( i0 X7 O( Z( `, \3 s8 x爬虫（七十）多进程multiprocess（六十一）9 m+ r! X* F9 p5 d) a# m* @+ j
Python中的multiprocess提供了Process类，实现进程相关的功能。但是它基于fork机制，因此不被windows平台支持。想要在windows中运行，必须使用if __name__ == '__main__:的方式，显然这只能用于调试和学习，不能用于实际环境。 另外，在multiprocess中你既可以import大写的Process，也可以import小写的process，这两者是完全不同的东西。这种情况在Python中很多，请一定要小心和注意。 下面是一个简单的多进程例子，Process类的用法和Thread类几乎一模一样。 - 9 w9 S4 g2 k8 ?% J6 z0 K+ U
4 O- V0 l6 S9 G% s$ W$ `
import os
0 @$ B7 \2 h- @+ {% G: g4 ^& U& B, c n: |. \& W+ v, e4 _/ g2 x) ~
9 Y) {) ~4 N9 s$ W- v, N
. A# ?, }2 K1 H. h5 U/ jimport multiprocessing8 {/ g+ r, K2 P7 R* C0 e
9 B( E5 M* e0 O* R; I" V
# i/ y+ I7 }7 q, Z, @6 F! \+ K9 g3 j9 i; c/ r1 t
2 y/ ?" T0 A' g2 Q4 k# o
I- W2 \, K8 M7 x X0 C
8 F* F/ g2 f: u2 I' P7 n8 M5 z: _' c- x9 S5 Z# G( B) h0 P) j# ^
def foo(i):
: p$ j3 b( n9 R m' P E
, r* D6 `! |% j& S/ y* l+ m; z
: s" _) @4 W' I& X" [+ N4 r& J T# p, P
# 同样的参数传递方法
4 J" C* E7 s A) d9 R1 f: |* P( E3 {, K- B- c
- ) Z6 g! K) K3 d& a. P
; A9 u5 A" U; E/ C5 v2 A% j, c print("这里是 ", multiprocessing.current_process().name)
) l& a; ^" U- [/ C$ b' I5 L% Z4 p0 F0 p1 [0 o* u$ B; Y
9 b5 j. S1 ~/ Z+ C9 w
# ?' T% K( h" K$ J print('模块名称:', __name__)0 w% o. |$ H7 l. @6 n
9 w0 \: _ M" P$ b' T- r8 J- ! M, h+ ^% }; J
2 c2 W6 Q+ H% K2 O print('父进程 id:', os.getppid()) # 获取父进程id2 U) U, q9 @4 O
* h! a3 E j! G1 O8 |! E5 I4 G9 M - 4 i# C; D& ^0 t. U* r
& h5 i1 R0 s1 g) l
print('当前子进程 id:', os.getpid()) # 获取自己的进程id) H5 h$ T4 \8 \2 L- c
: W* U5 n, F2 ~' c% ^0 d- G - 9 G$ N; H9 z3 i7 c7 Y# X1 v5 U2 a
6 M. b0 P: k2 H) S* U
print('------------------------')
% {& R* P) U4 q. U2 [% I4 ?( P; F, Y/ t- {
# y/ T' d: w' |, F- B
3 x$ T. n7 n: u, P$ `, C9 l$ \, U
9 X; G# Q: h. D J1 t5 p
- % s4 V, T# n+ J( ~( A; p+ Q
9 g0 M& L' V. c( Z9 O( s2 d9 A4 Zif __name__ == '__main__':9 W3 r3 k) l3 x' K0 B
$ Z8 T0 t. ]6 |/ l& k$ a - 9 j3 L$ r: Q0 I9 m7 r6 }
Q9 ?3 O9 H$ s/ r8 w# w g) R+ ^% Z+ z8 d
) G/ L0 Z7 c8 e n5 P- T) u
3 I: O: G5 A$ N: x- ?4 W3 k
- Q0 F m* }/ Z/ M4 c; C3 E for i in range(5):, t" P' L4 w! [$ n; g: V
/ z$ M# V; a9 L/ b& T3 s
# s$ N, g5 h6 v7 C! Q
+ Y7 f4 H* p' J% A# P0 _ p = multiprocessing.Process(target=foo, args=(i,))
c' p6 {6 v. q9 _& Q% Q' q
( d% ^; ]. B% w8 Y! ?3 s, X" y
/ F- h4 E; B! E3 D: P# W
l; k6 ?5 ]- e+ J8 h p.start()
% X/ F% h$ ]% X# Z; S3 e. m9 n7 i$ L
( d2 `3 |% f6 M2 i! y
运行结果：
" w( t7 w. a& x, ~2 Y9 R! D* Q' p- a
# ]5 a: S m/ a( a" s& j2 X6 b这里是 Process-2
+ X* J, T g3 H5 m9 ^$ F) j) D
3 `3 x4 N6 z# e( G; c; J- : Z: [0 E! ^; G/ Z- c
% V/ q/ n: l# W- M! M1 S
模块名称: __mp_main__
' O% r& W- c; [7 C1 o. T
, U5 O1 I3 g" N, X5 c0 u. k
- K; c( E4 `+ E2 h! X0 K( A( a
9 O/ S7 x( l9 y: ~4 ?0 Y' D) P% `( Y- N( D8 S父进程 id: 880: w9 d- H- q' e- T! u2 |
/ r6 ^1 k; {5 F5 N# N i, d- ' r8 m: Y( s: e; n7 _- W0 [+ ~
; x t( c1 N/ L; Q( v1 _5 [" N
当前子进程 id: 5260
* U2 l$ A* \7 f7 N; X: X) @( _2 k% T7 `; Z$ V" M+ v+ V
- ) c/ N H" S w1 s* P
% J+ [. H* z' q' w, Z# K3 c9 }, R* e
--------------
, n! d: W$ H4 h6 {1 {# m. [4 Z$ o
: n) F0 v' f' M* w5 ]% ^) ?3 I" V* x3 G2 @( A- s( q
这里是 Process-3
) \& h/ v( e6 S% l! I; O# D* ^# Y& w# h! a6 o+ ]1 ?
