7 [, [4 N3 F- W4 k! y
爬虫(七十)多进程multiprocess(六十一)
0 \/ I$ ]- C8 aPython中的multiprocess提供了Process类,实现进程相关的功能。但是它基于fork机制,因此不被windows平台支持。想要在windows中运行,必须使用if __name__ == '__main__:的方式,显然这只能用于调试和学习,不能用于实际环境。 另外,在multiprocess中你既可以import大写的Process,也可以import小写的process,这两者是完全不同的东西。这种情况在Python中很多,请一定要小心和注意。 下面是一个简单的多进程例子,Process类的用法和Thread类几乎一模一样。 - 8 @; t! L8 l, p m/ l' v
8 s# J" h4 y: p _5 r
import os
$ C$ W0 v- D6 x* N0 c- v( g7 B( _1 W+ m* _( z1 D8 Y! p
- : p. ]2 c" e( y9 i
3 k: y* d7 t! h& D0 O5 t
import multiprocessing
4 J- j) ~7 s* q. ~& z- k2 ~- F% G" _" Z8 M+ I2 V4 m
: n6 l2 \! {6 ~# q* P1 D' h* E' N2 p' L' e3 M" c
! K% r% [$ }( L9 W0 r
2 R0 |7 q/ a% l, Y$ c" E- \
% Y+ C" G0 U* V( d0 T3 B2 R: {! b0 a# h( `1 t
def foo(i):: y: k1 ~+ t. f$ n) P' y- Z8 h% m
6 R# T" _0 d3 g, |
2 Z: E; z( l* J, Y3 U
8 K7 k* s% z. y5 f, D3 d& h # 同样的参数传递方法* b% D, }; q' z T& Y. o8 l+ w
0 p' t( M0 `6 w3 u! M* f8 E- 0 o8 J5 B9 p) X8 C! u9 \$ a& ]# [6 l* O
9 C0 `) @4 }: _ ] print("这里是 ", multiprocessing.current_process().name)* r+ f; M1 ^+ N/ F9 J) x5 D5 i5 j
+ F! G! j' b+ o3 J7 Z7 a. d w
3 W9 ^- E- j2 x, ^) o
! s7 ^* `8 e2 H/ ^) [( V print('模块名称:', __name__)
4 o/ O8 N( _4 d
) b. y+ @, i2 S) u
: F$ P+ V/ Z) @$ C& W+ S- `! ^* y7 {7 ?( A! ]+ T7 V! ~
print('父进程 id:', os.getppid()) # 获取父进程id1 ^+ d8 U$ R; N# ^, h
' o8 T) l, V4 I
- # a: q; a9 I3 v0 D1 u0 h4 \+ ?
5 w9 Z2 \1 x, b' p% F7 D# Q
print('当前子进程 id:', os.getpid()) # 获取自己的进程id9 \1 i- z' E7 Z; O$ e+ M/ E! ^( q
& ]2 p1 G$ h& a
- - S" \- X' p/ {. \( O
( g; M/ t% p2 t% \ print('------------------------')
1 B- K% J: d% m. t2 m/ D6 E
: {7 w6 P. J) |: _3 V' s
9 q4 E' R g8 K/ Y8 F( j w) d/ d
& c+ J$ [2 m3 n% X% L3 Q2 a0 L2 b( A' h$ s6 U O7 A7 `4 U) e$ g s
0 ]; [, J5 A1 z( y6 T: x9 ?
2 b- B" d, h; R; `if __name__ == '__main__':
" O5 P' a, D8 J/ Y5 b9 B2 J5 }, J$ j$ c- X4 H& F0 z! K
- 9 @0 V7 b( Q6 W1 a# s' l
" ^5 j. D N# j: y* a- B' n
6 T! M. ?+ h7 \: {2 B3 z
" j7 M# o9 G/ V! R! _ - G& H$ W, U8 G
' d( X: Q2 g2 c; E- e" k
for i in range(5):
. ~' {! W7 }# m" o9 e* }
/ H* l; `6 W$ ?5 O$ | - 2 M) y; x. b7 C) I7 B
# |& {4 ?" A, u& Q
p = multiprocessing.Process(target=foo, args=(i,))
8 e- Q$ F" v4 [2 q
( j7 X8 d0 H0 t+ Q, t
9 i* z7 F/ k! k( T5 v; v" j: ~/ _6 e
+ a8 c% t5 j, |. N p.start()7 J; @# B5 D$ T" H k0 F; v: ?% g
7 j- {2 @& G \- q8 V
/ O+ G- d0 k9 y {5 ^' i
运行结果:
8 d, Z" A# \* y5 X6 f* J
8 s1 X; h4 `2 d) Z. {2 Y这里是 Process-2
8 Q5 C( |3 G( \7 F3 p' W7 i% V. ^8 O" p A1 G4 \" v0 D
' ~2 `, j. F Y: Z
; K8 c+ u9 w" D% }5 E5 B模块名称: __mp_main__/ M: X4 S- W6 ]# j
6 m& [% K2 E) W5 S- * i [- n8 a" d% v
; o N5 ~* k1 E/ V. K f$ C父进程 id: 880
P" [8 P4 C2 [8 `+ v& c7 Z: N7 K# h. h* I$ I4 f) R N5 ?9 ^. ?
