在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 568391 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 175740 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 3 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
签到天数: 17 天
[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
网络挑战赛参赛者
自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
群组 : 2018美赛护航培训课程
群组 : 2019年 数学中国站长建
群组 : 2019年数据分析师课程
群组 : 2018年大象老师国赛优
3 i. y* K3 a5 N0 a1 o# b$ _, Y$ s+ r
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
C# I- G7 G6 p0 E, B9 _ 学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】
' Z! U; l; }5 c 【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】 . c" S5 s3 d; a( j
【数学建模论文各部分写作指导】 ; G- E9 d: b# B% h' E2 _
【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】
9 \: n5 S# W, `0 d5 y3 V$ P* i5 J 数学建模论文写作小技巧分享 % Q; L+ B2 p: {* ^3 g+ h$ v! X# n
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】 . ~! e$ ` R$ p" s
数学建模【建模竞赛与论文写作】 % b! c) y3 [7 W1 o! h
目 录
8 r% l3 S1 s6 b( _ & h/ X' c6 \+ q, n$ G& j1 f
% ?3 |0 R/ F, {1 C7 Z. b
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 # [( @# h$ b$ {
. [6 V4 Z2 x% T ?% A2 R" c8 h+ T
1、答卷前的思考和工作规划 ) n" {4 z- r$ {% I) R0 {2 D2 E7 ~% h& b
# \, o m7 v0 T# {# q
! `0 H* V, m# t1 _ ~$ D 2、论文写作的重要性
1 p1 _5 w% Q J) l
- Z) m: @7 i$ p# n : A1 N! g9 ^8 [, H) |; b; F
3、论文组成部分
2 {- f* u# V- Z& B. E% ^) \; |& L $ C+ Y3 j1 G/ O5 A! Y' b
x; j+ c. U: Y. [$ c- Z
一、题目
! _3 }( D0 }/ {2 I6 w
/ V' t. v _( F; I0 g7 d3 g 3 A f, W4 }( d0 T5 X
二、摘要 $ j% o: V- q' N3 G& c
, a# Y o: s9 j- {& j( A& s
/ P2 t% ]6 i: F' p0 v/ x 参考典型摘要
8 {7 A: i" B" r& E9 M
4 G+ ~: S* O5 t3 b" |
1 y' P9 K: a" n7 [6 e/ V 三、关键词 $ z+ f& m F4 C0 C6 v1 o9 W% Z7 Y: z1 _
# I- j; j- g4 o, d( Y' W) S
! x1 F' j7 ^2 s; G
四、问题重述
0 u {# ]$ @) i3 C) P ' a0 r7 o6 F* @* g
; O& Y' u% f2 n 五、问题分析 7 M3 N& W; L% K3 @2 S
* C+ v6 T5 p1 N) _0 V: R+ H% O
( N; u& c! e( S. E" N3 O 六、模型假设
' c3 p5 r" @7 S6 i1 Q2 r& c5 S & o0 h2 e' ?: J6 A* y3 ?% ]
& |7 z6 n3 R3 T1 \+ j
七、符号说明
& R0 t+ ?% [: B% j: c G
9 ?: E* R f. b+ d8 b2 l ' I& w( D" p4 V2 o" v& ?9 l
八、模型建立【论文核心部分】 $ D6 h" n& r3 f7 O( [4 |
$ V( g9 u3 ]& U: x1 ~% `
4 @! z' a0 b y. [- u D$ P 九、模型求解
" T: Y3 P, L$ ?6 u
1 W( a7 F/ j" y3 c
+ l" e! d1 f' \4 W! p( a5 S3 l 十、结果分析 ( f1 U8 N+ f3 ]
* }4 o' R% y2 T q
+ t0 r3 s' v, A" H% S 十一、模型评价
4 K, o( T9 i+ t" V& W - n3 Y5 Q/ C# K$ V# T2 O6 x: H0 [
. ]% a5 Y2 h. b2 h. ?) q/ r! ] 十二、模型改进 $ h% l& p& M! U& R- d+ X2 ]
1 a& Q" r) }* R1 R0 G# @ , E/ }. b k' @
十三、引用文献 & }. `/ M3 {% @! F
3 x4 Q: P6 |% A' k. }/ u$ w
! E& _: K5 I# t
论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
. g- M V5 D: l$ [! H( Y
- j5 K R, J5 x$ I! U( ^5 D
5 V$ F+ g. `7 W0 g4 e' E ①数学建模成文模版套路
7 p& L' E! n! V5 |# m$ J* u p
: h6 s) B! K+ u1 |$ p3 @
4 P, v1 O: @4 \- l D! b y/ v ②论文结构
, |6 ]3 P1 H! E2 I
5 W( w) G- ~3 P: y- W1 K/ H, Q( n& R
2 A5 E; U: |6 N; S ^& P+ E ③问题重述、问题分析、模型假设
- C3 A, Z. c* q8 ^1 i1 K" D! U : x2 V2 |- o/ r6 |' q( d. x3 z
2 z+ {; {! z# m1 N ④定义与符号说明、模型的建立与求解 4 d6 F7 J0 B0 V6 x% ]3 D
1 I" Y# @$ g$ V; {+ q
" A% Y" G* O' K1 `: u# x4 z ⑤模型评价与推广、参考文献、附件 % f( @; p( S; y" S$ L/ V6 `
y/ k. x* Z6 x7 g
% Q/ y6 ^) C4 V$ K- q' ` G ⑥数学建模评分与参考标准
- v, D+ j' J. c& O1 {$ s$ r 5 P: C1 _- ]) M2 Q1 U% j0 e
3 w$ h- g& g1 a 4、论文中的注意事项 6 o3 G) L" Z/ ~% X% l- C5 M" H7 ^
1 B3 G: w' t: k, B( o& {" w4 ~
1 H- o. V# ]7 s 一、图形
# o6 F8 H8 \5 W: { * L ]6 P8 y1 k q" Q4 h
" r. \# C2 Q( S2 l8 L0 N
二、表格
6 w; S5 D- H. m
y* U' \/ z: w2 K. U
3 }# Q' \/ l4 H4 D/ s! K 三、公式 0 t" i) m8 A4 u! N
