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[其他资源] 决策树算法下的大学生公共体育教学与评价分析

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-11-15 15:05 |只看该作者 |倒序浏览
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    决策树算法下的大学生公共体育教学与评价分析
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    " |2 W- G" w8 x8 n( r6 I
    2 h: g' x1 E3 i$ `: J+ F% Y: i: I针对当前大学公共体育教学质量评价中缺乏科学、有效的评价手段,导致教学效率低下,教学内容枯燥的问题,需 要
    9 k# }# c, X$ h) S对教育教学质量评价指标进行数据挖掘和分析,提升体育教学课程管理质量和效率。基于决策树技术进行数据的分类,提取
    " I% Y9 K5 V! v/ u* a$ I体育课程中的数据特征和关系,结合ID3算法,通过信息增益检验决策树各级节点上数据的特征属性,建立树形分支,由各分1 K* ]+ D7 c, }1 @# E0 W
    支实例子集递归方式来建立决策树下一级节点和分支,指导该子集实例被划分为某一个类别,寻找影响大学体育课堂教学质
    3 o& ]: Q  \: R( l" W量因素。教学内容在教学质量评价中占主导地位,直接影响教学质量的评价结果,采用决策树能为体育教学课程管理提供有; l5 ?2 F  C! D1 w+ A, ?
    价值的数据支持,有效提高体育教学课程管理质量和效率。
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