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[其他资源] 遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-11-16 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用
    , X/ f4 T+ S. Q% L, E
    7 U# d1 J; v2 C7 S

    $ M$ d" v4 L1 A! `9 {4 N4 ?  P利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传, U$ y/ D% o0 ]9 D) t8 X4 o
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻* {! V1 r  {. e
    和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这
    8 @9 S# G# J8 g* `! E台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地8 K" ?( k$ F/ F9 P0 t
    原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化BP神经网络算
    % w/ R+ o9 _! p8 c法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为6.21e-11s。
    2 Z' y/ `- ~$ s) X* u) Y. b. N- t
    1 @5 F/ d  Z$ `% W% k( T1 B+ B& d( c9 N9 v( N

    9 S0 h8 t1 X8 g/ Z$ k
    3 O+ I5 P! p( O5 V0 c' v

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用.pdf

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