python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

* o- T8 O' k- w' j% g3 [python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
; w& E8 |" O. k8 p' g  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录

3 n) Q' K9 g# j& |& M3 l一、实验目的
1 U3 E) o% v3 ^; C二、实验内容
三、实验环境
, E" S# G, F$ l$ _: \: }四、实验步骤
五、实验代码及测试
7 M6 W. Q# N. x7 f) M+ D1.源代码
1 N: M' M& D7 l% b2.运行结果
6 n* h! G4 l* i8 g7 i. Y9 H9 b2 T3.excel数据表
/ {! A* z& z. B- A" _, E一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。
9 E6 @! A0 i" Y) G1 f4 [/ E
二、实验内容
: G. E$ u/ I$ G  H6 M
1 E/ @3 b, p  H7 W. K  P; p% G  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
8 X9 [' n: y( a7 }  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

, ?( ^0 {+ h0 B三、实验环境
  H0 h9 ]$ V* m) m
  ython 3.8
% A* v5 D8 w$ X1 D% a0 m
四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
( A5 O* D7 W$ F' H4 J% j五、实验代码及测试

  X' f2 p9 u5 q( |* I/ j1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
) |/ y. G) p" d2 E7 nimport numpy as np
( P4 ~) u7 K3 z3 \& i% A0 pimport xlrd
! p+ {/ W1 G% O7 b. p" m, y: V
5 N6 H; L) D; X) A& }/ ~8 c' Y6 u'''
0 I0 j0 f3 M/ o" t, _: V: q    按列读取excel文件并存入两个列表
+ A4 `8 t- N7 n1 }. p9 u+ w" P9 h'''
* @$ w8 e7 e3 N* j( Bdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
& ]* w) q* d" [6 D: N# print(data_list)
; I" H- \: G3 H* Q3 X% P
'''
    计算角度
/ }- @8 o( O- ]4 H  X'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
5 H$ t" [; `' z% G
, m( A2 A$ u% M, ?6 s'''
# U; J) C# \! h0 z$ H( o5 H    作图
'''
1 G( Q8 V2 X8 j1 ?9 \. G+ A# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
" I0 }7 j' A5 [( r1 `( U' V5 dax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
" x( ]/ N: g; X5 G# Y  i# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
. w" D0 n) ?; M; m: c5 b% _7 Yax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
        data_list,
1 U/ W& R" [! ]& k        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
8 c8 j3 z/ Q0 V$ u1 h; Z# j1 {  K# |'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
9 T( j! R: k. |% Y
+ G  h5 s* K: _1 t
plt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()
( H' X' {- J. s/ }

7 s4 ?8 f* |0 |8 r- `; f2.运行结果

0 v, n9 c/ N# {) Z
" [6 X; M1 \: G4 P( w
3.excel数据表


8 c$ K+ |0 I2 o1 l4.说明
& @& H) s1 }8 j: u4 T  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
2 D2 {& o: h0 H4 S/ Q. R  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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1 ?" ^' N" |+ i( U0 n! F6 O- S

$ D' L$ r8 k) C  b  J' n5 k