% p. a. }6 a4 f7 {8 T* [2 V: W3 C0 k( [
当前子进程 id: 52601 z$ d: x; G2 b. X& J$ G5 ?
# R4 W4 G g8 A) E+ a8 s. x" b7 _$ p
+ O; ~" ]% A1 {& ]5 D* d. _8 O% c( f' k* y" y/ H/ [
--------------( d, E. m7 a& O4 p0 Q
1 s: q8 T1 w5 l2 ]4 K' R
$ I1 t$ \4 j+ C0 i- Q& Z' @/ } {8 K( @8 y& g
这里是 Process-3- B* V1 v k2 N$ g$ `8 v
. q6 H& B; b+ R, E
+ [2 ~+ P% ?, d- f* m: A! w) Q, q6 U! a; Z! q3 T
模块名称: __mp_main__
: g* ^% a( _0 w; \3 R8 r9 x: O7 X3 W c: Q# a1 V1 |* C5 F, k
- ; c* B$ K$ k% y! I& q1 y
/ ]: Y$ e2 w' n( B! s父进程 id: 880/ a1 x9 P! J2 P9 a
+ d# n2 L% _ `, l: ]
- e1 D: S t4 V3 p: P: {6 B" b. {1 f; F. _/ T5 p( G' N3 }0 d
当前子进程 id: 4912: t. U& ^" y# l2 h
3 n+ T1 \9 O1 t5 _/ G8 s9 ^ Q z% a
' h3 V: h% {* ^; I
9 O% C8 k! L7 u, J6 ^* `( |--------------
7 K1 Z! w- R) W, O" v
) o' v8 ~$ Y7 a
0 Y- d6 E. W% J$ Y' i- L1 z6 O( C' H2 k* R$ Q+ N3 [: c0 R4 q
这里是 Process-4% T, n& |7 M8 p* Z+ l- k
! Q3 J( p: Y) b' q7 [: D3 n
% l. W/ p8 t% p* z8 F1 a m5 u" b$ A3 d7 s% H& v/ A
模块名称: __mp_main__
' h8 j& D! n+ W$ s' S
0 L4 D: d: R- P: q/ Y
1 R+ h2 i/ X7 f# U0 B( ]2 W/ L% s- D4 @( Z, e' L) E
父进程 id: 880
4 s. h" y3 q) M' \: R# N+ I7 N4 P, G+ ~( ?! ?
1 r1 y4 z2 `% o; Y2 ~
) g/ n; R# m* i- v1 m( U) c当前子进程 id: 5176
( R0 Y& L2 A. c% Q$ l3 B' T8 C$ I. p6 _8 B" M* l# M% E) d! I5 P( e
/ H$ G$ E' w; o [" ?
R* p$ V( U2 d0 Q' y& m--------------- h' t, V ~- F3 s+ |- O7 q
8 o% q, \& Z' W' B3 y
- 4 U. A+ o; F3 D* ~& n& ~+ q
) y' E5 n8 c$ H: s) w这里是 Process-1
! ^/ W7 F+ i% m6 Z5 a8 v2 `4 i. i7 J/ o& m4 B
& l6 t) o! v' M2 f1 A8 o2 A; `
. r9 ^2 y$ n7 x模块名称: __mp_main__8 _- ~* [. t {. E; C5 l6 \
5 ^9 j9 r. \) j- ^, B0 S4 z
- 6 ~: a5 _9 P+ Y. L7 B
9 K. p0 F) N, K; b
父进程 id: 8800 C) z$ H3 u: r
! Z& ^+ v/ r# m ?