9 Q; \+ ^6 S1 M+ _* l; E
3 g) H. T. z* f: y: ~ 四、结构形式
2 V R* T; B4 e* `2 N/ k # `! u+ p$ a+ s3 @) e Q+ B0 d8 _" g p
- @ y( @7 X) H, L9 } 5、写作规范 6 U% D1 _" L9 y7 H/ ]
1 R0 r6 G5 Z7 i$ m+ l( L+ s/ [
: a1 |, o; S; j; e/ S! R8 e 6、英语用法 5 ?. z3 X- F, U' b' B8 k
8 C9 R( T% y7 a R! b. r7 a! [
$ P9 E& c, H$ s' j$ R0 b' Y$ E 7、符号与图表 8 m( ^# B$ S U
0 Z+ g; C' ]' ~ O8 A( L6 A0 ^
4 C" A) @& Y2 j4 a) w, T* u 8、数学表达式和句子 2 u1 A L9 y g6 z& Z& V
! S6 g$ ?" W v . l9 I8 c1 D: A$ c7 Z: q1 X
【论文写作---最重要】 (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。
- |0 a; |" D7 C7 [ ! d0 i/ ]1 ^; `6 G
6 B& Q6 R& S3 t# A 搞清楚评审原则 美赛获奖概率大,与全球人民竞争!
% R% u5 C8 `: E4 T" t, x
& T7 i% ^2 p4 X5 W
- q6 v* j: s. O- j 评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者 论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...) 摘要切忌放符号
0 J7 @- h- s+ L, h% s 3 Q) H6 h" C/ o' p
% Q% S+ {7 E8 R t+ F% X- P1 ] 使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。
1 S& b. [1 L. C+ g$ Y$ G$ Q
* m4 v+ ?# w ~: c ' |7 Y! u; s5 _, t7 J/ w
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 , b' R# d- i" }4 i0 k
, X: t3 E" Y5 V) C ^ " G0 c( @2 `& [5 T% p4 U
8 w# z2 f% E% F& R/ V; F 赛题,要全部解决完毕。 5 s/ Y8 ]6 u) V8 w5 u$ A: K
3 t: J6 L- V# w
" `$ F( p+ v5 X0 c+ c9 X5 K 模型假设(10条左右)
+ ?+ A/ ^) F( M& m2 }- d2 N# q
- G" S* ]* M a/ }( W ( J8 k8 F; d$ L
建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
Y8 z4 \, R: [4 y s ; C( [! X: _$ \; v( k
4 `( Z& o- o9 D0 k) d( \% t
3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系 " i; e3 K& j7 ^3 b1 s
2 ~# u9 {" C& ?# _% v1 O3 X6 x, K
' j$ d; @* j& G4 Z
稳定性分析:☆对模型进行测试 + S1 }1 s% i0 V! V+ R
7 {. x$ w5 b* U5 [% O5 [# Z. n+ q $ b! I6 X' V: O. S- C9 r3 j
模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。 ; [; \, s+ U3 U
i# u- r* m5 Q3 R s7 j+ g
- L3 {+ F; j' w, Q
解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述...
3 r5 ?7 F0 s$ J3 K. I, @
# I/ f2 O$ h1 j: m : T& M! U, E* u( ~: Z9 F" O
4.为啥要建立这样的模型... 模型是否合理... 分析问题... 问题如何求解... 3 T8 J% ]* q5 {4 H# T2 U
6 D' p/ X) w8 B0 Y - p6 [. w" ]' M7 A0 ]# m
稳定性测试-->灵敏度分析 所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完...
# P1 t2 L; g) k8 `: }: O; N- E# b
% H& ?* Q: U9 I6 m' w/ ^5 W! b7 [$ C
, W4 t% @9 x# l& z- } 1、答卷前的思考和工作规划 9 y2 u5 g! V J o5 D, C- |
% } `" Q0 N8 b8 s3 @* x
' R. N' S6 r- r * p4 u+ c) v8 ?, {6 L6 ~
9 v* S9 `/ c; c: q7 P# o (1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述 * M4 }/ u; g& _$ `
5 N4 D) o( p; I' {7 O5 Q
% w" M% r8 h+ J- N$ \" |$ {; h (2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
) p5 k0 s3 }$ g ]. Y* Z j' }2 d* m5 P2 |) A+ ?; y" ^
: S" s% I l. a4 e5 S (3)模型---整个建模过程。 0 }! ~- l/ L0 T: O
4 [3 L9 ~6 C. ~/ u
# b& O7 B' A' X! p% b! Z, Q (4)图、表
- `: H0 G# l: Q F Z$ l/ S
* Y0 F4 k1 H- V! U$ U Z( v 2 I4 O2 @ F- U7 \7 Q( ^/ Q
表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。 / K+ b/ ^* f1 `: N
深层描述:(表面现象反映了啥啥啥) ) I0 t) W% o* a8 }$ |) R
总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
+ R; \4 V0 Y" u+ q " } M3 R0 Z; I# q& Y& k' r
/ }/ Q3 d# P8 E m9 T, d
思考:找什么数据、如何处理... 把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据 数据是否需要处理. 数据是否能够处理好. & X4 j6 {& t1 p7 H
+ Y3 y' n" a' p1 e) r
+ c; D9 q) F& d& i 2、论文写作的重要性 1 A7 `( M" \$ ~
' T. i$ B1 m. m) ?! J$ }( y
; k, b: A' e. o9 Z; l* [( G, c
U3 X; b* x# Q# |' h
- F9 n9 N0 G& C3 D 论文(分数:95%) 边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述 学术论文 % Y1 e0 t, D" I0 s$ r6 V3 ~
: h2 o. m- I2 M6 L) X % U0 w g, K: a) O" |8 P
先看论文,再看附件(程序)
