数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
  C# I- G7 G6 p0 E, B9 _学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
' Z! U; l; }5 c【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
【数学建模论文各部分写作指导】
【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
9 \: n5 S# W, `0 d5 y3 V$ P* i5 J数学建模论文写作小技巧分享
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
数学建模【建模竞赛与论文写作】
目   录
8 r% l3 S1 s6 b( _

美国大学生数学建模竞赛等级评审标准

. [6 V4 Z2 x% T
1、答卷前的思考和工作规划


! `0 H* V, m# t1 _  ~$ D2、论文写作的重要性
1 p1 _5 w% Q  J) l
- Z) m: @7 i$ p# n
3、论文组成部分
2 {- f* u# V- Z& B. E% ^) \; |& L

一、题目
! _3 }( D0 }/ {2 I6 w
/ V' t. v  _( F; I0 g7 d3 g
二、摘要


/ P2 t% ]6 i: F' p0 v/ x参考典型摘要
8 {7 A: i" B" r& E9 M
4 G+ ~: S* O5 t3 b" |
1 y' P9 K: a" n7 [6 e/ V三、关键词


四、问题重述
0 u  {# ]$ @) i3 C) P

; O& Y' u% f2 n五、问题分析


( N; u& c! e( S. E" N3 O六、模型假设
' c3 p5 r" @7 S6 i1 Q2 r& c5 S

七、符号说明
& R0 t+ ?% [: B% j: c  G
9 ?: E* R  f. b+ d8 b2 l
八、模型建立【论文核心部分】


4 @! z' a0 b  y. [- u  D$ P九、模型求解
" T: Y3 P, L$ ?6 u
1 W( a7 F/ j" y3 c
+ l" e! d1 f' \4 W! p( a5 S3 l十、结果分析


+ t0 r3 s' v, A" H% S十一、模型评价
4 K, o( T9 i+ t" V& W

. ]% a5 Y2 h. b2 h. ?) q/ r! ]十二、模型改进

1 a& Q" r) }* R1 R0 G# @
十三、引用文献


论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
. g- M  V5 D: l$ [! H( Y
- j5 K  R, J5 x$ I! U( ^5 D
5 V$ F+ g. `7 W0 g4 e' E      ①数学建模成文模版套路
7 p& L' E! n! V5 |# m$ J* u  p
: h6 s) B! K+ u1 |$ p3 @
4 P, v1 O: @4 \- l  D! b  y/ v      ②论文结构
, |6 ]3 P1 H! E2 I
5 W( w) G- ~3 P: y- W1 K/ H, Q( n& R
2 A5 E; U: |6 N; S  ^& P+ E      ③问题重述、问题分析、模型假设
- C3 A, Z. c* q8 ^1 i1 K" D! U

2 z+ {; {! z# m1 N      ④定义与符号说明、模型的建立与求解


" A% Y" G* O' K1 `: u# x4 z      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件

  y/ k. x* Z6 x7 g
% Q/ y6 ^) C4 V$ K- q' `  G      ⑥数学建模评分与参考标准
- v, D+ j' J. c& O1 {$ s$ r

3 w$ h- g& g1 a4、论文中的注意事项


1 H- o. V# ]7 s一、图形
# o6 F8 H8 \5 W: {

二、表格
6 w; S5 D- H. m
  y* U' \/ z: w2 K. U
3 }# Q' \/ l4 H4 D/ s! K三、公式

9 Q; \+ ^6 S1 M+ _* l; E
3 g) H. T. z* f: y: ~四、结构形式
2 V  R* T; B4 e* `2 N/ k

- @  y( @7 X) H, L9 }5、写作规范

1 R0 r6 G5 Z7 i$ m+ l( L+ s/ [
: a1 |, o; S; j; e/ S! R8 e6、英语用法


$ P9 E& c, H$ s' j$ R0 b' Y$ E7、符号与图表

0 Z+ g; C' ]' ~  O8 A( L6 A0 ^
4 C" A) @& Y2 j4 a) w, T* u8、数学表达式和句子

! S6 g$ ?" W  v
【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。
- |0 a; |" D7 C7 [

