python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
" e9 L% \5 k) Y9 Q% d/ r, f! L  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
" M5 R3 L' ]# g2 h1 |0 A( K  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

9 [: A+ |6 d- p9 Z$ ]文章目录

# f+ p  y8 }0 h9 m8 u2 f一、实验目的
4 o% N& n2 N0 L! q4 s二、实验内容
- }2 k; z- |3 f" Y三、实验环境
四、实验步骤
+ I! o. g* ~' Z+ ?4 K1 _7 i五、实验代码及测试
1.源代码
- d" R. k0 |0 x: p1 r! {2.运行结果
3.excel数据表
6 H. L9 E' O& ~  P" S一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

% ^$ \) Q' M. s5 x+ ]$ x4 Y二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
( X9 M) E0 s- |! H2 S  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
9 i+ r2 R; H5 r4 T% e) d
三、实验环境

  ython 3.8

- N8 I; H- _8 Y/ t8 f. S四、实验步骤
) u8 h) ?$ i% r) f
查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
7 U9 N+ S' p' k: s五、实验代码及测试

# X) @8 M. T' s( ?* B. j, `, \+ o8 Z1.源代码
) n) H- G( G) r+ C8 q
import matplotlib.pyplot as plt
8 q; S1 b6 q3 [" j. [import numpy as np
# q: V. p  g  L! r+ y8 V3 Q( Dimport xlrd

'''
( d$ N' w  d( z5 S    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
; z3 s/ p; Q+ N# n- k+ G. Qdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
1 \3 l' {. P4 _- d, G! O! Ytable  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
# j) Q5 }4 D+ d* l; a. Q5 t% ccountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
9 S5 ~( k& v) udata_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)
$ g/ F4 T  U0 ~% j3 X5 p6 ~
'''
" o2 R# g2 ^4 a    计算角度
' J1 o. x! p9 A  Y+ u'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
( j& t+ c5 m: m$ w6 N  t8 Otheta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
4 u% l# M/ J: ~: `
2 V4 T0 F+ B+ w( H9 H+ h- b. W& G5 i'''
    作图
7 f. Q5 y- c- `  [) u8 E'''
- S+ s+ n. \. t# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
) a; ~3 U6 J& E- @) {7 R. |# 顺时针并设置N方向为0度
4 j# |& E  @  W4 }ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')

4 d, w9 l9 J5 E# D. t. K# Z% k2 e# 在极坐标中画柱形图
5 S6 M8 Y, ?6 W9 Vax.bar(theta,
" I' m/ X( r/ ?: h( j1 t4 \        data_list,
+ l6 }5 l+ S7 c: H% G' j) p        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
0 k, b2 X6 E& z: Z        # labels=str(country_list),
$ S* \: S3 ]$ d9 J  l        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
1 z$ F: [5 a( l' c( m$ f& K# Tax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
+ C# e* [9 Q. @+ O6 nfor angle,data in zip(theta,data_list):
# H9 l7 I% S1 L( P0 |    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
9 G# A' F# u( G. F  o7 t5 L

+ [( _- p- ^8 Y6 m, Splt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
# G8 b4 x; c% g, ~4 p4 w+ n7 w- i( }plt.show()

$ a5 ^( J# y0 b( A- g
2.运行结果
3 z! ?) b! K) K3 j- n6 z" C8 a- V
% i, m9 Z8 a% c2 c( N' N. h
: }! p' y( p; P6 v' l! I% ^
( L  s6 }6 z0 G; f. o" L$ u* Y6 h3.excel数据表

- O( F, Q" M" V9 L( B7 O- v; h) b
4 n+ i3 e7 z% C: a# r4 P# n4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
' z3 C$ o+ ]7 I; `0 Z  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
5 P8 D: [1 {) i1 |————————————————
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