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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    / ]- l: u. q& z5 f9 x4 u3 {0 s
    + [/ R9 s, n; Y6 f( \
    + \9 H9 k+ \$ h2 g  g  d
    传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来1 E7 N5 W% A4 ~0 U$ d3 P
    说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 6 C8 A( k: y9 r
    MATLAB
    9 \+ w" m; ^% W2 ?6 P和智能优化算
    , j: ]* _7 m% u2 h4 ]  Z/ n法的微波器件仿真设计优化方法。在
    0 `! l. \1 |# q; f) y  m" cMATLAB
    " n* }6 ~" |2 M中使用
    % ~5 T5 ?! ^9 [( c1 I  n& `4 eHFSS-MATLAB-API
    $ ?8 C7 q* R, q, H6 L3 ?% r! T,传入相应的器件设计参# V( h2 A$ K# k' H  C! _7 c5 M
    数后便可生成
    4 B+ i9 j1 [$ l# \. J- dVBScript
    7 d  W9 e* f/ Z脚本,在 7 m9 n+ K% F& N" h  j! Q/ Z# C& g/ R
    HFSS
    5 g; {5 {( j  V; j0 ?" b- {中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部! _5 J" _0 w* y! q; z* {6 V  i
    的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计
    . \( f- z) c" w0 y- `) j7 r, r方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 8 C0 y, {$ S, Y' P6 c  W( o% }

    * O% V2 ~0 N& f/ r
    / ^: J- i0 {2 d
    2 y# n% r1 ~: A- t0 _

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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