0 F8 A( D1 O7 M
% C. T5 E* S6 \# M/ }0 g8 |当前子进程 id: 53806 \, W5 d) q. L0 S& I
) H$ ?& r$ I, z
- : i" e4 P; x0 j9 I& U! F& _$ F
7 c u. H5 I; _- c
--------------
9 i% e4 l1 I1 l
* t z) l. B4 D2 B& K3 Y6 B: ~ - 6 H3 W. {8 E7 S$ N" K# X
% p+ x* j# t( d& M7 F
这里是 Process-55 m& q+ l/ ?/ I, @
0 f0 E4 l( x* V1 L4 m2 c" M5 V% @ - 3 a9 s6 v0 h/ {* ^+ O6 g3 A
" A/ N1 p) z) g+ G5 o4 O
模块名称: __mp_main__
, ]2 K0 A) b$ F! \+ r! D1 h" P% Q0 V9 i7 @, S- e9 z( h; p- S
2 ^& g! A1 A# \! d) ^7 O5 r7 z6 d/ L, Y0 F! E6 J8 x6 d, s
父进程 id: 880% A& @: B4 \ n* v: g0 H
4 Y4 y, ~% H0 y, ~! B
& @2 h- i' y# ~; s5 z- Z% A& O- j
8 n( w; N( p6 E( F) r4 ~2 a当前子进程 id: 3520 S2 r: u+ d/ {4 @3 K! l$ K
# ] i4 K( p0 `' W2 \ R1 k( R- - {- |: _! q+ ]% [# O A6 l8 ?
- E2 N" Z) j5 k4 I0 D3 c--------------
/ M* z$ d/ v" Y& C p! C' N% G! P7 ?3 } Z- R$ A
- z8 N9 {8 n' c( T, g( j8 o 1. 进程间的数据共享在Linux中,每个子进程的数据都是由父进程提供的,每启动一个子进程就从父进程克隆一份数据。 创建一个进程需要非常大的开销,每个进程都有自己独立的数据空间,不同进程之间通常是不能共享数据的,要想共享数据,一般通过中间件来实现。 下面我们尝试用一个全局列表来实现进程间的数据共享: - : s2 _5 g, D D( R3 F* B+ j- t
5 A: u& ^$ S$ O" E/ ], E
from multiprocessing import Process
0 L% Z1 b% M* D+ P6 B
+ ]( |$ i- E& o% z; d6 U. L - 0 `; J7 Q/ k% G
- A1 w" g7 Z L' ]' I4 F7 h; P
! e) S ~" n5 g" i6 `1 D
3 w, b" T9 e+ ~1 ]6 e$ x3 ?' g
) H7 g v' w9 q/ Y+ m2 _
: |" q& T1 w0 D! Ilis = []- b0 A9 S1 E. c7 T
$ V$ J$ ~% \3 I$ J7 d
- % [- I2 _" Q& D2 N$ Y v+ ]* a8 u
( x7 |! `3 k; u8 i' B* b5 f/ G
i. R/ e# v Z8 u
8 f6 ?8 q5 C( s* i8 ~
- : V0 G9 B' @4 I* _' q; D# t4 ~ g1 v$ g
% V5 l6 [# N3 D1 v% K, a7 k+ K0 |
def foo(i):
; q6 E2 ~6 I. G+ p6 _& j* N9 o5 q' o% Q
- 6 W; e+ a$ r) c+ y/ ~/ a& L* r
# u8 C, ~6 Z- V+ c P lis.append(i), _2 s5 b. @! ?
" d [$ E2 u B" j5 D% n7 b# ?, K
- 3 w% N0 M% ^& c2 c
; f7 G5 N/ o& L6 T& ~: }; n& N1 ]$ P print("This is Process ", i," and lis is ", lis, " and lis.address is ", id(lis)). N5 S3 M2 U; @* K! c1 b; E* x( K7 _
, Y" O a* i/ ]: S( a- w l
- $ J; y- i! b f8 Z$ v, S
3 Y" Z0 J% z" J g
$ ?# e, ~" _* z4 G
) b9 }; Y! y1 K
- 9 b; {# f2 b- T v- ?
: a- q, {4 g! B* dif __name__ == '__main__':6 a9 q; Y7 ~1 q9 E+ F! u
7 V% S+ _- |+ `, s
- + P! u! o% r! @) s
7 x- a3 `1 o/ K2 `3 S- B7 Y
for i in range(5):
9 l( n1 h9 q; _* c
6 L: q6 |9 j6 V2 n. E! T% F3 J
5 i1 r$ O. S& k1 P) u# h; N" @$ k; \) \; j
p = Process(target=foo, args=(i,))
) \$ O/ O7 M; F( ~
* E5 m1 v+ F# n. @$ n% k3 x6 }- $ o; X# Y2 W, L6 i5 H& ^
% P- b. a0 t: r
p.start()% R- E! Q6 {9 @& x8 t. W
+ }: i/ o6 w, t: Q1 @4 u
- & L) ~% f1 i0 d9 w: o$ h
. F6 \/ y1 `! U' V# s3 t print("The end of list_1:", lis) d" o$ M& u8 E, m
# L7 e5 C5 A0 c9 T' R
" Z1 D2 B3 L! ^0 m7 g
运行结果:
/ B( }2 I2 x* ^5 z+ c* }2 E# z$ E5 V4 r5 Y$ e# i' ?
