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[其他资源] 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-13 16:01 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

    0 g+ y1 m& A6 |! k# u! \; P2 _& U) q6 _

    " C5 K. ]; d' o( U/ h) y7 r& X; _# ~
    0 r" i+ b, j2 W- g9 O8 v5 `, v' c1 Z- V. k( C1 E5 d
    简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素算法依赖超像素设置数目的大. G9 v" ^( W' T: G  f. y
    小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类(Simple 8 d8 k. V2 G3 m5 M
    Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果;
    2 \3 t6 A3 ~. J1 O+ S0 t其次利用动态阈值对原始影像进行分割;然后对影像进行两次作差,从而对 SNIC 分割结果进行修正;最后* K/ E1 l: R! L  _
    选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明,本文的算法在分割精度、召回率和运行时) `+ E- V+ i5 v, z
    间上都获得了令人满意的结果。
    2 E' |( J; U0 e/ E4 Y& w1 p% i# r* t8 j. r! S) E& c9 @" M7 a
    3 N% I1 ?/ h8 n8 ]- y, e% M
    7 h- y: M% g/ ~7 `) o
    2 H; D- L/ L+ W

    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究.pdf

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