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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 ( h7 t+ a+ \* `9 R% B+ A0 [
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- X9 T: y Y9 \ D- L酒驾+ s" G) ^3 P8 ?) j4 r8 C, y; B @4 b
、
! `7 g: f+ D' Y疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
1 H4 Q+ X4 i3 S、
' A; P/ J' l$ |' W& z疲劳状态进行监" k. ]( j! ]4 H& u. C) K
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
, Q5 L3 ]$ ?: N. R; H4 j0 d。
& B1 z7 m$ t! V/ q5 @该文研究克服现有技术成本高. N6 W v2 u8 a: ^( D
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精度低$ A3 N$ M e; Q
、 F/ Y, _3 j ~- `1 r) ?
检测程序复
. o& S; \2 b: c# q5 l# B5 t3 N杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
5 a. l; s5 q4 p( y0 e4 A; G0 fMatlab
( {7 y {; v& W8 A. I: x, w编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
4 U6 y! @, b5 U合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
O$ v5 V+ J6 D$ O. }- C! z。3 g! {; e1 h. |0 v
研发模块化 ( d* V% G2 J B3 T, f
APP 7 _, Z/ B, \* J3 U" d
和 8 \! H: g9 V+ A$ k3 d/ `5 M
Web ) u0 l+ k# l7 r9 ^3 Z( G! c/ I
终端
* i7 D, |% v5 q( }( w u1 Y; u8 q车联网监控管理系统，将酒驾
, M* |* |9 m3 R$ \6 }9 u S、
6 W- K: ~7 g+ G+ e3 n5 @疲劳模块整合到车联网系统中* G# e0 e. v5 f
。
* X0 E9 d' G M9 ^4 e3 v9 m: Y. `模块化特点，可以结合不同的交通
1 x6 J# f5 F3 R; e6 g- Q; J需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络* t0 W$ `7 X" Q
。
" X3 D: w* q3 N& C- O研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
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发表于 2020-10-30 15:33
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