; l$ o+ z- ?! ?3 R& P
8 L8 H- G7 t# n- ?
% M4 f+ g, G5 v" t 3、论文组成部分
- j# h2 c% u) z0 w
8 `7 |1 C) \: V) f: ] : o9 [' @' \1 |
8 O8 u7 ]+ y9 Y7 Y$ w s7 ?
9 z; x* b7 J- O \1 @ 1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确
5 R" c- f+ G+ o4 z. G) g1 F) B
; Y. O: ^. ?6 }4 I$ d 9 N" O, k) U9 z1 @% Q- P6 J9 @5 M
2、摘要:★重中之重★ 占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】
5 Y3 W1 j2 n5 Z
5 F, |+ Q" R, v3 |4 }/ }; j& g 4 ?; H" j2 o4 D
3、关键词:...
% ^# R( _ m/ ]' ?, H% o h 1 n- \1 W0 A# b0 n3 @
% O7 ~# O5 l5 n
4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。
0 v3 y- H, p5 r% U9 F0 {% h, N* P * r/ ], R1 G9 x1 O0 g: h2 z# Z7 z( l
$ D, @* J# E8 U1 ^% ]6 Q l
4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测 h X& D8 Q& X& ?9 Y4 }4 i1 G+ o# s8 C
1 j. m4 t' i8 T ) k9 d3 x3 o M% V5 B
5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。 2 w7 f3 U# o3 `3 {$ V* p+ m
# D' R/ E' I- p/ o9 Q
}6 Y/ `4 J! D+ P 6、符号说明:表格、字母表示、解释符号
# ~9 r) d6 C3 N+ l" g' f) C2 D
2 L+ e& A. K. z" w( N. V+ j. V& P: F
3 }( a; i$ P/ _$ U6 O7 {; Y$ H 7、模型建立:★核心点★ 建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据 . n, _4 U9 }7 j# z) c1 A0 ?
' y" A7 g' H0 t9 h; v, Q
* S( P$ O& L/ o( z! r' e 8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
0 [2 P4 K2 F0 b7 ?: X8 x; Z8 V
1 T! y9 g H4 \
9 @+ ?$ C% w7 S; | 9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析
- C8 L: K& Q I2 A" h- R 3 R, s; V4 l! r* w' |
# Z5 e8 O: q/ ?6 G+ _, P
10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
h- V; [% J b2 m% e0 s n9 I2 I * Q+ [' P# H: c. i) ^
9 m4 {) x( v" f( M+ {
11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。] 2 ?. d0 ]3 X( T2 D5 l, X8 x
- u! F9 U0 x- s% |. ]$ A T% v( n
+ ] Z" R) P9 K8 t1 ]; l/ F 12、引用文献:格式要标准。
3 b: Z( Q: L$ r , D3 C% o* V* l
( Z' e4 a9 R! J7 c r0 i 一、题目 4 l) p/ R/ S! w
9 t t" n+ ~4 @# x1 f
' ^0 b1 ]% F# Z1 h; [$ k
6 p# X' @+ d% s( V8 D
$ R2 V: Z. n0 h 题目:一定要切合论文、表现主体信息 9 M. b1 e: `1 [4 n4 Y& p) |* W5 n- Y6 d& b0 s
2 C, h0 } c2 @# u& v
, }& }2 g# _4 V2 p 副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例
: @1 d- ~9 Q1 {4 W2 k2 O2 v 7 b8 u! a2 G( J& q. M4 _ F
. s% j+ R g$ ^/ H \
诙谐式题目【xxx在哪里建设? 我家的鱼缸应该这样设计。】
4 O! M3 J! D0 J# m# U/ w& ] # [4 y5 q3 d: T# F4 z6 r( e1 {
& b% C& V# S& N6 q4 |$ w! `
吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可 % n2 Z' v# q! @; R5 W3 g- B4 }
3 l/ H! \- A0 l; [
0 \8 [7 X" e8 j$ z+ P& w& Z& f 二、摘要
% U j" k% |% B$ s" U 灵魂、核心
2 }0 N8 a/ v, j% L+ N4 V7 f
# O7 S+ {2 l* N7 }8 Q8 ~ 0 w3 B5 |0 @, G4 R
1.
' P' b2 D& T% b! @8 o4 p# y/ j, {' Y. _
$ r2 O4 g% c1 r5 h5 N 9 F" X+ W/ U2 j) w
【重点】摘要:对论文体系的总体概括。 % B" h' p/ m* Q- s5 O
. X. ?- x" s' s
# {2 V- h" d& N) N. w 【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 . c P3 N, {& L* \$ w4 `7 u, M) Z
5 W5 e2 G9 } w# S
+ U1 S) b6 q; _$ k$ T2 h ?
