决策树算法下的大学生公共体育教学与评价分析

杨利霞

决策树算法下的大学生公共体育教学与评价分析

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& L7 x; T* m9 A( U: a: P; h) {针对当前大学公共体育教学质量评价中缺乏科学、有效的评价手段，导致教学效率低下，教学内容枯燥的问题，需 要
4 k: u. S* y' C, Q9 R( c对教育教学质量评价指标进行数据挖掘和分析，提升体育教学课程管理质量和效率。基于决策树技术进行数据的分类，提取
体育课程中的数据特征和关系，结合ＩＤ３算法，通过信息增益检验决策树各级节点上数据的特征属性，建立树形分支，由各分
* n. a  a0 o* x$ d8 S支实例子集递归方式来建立决策树下一级节点和分支，指导该子集实例被划分为某一个类别，寻找影响大学体育课堂教学质
量因素。教学内容在教学质量评价中占主导地位，直接影响教学质量的评价结果，采用决策树能为体育教学课程管理提供有
# c& ?, G* |& {  J价值的数据支持，有效提高体育教学课程管理质量和效率。
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