遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

- f6 B% c! F% T! U利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
* M5 d# M& D, k* z& J0 R播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
( s2 X; o  `; h8 `) IBP
神经网络预测搬运钟与这
$ a6 }4 u+ I% p台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
* ^0 [9 A. z; M5 f& m0 LA
、
8 K& m0 r3 `; Z8 T+ RB
两地
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
' L: c1 S- ~7 E: U7 ~% v: lBP
. l$ k* q/ G, J) K神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
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