生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

这两个模型一般是讲的分类问题

: B+ k/ l1 Y# G9 {& c

生成模型

3 t) y/ ?) a2 K9 [( I) z0 k

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

) u3 s2 {+ L% ]% U

2、使用决策论对x分配类

+ C' ]7 `( s& X; ^" h

例子：

" m0 B) [7 |1 Z4 x& w

辨别模型（discriminative model）

5 Z1 _$ y, [# M. Q

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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