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基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-8 15:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    9 D+ z6 V) |: B  K; C
    基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明# M9 p  w" ^* E2 N9 Y
    最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目,这是该项目第四篇,系列文章如下:
    4 p5 t; s+ q4 g# }; R' G& w
    , ?* m  U8 B- H# v, o2 v: Y
    ) g0 r( C9 ~  |3 p! {8 e
    1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置
    + z: b! K0 X% N# E5 T/ x' B" H2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色0 P+ g" j+ W. {* K/ w9 y
    3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化(一行代码速度提高600倍)
    1 g# R  `2 R% ]1 A& J" }4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    9 w: S& W2 g  \( D/ G, ]% K5 s, W' |

    5 M! I- K8 W" K# I$ K3 I基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明1 I& ^. _  E3 X; E% L3 J" n
    工程代码位置
    5 Y  i2 e7 ]! g2 }前提准备
    - I" T2 q6 h( L使用说明:
    " B+ I+ |7 D8 j1、test1:单张图片检测
    * e0 g2 T( {. V# Y: Y6 _7 ^效果图+ N7 }& c8 m( ~
    2、test2:多张图片检测,输出顺序
    ' O  n; {" c( g4 b7 G, B5 @5 ]. Y工程代码位置
    ; S3 q( d8 {# j- z9 m8 m8 lhttps://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi0 _+ S1 m7 F7 p; s/ v" O3 O
    ' s# ~. z+ ]# G! W9 G
      ]9 v* b( a4 E/ G' _0 N
    前提准备
    5 w" q. |$ e& R1 @需要安装opencv库
    2 k4 {% E) |' a* |  X. V7 q' h0 z# b% U+ f& _& p3 ^+ G9 q" f

    ' y: t$ G; `6 v, ]  W% c8 G" N使用说明:3 l) ]6 X1 l& u
    1、test1:单张图片检测
    9 S2 S  s0 o2 n% V. ?直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
    / q7 N- H) O1 ?7 I2 ^; m
    , Z" x; _4 [& o' M3 q9 o/ s; {
    " z' Y  R: u5 ^& a& I
    效果图. m' i2 s% c6 K: q/ [( u# a4 e
    & j7 n) S2 Y* k+ C  Z5 Z; |

    1 E; a% I: M1 X8 Q% f 1111.png " `1 ^3 _. h1 v

    - J+ c: Q/ o9 K# s 2222.png $ X! S' x9 t+ _
    ! t! l+ x& A5 d) n* R& W
    333.png 8 \$ k0 p) Y' T# l2 |. @& w+ y
    * p  |; F9 Y# j" T3 p
    444.png
    # i/ \6 }, u4 @3 V1 P
    ' r/ d  Q1 t  r6 s 5555.png
    9 l% l) o- C. W1 s- E
    . l4 r) t% ^1 ]* i/ c

    5 ^( L% M7 ?5 T1 w& h" \: @
    9 Y3 n4 R) A4 k: O, }& Y. \

    - I+ f7 E$ H: u& @) B$ k" Q3 y1 s2、test2:多张图片检测,输出顺序4 d" T0 j6 l0 W2 ~
    运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py" I) a8 V- B) r. @1 T! [- z
    前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。2 S. L) v: `  a/ d5 t9 S- q) g; |

    ( R1 H# y) t6 N3 X1 I- n, Q+ q  d( R 666.png
    1 u& X, ~9 r( K8 D8 k————————————————
    + e4 s, n0 f" @. ]7 v% W- |& _" `0 y# P版权声明:本文为CSDN博主「翟羽嚄」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。0 W+ F8 F. U0 E1 t
    原文链接:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899, N) t' H" S5 T, `9 ^( ~0 [8 s
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