基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

杨利霞

基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

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6 B( s) V  d- e

酒驾
. j/ h' n; s+ l8 L% d. f& M( b、
疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
) n6 V- y! S; [1 r- ?0 \+ `8 [% \& S、
疲劳状态进行监
/ d& M8 z! u. ^2 l: ?测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
。
7 Y8 j% f0 x/ X) I该文研究克服现有技术成本高
1 j7 y- Q" W5 `1 ~+ u- N1 T8 S$ u6 Q、
, e8 k6 Q3 W$ Y. F# o) ^+ Y( |# ]5 d精度低
# M- \6 Y6 o. N! s; W% H7 j/ t: q、
检测程序复
杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
- F4 g4 o# T) n4 f- }, M7 E, nMatlab
: M- j0 \5 f" p! d5 n" ^! b. S编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
& x, _/ M, i9 d。
3 h7 r) R6 H& v/ z! _, m- _" S+ N研发模块化
APP
! K; i/ m0 n9 }2 g5 N& b, @和
Web
8 f  O8 e7 p  H  ]4 P: w( a终端
车联网监控管理系统，将酒驾
, L$ c& |$ i5 c' h9 \" [( |2 n、
; U$ ]3 A0 n5 e- U) O! I疲劳模块整合到车联网系统中
* ^% O( X6 E- t$ e。
: _3 d" W; s% M  S模块化特点，可以结合不同的交通
需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络
。
研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
。
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