改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

杨利霞

改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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+ x0 U5 O. n- m& y, l) [简单线性迭代聚类（Simple Linear Iterative Clustering，SLIC）超像素算法依赖超像素设置数目的大
3 c. U8 O! P. Z6 R% L小，容易产生欠分割或者过分割的现象，且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类（Simple
2 ~7 Z6 T1 `/ U* d: S2 U3 d* ?$ \) kNon-Iterative Clustering，SNIC）超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果；
其次利用动态阈值对原始影像进行分割；然后对影像进行两次作差，从而对 SNIC 分割结果进行修正；最后
/ `! d! [9 U& Q1 |( b选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明，本文的算法在分割精度、召回率和运行时
, z8 W. V; N. K" ^间上都获得了令人满意的结果。


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