The end of list_1: []; m8 }2 Z# o, C* c8 x4 m& y
; }5 N; q6 ]0 H/ R. W
. H1 m! A# I. W* v) }' a
" ~1 j8 j+ N+ D& o" LThis is Process 2 and lis is [2] and lis.address is 40356744( t9 Z3 G1 k1 p! \# t+ V! l
2 A$ G( D9 F; ^1 H% {- M
- 5 I! V# H' P% w+ \
: Q$ w0 ~! ], `4 b( f/ o) R+ h
This is Process 1 and lis is [1] and lis.address is 40291208
% H- V: j; W) }+ F% S
0 k. w. d \* ]+ V, z - 7 I7 f8 T4 y5 k2 g, P
_. W j( \! ? t. SThis is Process 0 and lis is [0] and lis.address is 40291208: k0 L4 l3 o* w$ {! L7 d" M
' ~# f' v; r/ J
4 C, u% Q; V: h- d" Q7 E0 B" c o& g3 F' W3 M" S- G
This is Process 3 and lis is [3] and lis.address is 40225672
5 R6 u9 ^+ j% f! w
! |1 A6 d2 M/ k
1 Z8 B6 d$ W9 \
1 O& K- S* s8 j9 hThis is Process 4 and lis is [4] and lis.address is 40291208
7 _4 f3 L p; b+ I; ~) U- ]
/ N2 ?" F: ?3 n$ R4 ]4 Z. I
+ F. q' ]1 Q5 p4 G" R; Z
可以看到,全局列表lis没有起到任何作用,在主进程和子进程中,lis指向内存中不同的列表。 想要在进程之间进行数据共享可以使用Queues、Array和Manager这三个multiprocess模块提供的类。 1.1 使用Array共享数据对于Array数组类,括号内的“i”表示它内部的元素全部是int类型,而不是指字符“i”,数组内的元素可以预先指定,也可以只指定数组的长度。Array类在实例化的时候必须指定数组的数据类型和数组的大小,类似temp = Array('i', 5)。对于数据类型有下面的对应关系:
# f4 c8 S& X0 f6 x2 E/ |" ^4 ~7 V Q- w+ k: ~1 M3 w7 g# r: n
'c': ctypes.c_char, 'u': ctypes.c_wchar,
! [% T+ l/ P: x/ s1 K" P+ _9 W) T) Z! i3 I( v4 ]
- ; S* k' r& F; ~3 a- V3 H/ u; k
0 p, g0 G6 m4 L* ~, A1 s" m. G. g'b': ctypes.c_byte, 'B': ctypes.c_ubyte,) V& K z) V- u: M2 p0 t8 a# u5 r
! N1 X8 a* G. ~) j - # N J+ o- |, |4 K6 y! r+ P4 D
" F* H) I6 C2 ^4 J'h': ctypes.c_short, 'H': ctypes.c_ushort,, U( z8 L3 C8 |) } W: o+ e
" \1 q' u; |+ j: m$ f+ R% U' O
9 A* P& c T4 J0 z% \; A" f' H# Y% z% m
'i': ctypes.c_int, 'I': ctypes.c_uint,7 D: T0 B5 M0 _8 p1 t6 y
: h! s1 U) J4 a$ g4 p6 c1 l! S' `9 D
) M: J, U+ Q: u' D2 x% Y7 K( q
3 ^# c" P$ j& O* J'l': ctypes.c_long, 'L': ctypes.c_ulong,2 q Z) ?" {. d
1 E/ e5 H' T/ K8 h+ g- w
- 6 i% Y- k6 h- t# C$ x! K8 M
1 @( @( s( ^$ n: e& E'f': ctypes.c_float, 'd': ctypes.c_double" w/ M+ e: ?9 `# _7 s) o; @/ |# S
' c$ G; z% [1 f5 C, Y0 a% j8 }
) l/ {# ~6 d4 ]# x6 F8 W4 `
看下面的例子:
0 ` n/ M9 B+ I* s! [4 a, Q1 B* _" c( m$ f0 m
from multiprocessing import Process" z; K) |0 H* k2 C p- z$ |/ u
- V. _& @' i7 ~- ' R6 J8 {6 j( m; c- h! \0 X' _
4 ^# }3 O. o& Q2 B2 U1 L* zfrom multiprocessing import Array
% m4 Q m9 W( l! a2 [3 l
" }" U& k3 I7 W* }. l - 5 X. Q6 a4 G" B3 C' u" h$ S k" |
5 c# T0 R- t, ~* t; `
: ~6 j" v x, M' B8 G
7 o5 r3 A/ T- z( k/ C0 q) d - 8 ` Q) t6 K& E! c
3 g; u6 H( Z; A- x& U) X
def func(i,temp):4 O h' F4 i. m* p
( A* k% G/ q$ }
- $ y' v$ Y. q( f4 N
+ Y. B2 e# h% ^! } temp[0] += 100) e( h5 K# M: b; Z$ b
5 ]; y5 |! i8 i
; Z. i" n% c2 g
$ l2 b* J/ E, X$ w3 V/ v print("进程%s " % i, ' 修改数组第一个元素后----->', temp[0])
" E9 v# k, S! y I* d
/ f% Y* a$ N1 u2 }) g- ( E9 N7 F9 B5 t4 q U' \" {
) p9 m; H8 I4 M) f! g% ?
9 z$ Q- E1 |( R) _$ N5 q1 }
1 t& C( t+ G$ h; p
- - k% }/ @% F! X& m- i
0 B9 L$ |8 P/ g/ S7 }# W- @; w9 Cif __name__ == '__main__':
7 \* w, ]+ Z; }7 }9 C! M' p$ u& C9 j/ w$ t& S* }" X$ V0 J( v2 n( t
& p! z2 N+ X: l6 ]; K$ [+ r! E& h$ P! w' k" p' X5 V! y
temp = Array('i', [1, 2, 3, 4])
3 m& W- ]- R7 q1 m( b
* P% y8 ~- f/ A# \" {6 ?6 g+ C
" E6 V" V O6 K ^" T3 {" B! ]4 B# m
for i in range(10):" M: K; U4 h9 b! V# h6 h# c
6 `4 T+ ~* L1 W7 d, P$ ?' w1 f' D5 q" ^
' E; p- o! h: n1 \" j1 p* o1 A/ D# O
p = Process(target=func, args=(i, temp))
; r# t0 R! {' Q5 ]
7 J- f' ]: x5 z" t; D- / w# P' S) \% L
: D! H' w( V/ T p.start() e5 m- `3 N& |6 A5 w3 `/ Z
+ b7 V; \4 y. a8 y. W8 V
! ~0 o! f( D- `9 q( C
运行结果: - " s1 x7 z: V9 `* H* s: O
8 M/ ~7 [5 H% Q0 C4 ]* r( N
进程2 修改数组第一个元素后-----> 101
) X6 ], I) s# o6 k4 P; @) L) V: v6 S4 l% Q, `8 ?
