生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
- w/ `$ v/ F0 Q6 S2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088


3 q9 I" J; K, J: y  i! x4 k" B

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

# K2 g& S+ A  O" f! r+ p5 `

这两个模型一般是讲的分类问题

9 f' r) B4 v  s$ R

生成模型

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

) o, R, ?6 V$ ?* ^* N& z# S

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

例子：

- `) A# P8 O+ c3 t

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

4 z. ~6 J: m8 e7 d: i: `

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

9 ~4 ]; d, }& s

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

! [0 M- q! E4 o) C

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