遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
/ o& ^& f6 H  M4 s! p; _播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
6 Y* K/ j1 R! `2 S9 g+ d和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
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3 R1 Z! s: o0 I; |* `神经网络预测搬运钟与这
8 \) @6 {1 X, e. [5 c/ {/ G台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
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两地
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
' b$ y* L" W5 z5 gBP
- Q5 F1 c( R2 P# a& H! E神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s

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