综述:总体描述论文言述了什么。
4 k7 g' O. D, }4 W# }3 w9 ]" y 2 i9 c* w! P; C4 A
( E# J4 s9 p0 X$ |* e: x6 K
定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
2 V+ Y" g- c% C; z
8 y0 g- j: a; o/ |
2 d6 Y& p$ D3 Y* y0 O8 t 用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。
+ x( q3 F+ z$ t" ~
7 U0 _0 J) r" G2 j9 Y1 F ) J* k6 }6 M; J5 k( ]
整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。 ) R' X% u7 Q' l, q; a3 f
/ R- [. F8 b2 U. Y. L
5 i/ _/ T. U' U# }" S 2. 1 x0 f3 t. C; |4 {" G+ a
6 [8 C- x4 q9 M+ A$ N# p7 Q* {
% q$ S% ^2 \! p. Z: _" S& }$ C 针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。
( `' O, N: r7 @$ }& m ]
2 p4 l# O$ u' Z3 a9 C' W6 w 3 L, `$ ]; L6 ~ `+ }/ z
【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 $ R" L! a6 k7 R2 _$ s" u7 F+ g0 w
2 A% P5 i* K6 v/ Y1 x. i( w- H+ \ * ]& U) f3 Q7 N
3.
: B7 q0 s5 o' n8 D$ f ' H9 U B3 ^: u9 v/ ]) M
?. r, f. Y4 A: @ 构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方) / A m# s. l* B" m Z- U
' p" @5 n! d0 y6 S" r: y, E
( ~) ~; f: ~& } y. ~0 O7 k1 U" F 应用xxx方法、研究xxx问题
9 @: A& {/ M' {8 a2 T* [' C
1 r" a$ S/ W8 k3 ]4 `5 C3 p7 Z7 [# i Q 3 w$ R* Q6 n# q$ b: U7 Y0 C: C
第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述) 1 i: o9 y& [! [/ z! O1 M4 X
" E/ m$ c: Y! M" b4 H
9 Z; @8 m& k2 Z0 u% N0 _ 第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题) % F/ p6 K+ F V# G
: O7 z. e/ `3 q. D
) D) F4 w. L( v8 } w( A5 U N, I' w 不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!! 5 @7 u8 ]' G# ^) f
0 y) `" h0 s: d
4 x3 y5 _$ W: I% B: T/ K$ v( f 非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。
2 }! t- E. x8 A: k; O+ @
# _& U2 Y Z* j8 Z2 B 6 J2 ]) S$ i1 U( R3 n7 m4 k! w
全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点) : [# j+ t8 e% a
]; V: C, Q/ ?8 Y
_- b" t" ~% l( x4 y( { 本文采用(参考)了xxx模型
1 O* R9 ]4 @1 e( k2 P 0 ?+ h! c" s& c. b5 \' @
+ S3 y: n; ~" {( G2 @4 R 针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
8 O- d* X, L2 c1 S6 L 6 `6 ]4 k) s4 _8 @1 [: J4 j
j4 |" k; U, ^7 |1 r 针对问题二、、、针对问题三、、、 s& a; l8 {5 b0 Z$ c1 q
0 |+ t5 N' a9 W3 [' Z& l0 b- T
0 ]$ M. I1 ^0 o/ _" Z 模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
- C, Z: b) K( f% b1 j6 Q/ M, F) x! t
* A, X' E$ z$ j B @# o
$ u1 M% n; O. J0 j6 U' e; C6 J) _ 参考典型摘要
% a! U4 O1 P4 ?; e; R# M3 ^8 V $ W7 w6 T6 T1 w: w; O v/ s, r9 ?0 Y
/ y! e0 ^3 t. a! A6 a
- P0 m- ]! A) |8 f
( p4 A2 ^5 |* @. K
三、关键词 4 ]6 M: f0 s' k; M
关键词:论文中常见的词。 ( w" w8 z6 T# K( R1 u6 r/ L! d
" ^4 [ T! B% W- A, ^# t, z
' M1 o$ q8 R, F, [% E 赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
+ M+ o6 Y4 _- s3 d 突出问题、突出模型、求解问题、求解结论 使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
/ l& n! J7 L& ~- T! | L( }' ]: j' b* S
! Y& Y7 ^5 @* \6 f5 [
标准 关键词 写法: 5 V8 [% y3 `* N/ |! I/ |7 J* A4 _( y" V
; ^+ G- C) \; `' U& \4 d( l$ G
) D6 t) b' w X) Z; N) T5 E; }
. g7 v9 ? f R" L7 s7 F 7 q* d4 \: |3 E+ q& Z: ]: u4 w4 Z9 X4 z
2 J. O" p+ k% ?) P 7 [6 u# w( @1 c2 [% q
四、问题重述
. P( `9 g. K- ?, j8 w. g; h5 y : m% m$ ?" E* ~- M* T7 e, B0 }! o& o: H
. U& L$ |8 a6 _/ [; G3 Z9 z" N: `4 {
9 z5 O# K1 x! | M& V % s. w- U+ x* z. t, M Y# V6 X* r
对问题进行描述。
; [! y& [$ d9 Q3 r 9 }. O' N0 D+ |) Y1 z
# \ J: }# ?( `3 K" X' f- D9 i
1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。 【找硕士论文、找关键词,注意查重。】 ' w+ M( I; ?: i$ R$ n& L8 S7 U
# I5 G( T5 Z4 P& Z1 f7 Z# u, A/ ` 3 Z2 h( o' _" y( ~( B: P B
2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
; D! J- @6 d: [3 u+ i! v V ! J' K @3 p, x7 P
" h9 q! R6 v2 ]$ f# k' Y
这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。 2 G, {2 a2 k. j6 s8 _6 W
6 x' D4 Q0 m$ M
/ c' G+ V6 ?3 t. V6 D# b! S+ J 问题把控能力【加分项】 结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化... 对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
3 I$ O5 S: t& ~, |" R! x3 L* e ) ]7 q9 @3 C: q! k8 y9 v