6 B& Q6 R& S3 t# A搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！
% R% u5 C8 `: E4 T" t, x
& T7 i% ^2 p4 X5 W
- q6 v* j: s. O- j评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
0 J7 @- h- s+ L, h% s

% Q% S+ {7 E8 R  t+ F% X- P1 ]使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。
1 S& b. [1 L. C+ g$ Y$ G$ Q
* m4 v+ ?# w  ~: c
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
  
, X: t3 E" Y5 V) C  ^

8 w# z2 f% E% F& R/ V; F赛题，要全部解决完毕。


" `$ F( p+ v5 X0 c+ c9 X5 K模型假设（10条左右）
+ ?+ A/ ^) F( M& m2 }- d2 N# q
- G" S* ]* M  a/ }( W
建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
  Y8 z4 \, R: [4 y  s

3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系


稳定性分析：☆对模型进行测试

7 {. x$ w5 b* U5 [% O5 [# Z. n+ q
模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。


解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...
3 r5 ?7 F0 s$ J3 K. I, @
# I/ f2 O$ h1 j: m
4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...

6 D' p/ X) w8 B0 Y
稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...
# P1 t2 L; g) k8 `: }: O; N- E# b
% H& ?* Q: U9 I6 m' w/ ^5 W! b7 [$ C
, W4 t% @9 x# l& z- }1、答卷前的思考和工作规划

% }  `" Q0 N8 b8 s3 @* x
' R. N' S6 r- r

9 v* S9 `/ c; c: q7 P# o（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述

5 N4 D) o( p; I' {7 O5 Q
% w" M% r8 h+ J- N$ \" |$ {; h（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
) p5 k0 s3 }$ g  ]. Y* Z

: S" s% I  l. a4 e5 S（3）模型---整个建模过程。


# b& O7 B' A' X! p% b! Z, Q（4）图、表   
- `: H0 G# l: Q  F  Z$ l/ S
* Y0 F4 k1 H- V! U$ U  Z( v
表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
+ R; \4 V0 Y" u+ q

思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.

+ Y3 y' n" a' p1 e) r
+ c; D9 q) F& d& i2、论文写作的重要性


; k, b: A' e. o9 Z; l* [( G, c
  U3 X; b* x# Q# |' h
- F9 n9 N0 G& C3 D论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文

: h2 o. m- I2 M6 L) X
先看论文，再看附件（程序）
; l$ o+ z- ?! ?3 R& P
8 L8 H- G7 t# n- ?
% M4 f+ g, G5 v" t3、论文组成部分
- j# h2 c% u) z0 w
8 `7 |1 C) \: V) f: ]

8 O8 u7 ]+ y9 Y7 Y$ w  s7 ?
9 z; x* b7 J- O  \1 @1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确
5 R" c- f+ G+ o4 z. G) g1 F) B
; Y. O: ^. ?6 }4 I$ d
2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】
5 Y3 W1 j2 n5 Z
5 F, |+ Q" R, v3 |4 }/ }; j& g
3、关键词：...
% ^# R( _  m/ ]' ?, H% o  h

4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。
0 v3 y- H, p5 r% U9 F0 {% h, N* P

4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测

1 j. m4 t' i8 T
5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。


  }6 Y/ `4 J! D+ P6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
# ~9 r) d6 C3 N+ l" g' f) C2 D
2 L+ e& A. K. z" w( N. V+ j. V& P: F
3 }( a; i$ P/ _$ U6 O7 {; Y$ H7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据

' y" A7 g' H0 t9 h; v, Q
* S( P$ O& L/ o( z! r' e8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
0 [2 P4 K2 F0 b7 ?: X8 x; Z8 V
1 T! y9 g  H4 \
9 @+ ?$ C% w7 S; |9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析
- C8 L: K& Q  I2 A" h- R

10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
  h- V; [% J  b2 m% e0 s  n9 I2 I

11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]