- 9 n4 {( [# R- c$ j& z+ A! E9 v
: v' W+ b( t& N c模块名称: __mp_main__
, M0 w l$ @# y( e; u/ ]& F" q u" J7 M5 ~1 f) h
- J: \, e. P" I- O" {* D
& q5 `. r# r( t# j/ H! Q父进程 id: 8802 f" _# I x) [- ~- ^1 y# J- h
2 w; j0 f; N: O+ N+ p
- / x8 T* Q# T" F! q# a0 a8 F; \& u# ~
1 j' c- e# D h
当前子进程 id: 4912
$ d# ^7 [2 W7 [1 Y2 \: I. m0 P# F. D+ H1 H' }/ j
- 5 J) p# \3 Z$ a7 z
U8 @8 z- B- |, u( b- D6 j--------------9 P' ?9 M) O7 a! v0 F3 h
0 q+ u3 \, g9 h' l8 A
" ]$ h0 L6 }/ O- V
3 i2 T$ B1 r+ d. s8 R% t! E4 A这里是 Process-4
# O9 w* B. R" C6 ?- t2 d
( \& q" W9 x1 t' n$ s3 w- ) }% p5 q# i* [
5 o% g$ a$ `" I' x
模块名称: __mp_main__
0 e- _, f( N4 y" V) { N0 F2 N4 r0 j- G9 R
, o' L) g" l) h8 F6 D
`( O& h k9 O1 L- `# A父进程 id: 8801 T# d, J" D! s7 J( k1 M5 T2 Z
! q$ l7 g8 }; S" `% N
. W) ~/ h) K5 k* C2 O$ B( u) D8 Z
, M6 l% k# `- S, c& W当前子进程 id: 5176) D$ b$ r4 ]5 J6 n+ p, R
D. Q8 q6 ~5 U! y- u
# B9 h$ ?! X0 Q# D; N8 S, i) t/ d; |0 ?9 I: Q; t' f, w
--------------/ ~# I8 r, v' Q9 Y8 g
' T8 X! }% }" f! \
- " S, u2 @" L$ `6 g$ t, s
6 q) O& N% |9 I+ b这里是 Process-1
. o, S8 G0 f( w: {: R* l) V0 l, P9 I W+ Z8 t5 C
! ]% ?$ @; |: V% ]3 g
3 p2 |. R1 C% K& I$ j( ?模块名称: __mp_main__
+ V! G% _3 p$ ~. Z
1 l M( ?9 w9 W3 Q- 5 @3 \3 I4 u# r
4 H' V* F) g9 `父进程 id: 880+ y8 u' J. [. S7 T- \
, H* u1 }9 Z: A" i4 ?
8 \" t9 B. k, m; E' t) e( u( D9 U, `# m1 a: Q- p; D# y4 t
当前子进程 id: 5380# j! d# A$ }+ ~% p8 h. }' T' A% o! Y
7 Z$ o% Y1 z* u+ L
- . K v( u" d) E) E- Z" W6 ~4 N" d
) I$ D1 F* s, f9 z$ J& o
--------------
, y( j2 E8 W2 @5 u5 g& M. E/ [1 Z
/ b' T( d, j3 [3 } p# y* w4 c& D
' ` i6 m/ ~* j) O, m# C. a这里是 Process-52 ~ X. A+ \7 @# E) c/ I
Y! v/ S) u5 g# a2 y' E
- 3 a- V5 y; n8 p( O
) ~' v2 A1 G% G! w3 `
模块名称: __mp_main__5 D/ u* f& W! g# o! C6 v6 E$ N
3 N, Y. E# I5 f! N- N
" e, J" @' G$ w6 y) j6 G$ @- N6 E2 F& w) S2 E. \
父进程 id: 880( } M: J0 m! @) k8 a
$ z# \8 }$ ^+ N( @) w6 g% w
+ G. M+ X" f7 g* `4 P; J% n# D, ?4 M5 p3 g
当前子进程 id: 3520, N9 d% u, I/ |) a' N* E
5 X0 ]' m9 \! ], ?4 U9 s, G
( ]* g& s. a+ W% W/ U/ ~+ \
- q$ q% h' O6 O6 w5 ]0 x- l. [--------------
; E8 [& L- R1 r' j. |
o3 h) s0 [* o+ [2 a* m0 q: @- C. \- _$ x
1. 进程间的数据共享在Linux中，每个子进程的数据都是由父进程提供的，每启动一个子进程就从父进程克隆一份数据。 创建一个进程需要非常大的开销，每个进程都有自己独立的数据空间，不同进程之间通常是不能共享数据的，要想共享数据，一般通过中间件来实现。 下面我们尝试用一个全局列表来实现进程间的数据共享： - / I) {8 U( j9 h5 I& M
) K# f/ M3 x0 K4 l4 f+ Qfrom multiprocessing import Process F: ]% Y! |. q' s, a: L
- l& i. f" T* \) z- f8 h
- 3 @, G/ _5 P0 z% x5 `0 y8 J% {2 l, S% m
9 b& X! `! E9 y; N: C+ Y$ |" C" ?
