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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 * j4 v+ O- i2 M' U) _& l2 X
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: x& K. O) o* u3 Y8 w5 G' {2 D& _' V9 U4 z1 J6 X+ E1 o6 L) J
酒驾+ F9 w& [% y2 t1 Q m, N3 `
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疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾
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1 h% b" J" J H. z# d, F疲劳状态进行监+ W/ N5 {* z5 M+ B2 z) W
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域" h+ i& c+ c* H6 O
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该文研究克服现有技术成本高
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检测程序复
2 \* c. ], s$ A8 F* k# ]0 Q1 l杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 7 u1 V3 X" n4 v/ w" C1 o" O1 a
Matlab * e# C9 o0 Q5 C% V. ]
编程采集驾驶人典型疲劳状态,结0 |9 ] _$ u9 H3 [
合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建
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研发模块化
% Y' e" @. x" e2 z1 PAPP
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& A0 y4 y; `3 k: G2 s终端5 G+ ~2 @8 O; H# V- y. R
车联网监控管理系统,将酒驾+ f# p1 t$ g) N$ V
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5 G! H4 C k; X# ]2 f# l" G% O疲劳模块整合到车联网系统中1 g, C9 w% {4 t% `2 p7 i4 ~2 V
。5 d5 P l' M- T
模块化特点,可以结合不同的交通
6 s: n/ a3 J( l6 Z需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络5 Z% v/ r0 X' n' ^' M
。
$ D% U6 w) ^% O8 `' I( H6 h8 U研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义3 a, H l* M: B
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