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基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-8 15:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    0 B- H% S$ Y1 ]# p# C# R
    基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明- }) `. i" \5 z$ U
    最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目,这是该项目第四篇,系列文章如下:0 j7 o: U5 A3 |9 o' z
    3 j+ q3 g# t4 V6 x  o; c. ?* R, w5 m
    % M7 j9 e8 F% U, \' }
    1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置0 b* q+ ~; @. \! I8 l
    2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色
    ( ?0 i# d# j  h% A3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化(一行代码速度提高600倍)  e) _; W. S  J: B8 i& R# t7 d
    4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明0 ~. j- h* }, n
    9 ], C# a, E1 \3 t+ e

    6 F; c. S, I4 N! G基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明8 W# \" X% V5 T6 L6 {3 L: {
    工程代码位置: N) I( L3 C$ o) \- E5 z
    前提准备
    # a& z+ ^6 M$ c使用说明:
    : z# N/ V6 _# J% V3 r1、test1:单张图片检测& k. p: n: U3 w: x& u" f
    效果图
    - w, _* o% `* S; \+ h' a2 B" f. Y/ Y2、test2:多张图片检测,输出顺序# K! O" R/ R0 @2 @8 E+ |7 `' P
    工程代码位置2 K* `9 \" T/ q" }
    https://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi1 q6 I8 m: P1 ^

    . a, F  [3 |# U
    3 C/ Q+ ]" g6 e! ]& ^
    前提准备! S% C2 W# Z/ k( s0 E, `
    需要安装opencv库
    9 {# Q- b: U- _3 c& h3 X9 y7 C( n. |- y) r% s1 D6 n5 M
    9 I4 q6 \: o+ s% K$ v. s
    使用说明:; P4 E+ z! b- n7 Q( K# A" P# q
    1、test1:单张图片检测) f  y2 K' e9 {7 {0 q
    直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
    + e- f5 H+ ]) d3 f. o5 J- K- y$ ^* V, k/ \& i0 t% c7 {
    ( K" n3 L0 u& F2 l, K% _
    效果图
    / W+ G! f& W# b: v: P
    + ~) T% L2 z; w9 ~

    9 K( I" V+ G, f% T  @2 s 1111.png * V+ m$ s+ N$ O$ x3 t

    6 p2 H, u: ]& A) A. y6 J 2222.png
    % @* Z+ |5 _# F: Y/ v( T9 M+ {7 n3 I
    1 h8 H5 B. h) p; [ 333.png
    2 s/ G; E* D, o1 U6 U5 g6 \- }. P7 C
    444.png 5 ~0 P/ A0 T$ v" S
    : K1 W6 c  a; ]# V" p; R# }  e
    5555.png . [* F% S+ ^& n( N/ s' B
    # v; M" t) B6 E+ W* D- h$ F! j
    7 Z1 I9 s. t2 s4 G! Z
      S) o1 a2 F5 a, f$ q( f! p

    ) B' c" J) R3 Z( j" n9 U2、test2:多张图片检测,输出顺序/ f: E* G" d7 N) `, v/ s
    运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py
    * H  S: l, v* G- p前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。* y8 A8 l' i5 ^8 X1 v" l1 W% Q

    ' L8 L- \/ W& h 666.png - [; o/ {7 w/ Z  D/ M! h' z( F2 B! U
    ————————————————: V# [+ X% H+ _
    版权声明:本文为CSDN博主「翟羽嚄」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。# K$ q1 O: {1 O% x$ x- L' s9 _6 z
    原文链接:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899/ h0 z$ w- S% \* p! {" v5 ?5 x
      q6 m. o, S& r3 [- S* p4 Y
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