3 F( I7 p; v+ l8 q
0 C# M9 E/ o @/ S- G
& a/ w, G9 z" F
! f& U$ p$ |% R, J j/ rlis = []3 d/ I1 o* h+ s9 j. G' |5 O: m
+ S+ Z( X' ?/ y: P7 g2 b3 }; r; {: x
- ! } P! a& x3 R
6 v" }8 }6 \* p: i s- G
d" G5 w3 P! T# s0 {: r, G) r9 f
* ]( h/ {, _/ p3 b( i3 @0 o
- ) j3 C; g% S0 O1 }3 Z
4 s# x* p4 H9 P) R) |def foo(i):
) o: D1 x9 K/ O9 C
; _5 C5 y( x9 X _2 }2 a
% m, l* ~. A9 f A' ?" W, {0 O! E: w
2 G" e2 |' `& m1 _/ N3 @3 w: G lis.append(i)
3 c; N8 u. G/ x) L1 w" _, f. W- g- g8 h
x1 G0 [6 G1 o: A/ H. n5 Y5 U( q
print("This is Process ", i," and lis is ", lis, " and lis.address is ", id(lis))5 X2 Z+ Y/ ?1 [; v6 `4 `2 ^
9 q% u( u( j" I# g6 q4 j- d- # Q0 t; f; J; g. T# w& e" t. h
% P) i8 u7 u" O+ z/ y- j1 a0 A
% [; K1 [0 R7 H8 I) {, D. j% r8 G* x( a% J+ L0 S! |: B4 n
- x- u* P8 `. x3 T1 Z, g
/ x. u$ ^4 P& kif __name__ == '__main__':
" w/ |- C; Y# X- | O2 e& n
3 j( u0 P. [/ ]. o2 U - 3 w, V5 H3 Q/ ?" q* C" N
$ u! M' v6 G* S+ b9 X0 U for i in range(5):+ w8 Y9 t/ z; k+ U* J
; y! s7 J& l& M/ |7 R' z' B' M! e& p
9 [2 U+ Y7 w* O3 P4 n' j$ b+ g I' N2 ~6 I; F
p = Process(target=foo, args=(i,)); }7 V* r g' x5 |
3 w7 c0 L% S4 ^! U
2 ]9 y4 M- [$ O
: E2 L: } X0 ~& [" M. m p.start()
7 d w2 `+ c+ ?9 o; [" w2 ]' t6 Y: M2 Z9 Q3 ?5 n: w+ S/ h
- + P# T8 |+ A7 m
2 j! P5 H: b! X9 V; N8 _ print("The end of list_1:", lis)
& ?; u$ g1 z' {9 ~5 R) }. ^7 Y: t+ l$ F
/ `+ |. x6 ~! K! ]2 C0 c: z
运行结果：
" y+ M7 V7 k: F0 \3 R1 E8 W9 K" E0 ]' R/ z( c2 g3 @0 U: l L( x
The end of list_1: []
5 }; z) s3 V9 G0 T- D9 C- ]9 H' q E0 `: G. K3 X4 J
- , |! f' ]$ W: {& r q6 S* S3 w) G
# Y3 S$ P6 G! @2 D9 |1 u1 E
This is Process 2 and lis is [2] and lis.address is 403567440 U$ I0 H5 S# U: ]
5 M: ]- l6 ^# e
3 G7 h" _' }, p3 `( t
4 ~! g$ J/ z0 B7 M/ \# M3 v& rThis is Process 1 and lis is [1] and lis.address is 40291208
. [* U$ D f8 b4 B+ h& k6 X& \
: h: z% @0 D8 R7 I) y- 9 l E( O% V& }+ q3 ^
6 m" P2 }4 e$ {3 D
This is Process 0 and lis is [0] and lis.address is 40291208' N1 H& u' q6 ]& x( O6 m$ \: ]
# d* B: L: N. A
) X( X! p7 \* A# R
4 x" k4 T8 n: r4 z) d) x2 oThis is Process 3 and lis is [3] and lis.address is 40225672
0 o% l8 V% r- T/ A, B6 u! [9 Y( C( j( L7 Z
3 q- _! o, q5 h+ W) p2 B* l" C2 i7 J" U8 v7 n0 S
This is Process 4 and lis is [4] and lis.address is 40291208; u6 l% `' t; `- Z0 C
# }' q, e6 }+ q5 k" ^5 }& S$ Q, I
, U3 ]5 g+ z1 ^
可以看到，全局列表lis没有起到任何作用，在主进程和子进程中，lis指向内存中不同的列表。 想要在进程之间进行数据共享可以使用Queues、Array和Manager这三个multiprocess模块提供的类。 1.1 使用Array共享数据对于Array数组类，括号内的“i”表示它内部的元素全部是int类型，而不是指字符“i”，数组内的元素可以预先指定，也可以只指定数组的长度。Array类在实例化的时候必须指定数组的数据类型和数组的大小，类似temp = Array('i', 5)。对于数据类型有下面的对应关系： - 4 N* ~! M. O6 J- K7 E4 c7 }
& n0 M3 S4 X: n# C
'c': ctypes.c_char, 'u': ctypes.c_wchar,
: b+ l2 p. U; o# {- t, q* d8 D" S8 g) T' x; @. R: _% R- k
: \3 f: d) n7 I3 p, O \) N
p' q1 d8 A7 l0 K) I) N- H'b': ctypes.c_byte, 'B': ctypes.c_ubyte,
2 l M! ^$ s4 ]$ y8 r* g
4 v! {1 j5 t& k$ u" W0 X
7 k# K$ u/ {: F* v( t
4 @; J- r7 m# ]" x) F4 V'h': ctypes.c_short, 'H': ctypes.c_ushort,
