遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
  }6 i4 Z( I2 \) v4 a3 W播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
6 H" L" ?& M$ ?& L! M0 W1 jBP
: M% v& D" c$ d5 [" l神经网络预测搬运钟与这
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
( \4 X( m/ V$ z$ M/ YA
3 G& P6 y% X* g7 |3 L8 t/ s、
/ B& G* F( F4 y  k/ SB
9 Q' k  Z; G1 J2 O/ l. D8 J两地
+ m3 O' A9 U% R! Q# C+ K6 v+ Z原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
- {) O1 W* f  Y7 zBP
神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
+ z) k7 Z! J: b/ [* o6.21e-11s
9 V3 O  ^6 z! H" D$ ?5 Y

( \4 O) t8 f$ P3 x& m2 b. l; U