- u! F9 U0 x- s% |. ]$ A  T% v( n
+ ]  Z" R) P9 K8 t1 ]; l/ F12、引用文献：格式要标准。
3 b: Z( Q: L$ r

( Z' e4 a9 R! J7 c  r0 i一、题目




$ R2 V: Z. n0 h题目：一定要切合论文、表现主体信息

2 C, h0 }  c2 @# u& v
, }& }2 g# _4 V2 p副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例
: @1 d- ~9 Q1 {4 W2 k2 O2 v

诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】
4 O! M3 J! D0 J# m# U/ w& ]

吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可

3 l/ H! \- A0 l; [
0 \8 [7 X" e8 j$ z+ P& w& Z& f二、摘要
% U  j" k% |% B$ s" U   灵魂、核心
2 }0 N8 a/ v, j% L+ N4 V7 f
# O7 S+ {2 l* N7 }8 Q8 ~
1.
' P' b2 D& T% b! @8 o4 p# y/ j, {' Y. _
$ r2 O4 g% c1 r5 h5 N
【重点】摘要：对论文体系的总体概括。


# {2 V- h" d& N) N. w【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】


综述：总体描述论文言述了什么。
4 k7 g' O. D, }4 W# }3 w9 ]" y

定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】
2 V+ Y" g- c% C; z
8 y0 g- j: a; o/ |
2 d6 Y& p$ D3 Y* y0 O8 t用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。
+ x( q3 F+ z$ t" ~
7 U0 _0 J) r" G2 j9 Y1 F
整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。


5 i/ _/ T. U' U# }" S2.

6 [8 C- x4 q9 M+ A$ N# p7 Q* {
% q$ S% ^2 \! p. Z: _" S& }$ C针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。
( `' O, N: r7 @$ }& m  ]
2 p4 l# O$ u' Z3 a9 C' W6 w
【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】

2 A% P5 i* K6 v/ Y1 x. i( w- H+ \
3.
: B7 q0 s5 o' n8 D$ f

  ?. r, f. Y4 A: @构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）

' p" @5 n! d0 y6 S" r: y, E
( ~) ~; f: ~& }  y. ~0 O7 k1 U" F应用xxx方法、研究xxx问题
9 @: A& {/ M' {8 a2 T* [' C
1 r" a$ S/ W8 k3 ]4 `5 C3 p7 Z7 [# i  Q
第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）


9 Z; @8 m& k2 Z0 u% N0 _第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)


) D) F4 w. L( v8 }  w( A5 U  N, I' w不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！

0 y) `" h0 s: d
4 x3 y5 _$ W: I% B: T/ K$ v( f非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。
2 }! t- E. x8 A: k; O+ @
# _& U2 Y  Z* j8 Z2 B
全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）

  ]; V: C, Q/ ?8 Y
  _- b" t" ~% l( x4 y( {本文采用(参考)了xxx模型
1 O* R9 ]4 @1 e( k2 P

+ S3 y: n; ~" {( G2 @4 R针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
8 O- d* X, L2 c1 S6 L

  j4 |" k; U, ^7 |1 r针对问题二、、、针对问题三、、、


0 ]$ M. I1 ^0 o/ _" Z模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
- C, Z: b) K( f% b1 j6 Q/ M, F) x! t
* A, X' E$ z$ j  B  @# o
$ u1 M% n; O. J0 j6 U' e; C6 J) _参考典型摘要
% a! U4 O1 P4 ?; e; R# M3 ^8 V



三、关键词
   关键词：论文中常见的词。

" ^4 [  T! B% W- A, ^# t, z
' M1 o$ q8 R, F, [% E赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
+ M+ o6 Y4 _- s3 d突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
/ l& n! J7 L& ~- T! |

标准 关键词 写法：

; ^+ G- C) \; `' U& \4 d( l$ G
) D6 t) b' w  X) Z; N) T5 E; }
. g7 v9 ?  f  R" L7 s7 F

