在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 564875 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 174685 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 3 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
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[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
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自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
群组 : 2018美赛护航培训课程
群组 : 2019年 数学中国站长建
群组 : 2019年数据分析师课程
群组 : 2018年大象老师国赛优
8 j3 g, E3 k2 |$ ~ 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
: b# o0 v# V( Q; W2 v. C 学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】 0 O- y: }- p( U0 B
【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】 2 t8 O$ y: ~& n4 {# x
【数学建模论文各部分写作指导】 % D5 `3 s& C4 J6 s( u! U2 o- d
【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】
. W+ Y* O- t! R6 v* w/ ^* A 数学建模论文写作小技巧分享 5 h. Q* p, O) L2 e8 d5 s) X
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
( ~0 p G1 o V0 [ 数学建模【建模竞赛与论文写作】 3 ?4 W; H- _6 Z$ p* O/ Y) A
目 录
' H9 j9 w2 U+ E 5 D- a: @6 e6 @4 U+ p: I' Q: Q& `
4 q \* W. T$ \4 V Q2 A7 R 美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
6 e0 Q/ |' C) D( t ^( S 2 O9 I2 Z g. w
6 u& T+ \* w' g1 |6 w" z 1、答卷前的思考和工作规划 $ z, _6 d8 q" T" l4 f- u a6 c
+ O" f0 w ]2 V! F- y B) y3 g! C1 H
& ?) G3 J7 z7 e) _1 [
2、论文写作的重要性 * q+ j4 M* b/ ^3 j6 e" q6 `6 H
4 ~* ?, I ]2 p" l" p$ F
) p1 M4 l5 e$ G+ l
3、论文组成部分
% M0 H0 Y1 Y3 ~% s3 }3 h7 M: @ ! Z C" `, x* I7 r+ @8 }
8 d1 w# ?6 i2 n% O- C& j [ 一、题目 / E8 p5 G1 q! D+ q
8 q3 T1 J* ?2 i4 ?
( c6 T* T& d: P+ O; M 二、摘要 - B# O* k2 t% d; m% Z
! R0 B- U) b2 ?6 Z1 k! x
" s1 [% d/ G' G0 [$ A
参考典型摘要
$ s* d. s& G3 n' a: U ) ^3 J M# _! z2 f8 l w9 R
/ v! [2 u0 O/ d9 Z. u- Y 三、关键词
" r+ t8 d+ m' {% ]: o# n ! n2 V7 t* G! W, S2 @! ]# I2 x
$ \' Q# S8 G2 Y ]) t
四、问题重述
, S0 y* T' W7 L% L! X l5 z3 W) m
1 j9 \: S" B6 z- f y* N: D+ ]4 T) U5 D
五、问题分析
; d1 ?( M9 v: { 2 O3 J5 G; Z: l
3 y9 I7 c0 I* b0 l
六、模型假设
0 F9 Q6 c9 Q6 G( Z8 U
# O7 Z9 q& ?7 T O8 v0 ~
7 f# H$ j4 K: [! z R 七、符号说明
$ o* r* V* x: Z( ]. h1 Z
' h* i1 }+ J# Y* a5 f0 B! y% X
2 v& d: N- Q: y; v" {" I0 F9 i 八、模型建立【论文核心部分】 $ P, s5 ]: ^6 z# c H1 z
; [$ {- [8 h+ B3 }" B8 s
& v8 g9 w6 H' N0 J( e
九、模型求解 3 C2 O" k8 s5 [ q/ f; r7 G
# c% X8 A& V' o. @1 G( @; c
$ r; S4 k. W4 ?3 d
十、结果分析 ! f4 p- W$ b# N M' e0 p
; _# o/ { u% R8 ~4 V" |. T3 ^ i
! `6 I. ]3 x# a" _7 u
十一、模型评价 4 L6 b: l! n1 _2 M
) T( ?7 t4 L; t9 b# w% ^$ l6 i" q D " G. J$ `2 d6 i! i, p4 g+ d- T' E" n. ?
