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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用
0 m: K& Y3 N- q. K" |% R/ R8 N8 {/ D# `9 a9 _4 [0 J: j/ J$ E2 P
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
/ o& ^& f6 H M4 s! p; _播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
6 Y* K/ j1 R! `2 S9 g+ d和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
/ `% x* ~( J# E4 T# k; D7 q( O3 e* RBP
3 R1 Z! s: o0 I; |* `神经网络预测搬运钟与这
8 \) @6 {1 X, e. [5 c/ {/ G台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到
0 C- @: A9 {# R- sA
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4 J1 e3 F0 p' o; G4 H( aB/ V0 ]& S* Y* q! t& p$ }0 u
两地8 y8 v2 s9 i3 J6 @8 j7 [
原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化
' b$ y* L" W5 z5 gBP
- Q5 F1 c( R2 P# a& H! E神经网络算$ \( q/ N W5 c% g; [
法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为% @2 d, q) f) `! {& m7 X, f
6.21e-11s" f. w8 V4 D3 i; K O
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