& v6 R$ P! E- D; t% o/ `( a9 \' Q" E
- ) H/ W- ?" _* c R5 w
" @& F( i- Z% T! V g$ J* y'i': ctypes.c_int, 'I': ctypes.c_uint,
9 z- z8 T0 s- Z3 K0 u/ _" Z5 r- x* A0 q9 c9 {
* P: ?. F) p7 b. ]* \
% {+ u( q! V" S& o2 D! A'l': ctypes.c_long, 'L': ctypes.c_ulong,
" |+ g. c$ H: d* a0 W2 E; W+ r, G- p
, F7 b# G+ F+ B) \. o2 l2 l
9 L8 p3 P# h! q4 q2 H/ K$ d'f': ctypes.c_float, 'd': ctypes.c_double9 I7 N( N, w) d( f: \ U
j1 {2 l# L; [6 n1 n, R2 R
. V+ p9 J0 \8 M. ?, O+ w
看下面的例子：
, D1 C7 x( T% a# ]0 h8 ~! |# D: f! o ]
from multiprocessing import Process
# ]* S$ g4 x, P% l. @) [- w) J5 F, S: Y2 ^" d: V4 y
[. L7 z8 p5 ^4 O; n: U* w7 V( ~* }4 l0 `; ^; g' A$ G) a% |
from multiprocessing import Array
$ ]! V3 c$ ` ]2 e6 m. F4 y9 X* \; W* B# L
8 }5 }: V% @. Q; p
7 _! B+ m* l8 v; C2 b; {$ a4 q3 }9 |( K
; \1 I, \; Z4 K/ w4 p& q' _* F" b- + Q& \' r6 A, K: y) y0 {+ @
, }7 D @7 g1 f6 M/ \( @0 h; \def func(i,temp):1 K4 G" k' t# d7 |+ W
! Y. S3 x/ _6 I1 o, t# z& \- L6 m' b3 ^
- * Y: v. _! l; j$ F) ]
+ t( I( t" f4 S( V9 @/ f temp[0] += 100
5 P" @ O/ q+ W: @
' Y$ q+ k1 d: }8 s7 v2 O7 R, l$ X - ' x1 j6 i, j+ Y) R5 ?( K0 ^
7 ~7 X, @) u$ o print("进程%s " % i, ' 修改数组第一个元素后----->', temp[0])
1 |/ H$ y6 ?3 d* l! e m3 B
+ X+ f" O4 f J; ^9 E) u9 E+ k
- S+ q7 v' ?& H% R! U/ C5 W- z C
3 \% M5 N6 f4 ?1 x! U# P9 r6 h4 g, |, O2 h4 K
- " U. A8 z0 H. w" F7 K
. o6 ?$ }1 P1 a0 e- J7 I0 {% C" eif __name__ == '__main__':% U3 F6 c8 k0 ?' n2 @& U
( X- s7 a( ~8 v - 7 J' Q- O- g" k* S0 z
7 y) u l; I9 q temp = Array('i', [1, 2, 3, 4]), c( c8 C. ^/ K1 ?
1 V* Z) Y( ~. ~% w! E2 a
- & x8 D' V: q+ V* {
1 Z+ u3 s# W" ]. n# v+ c
for i in range(10):0 P: G9 l. ^8 _
4 S' B$ i7 i4 }9 I }* o. E
- : |* E# E9 S {0 }. I. q) Z8 F
' G+ C4 D* k t& t$ n- Z
p = Process(target=func, args=(i, temp))
+ t& O; G+ z) _
4 t# L& t9 L( m9 J, b
0 ^8 t% ~9 _, z* e' s* Z
2 B/ }2 T; [7 d: }; S p.start()0 u F+ B! l& u1 ?+ M
1 U) R) b# _6 u
: ~$ @0 h% u, L; v6 |
运行结果： - # c, y$ \4 { M. H; ^
1 Y4 |8 X7 f) T; g$ h
进程2 修改数组第一个元素后-----> 1014 c2 l9 |$ |5 U6 a: V
O/ ?2 n) Q: R3 A; z" ?
% p3 E5 O5 h! I/ K! |1 _
" [9 V- w% @- D进程4 修改数组第一个元素后-----> 201
, s9 m7 X* f' Z$ [9 a. O9 d8 ~' J' e$ R% L" m4 V5 c1 P
- $ k' Z! E% U; M* d' p) X7 n
- |; ?/ m9 E! A% B. m进程5 修改数组第一个元素后-----> 301
- W! a% K# g* V; z
6 R; x6 C3 W b# s/ X; V
) x* A: \0 K5 R( R4 n B6 Z8 x8 L( ]" L
4 k! p4 ?7 R( j; X2 J进程3 修改数组第一个元素后-----> 401
- i& D2 N) e" h( j- k) ?- u2 V/ X
" T" c* `' e2 L9 N1 U: n8 {- ( K+ q: ^$ j* H; J: p2 \6 y; [
* k, \4 H) X5 W" u5 ~& S; O J! m进程1 修改数组第一个元素后-----> 501
' f# J6 H F1 W' \4 [
9 w' D5 Y, f' v, V - ! @& o6 ?2 L4 ~/ E7 N; T- a% l
( } n0 }& V; B# k进程6 修改数组第一个元素后-----> 601
' X9 W! ~ ~; x d. r, a3 H
5 k) p3 e3 j3 A5 \% f6 C4 t - * K% U* H3 S1 V: a3 Z
) s5 @+ ^) x1 i( G: T" |进程9 修改数组第一个元素后-----> 701) k2 U" Z8 l! v: z; C, G; U1 k
& h1 P( S1 {# ^* e+ e7 m
- / M: L/ u* X" n9 u U" Y% e9 [
& h9 o- @3 B) G6 V j8 G1 T ]8 w# L进程8 修改数组第一个元素后-----> 801
. `8 j5 o3 h1 e G( J5 Q0 ?
