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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

    3 R; o, s- b$ g* l" Y% f& o$ x, D+ X: e3 k) n, e

    # e# F' K" D' _; F水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网
    ' n- T: ^  S# v5 O& |8 i, ]1 g2 D/ @络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器9 U# Y4 }, l2 c4 a/ Z) c6 n
    节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。) t8 I; l, ^( x+ O* i6 j7 j
    网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水8 G( r0 q% q8 f8 \/ p( ^/ S
    中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线) e$ w2 O" m  n6 k; O
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。
    4 g4 U. u# a& l# T7 ]7 j水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点
    5 K/ }+ t' T3 ^' ?  f' \稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结. r2 F" M  F7 I; Z6 u; o, R+ M, F
    构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的  i! k! Z- I- P9 }$ D+ B7 ^$ E
    RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提  y9 m5 i7 |7 e8 ]" f: l4 A! C
    出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒
    6 Y& S1 t$ ^8 f. Z% \$ L2 n% i/ i性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位+ K" G- A% t! T: k1 j& X- |
    误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传
    ) ?0 e" m$ N' }8 l5 f3 N( u感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据8 p# Z7 |9 X1 I+ @# ]" W% U$ `
    7 f( r. x9 H; H

    ; o2 j7 S: f4 s7 d2 O8 y8 d1 O

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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