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[其他资源] 遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-11-16 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用

    / f# d( T* L- M7 _8 U7 X) @& E% F- t9 @& A% l4 D) M# S+ u

    - \7 y& T4 T$ W利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传- t2 z1 ]' F# ?/ s5 i- N
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻* q! Y7 e4 l: S$ U& R) M1 D$ l
    和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这* t% N  X4 O+ ^; A+ ]
    台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地
    $ A7 O8 m: q! z1 H原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化BP神经网络算 4 N9 m8 Y; M  T% }& z, n
    法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为6.21e-11s。
    3 g3 Q$ F( a) L: ]$ J; e$ s
    . X2 B4 h; e9 J& L, x3 u9 _1 u* K' h4 s

      @+ Y0 i% c4 a7 Q+ S" Z: B" M  I0 J& x& H6 N$ |

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