数学建模一般用哪种软件比较好？MATLAB是否有局限性？

杨利霞

数学建模一般用哪种软件比较好？MATLAB是否有局限性？
+ w# A$ t2 s" r% S( |7 o作者：数学建模老司机
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来源：知乎
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1 s% z% m- G0 c) g* M不请自来！
& I2 v$ F/ k- U- L首先可以说，任何一个软件都有局限性，相对来说，MATLAB已经算是最好的了。下面依次点评。
7 ~% X6 P& a$ T9 m) Y（1）MATLAB【综合】
* i4 z6 {* `/ T$ C) \5 F3 K3 Y最为全面的数学建模软件，用处绝对不仅仅限于数学建模竞赛，在科研和工程中都有很多的应用，说是世界第一科学软件也不为过。无论是数值计算，还是运筹优化，亦或是数据分析，使用MATLAB都可以完成。不过越全面的软件，往往有一个缺点都不可避免，就是做任何一个方面都不是很方便，MATLAB也是如此，除了矩阵运算，其他方面的功能虽然都有，但都比不上相关的专业软件。比如，运筹优化不如Lingo，数据分析不如SAS等。
' B( ~% X4 i: z/ ~' f（2）Lingo【运筹优化】
. t, }3 |- v4 x5 r  t运筹优化问题的推荐软件。任何一项数学建模竞赛，优化问题起码占据半壁江山，如果你问我，只准备一个模型，该准备哪一个，我会毫不犹豫回答你：优化类模型。任何一个比赛，都会涉及到运筹优化，这也是一类能极大拉开论文档次的题目（不像统计类和预测类问题一样大家都比吹水）。优化类问题不仅模型重要，结果也很重要，因此，一款好的软件是必备工具。
（3）SAS【数据分析】
统计类问题的最佳选择。SAS是世界最大的私人软件公司，世界500强90%都在使用SAS，大数据时代下，数据类问题时有出现，SAS绝对是数据处理的最好工具。尽管目前SAS在中国的市场占有率并不是很大，但从建模专业性上来说，统计软件SAS的功能毫无疑问是最强大的。
9 J5 p- T) J! ?  t1 d& D( u: P（4）SPSS【数据分析】
% i, p9 x1 q/ F; Q统计软件非常多，SPSS是很出名的一个，SPSS的最大特点是简单，容易入门。很多数学建模比赛拿过一两次奖的，都自称自己会且仅会使用SPSS。个人感觉，SPSS在处理某些问题是还是比较方便的，运气好的话，水个奖估计问题也不是太大，不过要想做到更高的水平，只会用SPSS的还是去歇着吧。
0 R' i! T/ }' J. m! A( t: D2 d（5）mathematica【综合】
一款非常适合数学系学生使用的软件，拥有最强大的符号运算功能。近年来mathematica致力于在中国的数学建模竞赛中推广该款软件，尽管使用率远不及matlab，不过在很多问题上还是有自己独特的优势。
  }( ?. _4 c: G' W# S6 U/ b1 _$ ^其他，如R，Python，C++（语言属性更大）；Eviews，Maple，Minitab，Splus（软件属性更大）等，自行了解。
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