十二、模型改进 & z5 s2 V- Y. @5 Y, W1 W5 V
; m* k' a2 m- Z4 I5 W1 g3 `
) {" z# ^' L* _0 c0 d+ V! @8 d 十三、引用文献 . N- `; {6 a' A6 W# Q
# z: K+ D( U" @2 H
* H2 c/ H! b8 F 论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
* o; N+ o7 A3 h . D: P& F* X& `0 {, ?& q Z
- d4 x! F$ v9 v3 E4 { ①数学建模成文模版套路 ' H0 V% ^" p9 U8 ~& K& F, M
# {6 y% _& |% a3 G" M0 Q, G& R
9 ]9 T) Q1 _1 S ^4 }- p ②论文结构
4 T3 ]3 V& p" P+ z! H
/ ?4 U3 d' G* m* M* @6 h
& U" ^+ k8 f; ~9 p9 I ③问题重述、问题分析、模型假设
$ c2 X: y3 v& C " o# |5 a6 y# x! }% y
, U& G" F8 B& j ④定义与符号说明、模型的建立与求解
# ~ o# | ^2 `. ]" e* V: P0 F
5 e( }, F# p, i5 s( ]
' o3 s3 Z' c% H4 u ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
( [6 O. B4 D( J/ s
: b9 W7 p( k: W/ { $ K' E% n6 E& x! C) h6 k
⑥数学建模评分与参考标准 7 u" m1 Q3 D6 x; m$ O/ K+ U
9 F! ]' f" ` M3 l, u7 g' e/ e( ^
2 o1 j( U$ e: E. p0 x) p. b
4、论文中的注意事项
9 i. y1 J9 N. z+ V
5 W0 ]3 D# X1 m8 m " Y( e2 i7 K N+ w, S( Y
一、图形 " _: Y! G6 x! _$ M/ O$ x1 x
' s ]/ s' k* W* R6 u/ K5 Z3 g
1 u% o1 y% l: C3 ~6 E 二、表格 * U% i5 I1 G/ ?
4 u, H" D) |& K" D5 L
p3 n) |! \. S% [* P
三、公式
2 n, p/ ?3 T$ t e/ t" W0 a ) p: l/ N3 i. @! K
- W& o) Z% g: l8 P7 g( L2 d 四、结构形式
) B4 Q. y0 O z 7 Q/ f8 l& h) l, ], v: }9 x
- c7 ^& u6 c1 }& B
5、写作规范
0 P# P2 L/ }9 F6 t6 E) s! P# M/ @
7 J* C8 U# H' |- T2 M# q) a z; W0 B; O% y5 F! T7 O' S
6、英语用法
9 T7 L. T: l" ^" A( [, B
8 l5 \: K' T, y2 m0 A: e5 w0 ] % |$ V# f7 g3 q$ u
7、符号与图表 / I5 O7 h8 H" s% l( R- i
$ \: t$ \( }7 h H
+ l* a8 _% J6 Q5 r7 F8 o! E# _ 8、数学表达式和句子 8 G& i9 _+ @. A: r9 N' s
3 ]2 ]" @. |8 k; s T 9 Z1 b1 |- G- Y0 h* z' x) c
【论文写作---最重要】 (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。
2 T/ Y t- K; [5 \9 b$ K 8 F: G7 H9 p2 A3 K! }. ]
+ K8 ]: d- F0 x+ u 搞清楚评审原则 美赛获奖概率大,与全球人民竞争!