- ! a/ K/ X9 A) }% F. n
$ U+ O A4 Z% J8 y0 _8 m/ `进程4 修改数组第一个元素后-----> 2018 p5 L) D+ M! m. g7 M* d' W. B* E
2 c- A* o6 X; o- e+ j9 @8 p - : q0 ^8 D2 h+ m8 D/ J# a0 D
% e8 G G4 x: m' c/ V! n进程5 修改数组第一个元素后-----> 301
4 q2 f& M! p# }* `
6 }$ ?( k6 r3 L6 s - 7 k# S4 C9 x# T0 R
5 d9 x" U0 q/ s6 {$ m' {
进程3 修改数组第一个元素后-----> 401
0 z2 R% X7 J$ j3 |2 N6 U) ~5 h8 H5 x0 K2 R
- 3 C' I2 U+ m2 V! M* @6 m) e
& ~- w D4 I2 I" Z6 l, s9 q1 O进程1 修改数组第一个元素后-----> 501
/ q" E8 w; T" U; v% V% ]
9 G2 l7 f6 f$ w, D" M - ( Y. Y/ x$ U" a% y i5 H: r
, V; h" T5 U0 U$ K9 w
进程6 修改数组第一个元素后-----> 601
+ I7 `+ N' W% X" [* Y5 Z- q
1 q2 {. L* O# q4 i- h" c6 {
4 O& f+ {& M$ N( |- h4 ^7 |* k+ a8 ]( g2 r0 J7 Z
进程9 修改数组第一个元素后-----> 701
* H W- J7 ~+ l
5 L) o" a ?! s3 X4 K3 B
x$ O$ _5 p# F v: c
( V- ~2 X+ j6 y9 G$ g进程8 修改数组第一个元素后-----> 801# ^5 H) J; _/ y2 K0 q) F# o
I8 i# R" j4 z1 O; R5 ] h
5 t& {" ^) j+ N F+ d Y* W/ [. j: E* \6 v: ~) w# ~
进程0 修改数组第一个元素后-----> 901
% g7 ~0 E2 @5 i
3 ?, o0 _; a" z
3 V S6 a: \' B- m7 _' \
5 e- n- n' p+ z0 U进程7 修改数组第一个元素后-----> 1001 P- T" L) t. k5 V
% |+ P8 Z' \+ y& R0 }3 Z6 \9 t
- B. g/ Y$ A1 V 1.2 使用Manager共享数据通过Manager类也可以实现进程间数据的共享。Manager()返回的manager对象提供一个服务进程,使得其他进程可以通过代理的方式操作Python对象。manager对象支持 list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Barrier, Queue, Value ,Array等多种格式。 - 8 z8 D6 c' ^0 c3 Z
; _ p; u4 ^! Q% ?1 wfrom multiprocessing import Process
. x9 {. ] t) l- \+ L; L, p& O
1 H' l" `1 ~8 `$ ]% H6 E- D - 4 q; d" [/ ]3 \; ~) K. j6 Q' V) z
* j- k6 [6 O: Ufrom multiprocessing import Manager
4 _: I& E+ ^# b2 q7 N
% x: Z* J7 U& r3 f( F; t/ U
% Q6 r0 ~8 N( B' [* o% q' n& S
3 {) I1 g1 n" D; o1 q6 \, [
% {2 @& t8 i, k8 A n0 B, x) r, u/ H
, t q( K* F8 {7 f j% K- * s0 ~& l( n! v0 {% t: h9 J$ L
& T2 k C: G1 L7 N
def func(i, dic):
?* M" H$ q5 L2 }9 c* B! ]5 B* [* O" ^7 U
- ' Z4 K! t) d; U. }+ B5 t
' n* \8 ^, `; D/ Y dic["num"] = 100+i
8 b, F1 x$ S2 z$ `. n8 i( `. Y% p% C G) u; }4 `# ?
- 7 t% y/ b3 E( T$ B
. x( V0 D4 Y! y- L% p6 }
print(dic.items())
9 w7 R9 U+ a6 L, Z& a. N
. H2 B6 \9 J# {6 j: M - ! E6 h, _: [, O4 W4 [2 ^
# K$ }) d( t9 g% \% I1 f
' X* j+ U; [2 d- O! p$ J; r) Q# e" G3 r- }. c
- 3 O" _6 o- ?5 H* r; e! G5 I3 B0 z
& Y( V' k5 [* D9 v
if __name__ == '__main__':
9 H0 d4 U, d0 x% N4 n; ^
' c) q+ t, u& [- C- N& ^% e0 G7 J- i, V
) p: R7 R8 [/ o7 W, u5 k. H
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' M3 S; X/ M+ h4 h7 B6 {' S: d! z
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) C) c1 _1 u2 D( L3 Z! E5 R6 Y