2 J. O" p+ k% ?) P
四、问题重述
. P( `9 g. K- ?, j8 w. g; h5 y


9 z5 O# K1 x! |  M& V
对问题进行描述。
; [! y& [$ d9 Q3 r

1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】

# I5 G( T5 Z4 P& Z1 f7 Z# u, A/ `
2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
; D! J- @6 d: [3 u+ i! v  V

这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。


/ c' G+ V6 ?3 t. V6 D# b! S+ J问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
3 I$ O5 S: t& ~, |" R! x3 L* e

五、问题分析
9 H+ w, X1 Y- ^+ B/ {
5 ^& [  ]% z) k- i, U) A2 J8 L
: b" w& z9 t# g: |& [
- P9 y3 L6 W# Y4 @0 A- k
$ M; ?! c& `8 l& c- l思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。

# y* I+ e$ k* w" a
eg ：

7 ?1 o3 u7 I; m5 B$ \# f  D
长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：


, A4 L6 J; @4 m- M6 q鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，


题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。

1 a  X) H/ Y: k. L: ^' p
! _7 ^! ?$ w+ B& h$ m不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。


8 d. l9 T- c8 J' S  r5 L问题分析 --> 突出思维
; A4 |% L  z% b1 M

通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）
, X& j% b, ~* @4 r0 v6 J

神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。

: l7 o+ v% M2 z; t3 T, c9 c+ g
" [+ @$ t1 D& K( {# R而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。
( v# E9 S. k' u4 m* X. |

& ]  q8 R' j, n, ^1 r% g3 q9 u【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
' D, L: B+ u, P7 U# ?

2 }. x  `  }5 y" H) _/ T3 H【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】

, r& D9 `2 k! u& r' m# E4 L: U
% B0 P" h+ k) P评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
( k$ d& x! A2 o- t& U

六、模型假设

  \3 d5 n; }1 X8 L* U" }

+ [2 @, R2 D9 _0 k# x) _# Q
3 a6 B/ [+ O9 r7 s4 B6 x! K) A对赛题，进行一些有意义的假设。
5 |7 s, z# t0 f! t, S

% v6 j! K- g3 X1 U$ l: E9 r) w1 m8~10条假设：考虑点较多。
  \4 N, e) K, k1 Y( W% [: a

, j9 B2 `" {' d4 V" k" C假设不要太多：适应性不强。
7 A5 Q  C7 A+ k
( K5 f% v7 X7 F% [5 M) j
% O9 O- U. z  H. m/ o+ u模型假设--->单独模块（模型之前）


1 [8 W$ X2 |7 a8 l! L* _  F0 ?某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
5 i1 A+ t* A* [" ]+ \

针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...

, E* V  u* R' Z  |/ `3 d
8 h7 y1 K3 R$ P0 O. ^/ A七、符号说明
+ w, |/ V$ B' x# w. t' \   

1 x2 _4 h: t. Z. p- K. A& Q
用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...
2 }$ L5 E. e* p& T# l- o3 z
1 o) t+ o; _# J4 p$ N9 w
符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...

" f4 ]/ I- w; n1 M; t" U
( p+ S, B0 D/ d) a8 J去掉表格两边的边框。
& C1 S9 l5 N! b3 }/ X



4 S) F5 Z7 M( [( s$ t  V1 i
3 ^  t( D& L% V& a
八、模型建立【论文核心部分】

6 y3 g1 p0 _" U; Q8 F) }

! y% C2 u; K4 y( @# _, r6 J' N- F1 t
论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
' }# j/ ^; X: T: {1 T! E% j- A0 w
0 W( Q; l. w$ x9 z' K
$ b, P: f1 q$ B( x不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...


