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[其他资源] 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-13 16:01 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

    6 e# w; T* M/ S9 {3 V
    & r" W  w! J; o: l. g' N5 x% I2 N3 K0 ~9 j
    - L$ X# K; P( w2 B8 q% ~! G! @6 `
    2 R6 u% ]2 {7 {4 A
    简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素算法依赖超像素设置数目的大4 }( Y: Y% f( k" K0 D
    小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类(Simple . u2 h' `, A% Z
    Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果;; w* o7 r4 ?2 z4 p0 Y
    其次利用动态阈值对原始影像进行分割;然后对影像进行两次作差,从而对 SNIC 分割结果进行修正;最后
    0 t* U  g8 `: Y/ \$ o; l3 f选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明,本文的算法在分割精度、召回率和运行时' T+ n. @5 j7 |
    间上都获得了令人满意的结果。 # t- d: ?# |0 R! \- ^% f9 a3 r
    4 c$ [% n$ t6 Y

    : l" p, S2 I* u( L6 I0 o" |' x% l  {, B+ {1 y+ i/ e, z9 w
    : \( A8 {5 K7 r# Z

    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究.pdf

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