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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
      Y. V' U" r! K" ~  n  u/ _2 u* \. @

    ' v# L; c, G) ]# r4 R  K5 a/ ^3 j9 b" ]3 f3 j# T) c) |
    传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来
      Z( |- U7 Y- s: B说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于
    # U$ I2 |. c# ]" E6 j4 P. YMATLAB   ^; C3 V' G0 J+ G3 B9 f# X
    和智能优化算
      `0 K; u+ B$ P$ W法的微波器件仿真设计优化方法。在 $ s' Y# v& b) r" G
    MATLAB 4 A) O3 [& w. ]% [! u2 r
    中使用
    & Z  r; l* P' hHFSS-MATLAB-API
    3 ~% J2 {# [0 o# u. \  \# N0 g,传入相应的器件设计参6 ~! T; V* p4 Z5 P. N
    数后便可生成
      j) G$ G( L, E3 ?, u6 I5 j" j. pVBScript + y' _1 r( F+ T! X: r  \! y0 z
    脚本,在 ) a" o# Y* n/ V- Q, |! l& f, f( H* T0 J
    HFSS   S; w$ _; [: F( N9 E2 w
    中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    % [; Q$ Y9 G& O- b的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计
    4 Z- P1 x0 [7 V方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 : b, D* A( S0 d9 D
    : }( }* a; r4 q8 D# H; @2 W" r

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    3 x9 R; W2 j5 Z/ k" A2 @' E

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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    zan
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