0 i% z# _; ]7 N$ {4 w: z . m+ b! x1 S. m/ G, e; h1 _
' P% ]2 O& T2 I1 [3 p
评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者 论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...) 摘要切忌放符号
+ @2 d4 I$ e' E$ h" Z c3 H5 w 6 @, d) y# A1 w1 _( L
; ^/ j& S; k( M- \ 使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。 1 D8 ]/ y2 J6 [ {
3 T7 d- h( r0 @% e0 ~* M' X / l4 {- J+ k2 w* j9 }
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
+ ?+ K5 `$ v9 ]- h# I' j
7 N/ b! c& `9 F2 \1 w+ D: e( x ! ? ~; e/ @* C1 \+ v
@1 f$ c3 O5 x& ^* z4 X& u( t/ z
赛题,要全部解决完毕。 * H# d! v: f0 m# q
7 T" P2 k5 W0 d; E 3 [# m; o K6 A; a
模型假设(10条左右) - v* x: k5 m0 c3 e3 B
* ]& ?3 L" P) g- b2 ~
; W" \/ a5 F; c' {" ^9 ]( { 建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】 4 a0 F2 S7 K( T3 ?' F
) C$ |4 _" u' O0 W0 p& F
) `# ~9 M. m1 I" `7 p3 F- c, q 3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系 2 q8 l3 ?- I) C# E1 m2 a
0 c8 l& A. h1 x8 T9 I( b
/ X- k# ?/ d0 T& q8 G, E/ `4 N
稳定性分析:☆对模型进行测试 + I0 z) E: @" L* @
" l8 {! ]0 Y0 _
! F5 J# m+ c1 {) s& W6 ` 模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。 8 h# r1 P J6 C+ i
$ t5 J9 z8 J7 W: E9 V7 F 7 n3 ]# @3 m2 c5 w9 W
解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述... 9 y; {' X {+ P3 S
; C. [6 v: l$ g9 q, y* P8 I
6 M$ T5 j, D4 M6 D: _
4.为啥要建立这样的模型... 模型是否合理... 分析问题... 问题如何求解... ; t. z$ ^0 Q* T4 E5 H: W
, u7 Q6 c2 t) ?* ^0 Z4 U
( K" R2 \$ Y4 V6 \" d 稳定性测试-->灵敏度分析 所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完... - l. K0 }% b: @) L
0 D+ Y- ?) d. M E) }& d; l 4 s! c$ Q4 {) N% e3 e
1、答卷前的思考和工作规划 3 o' k& {: T; s4 `- F3 F4 B5 E% G1 p& X
8 x) a Q5 t. m1 r2 X
% n. W3 U" V! X) W! Y
: R9 P. c8 `8 S$ T5 E P 9 t) K! {; P7 v+ g& h( N9 N
(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述 3 l5 I. ^. h; v L& j
4 w V s( l6 A1 j' A7 q& i E- H& W( ^
- V% t2 n9 H, p" S
(2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库. ) o, ?7 {$ h) R0 [1 c
" U- c* J8 z- s- ^& g
8 ?& X/ `% ^* v/ E* S% @/ K6 ? (3)模型---整个建模过程。
0 e1 I4 k( I9 m( j2 O; V+ b, V
/ Y8 e* H6 g3 a4 ^; p4 V/ _
- j, u2 A% U# `. O% d9 O5 ]6 F- i (4)图、表
7 s. ^7 q+ h, M1 O! n
# i/ x1 j0 x. I1 H3 L( v# g n - `- r% I) L4 O N. Z9 n; C* J/ k+ d
表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。 , B& T. S% N% c# k
深层描述:(表面现象反映了啥啥啥) . ?; o t: Z8 \& k! v6 K3 O7 l3 t
总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。 % }; w" y1 `! A! P# e- g
: @; P1 @9 p/ W8 b# @
4 g9 \) V1 c9 G 思考:找什么数据、如何处理... 把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据 数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.