; p( C" u* R' y$ H' [+ ^
五、问题分析
9 H+ w, X1 Y- ^+ B/ {
5 ^& [ ]% z) k- i, U) A2 J8 L
: b" w& z9 t# g: |& [
- P9 y3 L6 W# Y4 @0 A- k
$ M; ?! c& `8 l& c- l 思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。 ' K7 a8 ~8 F$ h: p+ @2 z9 x2 k
# y* I+ e$ k* w" a ' n+ o) t. o( M4 I
eg : * v" w' w& I7 @9 H
7 ?1 o3 u7 I; m5 B$ \# f D & J! W6 z( e+ H4 y$ e7 O% B- {
长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式: 7 ~( h7 Q; j) ~
) S; H4 L9 g0 Q( y
, A4 L6 J; @4 m- M6 q 鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题, + J y/ G" t$ t& {7 F9 v& t4 A
, g- w9 h8 d/ Z) @& k }
2 j7 _- \9 b6 Q9 m% a9 i6 M; ? y6 ^
题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。 ) s! v- r8 Q8 s8 \& I& w3 |3 x
1 a X) H/ Y: k. L: ^' p
! _7 ^! ?$ w+ B& h$ m 不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。 ( X1 e+ F, n* [+ Q% N) j
6 S) N7 C$ A' J. F+ S+ O) l8 Z
8 d. l9 T- c8 J' S r5 L 问题分析 --> 突出思维
; A4 |% L z% b1 M 6 l* i- \8 Q' m: D+ g
+ O3 l4 o8 s- O4 c. j4 q
通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)
, X& j% b, ~* @4 r0 v6 J ) [* w/ ^0 O: E; e8 v* ~! Y
9 Z$ k. R1 [4 B: i
神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。 % d& L. e# c$ E
: l7 o+ v% M2 z; t3 T, c9 c+ g
" [+ @$ t1 D& K( {# R 而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。
( v# E9 S. k' u4 m* X. | ' M7 v- [* I+ ]9 T2 j# E
& ] q8 R' j, n, ^1 r% g3 q9 u 【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
' D, L: B+ u, P7 U# ? 2 j. ~. v/ E6 x" ]0 O# I7 `
2 }. x ` }5 y" H) _/ T3 H 【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】 3 p' E% s) L) T& w9 U' ]6 v& O
, r& D9 `2 k! u& r' m# E4 L: U
% B0 P" h+ k) P 评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
( k$ d& x! A2 o- t& U 9 l& V5 H9 I& j+ ~9 d
% R3 K# U$ V5 d1 I
六、模型假设 9 ^7 J5 Y. R: u/ e9 s: Y
\3 d5 n; }1 X8 L* U" } ( G( N: j0 y$ m% Z8 t! c6 n
+ [2 @, R2 D9 _0 k# x) _# Q
3 a6 B/ [+ O9 r7 s4 B6 x! K) A 对赛题,进行一些有意义的假设。
5 |7 s, z# t0 f! t, S $ h5 d7 j6 |7 O
% v6 j! K- g3 X1 U$ l: E9 r) w1 m 8~10条假设:考虑点较多。
\4 N, e) K, k1 Y( W% [: a 5 O" S& {2 W* D1 {) n; @! Q
, j9 B2 `" {' d4 V" k" C 假设不要太多:适应性不强。
7 A5 Q C7 A+ k
( K5 f% v7 X7 F% [5 M) j
% O9 O- U. z H. m/ o+ u 模型假设--->单独模块(模型之前) & d1 O5 a$ b5 x
2 Q) H4 r9 |# W, G! X) Z" K) H
1 [8 W$ X2 |7 a8 l! L* _ F0 ? 某些参数、模块的考虑过于复杂... 假设中国人身高1.67米...
5 i1 A+ t* A* [" ]+ \ % m; u( z" L B
( r6 a. ^0 E9 N9 H; z7 ]' O
针对性的假设 全局假设 假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争... : H* z$ g7 C' ^) H* w
, E* V u* R' Z |/ `3 d
8 h7 y1 K3 R$ P0 O. ^/ A 七、符号说明
+ w, |/ V$ B' x# w. t' \ B) r6 |6 e! l9 ?3 B
1 x2 _4 h: t. Z. p- K. A& Q 5 t) _7 I" K1 C: J1 U4 ]
用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次... 不要用单词...
2 }$ L5 E. e* p& T# l- o3 z
1 o) t+ o; _# J4 p$ N9 w / m; ], f" q% m
符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多... 7 [( G: ^5 L% M' g
" f4 ]/ I- w; n1 M; t" U
( p+ S, B0 D/ d) a8 J 去掉表格两边的边框。
& C1 S9 l5 N! b3 }/ X 9 U( g: j2 H" g- k/ }( e
& V. v* J( r/ c4 |
$ m/ a3 w9 U# I" D9 P' y* C
4 S) F5 Z7 M( [( s$ t V1 i
3 ^ t( D& L% V& a 0 g4 o2 K0 v; \9 V. i0 \
八、模型建立【论文核心部分】 7 o$ W- U4 I4 @
6 y3 g1 p0 _" U; Q8 F) } 2 w; w2 M, u* i7 I) V
! y% C2 u; K4 y( @# _, r6 J' N- F1 t $ B& v! }; S# p2 c! Q: ~4 _0 @$ |
论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
' }# j/ ^; X: T: {1 T! E% j- A0 w
0 W( Q; l. w$ x9 z' K
$ b, P: f1 q$ B( x 不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。 通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据... , f5 @9 u( ` v: q$ X G
4 ^- q3 P0 D) c" T/ G
! U: _5 o4 Y1 w$ V" ^9 a( q 全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行) 3 a+ Z% g' p8 p8 T
8 h5 N: c. }) ]3 M0 W
3 P0 x$ B$ C. O! e 1.首先给出**理论, 简单描述一下模型的理论
% u1 X. k+ x4 W9 B" [9 ? @' A4 s0 w; Z' j6 F% }+ d
! u: z) F$ s7 Q( w; I
3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。 不要凑字数...
