基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

杨利霞

基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
/ k% ]6 N) L, B0 y* s: K) @7 N* y卜儿个方而的工作:
+ E6 n* L- {+ @4 a9 f/ P5 @& ?+ B以城
) j3 n' N7 I' P& |7 i`
ll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
, V' i; i% j, {: w& n$ n的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的
性能后,发现该算法具有优良的性能。
将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
; \& |2 m. D  U! h5 i2 _% O有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结
& m( w4 t  s9 n0 w. z9 n- i+ `5 V果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
经济运行。
利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可
以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
机界而的软件打下从础。
在开发的神经网络算法的基础
.
1 w7 _4 o6 L2 _4 S( u! u.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界
  k- A0 b8 ?& q0 A: Ol顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。
6 B# K. D! Q/ L0 N" u: s/ a% d
: c3 _" M% l0 q" }4 z
$ [$ m& f- J1 f# p1 k, D
% b4 K: F* q/ G. X8 e# B! c
& s" V# w& M) w) w