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[书籍资源] 基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-30 15:33 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统
    * j4 v+ O- i2 M' U) _& l2 X

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    酒驾+ F9 w& [% y2 t1 Q  m, N3 `
    0 Z. E4 _4 k% L" ?; [
    疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾
    6 ?& c5 ^, X. b/ x, E
    1 h% b" J" J  H. z# d, F疲劳状态进行监+ W/ N5 {* z5 M+ B2 z) W
    测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域" h+ i& c+ c* H6 O
    5 f1 z& Z8 @4 E2 Q* n
    该文研究克服现有技术成本高
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    2 \* c. ], s$ A8 F* k# ]0 Q1 l杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 7 u1 V3 X" n4 v/ w" C1 o" O1 a
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    编程采集驾驶人典型疲劳状态,结0 |9 ]  _$ u9 H3 [
    合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建
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    车联网监控管理系统,将酒驾+ f# p1 t$ g) N$ V

    5 G! H4 C  k; X# ]2 f# l" G% O疲劳模块整合到车联网系统中1 g, C9 w% {4 t% `2 p7 i4 ~2 V
    5 d5 P  l' M- T
    模块化特点,可以结合不同的交通
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    $ D% U6 w) ^% O8 `' I( H6 h8 U研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义3 a, H  l* M: B
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    基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统_于雯.caj

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