, _5 h8 l) G) r) F
! a7 p/ }. v2 }2 K! |
7 j) T# u4 D0 f& u* l 2、论文写作的重要性
+ `, X1 \* e6 h- ]8 I* d
, x" d1 ]# G1 |
; L, G% {' ^: |1 n! c G& B
+ j$ `; a H# C! z, m ( X- H; L7 {1 y
论文(分数:95%) 边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述 学术论文
! [: |# Z% |4 `' t
2 s& _/ {2 K' V P1 `1 C' {1 \ ; H9 s5 y; M& C/ y9 d- H% K
先看论文,再看附件(程序) 0 |" Q8 \0 @9 n# |' g3 A
0 z' w3 ?: T: v0 _
c* i* F' G. M4 ]- C" ]) s 3、论文组成部分 . I9 U* K- J- m) z' A
^+ y2 p$ w( z4 ] 6 R5 P8 ^( h0 N- M9 [5 r
2 {; [; `# E$ _: W% P- [8 b0 m
4 r& m+ k: R+ @) F$ V6 l
1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确
3 ?+ d! i P3 }. Q& }
' L( U( A1 _+ P4 k1 X
' ^) U7 _# \/ g( K: M! E) y 2、摘要:★重中之重★ 占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】
! H( J$ H( w+ N
9 V! h2 _5 B) N3 G 0 d: d% i$ P* t0 W6 X
3、关键词:... 3 y# p ]5 c9 r. E
5 S2 r0 ~ z3 s
. l& v5 M% r! R: j+ V" T$ j+ S
4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。
, J6 m& `3 L! T
6 ^0 q, e" i, R% r9 R7 b / H6 Y* V" e0 b h& b
4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测
, Y; J) l5 F+ I" L : S7 j7 [6 X; C' \- U V& j
* g0 }3 q y. F! u. z3 z# W
5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。 ; l! H4 I( o2 |4 }
2 [5 s/ @* d" r9 Z
X4 O8 _+ j4 r' ^ 6、符号说明:表格、字母表示、解释符号
( l5 \: D; @& `. T& g3 E / r- O8 a& E$ F4 h( M
6 f, Q4 ^0 t: i+ O, H+ P
7、模型建立:★核心点★ 建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据
3 {% q5 G Z [1 T3 t
8 T \/ ~, R7 F
2 {" q, U+ u/ {( M% w$ r 8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论 6 Q+ i( K/ W: y( U2 V
9 D* R9 }8 \0 `4 b% G 2 h0 d4 m4 \! u* Q, `; d
9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析 7 J, V; y x% k8 ?$ e, r
2 }$ J' j2 Z( L0 U1 O c; U8 \
# T1 l( M/ k5 Z/ {* X 10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点] 5 P8 K8 S4 [' a) e: y3 g" w! X) n
8 ?) E% [3 W7 t: ]; r+ l. } C+ ]
, Y. l+ W1 a T- d 11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。] 6 }/ H4 V5 Y) g! F, H
; U% Z6 U# F3 N/ S d/ J
. z( {! { W& u0 U
12、引用文献:格式要标准。 # S. p6 \6 ^. t1 H3 _. T6 ?
/ P, [: Z3 r f1 p- j3 ]+ k. S
/ R2 c8 V" C9 H4 Q1 g1 A9 _! F
一、题目 9 h7 o* {4 M. s; N7 B; D6 j, W# b
1 s# F$ ]9 Z8 T O6 ^
% s" L2 V' a( n7 k# A: w 1 O% t U& s1 R u+ h$ x( u
( g7 z/ e t3 A1 j4 b* e
题目:一定要切合论文、表现主体信息 }7 ~% k, l- ~7 F2 I
+ I7 f6 F( J/ K% P
4 r' M- W; B$ ]3 h- J
副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例
4 @& B) O+ H) P5 I- z5 W 6 H- [6 n* u; E: R
# A* N+ E- n) L F8 ]
诙谐式题目【xxx在哪里建设? 我家的鱼缸应该这样设计。】 5 o+ P0 S* T* o& k
. o1 c' u. l. s) S
* e w! R5 N. f3 [: ~4 H 吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可
% [2 a* `( {- T* f7 @7 R/ H
- S5 p: O2 X- a1 ?% K$ ?
3 A( J& t& C3 x. U5 o @; [ 二、摘要
& H+ _+ m, k0 w# m. ? 灵魂、核心
) A5 N+ x! j5 h3 T , S. t- H6 r- k1 P7 W
/ T& j5 ]! z+ T5 ` 1.
