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基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-8 15:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    8 N# _- v& J) d9 Q8 F- b1 e
    基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明* w7 y2 Y" H/ i, A
    最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目,这是该项目第四篇,系列文章如下:: p/ E9 Q* B2 o: Q8 m

    , ?, b/ w! o3 L( i0 M0 h9 _' q. v9 @! r
    " V9 ]( }2 P3 I1 m$ g7 [# J9 Q9 R
    1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置, C; V2 J5 M' O/ c. |1 a
    2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色
    : M" y( L5 I% \+ D8 K% T* O3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化(一行代码速度提高600倍)
    # X0 v/ b& |! H* A4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明: J' t6 Z& j- t' s' ^& z& V
    - E$ [/ x% w; c1 F" r
    4 l: ^* f& F3 o7 O7 X$ D/ R& e
    基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明# H% C0 |5 R2 W& ]' J
    工程代码位置
    ; Z  |8 f+ T: D/ @6 Y前提准备* X: s, j3 [) s7 L* s0 N! U
    使用说明:
    ' J3 s. N6 X2 a# x1、test1:单张图片检测+ ]% g4 O$ |% u5 h" F4 l5 P& q& t
    效果图5 w4 }" R6 c: M/ p
    2、test2:多张图片检测,输出顺序0 b6 Q0 S9 p" ?1 Y& P) z. _
    工程代码位置
    3 ]: t0 H' U# g3 Mhttps://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi
    5 y) Z9 z  D8 R4 p1 {  E2 N. G3 H& l7 T- _

    0 p. L9 A: Z: c9 y前提准备
    4 p0 V% c2 A  ~需要安装opencv库
    / ?* l* M- K. e5 X9 f; s
    " x* g6 c+ z" ^8 o8 K* V
    ; h% P4 l' r' A4 m
    使用说明:& ]2 x% Q4 X$ }2 ]1 v
    1、test1:单张图片检测6 Y% z4 \2 |3 K$ `6 v# b
    直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。0 |: g: @6 R0 J  d9 Q

    2 D2 X6 h$ G, e# f) }

    0 K7 y9 e, h8 q* W; Z6 d效果图# u$ q3 e4 o2 b5 h7 F6 \7 d- Y

    # w5 B/ y" o* @; o

    0 Q  n, L  \3 G% ]! @5 E  Q 1111.png
    5 s3 G# t+ Y. M0 t9 l2 S) z# b% K5 u/ b2 B" m- J
    2222.png " Y4 k1 g+ s/ v/ {4 E

    $ b3 E' d( \, x 333.png 4 Y% [  W% v( ]( [  U6 f/ j9 Q
    + Z5 [) b" a6 y, p
    444.png 6 f/ @4 N# ^4 \. E

      h# E; C) W& E. d, Q 5555.png 7 {! o9 H# [8 p

    6 |  n& X3 G/ _6 O
    3 {% K6 t  g1 y$ Y8 C' h' I. E1 U- v

    ( e# {+ H# w/ P. U! y( L: ]7 b
    4 G7 X$ U7 k$ Q- `7 L
    2、test2:多张图片检测,输出顺序
    7 M& z3 |+ l, I; r/ K! Z6 \运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py8 D+ b, f2 Y* W( ?
    前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。
    6 j  f- }) ?6 p5 P( z1 G: P6 E3 W" ?2 w, F4 q3 s" r$ V
    666.png
    9 ^( C5 c8 h6 }# o" V————————————————
    ( H1 z2 }" W% C& y; j8 f版权声明:本文为CSDN博主「翟羽嚄」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    + Q8 d+ ~" X/ _; F原文链接:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899
    ) J5 t" @# R+ ^' x4 p
    ) |8 X$ T) B; e1 M$ |) A$ }* i5 j2 u: I; F, }. s
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