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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
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数学建模一般用哪种软件比较好?MATLAB是否有局限性?
6 J! S) K. A+ t! i# j4 K作者:数学建模老司机
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来源:知乎
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不请自来!
: E; k5 `/ c# `% D, h首先可以说,任何一个软件都有局限性,相对来说,MATLAB已经算是最好的了。下面依次点评。
- y' C0 c! R7 h, B4 y' Z7 n. C(1)MATLAB【综合】8 i$ |$ e9 [; `+ f
最为全面的数学建模软件,用处绝对不仅仅限于数学建模竞赛,在科研和工程中都有很多的应用,说是世界第一科学软件也不为过。无论是数值计算,还是运筹优化,亦或是数据分析,使用MATLAB都可以完成。不过越全面的软件,往往有一个缺点都不可避免,就是做任何一个方面都不是很方便,MATLAB也是如此,除了矩阵运算,其他方面的功能虽然都有,但都比不上相关的专业软件。比如,运筹优化不如Lingo,数据分析不如SAS等。/ D3 ]) }" p7 i: s8 ^9 V+ N; u/ O
(2)Lingo【运筹优化】6 [. v k2 @( s% r0 h m1 S' |- A2 z+ ~
运筹优化问题的推荐软件。任何一项数学建模竞赛,优化问题起码占据半壁江山,如果你问我,只准备一个模型,该准备哪一个,我会毫不犹豫回答你:优化类模型。任何一个比赛,都会涉及到运筹优化,这也是一类能极大拉开论文档次的题目(不像统计类和预测类问题一样大家都比吹水)。优化类问题不仅模型重要,结果也很重要,因此,一款好的软件是必备工具。
7 |, L1 G7 Q( ?* q, w U(3)SAS【数据分析】* v& |0 X3 z! V8 [
统计类问题的最佳选择。SAS是世界最大的私人软件公司,世界500强90%都在使用SAS,大数据时代下,数据类问题时有出现,SAS绝对是数据处理的最好工具。尽管目前SAS在中国的市场占有率并不是很大,但从建模专业性上来说,统计软件SAS的功能毫无疑问是最强大的。
% r' t- [0 N" w' P(4)SPSS【数据分析】
0 f/ R" k6 ~! S- c& J% u统计软件非常多,SPSS是很出名的一个,SPSS的最大特点是简单,容易入门。很多数学建模比赛拿过一两次奖的,都自称自己会且仅会使用SPSS。个人感觉,SPSS在处理某些问题是还是比较方便的,运气好的话,水个奖估计问题也不是太大,不过要想做到更高的水平,只会用SPSS的还是去歇着吧。
* i! X* n& C% x8 N3 J(5)mathematica【综合】
! v( h$ S8 J1 w, {2 B4 u一款非常适合数学系学生使用的软件,拥有最强大的符号运算功能。近年来mathematica致力于在中国的数学建模竞赛中推广该款软件,尽管使用率远不及matlab,不过在很多问题上还是有自己独特的优势。
% W6 H+ \( O# l/ F6 g- f其他,如R,Python,C++(语言属性更大);Eviews,Maple,Minitab,Splus(软件属性更大)等,自行了解。
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