. L8 K! _0 Q8 e* m2 u q+ Z
" y" h% Z w/ i: h! V. P / Q' U/ \. `# e- a' T% z) R, f* v
【重点】摘要:对论文体系的总体概括。 2 H# K1 ^* S+ d& f7 ]) w4 i
$ J1 t" ~ Y9 Q" I! M" j8 I
; q3 Y7 P$ ~8 \7 H 【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 / [0 d6 w4 G1 |0 V6 v0 R6 ]9 _5 }- T% z
& Q. F, B2 T4 h; c5 l# G3 L
: q" g- `9 J- I5 T
综述:总体描述论文言述了什么。 ! H% M" Z# ]& u1 J, e( `) |7 Q$ D
. ]/ t/ @' o( Y! z
6 [% @$ c" a: n( V: L& z: S2 T 定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
6 F$ D7 b, d1 c: z
+ x+ s$ U9 m4 T! W3 m( r% [ ; ^5 E2 r" _" [7 l& V
用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。 2 d" z; r0 o' W9 O( l( g$ r! f
: E% K; ]# u/ g; H6 N/ ? % d A; j% X9 N
整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。 8 {9 M. g+ P0 `8 E: x$ ]2 p
0 ~9 w, _+ s' s : k& G4 W: N% L' d* F
2. 4 P" K! B" R! _7 i
/ K4 p. D) R" h+ h$ n# O; p) S: P) m
8 Y% Q# F0 m. s% S# d! m5 V: { 针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。 4 J, \* u" F) N# y% g/ Z5 y, i
, }+ O( x1 d( b9 a
) F( f+ T/ ^, ]5 h4 ]+ G. O 【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 ' ~1 U5 E6 L6 j8 T$ ]) ]
, {; s O4 X: V8 n! Q! u
$ I* Y0 p! S2 X) u8 U 3.
8 P' {: h& r, u- |9 M ( i* V' I/ U3 k( G X, D
7 A1 \' s. Q. {% A# i5 A; w
构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方)
; ]7 d2 I" |$ z) z. M 8 Z6 N+ `5 v7 m4 t5 Z2 w' M
0 D0 Q# d' |0 k0 H 应用xxx方法、研究xxx问题
: d& B4 G1 \3 Q0 A
$ }# m! F' F1 F
6 G/ c( e, B7 g( k 第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
+ T2 e- l9 U2 j( @, ^
Z" K T+ b8 L* s8 w! k
" q6 n2 E( c1 f: q) O' R4 X 第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题) $ e* J9 {8 T5 n( x* |' F' P1 q
" {- O) t% T4 A$ E3 } , A% C3 k7 L5 O/ {) p
不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
N( I6 I' L, I 7 C1 i' O" e6 S- ?! ?: o
& s& x" Z0 E& R: ?
非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。 & \, o; d% n8 a: O- z4 _! @: t$ A
& E- d0 q8 ^ j& X/ u
+ _- o) I) j. o9 v; ]3 a2 F 全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点) 2 u* Y3 t! g# o, J) o
) }1 S+ V! V! O: { 1 g- f: u9 ^" D, e& D" H! c6 k
本文采用(参考)了xxx模型 ; \9 n, i: r1 t4 N4 W
) s: r3 [& ~: z* c( H7 K+ I8 t/ n" Q ! q9 h. m) z: b" j7 f
针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。 $ I4 d4 n4 X# I& h. e) P( ]6 ^# f% R5 D
# y) S' ~4 z5 u6 C
( p% ^/ i, C7 y4 P) e3 k( [ 针对问题二、、、针对问题三、、、
" U$ k% v E# G& V+ x * l7 B8 \ N7 v: K. k
! o2 x. I& N; o$ t9 s
模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
* {) a" |/ L! l+ P+ ?3 m0 m
; R. p3 b8 I* j6 x+ T* |# K" P + @! W4 W1 b& F% p3 ]
参考典型摘要 7 {# a* k& v B$ y' H3 Y1 `8 ?* j/ }5 S
' v7 A: W! v* h- U# `7 n ' u& w& A9 `7 j3 [! j