, _: d2 T7 V4 D$ [0 `' n / l' h8 z. F" _; V9 c4 R* y$ a3 G0 S
( `$ d7 M! f1 q( j5 C ; A+ I% V: S Y" e% K
2 e1 l* U" B/ @7 A2 a ^' Q
8 A/ f+ w- p5 i6 ~
基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解 % B+ l' x$ H0 [8 ]
" C- D9 U1 k" ~2 f+ R3 d
3 W/ e* q& j( y6 h9 a. j5 _ 数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理) 结果:图表(描述、变量描述...)...
2 Z0 z: I/ O# S; O% R/ L ! o4 E( ^, V- Y
6 ?8 ~7 B( H' d" U# E( | 数据相关性(数据规律一致) 相关性系数 量级规划 回归思想(Logistic回归->医学诊断...) 神经网络算法 3 g# `) ^+ q7 [% X
# |. D, T7 D3 X: L! `
: ^: J% g, V( a$ `) x# [) ^ 数模:已有问题的延伸... 数据处理-->图
1 _6 |2 ]6 } r6 @2 M% r$ m 8 c$ }+ V1 \* s4 k- i! g' G2 z
$ F( X- z( ?. _ P5 z. x: i. k2 P0 T
1 a. D9 d, @& `1 \ B; b+ h/ b5 o . Y+ ]1 B3 O* m0 L/ h, o* W
! w/ | Y& i' ^9 u1 P- C8 b0 C0 o$ y % A, O( G" c; G
4模型建立与求解( Model establishment and solution ) + T0 l4 N/ m& n2 R' ?& S* L
5 `! ~- }0 R" g8 v$ U
f8 J, c; e1 n7 G4 u H
4.1 基于问题一的求解 1 y1 e* Z9 ?/ w: S/ ^& i( c
' i5 F7 }, R; a$ ~) G4 d6 _2 {" @
& U& H7 a' R y4 [ 流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)
6 D7 a0 ]5 I: }- U; a1 o( u, k
& l% N$ }3 X; [2 b2 ~5 b* V
. b/ ^/ G* s; F( D! h [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行] , \* {$ g( c( q: ~
s4 E+ s( P4 |8 }
1 f( s) v; I( u. p1 G 4.1.1 ***模型的建立(原理放进去)
" S/ l9 I- H6 J0 J+ [2 V $ x4 m0 {5 s$ U, A8 ^2 N
# k( u" x( G3 ]- M$ t6 z$ l
eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)
' H/ W& B8 O; H4 P' e# _2 l 4 D9 I: i& F Z8 Y. z8 X7 {$ |
3 u: T+ h' l5 c* `
4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解)
, D. E0 k. a$ e $ A/ y' C s+ J5 J
H. b6 |$ B1 e8 F/ R9 ]# y" Q& N! k- r
[ 数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析; 4 p' V+ g8 `# t7 x- j
; w# a1 q% k" E H! k3 ?, x
% e$ ]: d2 f* K3 Q( S
上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述) ] m3 T9 }1 d9 _ R/ W
; P; ?" y8 h+ }; \ l3 n; q * X2 F; c2 C9 L
4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation) & s2 a- k# x; t
# p4 J! ]9 x# n# {# t0 o6 M! u
0 E7 w# Z, o- l0 y! C8 g# V- g e8 f. | [ 表面(图的数据、某某部分占了多少多少) + 深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次) ] , j& ^5 {- H9 Q7 Y3 D+ H( v
