改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

杨利霞

改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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简单线性迭代聚类（Simple Linear Iterative Clustering，SLIC）超像素算法依赖超像素设置数目的大
小，容易产生欠分割或者过分割的现象，且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类（Simple
, O: O: \2 @% j3 C9 z7 yNon-Iterative Clustering，SNIC）超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果；
. h6 v2 `5 p4 ?. v. H- F5 f5 D+ C其次利用动态阈值对原始影像进行分割；然后对影像进行两次作差，从而对 SNIC 分割结果进行修正；最后
) \1 S" z3 b( _选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明，本文的算法在分割精度、召回率和运行时
间上都获得了令人满意的结果。

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