python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
' R1 [; t4 Z" Y% Y0 C7 U实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
7 i7 Y- i1 u5 ~: a" o- ^  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

2 G7 G& x+ W/ I* b8 b  |文章目录

% b+ h+ h/ m/ T, O' a一、实验目的
/ p6 d! X7 L$ D& H% I0 ?二、实验内容
三、实验环境
+ q8 Q" ~5 D3 g. B. \  J四、实验步骤
五、实验代码及测试
1.源代码
7 ^( D; {4 q% ~4 l# z! O0 V2.运行结果
3.excel数据表
  }$ s+ c0 x* a3 w7 P1 @一、实验目的
% g/ Y; h" k! w5 k1 v
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

, _- H9 v+ e( {. c* W二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

3 X/ K7 \- {/ P+ L三、实验环境

  ython 3.8
( v5 q$ b3 J& `
) P4 Q5 A1 E8 Z四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试
7 A5 x( ^: C  @1 b
' r( X: ]7 B' x. e& j, a1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
4 Y. `; b5 ^8 o. T1 L- c* L) P& @import numpy as np
import xlrd

'''
. M, {/ ~% y; I$ g# X    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
1 H$ u7 W% M7 d# o( \+ K6 idata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
7 Q- h7 g% r/ k2 S/ ccols_n = table.ncols
8 x. y! o! F4 @& h- v: d0 b0 i. Mcountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
+ z* W, Z! y& @) \  |0 H. U3 ?  f2 }data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)
. ^% U% I0 c. H( U* a, w, v0 I! @
3 \$ C$ ?& J  u4 X  |'''
3 E+ U! X2 |. V1 s5 r$ x" F1 t    计算角度
! S) n  c# n' p- l  W'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
6 O: E- }/ s1 S6 T) s) |  ltheta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
$ E, b2 l0 s0 c3 {6 E
'''
    作图
'''
# U( C: w. b$ W9 ^# 设置画布
/ C- S. d3 v6 `/ l# [8 }fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
* q0 G, C  [" s& K, u; |ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
1 r+ M  X* Y3 r% bax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
& }5 M* p, k+ ]: v% Z        data_list,
        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
% k1 d4 }: ~# B; ?% p        align = 'edge')
+ r! v% \, \2 u7 G'''
    显示一些简单的中文图例
7 w3 U+ e; @6 L& Q% \& o7 D'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
) \3 v3 X& o3 l& c( o( |! E# T" xax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
! ?; |3 ?# {& R

; B5 l! Z) R/ O' S3 Fplt.axis('off')

1 E" g2 H  d" y: @( ?& y# Dplt.savefig('Nightingale_rose.png')
/ a" ?! Z# }) c7 v4 y; r) tplt.show()
2 V! b3 ?% }. X8 a6 k; e
0 @3 C  q* K5 l& N" d
2.运行结果

; G4 r# p% l1 U
& w. C) O& W# d# ]. D  w7 H
3.excel数据表


" V: w7 }. }# ~- n% y: {& }8 S4.说明
$ ~4 m: q7 |% }  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
, Q& X3 X/ g0 B) M* x7 b  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「小兰同学」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
/ F9 M9 M" G; A7 [- {原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42323041/article/details/106263852

+ M1 ?. p% _+ F* U, g
) E2 c0 e  p2 L; K* G