7 R9 e5 ?4 E$ z0 C/ T$ \
0 A$ X9 p4 T, z3 u0 v 4.2 基于问题二的求解 % u/ E l6 ?% f6 D- l n
' M1 A# n6 i+ g5 E7 c, v. t, u$ B6 c4 \
3 L! ?: b& C6 R# ]0 b: @" d ...
$ @2 C( J" A3 x 2 L4 Y& ]2 y, }" J2 B2 P; W! D
& W9 {( e9 H/ S# C4 x 九、模型求解
8 @ p. D/ \6 j, V6 U' v
' w, Z! i* f* R6 B 1 ~2 [+ k$ [& O1 A M4 ^
4 R6 ]% n6 i4 T' b4 W' X
9 H! ]' z6 M& M+ N4 e! ^! K- |& ] 1.神经网络模型:权值如何确定...
, S1 l8 H. o' u! ?/ m! A' l8 ~5 y
. C2 Y5 [! i( i! h. d) V% } + Z( f8 C/ b; d+ g6 a+ Z
2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
6 Y, Y' k" \* ?
- [. J8 X% s j4 u# ` 9 w8 q% G. R2 g1 V& |
3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图 ! w$ L" A4 p o k# r" B7 x3 q
: U! U! E; l) i2 P 1 n w3 P1 `- k5 P
二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重)
4 E/ f D4 A: j5 y( w+ |: s 2 ?0 [3 Q0 R' [' G Y! f
/ `) @ d1 P5 Z
模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。 ( F% d# L6 N7 g7 ~ G
- l5 z( \3 f3 Z5 _9 `% R
7 _& h. ?. W+ e& U4 t! x
9 w1 G$ z7 W, b U " q2 ?. X0 ~7 L4 G5 ]1 G
2 i5 J" e- @6 k5 U4 i
; R; v* Z- R5 ? 十、结果分析
( T: M5 ^& e# U+ Y/ q# v
: D, C1 d5 d+ j9 M
5 f2 e/ j1 T! j
% E9 h: p4 N/ l, \; w
4 o1 x5 U7 A3 W) ~& _! z3 n R 对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行) 结果描述、表层分析+深层分析
. V7 \" {$ H! v' j g9 z: j 8 V* k8 ?% d3 f: w7 i8 `0 V( z, G
/ j u$ d6 N2 n: d# v% r) A9 i 深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化) 4 M1 j. q3 X0 S3 t$ N3 z- L# X
9 A: a1 b1 t! Z* b f
3 q6 c& `/ S+ N/ V) {1 w
十一、模型评价
0 @( e. t5 a3 X0 l' W 3条优点、2条缺点
) |& S4 S4 i. k( {$ T Z
: q$ r$ t9 @" p' i 3 ]6 l5 d1 i Q0 ~4 E1 |
缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了) 参数的不断调整 7 i: j1 I: K% a5 k! b+ [
# a; R3 j7 S" Y1 ? p' o; \1 F! ^
4 x- n4 [4 L* U! e9 Z
优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力] 百度xxx模型优缺点 简单便捷...
# b+ {( E' A b. T . X/ x; a2 ^( }
( x, j2 [$ }0 h
灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子) * ^2 E3 I) {4 Q; f3 e A
/ l- d7 U: j# ?: g
; m" j2 a& E6 z4 y/ h1 s' @; t& S 十二、模型改进 4 E2 i- K2 Q1 k
十三、引用文献 ( ?5 ^$ M! P/ I' J3 C. q
, N' O$ w/ y: m3 e( `9 Z
) s4 i( a2 q1 u; X' u( I$ r1 Y. Z; p 2 j H2 k; n5 i7 W, E5 P
: |$ ^3 S- y) W9 d4 u
模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
7 r$ u3 w' k0 P: X % K- n9 a% Y/ v f* ]
: J. d* i( Y/ v% I0 D; \' Z 8~9篇引用文献 套路 多写点... J:科研论文;M:硕士论文 数学分析:期刊 格式 2 m/ Z6 f* {8 e' I& T1 \: z+ c
. i, J* L. u7 c7 K* Q; G% u
& f8 D: P, k3 l. O6 e0 @2 I6 z: s" w
2016年 第26版 第4期 100页~120页
, G- z* a5 M7 H$ s! o " ^+ P( }+ a6 P, b6 V3 ?
# z5 F5 l1 D; x4 G! `
模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
& T! F- L* N" t6 p( e1 n( V
. E: @! b1 l3 E/ H3 [" Q" z! w
2 W# r3 ]2 C8 Y$ j 引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
% |+ K2 g7 _; j* t4 @* X - v: Z N3 U, B$ x0 j* a, s
& x& l7 X2 }- c" q# C" n
; D. C& R4 k& [/ J$ i* @; p$ `# E
@' s$ L" t9 |: M$ G% y
" X" ~# N* v" D0 K3 J- a8 P1 s
& |0 z! @9 k; y$ T1 B C 论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
" C- v9 ]0 `# |" P ①数学建模成文模版套路 $ y2 J6 w2 ?% g, }$ B
% q1 q7 U/ Z. z7 t; `0 H
# R' v) d* ]7 E% a; j
% G2 Z6 K' U( D6 C- c
5 g7 j/ ^; h, f4 S$ q$ O ②论文结构
4 C) B; d2 q4 I7 Z
( K0 N) V1 x% o, }
& E* L ]% o1 {7 J
7 Z% k+ f8 V" C# s- m6 ?7 y
6 Q7 E: N* c: W8 C+ i ③问题重述、问题分析、模型假设
8 W i) p- C f7 a0 z
7 @6 I$ ~+ K7 N# O. k
8 Y: _' v: g3 R
% `3 ~: R) r% e7 ^9 m- [ + x/ J# Z# J( u$ A
④定义与符号说明、模型的建立与求解
3 _* l: D$ v2 U( X1 ~+ U: T
, J7 { j6 g0 C3 P& ~/ s * V% g9 S5 B9 r: Q2 C0 U- L
$ u* [; e, M4 Z5 V {% {
4 _; E1 Y' Y0 o( j3 T3 E3 I 1 Z" D7 v3 m! b& p1 V
( {4 P9 V+ P- S6 d, p9 W
0 p$ k' s1 m" f5 m, h! x+ j3 o
5 z' y0 o2 n) X7 b3 [& U2 s7 D ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
' [9 E, ~* t8 {% Y2 ] + J1 I9 r i& a, `# _
, |! n; v: c2 P" F5 J1 n
& o' `& R3 j5 @9 h4 T) V
" \' B6 Y7 h' E; ~$ Y0 d5 C& p ⑥数学建模评分与参考标准
7 }% e! m/ e. ?( A / H/ W0 ^" N! X7 R, R$ o
# I& O: `6 X0 {3 G
# H; S9 k6 ~8 g
: R0 M* v4 u R/ h 4、论文中的注意事项
+ X% B% j$ o9 b/ H& Y$ } 一、图形
/ L: ^ |9 g1 d4 {7 V7 v' A/ K% E5 I8 ? 对图进行基本说明,2~3行...
