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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法
    ( v* d, J/ k# M, h
    9 Z" G- J" f( ~/ g$ }; K, D3 t+ z. f
    2 @7 F- V( R. Z, Z8 v. w
    水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网; O6 q8 Q1 c) U3 h
    络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器! U* V6 W1 a. e) {
    节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。
    / G. i. Y" u1 x# y5 C网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水
    4 ]2 {; m; _( _; d7 i/ B3 T: r中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线
    ' z0 N4 k. N$ E% f' k传感器网络定位带来了很多挑战[4]。
    ' C" ~1 H1 F1 {% C6 V5 k* M! H水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点
    ! u' Y) M3 B. D" f( p# P7 N1 d$ ~稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结
    + y/ f1 d% O% H) p& P构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的( G+ [/ |! d3 M$ N; B* t2 Q) K
    RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提/ ~. {. |' s0 y" `
    出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒
    ! ^$ R7 C% i. A2 [: s7 X4 a0 n性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    9 l8 @) c8 |2 }$ Y, e; b误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传
    - `  A2 `' c0 G3 t7 ?% F- M& r感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据4 X; h2 S) H/ k0 n+ [& G# c! h
    $ C+ q1 v; n4 \0 f
    # F! Y6 Y$ C4 ]) _6 @

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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