python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

$ s$ m* C4 X- c, p1 K. m2 Q6 }python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  v$ J* L5 ?. O& V# ~$ l, C& R  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录

一、实验目的
二、实验内容
三、实验环境
四、实验步骤
: l, P% L4 y6 I) ^1 J; c五、实验代码及测试
1.源代码
) v0 h; _0 r% e: Y0 r) y2.运行结果
3.excel数据表
/ Q/ V4 V3 p* Q$ u4 ]1 d2 f一、实验目的
; N. Z2 \" L& n. p
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

* {9 t, C7 {) j5 `二、实验内容
5 t6 o: A, S5 ?+ ]9 j+ w  Y' v3 u/ {
  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
3 o: Q( ]( N2 f! v6 e. z" z
三、实验环境
$ Q% k1 a; D, J& D% W! a+ g  ?
# d8 `* r$ j/ W9 ~6 C0 f" d. I  ython 3.8
/ L9 r+ A: x! t' j$ J, J6 P, t
四、实验步骤
5 o/ u* b5 V# ^4 C
; @( d* n8 I+ W; [/ H, `% k# {查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
1 r+ u6 M9 o+ s1 L( @/ i8 X五、实验代码及测试

1.源代码

9 B! ?( G- K. @( K# Fimport matplotlib.pyplot as plt
3 Z! q  m& ~  I4 M  gimport numpy as np
import xlrd
9 x  |. l4 s( k
'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
& _/ g) x  g! J'''
$ U# Y: x. o2 [' g7 ]5 tdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
: T6 [# Y. m  L0 u5 U- x3 U9 zdata_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

. ]$ ]$ f* z* j( M'''
$ R- c3 v1 a- T2 B9 e( g    计算角度
'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
" a1 S: r. }" k) x: i; [theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
8 i  Y0 x9 E$ Q6 f; d
9 k5 c, g' A/ E6 c'''
( w' S7 s4 `$ s: ~6 y* N) r    作图
* c# ?1 I6 [/ j- n5 p'''
# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
5 L( F9 T) A# s9 j; z) V$ Uax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
  u; @$ P4 ^' n* S2 z; O# 顺时针并设置N方向为0度
" K# D# ?8 j, n& {) C# H  `- u* f8 rax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')
! }1 `) N: r- g
# 在极坐标中画柱形图
8 ^+ C$ D! `' e3 Gax.bar(theta,
        data_list,
+ S$ Z. N# Y2 ?7 F) g% j        width = 0.33,
$ z% C) _, v  L. g" s3 A        color = np.random.random((len(data_list),3)),
6 @( d1 t2 F% X        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
; W+ W" Q; d0 a% A. Q+ D& `' [. _'''
" K0 c8 A( _+ f( ~6 }: k    显示一些简单的中文图例
) k% O% m3 u! v& j, b8 y'''
- e9 S+ V: f4 R7 C/ ?9 \# _  Tplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
& y; `7 A, n0 s) a- |for angle,data in zip(theta,data_list):
! L( I% D  O. @5 c! g    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))


plt.axis('off')
! u$ E) f5 D! S& O0 Q8 R
$ A" Y* y4 y: u' e# zplt.savefig('Nightingale_rose.png')
% [: X. j5 N5 D7 K( o! F: G; [4 g5 U+ Rplt.show()
# o  N8 L# V. z" S

+ q5 D2 h8 u- N2.运行结果
7 v6 m. `& S* i* B1 S0 k


3.excel数据表

* h7 c8 X2 J* l' }- n7 H9 [
9 l2 ~& P' u- S. l3 K5 R! A2 l* V4.说明
& t6 i* |0 X3 c( C" q8 t. \  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
) n  y3 B# {8 ~$ q. L* ~  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42323041/article/details/106263852

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