q; w6 |. c: x

    : B+ k/ l1 Y# G9 {& c
    生成模型

    3 t) y/ ?) a2 K9 [( I) z0 k7 P5 y5 o$ L5 q1 f
    1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)
    - u+ f( o" y) f
    也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

    ) u3 s2 {+ L% ]% U
    2、使用决策论对x分配类

    + C' ]7 `( s& X; ^" h
    例子:

    " m0 B) [7 |1 Z4 x& w5 }( p! X3 S! D# x# z. e
    辨别模型(discriminative model)

    5 Z1 _$ y, [# M. Q1 Q$ W& n/ e; c* \
    辨别模型是确定一个函数,这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类,表示为CkCk
    # U0 F  Z  v% k
    1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)
    ! ?6 q8 X9 x2 A& K$ [5 }
    2、使用决策理论(decision theory)为每一个新的X分配一个类型标签
    8 s  e$ a( _' h7 F1 I! _0 p
    ————————————————
    - a( P- e  I7 T  J4 K+ m8 J
    版权声明:本文为CSDN博主「人工智障仁波切」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    7 Q$ t9 t3 V" v0 S0 l0 u" E4 M
    原文链接:https://blog.csdn.net/dmsgames/article/details/81939903
    8 c0 V' m" X& C: M% N" ?3 j
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