! U: _5 o4 Y1 w$ V" ^9 a( q全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)


3 P0 x$ B$ C. O! e1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论
% u1 X. k+ x4 W9 B" [9 ?

3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
, _: d2 T7 V4 D$ [0 `' n

( `$ d7 M! f1 q( j5 C   


基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解

" C- D9 U1 k" ~2 f+ R3 d
3 W/ e* q& j( y6 h9 a. j5 _数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
2 Z0 z: I/ O# S; O% R/ L

6 ?8 ~7 B( H' d" U# E( |数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法


: ^: J% g, V( a$ `) x# [) ^数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图
1 _6 |2 ]6 }  r6 @2 M% r$ m


1 a. D9 d, @& `1 \  B; b+ h/ b5 o

! w/ |  Y& i' ^9 u1 P- C8 b0 C0 o$ y
4模型建立与求解( Model establishment and solution )


4.1 基于问题一的求解

' i5 F7 }, R; a$ ~) G4 d6 _2 {" @
& U& H7 a' R  y4 [      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）
6 D7 a0 ]5 I: }- U; a1 o( u, k
& l% N$ }3 X; [2 b2 ~5 b* V
. b/ ^/ G* s; F( D! h            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]

  s4 E+ s( P4 |8 }
1 f( s) v; I( u. p1 G      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）
" S/ l9 I- H6 J0 J+ [2 V

            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）
' H/ W& B8 O; H4 P' e# _2 l

      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）
, D. E0 k. a$ e

            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；


            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]

; P; ?" y8 h+ }; \  l3 n; q
      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）


0 E7 w# Z, o- l0 y! C8 g# V- g  e8 f. |            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]


0 A$ X9 p4 T, z3 u0 v4.2 基于问题二的求解

' M1 A# n6 i+ g5 E7 c, v. t, u$ B6 c4 \
3 L! ?: b& C6 R# ]0 b: @" d      ...
$ @2 C( J" A3 x

& W9 {( e9 H/ S# C4 x九、模型求解
8 @  p. D/ \6 j, V6 U' v
' w, Z! i* f* R6 B


9 H! ]' z6 M& M+ N4 e! ^! K- |& ]1.神经网络模型：权值如何确定...
, S1 l8 H. o' u! ?/ m! A' l8 ~5 y
. C2 Y5 [! i( i! h. d) V% }
2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
6 Y, Y' k" \* ?
- [. J8 X% s  j4 u# `
3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图

: U! U! E; l) i2 P
二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）
4 E/ f  D4 A: j5 y( w+ |: s

模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。



9 w1 G$ z7 W, b  U

2 i5 J" e- @6 k5 U4 i
; R; v* Z- R5 ?十、结果分析
( T: M5 ^& e# U+ Y/ q# v
: D, C1 d5 d+ j9 M
5 f2 e/ j1 T! j
% E9 h: p4 N/ l, \; w
4 o1 x5 U7 A3 W) ~& _! z3 n  R对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析
. V7 \" {$ H! v' j  g9 z: j

/ j  u$ d6 N2 n: d# v% r) A9 i深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）


十一、模型评价
0 @( e. t5 a3 X0 l' W 3条优点、2条缺点
) |& S4 S4 i. k( {$ T  Z
: q$ r$ t9 @" p' i
缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整


优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
# b+ {( E' A  b. T

灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）

/ l- d7 U: j# ?: g
; m" j2 a& E6 z4 y/ h1 s' @; t& S十二、模型改进
十三、引用文献

, N' O$ w/ y: m3 e( `9 Z
) s4 i( a2 q1 u; X' u( I$ r1 Y. Z; p

模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
7 r$ u3 w' k0 P: X

: J. d* i( Y/ v% I0 D; \' Z8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式


2016年 第26版 第4期 100页~120页
, G- z* a5 M7 H$ s! o

模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。
& T! F- L* N" t6 p( e1 n( V
. E: @! b1 l3 E/ H3 [" Q" z! w
2 W# r3 ]2 C8 Y$ j引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文
% |+ K2 g7 _; j* t4 @* X



  @' s$ L" t9 |: M$ G% y
" X" ~# N* v" D0 K3 J- a8 P1 s
& |0 z! @9 k; y$ T1 B  C论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
" C- v9 ]0 `# |" P      ①数学建模成文模版套路