- l0 e% h( ~; B& w/ @& H( N
. a6 {# P% c3 N4 J5 {/ k 三、关键词 8 Q( \; F3 Z2 A) g3 Y0 T
关键词:论文中常见的词。
% d2 O8 C" _- W& u- h
* R' q M: t4 |' y( p) v% b7 O . c, {, {9 u- A: K" v4 v
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法 / ~( `+ D! I( `* \7 A+ X, ~, r
突出问题、突出模型、求解问题、求解结论 使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
' w1 n% ?5 ^; ^4 ?2 s* s' q 3 Q# }$ q: o2 A* n5 q
8 i, e+ w) {; }% }; z& P: M+ S 标准 关键词 写法:
& w7 }0 r# N! d" j / }$ C7 W+ M3 G3 }1 l5 v
# [6 b2 U& U! e+ v6 F; e4 @4 g 2 U( x4 g# M3 }
: C6 }. C5 N3 A
9 {( }8 F) Q+ U) k! P# V) y" G ( ~ D8 @$ H; R1 r) r0 h( p; D
四、问题重述 % ?# U7 N3 z( m& }
1 k) N+ m1 L R2 U/ ]0 W
. n9 s9 Q0 [3 X3 u
- t6 K _8 Q7 ^; s# B" L, D
: H0 [8 }! f; F( S, X 对问题进行描述。 & O" }! j2 H! X' J
) v% k# X& A! b6 B6 V; t4 ~
+ b N9 u. ^& q: T% k: Y 1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。 【找硕士论文、找关键词,注意查重。】
+ ]; W! A$ V5 ~1 B; o& p6 p/ D6 \6 x / s ?% F- S( Y: j
# u2 J% M; P/ ^/ l# h 2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】 % b9 f0 @& `, m% q+ P4 N
" [6 l1 A' ]4 w5 j$ v/ T3 e3 _. c1 G
" P9 z! n8 Z) | 这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
5 Z& ]( | w" O, ]! e- G% W ' s. b) Y% H7 e1 B4 u
. \ l, V/ b2 f, N
问题把控能力【加分项】 结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化... 对问题进行剖析-->分解为若干个小问题 - }4 \7 T6 u$ t( b6 ]4 P# e
8 g5 `$ |* j, |) T1 X8 g
: X) ]9 K0 z6 u# b; m 五、问题分析
3 v; h+ R6 _/ j* v0 g, m0 K8 |
6 M; k8 _1 C2 [" t5 {. o" w 2 |* c; h) V* ?! n) o
5 |6 p7 l g' ]+ ~' e. ?0 W- t) m+ r
: e3 j( o/ }2 J+ e- W# _ 思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。
9 f+ J0 z5 o g _
$ l5 ^( B# [, z% f 1 N) h4 H+ F' u: r0 ^' v, z
eg : 7 x+ a3 u0 p: f- P" L- \
6 f: j- ]; [7 a
1 f1 O7 ^8 r$ e' m: ~6 b3 u/ z
长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式: , ?9 d8 u2 Y- I
- j+ J4 B& l! t9 V3 e
8 A9 w0 ~" {3 Z6 s' f& P5 P 鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,
( v# @. R: N) F5 z& `; j: l: a
( l3 ]7 Y! k1 ^) [$ \/ g) q) p 7 t' d' B+ C# f3 }
题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。 8 F' }) T5 d* y: ?
$ h+ n/ s8 k; ~3 O; n' C3 V7 _$ z, N
" C, m8 O! R3 ~0 \3 m$ t+ P0 P
不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。 ( f6 e3 O3 T" [! s2 R q6 H- d
' v7 K9 J* _) ~& ~ 5 |/ r7 S3 E" n8 d* ~9 n0 G- Q
问题分析 --> 突出思维 ; @1 O; }& @' U1 ^: z1 o$ {
$ C5 M+ H; Y, j5 J5 I' M
( M; U/ Y& A8 h6 {$ N! _) \ 通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)
' i& [% l5 I; c( w
! L* g/ h( W. ^! s5 L 5 S+ v: X: a$ [1 s
神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。 ' P; X, O5 \2 @* W
- y& H) y9 L+ L5 }* ~