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7 G, s k. c2 ^# E! Y
p = Process(target=func, args=(i, dic)); [0 U$ [5 V( J! {7 J
4 c! v& g& `8 `, L7 a- u/ i - ' c& u4 ?( Q" `- Z) d+ E
9 I3 E& t+ v: E* T" L( j p.start()
6 V. L+ E6 Z" U4 d/ Z* C- A1 w; i0 k) j% j% S, U/ ?
- J3 b1 {# W/ A
C3 D- S1 G5 m u5 h6 Y p.join()
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) @) _9 q9 b& U d
运行结果:
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[('num', 101)]& t, ?- n p- G. V
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4 b5 e% m- t4 |
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6 F6 W# Q! h$ l( ]7 T4 o
- % {( c; t3 m7 J6 t
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1 R7 ^& g; d5 j, h# p& b* x7 T# m
6 o, K# | _# w/ D' b9 a% z4 M - 8 Y' P7 K1 r/ R- a9 A
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[('num', 105)]4 Z5 [$ a, i% c3 M, f1 U
' K+ ^( C# o' G% \6 F3 j1 F - . b5 |* A( M, x; i5 \
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0 p. Z- B! z0 m! t6 T
' B6 q" d2 q- u6 a& x& L- V4 }1 a0 J5 `0 J4 A/ U* i
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3 j0 C# a9 T* O2 ?- j! \/ \' ]) t) ^8 {
[('num', 108)]% z4 F z/ z C" r n+ k
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[('num', 109)]* i, ]% @. Z1 C; K/ p
" h8 o t6 R9 j7 u) e' c3 X. l0 l1 |
, E/ Y6 b9 m% V1 A 1.3 使用queues的Queue类共享数据multiprocessing是一个包,它内部又一个queues模块,提供了一个Queue队列类,可以实现进程间的数据共享,如下例所示: - # ?# [' Q* M4 v5 ?
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7 G! @5 o1 h+ {- W& p+ }+ r" {- O% N' F) `- E4 d( U8 Q
& E) b, z3 A% h. p; R
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$ e- a4 F4 D" J& t
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0 C! s3 O9 L Z# t6 s: x3 w7 u- Hfrom multiprocessing import queues
9 Z& H' G) I/ r/ S6 x7 C, J4 J3 d+ l4 l
- # T2 C9 b1 a& Q! i. f/ ?. N# v' x
5 U( S# l3 I1 I0 m" n, J9 A
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{9 Y3 f+ j0 q0 P/ c
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: O- N, n: U8 j# V! N4 C1 q* P# B, x% Q+ s( c. S# F9 l
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8 w- h$ C" b. m" v- `5 p: o6 O" |& |( x" w1 X+ l2 h! H
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3 r k) C; F' [6 b
# n2 O4 g; X% ?& h6 B# D' J* \/ A' ]: w! P2 q
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x' u x5 N0 Z& p
. r- v2 R/ ~& N
# t6 K* u9 G$ e- L! D! b, R% L$ I) u1 I6 d2 w
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- n4 Y5 r) n! I$ ~: q0 d' D) n( q3 b2 Z, l/ q5 G& e, Y4 r
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D* p3 a; W. O' q3 J) ]
s; N5 ]7 P6 w/ Y# y P( }6 i/ n4 L& |+ w! i, F* `
运行结果: - 8 I: Q8 C3 f I: P" q: a
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5 E) B" q3 v* h9 ?1 ^3 Y/ m7 x
- ( P P: ] j3 e+ B# N4 W' [
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1 d; K0 E0 o% N: F
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2 J- T4 p# _6 l4 L% r& s/ |进程5从队列里获取了一个0,然后又向队列里放入了一个58 a! P* H( f# T. `: h
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- ' a# \( L0 q9 L& ~# \
0 b$ H5 t+ a6 V: D: V& t进程9从队列里获取了一个5,然后又向队列里放入了一个9
+ |) A% o1 d: g; U7 a% Q4 \" a* g1 s! F4 n( i3 `
- ; i. V" j. A5 ], f
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6 Y# \2 \ m3 W
) M4 a* I+ {- y! F; V' f# L* F" E+ y
进程3从队列里获取了一个7,然后又向队列里放入了一个3
/ z; o" k& n1 n2 D. n" R# B' O, K8 i' E
( p+ g. T0 E3 ]2 p# t5 l; z& f/ x7 u7 {, F# g4 e! D
进程8从队列里获取了一个3,然后又向队列里放入了一个83 M5 X2 o9 I/ U3 K3 K* b: m0 O
- n- v" E/ d8 s0 U( @6 c; r
+ U( } l$ R' ]7 G
关于queue和Queue,在Python库中非常频繁的出现,很容易就搞混淆了。甚至是multiprocessing自己还有一个Queue类(大写的Q),一样能实现queues.Queue的功能,导入方式是from multiprocessing import Queue。 2. 进程锁为了防止和多线程一样的出现数据抢夺和脏数据的问题,同样需要设置进程锁。与threading类似,在multiprocessing里也有同名的锁类RLock,Lock,Event,Condition和 Semaphore,连用法都是一样样的,这一点非常友好!
