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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究
0 g+ y1 m& A6 |! k# u! \; P2 _& U) q6 _
" C5 K. ]; d' o( U/ h) y7 r& X; _# ~
0 r" i+ b, j2 W- g9 O8 v5 `, v' c1 Z- V. k( C1 E5 d
简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素算法依赖超像素设置数目的大. G9 v" ^( W' T: G f. y
小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类(Simple 8 d8 k. V2 G3 m5 M
Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果;
2 \3 t6 A3 ~. J1 O+ S0 t其次利用动态阈值对原始影像进行分割;然后对影像进行两次作差,从而对 SNIC 分割结果进行修正;最后* K/ E1 l: R! L _
选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明,本文的算法在分割精度、召回率和运行时) `+ E- V+ i5 v, z
间上都获得了令人满意的结果。
2 E' |( J; U0 e/ E4 Y& w1 p% i# r* t8 j. r! S) E& c9 @" M7 a
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