: J( k, I0 M" ?1 ? 而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。 & |/ _- O: Q) ]) W* J. h9 p+ F& S
; D c1 [: W$ Z8 Q6 l " v1 H. V8 S/ X+ g
【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】 3 Q! D4 p$ [# N @" C/ P4 M
% z% P y9 W+ V1 Y* R 1 b) M# M1 {1 k/ N7 ^2 k3 T
【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】
9 h; \6 K! I q3 H ! {2 W# e; p) B; j" G1 R U! \
( d( B9 l) l! P1 M: P' U5 X 评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
) G( N$ S) R, ^, M 2 _" B% k+ P/ [0 D y, H" H. @
1 n1 K/ G. D7 q& Y- ?$ r0 Z
六、模型假设
) D* i, K( v! m& S; K4 [6 J
7 v8 Y1 |5 s, B, Q+ X
( W7 F5 h( }4 e/ d7 e / J% F/ m0 q4 T
5 d1 D8 s# [. c- m6 h
对赛题,进行一些有意义的假设。
% b5 K) H+ ~0 Z8 ~9 H K2 I9 J- h6 U+ @
: e5 P, o7 b8 _3 U* M. w 8~10条假设:考虑点较多。
6 P% ~4 M; H, Q* ~% ], ]2 o 2 |& q0 J! V: B9 z/ |4 J
: M7 G$ A0 V' f, | f+ e
假设不要太多:适应性不强。
) T& x5 k& c' r- L. V - @# \8 O3 v, ?4 M* L( L) w7 j
/ v# M9 [/ l6 Q i+ }4 o) ` 模型假设--->单独模块(模型之前)
" R" E" {& Y0 A T5 Z, B , o" Q) @8 e" b, G$ Q' D
9 f* t" N$ e% P, j& p 某些参数、模块的考虑过于复杂... 假设中国人身高1.67米... ( \/ a! x) ?3 B5 C1 x$ {2 u& R
; @* K' P4 m. M ! x, I6 ]$ R5 z, J* F; T
针对性的假设 全局假设 假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争... ! v) m6 R# ~" O( I! [7 a
9 a! M+ L. {$ l* _ - [8 g9 |! d- N4 Z: J* ]
七、符号说明
/ }/ y/ C/ w' }9 o2 P3 p$ V
" H) {. W0 g, x# c3 O- S: _- [' a ! q& X% z8 C( _8 Q: j
+ R4 J+ d3 K4 E) p, G: l 用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次... 不要用单词... 0 [1 r% P- o9 \6 \2 }' O2 I
' @- O. w% Z2 U
! A$ B3 W. O$ b+ i
符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多... " I) V, q4 o0 t# k
2 I4 K Q$ b4 \! L3 A" {$ c& J
* U$ B6 G+ _/ Y+ b+ u0 s 去掉表格两边的边框。
9 E+ u6 i6 C) L# Y3 k
; a" D, J3 G- m2 l2 L
6 r* O* _& J4 h" B 3 Z" A' d! }/ A# Z- L; |9 H- w
g* x7 Z9 b) A8 N/ }5 p8 I
$ e& n2 N6 ~, x2 B2 [ k
3 H4 D) h0 c2 j# S8 |0 ]3 n3 Z 八、模型建立【论文核心部分】 $ o8 z7 l& i( }* B! m
. N" u; t/ a5 l" H7 Q# e
" j1 u6 } v0 U' ~$ a6 `& I. O ) b! ^5 t" [* N# S) q1 t2 _# |) r
( o6 v0 r- V2 c0 A 论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。 6 s( M! n) K& s: {! w) t* ?
& r% q& f1 ]9 F) Y# A _) w8 M2 m
/ q, [+ v7 h& e' ^# s1 }
不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。 通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
1 v" j7 R5 }: C8 U" L * X0 a" X) h) t$ F3 ?2 v
7 m/ D3 c# c- W- t7 w0 e 全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行) + u$ U) Q, e0 c t' L
$ y7 |5 L7 `) N7 l( O
# Y& \9 j* { r1 F/ z+ @0 A 1.首先给出**理论, 简单描述一下模型的理论 ' p, o7 Q5 }& D. I$ D/ w9 n" X
" ?- Z+ n+ z1 Y% d
; \2 X- N. x7 @. t
3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。 不要凑字数...
