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[书籍资源] 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-11-5 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    遗传算法优化
    BP
    神经网络在搬运钟时间同步中的应用

    * m5 N3 R; N, c7 y; ^6 ^3 q% u
    4 t  [1 a+ U: @! _! f5 o- Q6 [利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传# `( S2 u  [& B1 x# x. K$ T
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
    : y1 o% h) s. w! Y和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的$ X) D# A% h! y6 K4 h
    BP# p- \' @; {' Y4 k1 F/ c
    神经网络预测搬运钟与这5 p9 l6 W1 G  P7 S7 U
    台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到" w# {& @! B7 J. g2 ^* s' ^
    A. k; Q. x1 a1 ]$ G/ |+ E

    7 t; y+ S, D4 `. z+ zB3 |1 a5 G7 N1 q( U3 l# V' g
    两地- V# Y/ w" q  p7 g" ^. a" S
    原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化
    . ~5 N9 e! Q" _7 X! uBP
    ! K# G% [" K% d$ ?6 w7 b6 K# y神经网络算  f/ |5 `, Q& t4 C
    法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为& f/ }/ ~& e& I6 u3 b2 d
    6.21e-11s
    4 |/ g5 _  N# l( l& k( \
    ; e7 n- l+ i: k- F1 K+ c# h# K& @( c  S

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞 (1).caj

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