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[其他资源] 决策树算法下的大学生公共体育教学与评价分析

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-15 15:05 |只看该作者 |倒序浏览
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    决策树算法下的大学生公共体育教学与评价分析
    6 j. A9 v' U7 D$ Y! i+ D, D
    # L$ \1 S- g! L# K3 B, p

    4 z9 T5 C# B# |" M4 \! i/ Q针对当前大学公共体育教学质量评价中缺乏科学、有效的评价手段,导致教学效率低下,教学内容枯燥的问题,需 要
    / d; b* ]3 c4 K0 N0 E$ J1 E% p对教育教学质量评价指标进行数据挖掘和分析,提升体育教学课程管理质量和效率。基于决策树技术进行数据的分类,提取
    7 ~1 m7 p, D- g1 T& S体育课程中的数据特征和关系,结合ID3算法,通过信息增益检验决策树各级节点上数据的特征属性,建立树形分支,由各分
    5 o0 b4 Y0 F9 D1 p6 {支实例子集递归方式来建立决策树下一级节点和分支,指导该子集实例被划分为某一个类别,寻找影响大学体育课堂教学质
    # T. M$ u0 H/ E) n; ]量因素。教学内容在教学质量评价中占主导地位,直接影响教学质量的评价结果,采用决策树能为体育教学课程管理提供有
    7 }$ q/ B* [8 l, \! v! h* A价值的数据支持,有效提高体育教学课程管理质量和效率。% C# K* v# D* |( e

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