5 g7 j/ ^; h, f4 S$ q$ O      ②论文结构
4 C) B; d2 q4 I7 Z
( K0 N) V1 x% o, }
& E* L  ]% o1 {7 J
7 Z% k+ f8 V" C# s- m6 ?7 y
6 Q7 E: N* c: W8 C+ i      ③问题重述、问题分析、模型假设
8 W  i) p- C  f7 a0 z
7 @6 I$ ~+ K7 N# O. k
8 Y: _' v: g3 R
% `3 ~: R) r% e7 ^9 m- [
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
3 _* l: D$ v2 U( X1 ~+ U: T
, J7 {  j6 g0 C3 P& ~/ s


4 _; E1 Y' Y0 o( j3 T3 E3 I

( {4 P9 V+ P- S6 d, p9 W
0 p$ k' s1 m" f5 m, h! x+ j3 o
5 z' y0 o2 n) X7 b3 [& U2 s7 D      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
' [9 E, ~* t8 {% Y2 ]



" \' B6 Y7 h' E; ~$ Y0 d5 C& p      ⑥数学建模评分与参考标准
7 }% e! m/ e. ?( A

# I& O: `6 X0 {3 G
# H; S9 k6 ~8 g
: R0 M* v4 u  R/ h4、论文中的注意事项
+ X% B% j$ o9 b/ H& Y$ }一、图形
/ L: ^  |9 g1 d4 {7 V7 v' A/ K% E5 I8 ?   对图进行基本说明，2~3行...
( `- k0 ~  k6 x/ B! j6 v) X) U
' B0 u; b4 T" R, c  o% L, {% T6 @( n
0 C# Y6 R. g! r. U- u( f图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...


二、表格
    三线表

5 Y3 r6 J4 o* x6 j8 P( |
* `& U! m+ Y0 U- u7 g图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
  i% |$ `# A& O; B: q# T, l
. s1 B9 U9 j" G4 ~: G' G
三、公式
7 _3 A9 [/ s+ t/ Z1 P


: O$ g+ k' u: I& M
" Y& e* [5 M# j* _6 U) I关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。


9 w+ X. z8 E) v/ h- m0 G- M0 W" v四、结构形式
6 _1 R( R; D' M$ R0 F1 S" R
" N' E2 k1 S# w7 c. Q1 o( S
( i7 Y  E" N+ m9 H* i# Z$ I! m
0 O8 K4 ?8 @+ [% k7 ~
5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）


6.模型的改进：可以不写.


5、写作规范
6 b/ J  H6 m# R4 E. H( e1 q' V   


尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】


5 N% D8 V; M" D! C& W' y( f& V   
1 w' O* Y  G  f+ J, G

1 e# E: q* G, Z8 v! ~   6~7行一段   

( [. `* ?2 f5 c% d! l8 M' i
. T. _' i# v5 w% L  e+ `! N  b   

! ^' ]) X. L& Q" F) _) H4 z$ C
' G0 i) ^: _4 q. z5 M% T



6、英语用法
   
& o, c% y) J4 C7 b

' x8 {8 {+ D( q


: Q0 X: z) u, R& O0 j2 _
   

7 s: o$ I; n9 w
( J) J1 ?" |( Y7、符号与图表
   
+ L" h+ r" l- |$ p& \, t( }
0 L  i# W9 B, ~8 j  T2 T3 c' K
   
* }9 m  _* T& U
- O/ \' {1 |- v
4 |% H4 A7 d- D8、数学表达式和句子
# d" r1 K, m9 n' b' {1 |   
8 G8 D: T# [" e. y, P' C


. a/ P2 N8 w. B6 x. X% m  x9 b( p
  R( Q3 X, r3 _& ^
* r8 Y6 h3 M" K5 f
, G: F8 R' l2 Q6 S5 D   

" J% }$ q1 {2 ~" @
   


   

  m* B! B0 g; D" {
& ~6 Q" S$ |; o' K. M% I" y等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。

! ^' p3 `# e6 y

: g& h1 d3 W) w& p
/ S+ f3 ]" }! U* x0 y: ^————————————————
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