* y9 B6 S% D8 H
. [: l+ ], g3 t* O0 x
6 g0 k+ @- i1 Q& m8 V9 R, k进程0 修改数组第一个元素后-----> 901' }1 r3 [) w( `/ G9 A
$ A+ t. S6 Z9 r6 h. C
- 9 y/ ? w; ^: S. N5 H6 K
) O1 c% } E5 x
进程7 修改数组第一个元素后-----> 10015 ]' A2 b/ E6 y4 {) l
% C5 P* n; c8 j8 ~: h0 M8 \$ Q0 v
/ m3 o4 U" M& E8 n2 K& q/ |0 H% x
1.2 使用Manager共享数据通过Manager类也可以实现进程间数据的共享。Manager()返回的manager对象提供一个服务进程，使得其他进程可以通过代理的方式操作Python对象。manager对象支持 list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Barrier, Queue, Value ,Array等多种格式。
9 u! S$ s: A7 [& E& z' d T1 W8 C4 X# |
from multiprocessing import Process) h# i, A- n I( B
4 e& u. s8 U* S
- # h/ f' C- D. i
# z, b( O, K* a3 ^+ i
from multiprocessing import Manager* C* E- ~6 d9 }
6 @1 J- w% l: `: ?+ i' l
- q5 N3 y9 F3 |
' V5 H8 J( [3 }" b- I' k% Q0 G9 P, {2 i% d7 _* P1 `
) C4 V" J9 ]/ D9 y
1 p) N6 W3 o% d1 F |# b1 E
( F8 a1 R( n" n8 t: r, d/ Wdef func(i, dic):! w' N, y* m# d7 z* t
" E! M8 t) p1 @/ l
& `% d M$ Q, s5 F/ R5 E1 N7 g7 e* U, [% i
dic["num"] = 100+i/ K2 Y. Z/ d" ]6 T; }/ \0 F( u9 l
# j! _( q# x" t" S
- 5 `: ~7 a5 j$ ]( F
: A; N6 b9 x. z- @: m. d print(dic.items())( g5 _. I, v( u ~; m3 \8 O, W6 Q
, x5 ~3 c4 h! ]" M
0 n4 o' |% F- o5 y% S8 U1 C" B. U6 \7 K1 d" I
4 d! S3 U2 ^) u4 ?. V
$ v" M/ i" U, \* w1 d3 @
- h" k4 f8 M" G# e5 e
1 Y Q- G' x" a$ z# b3 U Pif __name__ == '__main__':6 e2 j( ]' C" `, N$ b R0 g, \/ X
) q! u, L' u" k9 q O- m
" G( C; m a5 B+ Z2 f$ Z# K9 J( g8 {5 k" o3 X6 L' W
dic = Manager().dict()& X% @1 L6 N$ `. l; {" e9 G" t
" \+ c: K) x6 H. ~7 H- d( m. q
, y% N1 T M" M) ?2 t" z) F% o& {$ l0 Y3 I1 B% ` x1 Y5 V
for i in range(10):# C0 m1 g7 p3 i) l+ W! H+ D" c0 I
{- h* d0 z' T
. Y! G/ z5 E; G
: Z: C8 n5 [2 z, G p = Process(target=func, args=(i, dic))
8 y7 n |) i, m6 ?2 q
& g3 ~9 o( W) F* u: J- ) A3 c8 i! S+ e; ? j
+ M# \- A, m' \: W' `4 n" _ p.start()! s4 z. A/ N7 x; ]6 }
9 D5 \' F3 n; @8 g - 3 ?4 ^; n% O" G8 r1 `4 @6 U8 u
6 n( a9 p" O& S# x6 K/ j p.join(); e1 O6 V0 n, U7 U
+ g5 x! S4 w, d6 e+ O$ z9 ^/ T- ^& }9 C1 Z. z) z. `5 Q; b- K/ }
运行结果： - " g+ l4 c# u0 i$ Z
! L/ C8 j* X+ i( y3 P# j: m: ^" i[('num', 100)]+ |- ]( l1 `. O5 s) I
. Z. h" c* \" \+ Y7 u0 M
) U- d; U8 f5 o/ r9 V; c! u
+ f+ P- w) W3 f+ \[('num', 101)]
( Z3 _, u3 `/ M/ Z* [' P$ e7 c
% l: P2 [7 `3 s; J# _2 p; Q
4 I3 z; R% `+ {8 r( j: h* {/ J. b# A
[('num', 102)]
' ^( Y7 n; A/ D4 F& _2 `; p7 M6 U/ t
# H) I' b" p/ T1 ]+ Z- 6 [, X( U$ }! V2 Y2 o) W
A; C* y, x- M- ~( i4 T[('num', 103)]
' j" A! j' w4 B
' m: e4 _6 D6 _0 y, J& E
$ M. t: o1 V# U, V( D
$ d1 m; D9 q B' T[('num', 104)]
' A9 N4 c$ }: ~2 G" ^) L% I4 |7 p
: j9 R. H: j& V
/ ^( J6 ]! C/ B/ a. l! }
$ P3 m' f& Y! a$ V( H5 {[('num', 105)]& z* v' f( M6 D( |
' ]) ~7 E* }6 Z3 \1 k! P
* f* s6 m" m9 L) H% A3 _4 }! a d9 l$ _! z* A3 u
[('num', 106)]
% n4 M% L! {/ f0 X1 Q- m3 o# f( l
2 v* }, k5 L: s6 J+ _8 b- Q& [" z1 E& _' F9 g, g( D
[('num', 107)]9 G6 W2 A( F( H4 u1 ?( ~! b. u
0 t$ `0 V- ?5 Q. [) N- x8 n- 3 Q9 ^3 m* `! q5 D
, | d' H% c- x5 O) I
[('num', 108)]
5 l6 Q; H W# u B$ i' r- E% m/ F: M* Y- ~: ?, u
: w0 L8 w- u( l" B& `+ L) V