/ d) O- `# h) M2 V" g+ e$ ^' G) Z1 M4 S3 m. y! Q7 |
from multiprocessing import Process
5 n/ e K" A' w, J6 v
* B% r9 K" c0 I4 @
7 N# U0 c- X' b: C9 e
6 U. A A, c2 K2 K& A/ {from multiprocessing import Array
4 a3 N; f2 v+ g' S' |* W' A4 R, J" m x) _
- 2 ~3 ^9 f+ R5 T' X
. m" k, M# ]6 i k' j# x6 cfrom multiprocessing import RLock, Lock, Event, Condition, Semaphore
* z& s9 n& ~" }- v
5 i5 d0 w+ A Y$ W - J5 y' h3 b; q" h: y. V
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7 k# D0 B; u W: ~0 y1 P" N% I$ L: j7 o- Y" I
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- - c4 n# X4 Y' l0 e3 s/ w
+ \7 C$ ]0 u8 t5 ]7 S# R
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lis[0] = lis[0] - 1
1 o, X# M- U4 D5 j; G# y; F6 J: v1 P
- . Y% o, [1 `3 l
9 E% `8 F4 T+ S1 D* o time.sleep(1)
! u, b J: h8 ~; F1 d1 I6 ~' W# E3 x4 H! O8 ^# ~
: ]8 G3 ?- ]8 ?8 D* i. j: j8 ?, U7 E! U$ g) [, i2 R* f4 U- j
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. l+ I' |6 {& t# R j
: }& h5 G e& X- g/ j
3 G2 l' E0 \- H( o5 b+ d3 { lc.release()4 H; k1 Y1 j9 i( d
, Y8 ]0 @: h* D, q
! ~* L# D$ x+ r {: |0 z" H3 k: D- m: I* ?- F4 L. Y" X
( }! b9 T {) T- U* l( {
2 U4 Y# i! @: ]* s, s, L" s- K
$ r- }$ O+ z# p, {
; i" w2 y! J; @& O" z9 p1 a+ Fif __name__ == "__main__":
7 }# u- n1 `2 l" A
4 E! i& D9 i, k/ p; Q/ Y2 K
( u# K% N$ t [% q/ n( P [& }* E. U1 {! h H2 w* @' W
array = Array('i', 1)+ i* A' N/ _) |: u" b3 P; T4 |
6 n! v, g, t, M$ ]! `
- J$ ]( @1 f2 Z
" u: U* \) u/ @7 d2 B: R/ y array[0] = 10
: a$ G6 [$ E0 F5 w% C
# j$ b/ Y$ U2 {, C: k6 R) m$ g
; ?( l% K2 c6 A
% [; }3 F/ q2 P' c) V lock = RLock()2 l& R1 p/ S. F Z9 X& s
( s ~- h: f$ v- U, k/ S- ' G% s* D4 |9 ~- _, B& f$ |
/ w6 J: j+ u9 W) E1 g
for i in range(10):
* H, |2 u; i# R) `5 p- z7 W
" G: l c6 f+ } - & `. L2 Q' w x( i
& y( r" v6 S* H+ S9 } `3 z
p = Process(target=func, args=(i, array, lock))- }& Y Q1 k; [6 Z$ a* }
) R3 L6 b9 `% F$ F0 A
3 F b4 V3 g6 }2 P$ I+ d8 p% q$ Z
8 c1 A8 V i: }. A5 m p.start()8 t6 y& {1 M% L& _) p( b
- M* L+ Q6 J) \- S8 x7 l
7 `! }' h1 R1 x3 d$ k- p# F
运行结果: - " A8 [3 Q4 t" i3 O* _
' x$ {$ f/ v- S& K$ c4 ^
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0 e- M" {( \# N
3 a0 \" E" V- j9 H1 J, U8 ]0 s% c" y0 T# \1 r& ^" [* o4 C
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* K, U/ c8 Y& Z' k, I3 D
- 4 f5 f+ r6 R+ k5 v0 g4 L3 w& o, ]) E
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2 r5 N2 `* _' ^! _! d) W. C4 I V& Y1 `" e5 ?# Y
