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数学建模一般用哪种软件比较好?MATLAB是否有局限性?

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杨利霞        

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    发表于 2020-5-21 11:36 |只看该作者 |倒序浏览
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    / K9 w" [# N. \6 U8 j数学建模一般用哪种软件比较好?MATLAB是否有局限性?# C5 L, n2 J: ~( V
    作者:数学建模老司机) q' l! z- E/ r' v' O* |
    链接:https://www.zhihu.com/question/19736075/answer/137923139! K- c0 i  T0 k2 s7 C  H0 n, ~6 e
    来源:知乎6 b6 d( u( n2 o+ L3 F# X% L
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
    " T4 K$ b, A9 ~" m  {
    1 E# N7 i9 N6 t1 M9 f8 u& M不请自来!1 q2 S% u2 z  ]+ s; C8 g
    首先可以说,任何一个软件都有局限性,相对来说,MATLAB已经算是最好的了。下面依次点评。: r5 S! ~3 p: N3 Q
    (1)MATLAB【综合】& n9 G3 C! v( z) I8 n
    最为全面的数学建模软件,用处绝对不仅仅限于数学建模竞赛,在科研和工程中都有很多的应用,说是世界第一科学软件也不为过。无论是数值计算,还是运筹优化,亦或是数据分析,使用MATLAB都可以完成。不过越全面的软件,往往有一个缺点都不可避免,就是做任何一个方面都不是很方便,MATLAB也是如此,除了矩阵运算,其他方面的功能虽然都有,但都比不上相关的专业软件。比如,运筹优化不如Lingo,数据分析不如SAS等。
    6 [$ H8 t2 L- ~$ Y(2)Lingo【运筹优化】7 N% S9 b4 i* Z# n0 ]7 e. u
    运筹优化问题的推荐软件。任何一项数学建模竞赛,优化问题起码占据半壁江山,如果你问我,只准备一个模型,该准备哪一个,我会毫不犹豫回答你:优化类模型。任何一个比赛,都会涉及到运筹优化,这也是一类能极大拉开论文档次的题目(不像统计类和预测类问题一样大家都比吹水)。优化类问题不仅模型重要,结果也很重要,因此,一款好的软件是必备工具。* f) b' I$ Y2 A. K
    (3)SAS【数据分析】
    ' H( Q7 V' N& J5 l- _8 r统计类问题的最佳选择。SAS是世界最大的私人软件公司,世界500强90%都在使用SAS,大数据时代下,数据类问题时有出现,SAS绝对是数据处理的最好工具。尽管目前SAS在中国的市场占有率并不是很大,但从建模专业性上来说,统计软件SAS的功能毫无疑问是最强大的。
    6 o# g# ]% \& Z( L9 M% i(4)SPSS【数据分析】/ X& t. I/ F) w8 R0 R$ ]2 Z
    统计软件非常多,SPSS是很出名的一个,SPSS的最大特点是简单,容易入门。很多数学建模比赛拿过一两次奖的,都自称自己会且仅会使用SPSS。个人感觉,SPSS在处理某些问题是还是比较方便的,运气好的话,水个奖估计问题也不是太大,不过要想做到更高的水平,只会用SPSS的还是去歇着吧。) O' S& p2 t! A! B
    (5)mathematica【综合】' M- M* S( {5 a# W8 |
    一款非常适合数学系学生使用的软件,拥有最强大的符号运算功能。近年来mathematica致力于在中国的数学建模竞赛中推广该款软件,尽管使用率远不及matlab,不过在很多问题上还是有自己独特的优势。" y, n4 T7 k( G: x" z- b5 ?. x0 J& o
    其他,如R,Python,C++(语言属性更大);Eviews,Maple,Minitab,Splus(软件属性更大)等,自行了解。
    / M. P- T! W1 X0 ~  Y; u7 u- G$ n2 ?& C4 {- p( B9 s/ a

    " |/ ^6 z1 f+ G. q; |/ X& ?, v2 Q; M% G( Y+ g
    zan
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