# P! V5 e# x- @! x% m2 \8 I+ [[('num', 109)]
8 K' H# |( ^! N: I0 |9 ?8 l" K$ H( J: a h1 ^9 f% p7 y3 X
% B$ ?4 B0 s0 @3 j4 I% _ g7 V0 I
1.3 使用queues的Queue类共享数据multiprocessing是一个包，它内部又一个queues模块，提供了一个Queue队列类，可以实现进程间的数据共享，如下例所示： - * T% \4 x I. r% p* `8 X
9 G2 ~' V2 o; z$ E( ?9 h
import multiprocessing' U3 e' F l* }" Y; q1 z0 d
2 V# n$ s; \, _' p/ H8 {
- p M% |4 m5 v& s5 l) }; D9 y6 A- W. e4 s4 ]6 _
from multiprocessing import Process
/ x) c6 `7 A9 n3 e% ]% ~8 `
w+ n; I$ ]* \: f+ y |) N+ ?" M- 8 _4 g9 T0 W& b5 v0 m. z
2 ~& _$ C% v7 B; Kfrom multiprocessing import queues
! A! M6 R5 s- J: {* W4 A9 P( S7 M) g/ G% E L
8 N1 I' q; J* s( z: t4 w8 e9 k6 T
/ M. i- M# W) X( [ j9 O, _8 c
7 ]1 u8 g" z% L5 U
. j p7 z) ?3 G9 @% z* C5 ^+ K1 l, l# g
def func(i, q):
" w" n U' c$ ^& a6 W; z" ^% y* V% d; e1 G
- ' ~5 D; K6 c5 @. h
$ z' _& @+ b! G. E ret = q.get()
8 Y% \# T0 P. Z
* b3 [; Y2 e: f
6 K: H J7 \6 c- f* s
! C$ X! z7 q3 S& X0 M1 j2 B print("进程%s从队列里获取了一个%s，然后又向队列里放入了一个%s" % (i, ret, i))& s6 E0 w) l1 C( d# b* Z
9 c5 n6 t' I; ~" u
5 J% Z; ?8 Z+ k( z5 c- I, V* n8 }& Y* o. z8 e( v# y9 S
q.put(i)7 K3 P: Y% @; M* Z' @
% ~, U3 a+ J1 E- `/ f9 T3 U
# [4 ^6 _: n- a; V- b3 C6 @+ G' g/ v' ?4 {4 \8 P) y
* S5 [ g6 ]; ^& S. M* e7 ^4 h5 `& |2 K% O
4 M- M% q7 ~ D; f1 h0 `9 \7 [" E' ~+ W) M8 m' l% _
if __name__ == "__main__":; M/ Q- w' H2 M! @
; z+ s+ O4 I( x& E# T+ r% J4 \5 w9 E" B
! U D9 h, I( ]( p. [: z) x* u$ `$ k6 k x' r
lis = queues.Queue(20, ctx=multiprocessing)
/ p7 L5 i& B- {9 ?
; l8 ?5 L+ w) s/ |7 E
5 \- u2 L0 j& Q0 Y6 U% G3 Y2 R! ~( Q2 c& M: s& ?0 X
lis.put(0)* L% Y# A B* e* c8 j/ w
8 f; m* @& I' n4 f Q2 I0 E: h
' B @* K0 R4 T% o9 K; F. r% Z0 {: Z
3 x: C5 w! N" {& g I* J4 v for i in range(10):6 [1 R! ^% m, P: u* D6 w" Q" g% f
% X3 Y! n. p0 U& r3 }/ N
- 8 T/ i& H$ }* [
7 t# ~ v7 E" E% t p = Process(target=func, args=(i, lis,))
4 j; @! U% b: j. g: s I
I4 b( d9 y$ l. q/ \4 D
8 h4 j! D: q) K5 y8 g
( N2 ~ B, K. t: h/ }6 I5 b p.start()# o- K4 p3 f/ e+ r6 A+ i4 ~/ Q. A
, y. x2 o' C2 s0 S* h7 @4 {3 V. R; g
运行结果： - / P p/ u5 [/ B+ \& s" q+ O& Q7 f
( V( e N* e, R
进程1从队列里获取了一个0，然后又向队列里放入了一个1
% N5 @5 o# e4 K* A j# C* k. c: M! f# V0 }1 p! ~% B9 Z
1 X2 k/ {) O* q* N# I9 K* @
- V4 ]' l4 d! U3 F( Y进程4从队列里获取了一个1，然后又向队列里放入了一个43 g5 C3 ^5 d$ l. Q7 I4 z" c( _
: `# L& ^: l( h- / ]6 c2 P6 V1 g3 i: N
1 Y) f/ J" f, N进程2从队列里获取了一个4，然后又向队列里放入了一个2% d& @; B' a& n- K% p1 @
9 o/ X% O" D; b2 @% B& {0 s) y - : ^7 J1 i% _/ A7 b3 C4 W
1 p3 s! D. V: [6 H; p0 D0 Y0 w进程6从队列里获取了一个2，然后又向队列里放入了一个6( b& V l- ~- ]! A4 J H
2 ]7 h, ~5 ~' d3 U
8 w+ q2 z0 k! P! T
9 n' Y4 C$ `8 T4 p3 W) j) F7 A进程0从队列里获取了一个6，然后又向队列里放入了一个0
3 M m+ |, J6 r# C/ \3 \- r- _+ q. B$ W
9 G+ f- d7 N B) v7 R0 m* P$ X
( G' a, a* \" S" X% v# B* V7 \7 D1 t' Z进程5从队列里获取了一个0，然后又向队列里放入了一个5; [+ K$ Y5 E# R5 ~
( ], A5 \0 p2 n0 [$ f
- % F3 z/ d; h( d E/ g' f
' J( T1 l7 H, ?# a进程9从队列里获取了一个5，然后又向队列里放入了一个9
( q9 c: N. X6 y, `' F5 h; E3 z/ v9 G
6 T: R x6 i1 P& \' K# e - U T2 c/ E6 D9 z3 }' u
+ ]5 X3 \. a: H; o: l S
进程7从队列里获取了一个9，然后又向队列里放入了一个7
