遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

0 s& p" }" n+ p" _) j利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
/ v! n* O/ ~9 q/ G" k+ _和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
% t0 p3 ]* ~( W* b1 Y* Z) z神经网络预测搬运钟与这
. w; @" H7 J7 j' M! ^" V台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
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B
两地
; @1 i6 u( N9 n' L( \. |; k原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
! F' [. Z( Q! d& FBP
神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s
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