. W& V2 U9 t/ Y% u: u" H* w+ M1 S4 ~1 Y7 I6 l2 A9 z
say hi 6& {+ o' v k% L7 ^% x' X2 J
1 F- g3 O w+ z: y1 @/ C
- 9 l8 k( C; [+ f6 K: ~; Y
8 H2 J2 j% q8 h
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+ V8 U2 X% o5 ]/ G/ D. m
- ; ~ \, A: }( K R n
+ g. `: e/ X/ k5 o) B3 fsay hi 4
* [; a) T) f; E2 P2 ]& }9 `; C0 T' S) V S
: m1 p9 M- T5 |9 @. o
/ u6 w4 s# {! usay hi 3/ R' l, }; \0 d
. ?% C( Z4 x6 w! \0 u
& V2 T" I N( o( h) A% y; Q8 }, v; K) P
say hi 2; r3 p. \, b4 Z2 h* Z
: p* p+ n- U! R, U6 Y8 v/ a
. v$ f6 H7 s: c* y6 r+ O8 v* ~; V+ Q5 o
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" ~& B! h( \ Q+ f. N e
, m: Z, Z! {6 v$ W* z- , n& E0 y0 e: C5 }5 J5 a7 w
# h$ S/ S7 ]/ Y7 r- T" v& X9 V8 F4 ?
say hi 0
" l3 ]/ g ?# ~% O* c: N" F7 b) G
9 s! j- K, |. e- L0 t, L$ Y
: Y: @7 T2 d6 C/ I5 i, ` 3. 进程池Pool类进程启动的开销比较大,过多的创建新进程会消耗大量的内存空间。仿照线程池的做法,我们可以使用进程池控制内存开销。 比较幸运的是,Python给我们内置了一个进程池,不需要像线程池那样要自己写,你只需要简单的from multiprocessing import Pool导入就行。进程池内部维护了一个进程序列,需要时就去进程池中拿取一个进程,如果进程池序列中没有可供使用的进程,那么程序就会等待,直到进程池中有可用进程为止。 进程池中常用的方法:
. {; P% m6 E. j q, L2 p T7 K/ t; e' {( A% K- Y
from multiprocessing import Pool8 S4 L: q1 Z) ?4 c
: n2 a5 Y6 L/ X$ Z |
4 W0 ]9 X# I! ~2 J- O' T1 z" T0 t5 H* B. R) ~6 {+ ~# X
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4 j) a+ b% T- z8 p
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( h" j3 @/ o1 U# {3 a# M
& z- W' e2 I/ r( ~" y" G" f& p- p' }, o- @' I
1 X& o2 {/ h$ Q3 q
3 k- j% Q9 t" X, W: [4 @- u# K8 d) C2 h
def func(args):' ]) o8 Y' U% G$ h$ x0 l
8 C; R* p! ?, `, l
4 f! |; v: u! M* Z& M# M. i
, _9 O) ~5 t* U: {6 P+ g time.sleep(1)3 D! b$ M/ d2 a% e" K9 f
/ m+ v; p; ^7 y, d' w. l
- % o" F0 [& b2 Q. r- l2 {1 X0 A8 @
* ?3 y8 ?; W, Y8 ?8 d
print("正在执行进程 ", args)
2 e9 C- l3 ^9 u2 q3 G6 w9 Q" _7 V$ C' O: E: H) M8 y
3 @1 } ]+ l' q
( |& f* c9 n0 ^5 U+ e; ?( @( g0 c
9 D* q0 l- s' W. U5 H5 g; T1 U5 { ?4 o- Z
$ K2 J& C1 ]0 A& o6 b* \" P0 i+ H) i1 E% x- c% ]4 F
if __name__ == '__main__':, i6 G+ {0 B# g5 w- G! P
8 j3 c6 Y3 P1 v L) V
0 m5 R( t2 Q k) G, X# H
- ^' W$ D! A6 a: R! F( R% B! Y+ f! W
' e* g1 R$ P- g, }; a
( h' C( v8 K6 R' ~# {' [) X6 E m/ z+ c8 |2 _. n/ l
p = Pool(5) # 创建一个包含5个进程的进程池& i4 S9 V& j p# t |
) L6 p3 X3 H0 Q5 B: }- 2 N t' C! u ]# o0 A3 u
; b3 q' e' C5 d2 M& I9 Q, i& W5 }
8 X7 Y. P* g X7 V- ?7 R- v5 r% R! O' w6 ^
2 R6 t+ {( B: N/ O, y4 O" j M
6 O" U; B# ?/ Z* S# c for i in range(30):
* m1 F$ J7 U! Q: ^9 e+ N) R# {2 t, C) U3 V. u, F( _% Z; r
- 0 r; ~7 [8 | M O8 d% Z
2 @4 m( x% ], z( n- }. {, Y2 n p.apply_async(func=func, args=(i,))
; W9 Q, A) ]" a" R) @) P2 U7 m8 ~4 h; W' Y2 V! `
- 1 ~4 T1 V0 q" s* n+ Q* B
& `; B( `* O! Q* B; W" t% B7 G4 Q" k
" k7 t: Z/ V( \9 j+ C8 U* R5 x: n |) o7 b/ t
( P; h4 R* c! ?+ q' I3 S/ w1 p4 r$ ]1 V1 `4 _- a
p.close() # 等子进程执行完毕后关闭进程池
- L z2 b! K' O7 ?
s* } \/ s# A( n
) f, O; C( l1 |6 a6 J8 O" @: f2 C/ D$ C
# time.sleep(2), M# b& W7 Z7 W: L9 |
: e+ O( w' V; L' f
' J! o M5 J% [! l; R+ ?2 E6 |8 ?+ k8 c. t* n/ q8 N D
# p.terminate() # 立刻关闭进程池
2 w% ]$ R( H# A, M: D' @$ w0 O3 d% w" ~
2 o) g0 v! l% } [- t4 z, q6 q2 |5 P
p.join()% }& _ K) E! k5 S+ F+ B1 k# z
# [; ]8 C1 ?# ]3 L$ O
$ G$ ?' p% r2 s$ ?0 a% I 6 O; L$ ]* t$ j0 L; w3 V/ e% [6 S
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$ W2 d( }" w5 b2 w7 T' ]# X: Y |