遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

$ a$ j$ e, t9 _9 b  T, T
; L1 j0 v4 F8 a; t5 g! k  V利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
: I8 ]5 c7 T/ k0 f. j* m播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
  ~0 ]0 i2 P4 D% {BP
: p1 a  `, F1 r- h9 ~- R7 }: q3 e神经网络预测搬运钟与这
9 r% z/ {0 t; u$ S; I% ^台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
8 z. w: w& E1 M0 oA
、
B
两地
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
9 _& N, H0 d( xBP
神经网络算
- a* k/ E* g' L; ?2 S% x& k( h法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s


' e1 ~: |) b/ x  s7 H- D7 c