6 B' U% `: e% P% m. @0 t' C% N2 X# m3 @, n4 }
- , c* q6 A; H% B: t P& Q
) A' y# W9 J) X+ [ t进程3从队列里获取了一个7，然后又向队列里放入了一个3
& _3 W, E+ h: o, n; T8 X
( C7 B i+ @: \" `' \3 M - 9 \8 J2 t) ]7 t+ k
( j' ^7 Y/ V7 |5 v/ g- d6 D
进程8从队列里获取了一个3，然后又向队列里放入了一个8
6 v a6 i |$ l/ e8 ?) X+ X5 J
1 l8 h) ?' h' W/ N9 u9 D6 a, S. L) L3 h& V, s
关于queue和Queue，在Python库中非常频繁的出现，很容易就搞混淆了。甚至是multiprocessing自己还有一个Queue类(大写的Q)，一样能实现queues.Queue的功能，导入方式是from multiprocessing import Queue。 2. 进程锁为了防止和多线程一样的出现数据抢夺和脏数据的问题，同样需要设置进程锁。与threading类似，在multiprocessing里也有同名的锁类RLock，Lock，Event，Condition和 Semaphore，连用法都是一样样的，这一点非常友好！
3 u: {3 {. J1 d5 u
8 _% }; |: f8 Y5 t2 x1 F: ufrom multiprocessing import Process1 L* E7 e: x8 Y* w% p
* X' R4 L6 r L+ [- 0 l2 h" x+ l* h
. h# V/ I# R2 u$ R/ I
from multiprocessing import Array
; D8 M0 I- M0 P5 F5 v3 C
$ {: p' W' x; }7 W- Q
: u* r) `' P; o1 c. p! ]' ~( Q7 R. [ \: `/ j9 ~
from multiprocessing import RLock, Lock, Event, Condition, Semaphore6 |7 ^2 L; t7 x, e$ `3 O: z
% g3 o* y# H. H5 G
4 y$ g* k9 w% e4 c: @# U; I# `$ {; a g# s/ q+ K
import time9 ~+ n1 G- e+ _* E; M' `) d0 j1 E
" K/ `% O' R: G: J9 a$ H5 L
2 l" T5 M' o( a8 a0 ` z
2 j, \" }$ o6 y" C. A( a# @9 y7 B: j' n; z
; O2 r5 B/ _. B! H
- . M e& }/ C0 ]" n7 O6 I
0 n b8 r/ @( F9 G
def func(i,lis,lc):6 d6 F3 r3 F, M! R% Y
& L: m4 p. F) Y0 F" v N* D9 ?& w
) r ^3 x# C( s, m! U' f6 ?0 n( F$ T: v+ `* z7 Q6 \0 W( F' L
lc.acquire()
6 z7 _% M! s2 R+ ?- w, ]
2 }+ H5 Q2 i9 k/ P$ w- 1 s' i; z$ w, G }8 d- {6 `( q7 j
5 N0 w! n& ~2 F% r lis[0] = lis[0] - 1
9 I* O0 C& c1 Q, @% Q; L8 u8 @7 P( D2 Y0 S% B; [0 ?
, B) V0 J1 T; C: g0 s" L3 T2 P% U* C" @ p) K& w
time.sleep(1)
! V0 s# ^5 F7 P6 g" B, Q7 H! z5 g$ l$ Z
- % \& L+ a, s4 o4 o; q$ t
6 Y/ E9 W; u. e
print('say hi', lis[0])3 E `+ L0 n; q7 e L) Q* U
* U* x8 V8 d! ^" w8 p" N$ T
- ) ^/ ]- s3 ~" t
* c* G( U/ N( W- N8 S3 F
lc.release()" U2 h- B$ v$ ?& |% t% ? W
( Z0 {8 m, y5 ^ - 4 Y$ `7 ^% [* Q5 f! n# J1 v1 F
' \' ^9 a* B U+ | p& j6 V/ E
* K: v/ E! G8 _* v' `, c7 T! N2 a3 U! C
- 6 j5 f J2 ~" F, t8 A+ i' v8 F' |
9 h @- q1 x0 l- {) @% Z" Mif __name__ == "__main__":9 i, t5 U8 ~ m5 m
8 r% o; g$ r, c9 h" s) W3 I6 N, I
; G1 ^4 u, g0 S- {# H7 s4 F# D' H0 Q
array = Array('i', 1)
4 D5 R4 j. R& G# R/ a, `( j0 n$ N
- - p a6 L u7 o
7 F8 H1 N) z+ e* B array[0] = 10
( L' ]8 j& r* i& z" J" z
) z1 g5 W1 D& [ i1 g - ( Q1 B i9 h) D9 n
, R/ m# U. A8 z- A7 t( b
lock = RLock()& N6 ] G/ n: A* x1 N
6 W" t7 m. U6 }) k4 P; y1 R
- ! C4 @; m2 W( S$ e% j
7 x" G0 U& j1 M" L v8 T for i in range(10):
9 F% s5 W. Z% Z1 b& [0 }: \! R, m9 M7 l: T! c
, t8 `" z$ Q* }1 f# [
3 o8 d* A' x* L! S4 ] p = Process(target=func, args=(i, array, lock)): l( \# {/ z) h$ a# s
. m8 x/ F% \' U' Q' i
$ a# c. S' M! N3 S& e3 v* q# `- _; {# G; H9 N. V X. ?
p.start(): Q ^& A* r% n. n: d& ~' a) z
; M, e5 C6 J1 I# b" o( S- X, E
9 N2 h* E1 H+ j1 }1 q
运行结果： - $ u; [3 H+ K0 l3 ^# f2 @
0 A+ I- G, b) L+ U; j9 n
say hi 96 Z" B7 G; u2 i) V
) t& x1 T/ i0 @- {* e* r - 5 @: s% I* W- |- r! V. d+ Z! ]
: Z$ R: O0 t" v( Lsay hi 87 G' @; d9 e9 @0 ?
