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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

    ' |) @& d9 E3 t4 U6 |9 o& s% i# a+ z. R6 ~8 S0 r4 w5 }+ |6 r. N  S
    " n4 B* s9 H$ ]2 y9 v, q; k
    水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网
    0 H3 g% k' d6 C5 [" y# M络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器4 A! z; m- }8 J. [& c/ e) I
    节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。
    + L1 d+ b1 u$ S6 F网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水( [# A( b8 a( c3 O! ?% k1 _( {
    中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线, B( w6 f1 o6 C' t9 f
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。
    . J1 K- _2 ~# R水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点! S% N6 D$ M8 b8 L
    稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结
    : o& R3 a* W8 ]- G4 H: v# l构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的' |4 c* x* I# t5 O5 e7 n0 d
    RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提
    $ ^6 o& A/ M1 i& E' ?出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒5 ^% `4 ?+ P2 P
    性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位( _! [8 d; \& b# p0 I
    误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传
    5 y" j( Q* D/ }7 p/ `8 E) U* ~* r" U感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据
    . s7 Y! _* O% N: F2 G
    5 K8 O, Q. D  \: a& O+ c& i" J. T) K" w

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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