( `- k0 ~ k6 x/ B! j6 v) X) U
' B0 u; b4 T" R, c o% L, {% T6 @( n
0 C# Y6 R. g! r. U- u( f 图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一... 3 H# P2 u9 l* ]0 ]! Y
4 H) c' {! w: M7 g# @6 o& {
1 y# h1 P$ {3 I$ j
二、表格 i6 R' @. S) m3 d/ \# V
三线表 1 a9 l. s5 h% ~0 s
5 Y3 r6 J4 o* x6 j8 P( |
* `& U! m+ Y0 U- u7 g 图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。 图表美观,色彩丰富。
i% |$ `# A& O; B: q# T, l
. s1 B9 U9 j" G4 ~: G' G z0 E" {& D7 u) z( r. P
三、公式
7 _3 A9 [/ s+ t/ Z1 P . q9 p6 P* n* e; I U6 p
0 V$ b/ q; p6 Y4 i
: O$ g+ k' u: I& M
" Y& e* [5 M# j* _6 U) I 关键公式--->进行编号。 50个公式左右 【编号右对齐,公式居中】 推导的公式,可以不编号。 * G# P; A1 t* @& |% S( f6 j2 G
( R1 k4 P2 E5 K! O
9 w+ X. z8 E) v/ h- m0 G- M0 W" v 四、结构形式
6 _1 R( R; D' M$ R0 F1 S" R
" N' E2 k1 S# w7 c. Q1 o( S
( i7 Y E" N+ m9 H* i# Z$ I! m
0 O8 K4 ?8 @+ [% k7 ~ 4 w$ Y7 F _- D5 W! t
5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析) 6 x* _6 H) {+ p9 \+ K, e' O3 z6 b
! m+ Y# M9 L! J- a7 {
; X4 ?9 u8 ~; s; |6 r- q' J
6.模型的改进:可以不写. 2 v* b8 t) A" s" h% b5 L. u( l
5 M, u t3 G( ^! T9 ?% ^ J& C+ b: U
- `9 S# ~0 \% o' G' s
5、写作规范
6 b/ J H6 m# R4 E. H( e1 q' V : A* O. s; L% F) J
% m- F! w, X* Y" j8 ]; Y
6 e0 B$ `. J; M& \9 G6 w: A' g( C
尽量“百度翻译”->中国人 【整段翻译、注意语法错误!】 " v) I. Z8 X& z- E$ O3 m4 P5 m
9 v: w) R* H/ t' F- n9 O
5 N% D8 V; M" D! C& W' y( f& V
1 w' O* Y G f+ J, G ) C8 \! @8 F- X/ I6 l" M4 _* D
1 e# E: q* G, Z8 v! ~ 6~7行一段 & S c& {) T* d
( [. `* ?2 f5 c% d! l8 M' i
. T. _' i# v5 w% L e+ `! N b 7 r+ h5 a6 {* L; e. n
! ^' ]) X. L& Q" F) _) H4 z$ C
' G0 i) ^: _4 q. z5 M% T ! r4 J* h* ^" ^$ U
" z" y7 a. R1 ^+ g& `. R/ f
( s; [. ?3 {: J
i8 Z3 d$ X: M: r: M- x
6、英语用法 , a! P# j+ {! b# W! ]/ K
& o, c% y) J4 C7 b ' Y3 I& L7 [6 j9 p1 |( ?
' x8 {8 {+ D( q * I/ W, \+ H4 z
( Z7 D# l& X! q' }; t! e
: Q0 X: z) u, R& O0 j2 _ 1 d; c Q& {9 o F3 ~
! @/ Q* v0 n# F6 Y8 h
7 s: o$ I; n9 w
( J) J1 ?" |( Y 7、符号与图表 % \; L& O( W. w- |" b6 f" d- E
+ L" h+ r" l- |$ p& \, t( }
0 L i# W9 B, ~8 j T2 T3 c' K + a; b5 K; @2 @
* }9 m _* T& U
- O/ \' {1 |- v
4 |% H4 A7 d- D 8、数学表达式和句子
# d" r1 K, m9 n' b' {1 |
8 G8 D: T# [" e. y, P' C 5 \, N: c6 I4 ^6 p9 u7 x N
# q0 L( c* A8 b+ B' d& Z) `
. a/ P2 N8 w. B6 x. X% m x9 b( p
R( Q3 X, r3 _& ^
* r8 Y6 h3 M" K5 f
, G: F8 R' l2 Q6 S5 D 1 ^$ l1 e! \' m+ g" k# O) z. h5 F
" J% }$ q1 {2 ~" @ , ^+ N& M" S$ R/ F" @
( i: L& W$ r0 |" r7 b# f8 P
9 E U7 `8 D" M# B
( x i- J5 c$ k7 I
* ?' a Y% V) K& C$ A
m* B! B0 g; D" {
& ~6 Q" S$ |; o' K. M% I" y 等号对齐 流程图+说明 论文中的图,不要截图,直接导入图片。 1 T" k* X! \1 p
! ^' p3 `# e6 y 1 j4 C; u- p: S; ?$ q* O% u
: g& h1 d3 W) w& p
/ S+ f3 ]" }! U* x0 y: ^ ———————————————— , g0 h9 y! |2 r5 ]
版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 + g7 k0 |8 v: {2 T6 T* W
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029 7 U, U% M( |/ o0 Z1 c7 C9 |
; `3 ^7 h( Q5 c D
" }$ f: x, [( M0 f7 |8 G' Y* s2 e: V5 j
zan