3 j4 S, C# x) d l
. R* Q$ a, B. @6 z# M9 j. y& `
* Z7 }2 ?" [. V! R" j7 xsay hi 7
8 u1 ^$ g/ E9 I
) R- K5 l% l& E2 X, _
" ^" F/ L8 [ g' \1 T: E8 H* y6 q }0 M6 a5 h u3 u/ Z2 x
say hi 6
7 D5 }, a2 }$ i% r: w) N
?" N7 }" A' B3 ]; G$ ^) W- N- 1 O4 Q: g; @( Z0 X3 n3 i$ @
2 ?, x! x; M$ d. d$ m. Jsay hi 5
3 h: c T* W5 `5 P( P2 c# R. N& A. Z9 i4 p
- 1 W0 @6 `1 V. F- Q" g4 w
, x% Z) r% k& \5 F2 @2 l1 q$ Z2 A
say hi 41 m0 h: s, p5 b/ M' q
* N8 A+ V U7 b6 L* C% C
- ! l) V U2 E8 N3 U( g9 q3 ~& i
+ @ \' a J. b* Z' j
say hi 3
+ k. `8 D0 H/ P. C2 `9 o- a" V" O
' i" {* x3 U s& u3 g, b7 f
& h* q: j" `! T% R5 T- E5 {" S' A( W- a; m$ ]8 `! N
say hi 2! Q! G8 W3 G- o# {* b
7 b: Y6 I# T( n3 l' M. B- 5 j) ^0 i8 l5 T2 y6 b7 F
3 b4 L7 L! \" j3 L
say hi 1
* H: M7 R& U% C. p7 v; m6 n3 u" ^( I
- 1 n5 b' V& w, h
# }& Y4 Y% I) G) X% d7 a4 j- q
say hi 0
1 s; X( g$ u5 `$ v z
3 W1 D" h6 ~4 I5 X
. M7 i6 h4 z2 a: {
3. 进程池Pool类进程启动的开销比较大，过多的创建新进程会消耗大量的内存空间。仿照线程池的做法，我们可以使用进程池控制内存开销。 比较幸运的是，Python给我们内置了一个进程池，不需要像线程池那样要自己写，你只需要简单的from multiprocessing import Pool导入就行。进程池内部维护了一个进程序列，需要时就去进程池中拿取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。 进程池中常用的方法： - 1 C! E5 T8 F% [3 D. V& J* Q
" Z4 {- \7 B6 `6 p! \1 \" kfrom multiprocessing import Pool. f* |# R. ~' F# N
! P" \6 M6 ?1 A/ S- |' X9 a - ; v' P$ P! a f$ e [2 Y; `
( I4 c! o7 T' himport time
9 j0 G2 }7 J: s1 |* L' e
. s# S8 F4 e* s( f3 j
& N4 V. v7 V# a5 F) |, R9 H% D! Z+ V/ k A+ Z
" ~; {% q5 o/ X; `' L6 z4 _ Z
. i, D: C" V! }5 j, S
; @( [: i, w7 ]7 E! b
7 E; T3 @: t- X2 a/ j/ K# Wdef func(args):+ _5 N1 L# o3 ]7 \
0 l/ m0 R" j( T! l. m: k4 {' c
- . Y$ J: f4 o' D( \8 d, r4 l0 g
, G/ L; Q. G) \! u, Z/ k
time.sleep(1)
7 ]2 Q5 q4 ^ k# r2 m9 d
) L+ a, x" ^# h: G" s5 ` - ! E! R! s1 Y! V: g( R! ?, m7 u
+ G- C2 ~, I1 s; ]: I7 _; \& ^2 e' O print("正在执行进程 ", args)1 L# d, T, _0 ]4 r* p( O: Z
' w/ V6 S: U }( I
- ) }" J5 k' T Q& v- @/ s4 I& b" y- @
" @2 ]" n5 ^1 F* i1 x- m) Q! Y% E0 W6 F6 E9 k7 P
: ]8 b) q+ W0 k: Z
+ l7 N2 D3 w6 D4 m% i* D2 w# V8 T+ c; Z# k8 m d$ X9 Z7 l( Z
if __name__ == '__main__':
0 ?8 d$ N9 ^! B: |8 R. u R, J. Z `) z+ H, \
- ( O% b' m# p+ e1 q; G2 _
! e+ p- G, r9 H0 M& ^3 k9 H' @4 w. s
% f" w! c6 E: P$ @
1 v) u! O8 n/ p7 x5 L) E/ x1 O( p. T' j
p = Pool(5) # 创建一个包含5个进程的进程池+ o; V( R# S1 b" _9 ~( x
4 R3 y+ I" X. D( S6 t8 ^5 I9 t( i- , X" E1 ~; |0 B# ~& K) m& Z- I5 t
3 z& F- q# i Q
j, w" g& z U: B4 K. S# }- H. b3 J
- ) Q! H# e9 E F6 ^7 ~
: i, y" u# O- D( _
for i in range(30):
4 R4 u+ }2 m) ^1 s
* v* [: E4 R$ s o% [: J: t
) \/ ?" {- u1 ]8 R. r% U# u9 n, g M. `/ `
p.apply_async(func=func, args=(i,))
* m& i8 q( p+ U S" X
p% f6 A$ z, d1 F( S8 f. H- $ O7 j, l0 X! {* r1 p" Z/ ?9 f
G* E ~9 b2 ^ q
) S' a! \- [2 i; I1 F
/ j" G- Z" `- Z$ O, ?. ]. j - 8 v/ O, e; L; s3 B8 g1 ^ x. j- ^
- r6 O+ |: i+ C3 h" J
p.close() # 等子进程执行完毕后关闭进程池
$ s0 A& c' O. O) X/ U, j0 T0 \! a1 i8 x/ H' K
- # V$ T) t! G q* f9 m) {& {
/ q+ k6 J/ B2 e# Y # time.sleep(2)* W Q Z' w! q7 U& E& R
+ B! |9 d9 j( b$ Y# k' X
2 G; o/ s" g# c' G7 [" [, L4 l8 K8 A1 I$ U- I- L3 t$ e, q1 D
# p.terminate() # 立刻关闭进程池
/ J& U9 ~) q7 a& J/ o. U; _9 q4 F) F3 v( e" h, x3 j, ]5 {" O7 k
/ i, I" x- p( K- n9 p( J' L6 i( w% R
p.join(), K$ l+ h0 q3 |- y' n
6 p0 U" _+ [" k# t. P* \0 \' B ]- p! Q* w X5 P& \1 d
: G, ~( E, M8 B3 s) R请继续关注我 + r( g$ _# L8 ^; s' k. I3 K
) P" n% X" H) { N0 q2 i: @" j" ^
|
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狗仔卡
发表于 2020-5-31 10:35
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