! S* b/ e4 [5 Y! ^ s2 G 4 O. q& x* k2 e5 D9 E2 c
! q' j5 h5 H# F1 v
" [7 p3 l6 q) t & O0 [' X6 t. \' J3 m* T
4 }& |8 m. j$ ~! Y 基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解
& E8 m& c" x5 Q. f1 [1 P. K! @
& e. r' Q$ @4 U9 V
5 Z- L* V/ E, V% z H6 q% e 数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理) 结果:图表(描述、变量描述...)... ! a9 m) q7 ]2 p
7 v/ l& b2 w5 U/ O7 R " v" j7 q ~; b; ?, f* A8 y( @+ R
数据相关性(数据规律一致) 相关性系数 量级规划 回归思想(Logistic回归->医学诊断...) 神经网络算法 * Y5 T' v3 v6 X+ I. t* [8 ^6 a
$ v) O/ {- k; c+ f3 N
1 B* ]1 O/ C; x' w4 F& M7 H 数模:已有问题的延伸... 数据处理-->图
; t7 h. ~/ l3 D* v* ^$ k
% u" ]2 N# L, Q2 P: u1 B* V
5 v Q& x9 |& B& r( o% x/ k( ~4 h 4 @. x8 A: ]- U t& v# u+ h
! e% ]* ^& F5 z2 H4 O! ~/ }: T7 r4 h : q1 J9 ^; u _" K
; e5 h$ P7 D5 [, {6 O8 w6 T
4模型建立与求解( Model establishment and solution ) 0 m# z2 y: i2 r. z4 M( L
4 Y" `. g& `2 f1 ]6 ^" r2 j 7 s. p, n# z h% z3 I( w
4.1 基于问题一的求解
8 [) R" b* \0 H! p/ k
. }0 E: p$ F" N K$ ]# A 8 q, P- z# `1 R8 a2 V; e
流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)
) s+ }7 I! ^; u, f3 c ; w; I5 Z% o: z- D
) c# C/ v; ?; L" G0 n [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]
$ l# Q5 X) f/ C5 a# ]( S! A4 P p; W+ x& v ( A$ l5 T8 g8 h& O
5 y o6 I4 P U/ x% E' r
4.1.1 ***模型的建立(原理放进去) % t6 y& L* ]6 o' L( I7 o
# L9 o' J3 y% x; m, K' E, }' u
r1 |) ^8 }! z I' Q
eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)
. T3 c7 o% j. }! W- O+ A6 t 1 ^$ B6 e/ T. z3 H* @
# q" D, U: g! h4 D2 T6 W 4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解) * @4 m9 {, W; `
5 k; r+ x1 E4 v- n4 [1 S$ ]
0 U5 x O) g$ Y" J m# z
[ 数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析; ; P4 l* \3 m( U2 ^
& G' o: d; N8 a7 [* Q" H # X" l; f( g6 @5 a) N
上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述) ] $ s* O' u' C' D& N- @2 E; k
# C' x7 u- G0 \8 i8 t4 ~! e+ J: [" K
8 s" `# p. }3 z' h+ b, A 4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation)
6 ~+ T; S" t. x" ]
: X0 M5 ?/ @$ l( Q( D2 L 5 Z. b: E: @- K: w
[ 表面(图的数据、某某部分占了多少多少) + 深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次) ]
+ z( G* L* @( k0 W s+ ] % u9 D1 D0 j; W( b- J
( F6 m4 `4 ?* h8 B* {) A 4.2 基于问题二的求解
- \5 V, I5 @5 b0 J% n. F
0 [4 r% U! u- {; u9 f + R$ K- X v6 h% K/ Z& h( S
...
. H9 v! M. F% F- t- l
1 _7 q$ E2 P4 P1 r4 E
4 [- B* b7 p- J. l9 J* Y4 t 九、模型求解
; a+ }% l/ g% S' _
. l6 z# }( j1 b; i, e. c
5 G+ f$ x) o% U6 w6 [
+ C m' q U! K8 w3 Z/ N 7 p! \6 D/ [ U* x# L& k
1.神经网络模型:权值如何确定...
. I3 w4 B9 i" ~8 R8 G" c
3 O8 |. H: @1 O" ?) p. W
$ ~$ j. O' W, a, j- y4 M* Q# o 2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。 2 X$ M c& _ g$ S+ r, F7 e, g
# I! w4 K0 f2 ` v% D' h
5 j3 n" ^" ~' s w p& x 3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图 8 N H. _( j% d% d. C# D
1 S2 K: L9 r d7 _
6 _2 W& U# Y* S0 Y3 M6 W$ r
二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重) + h# W0 `2 _! o5 b u& m- n1 _7 Y
. S2 j4 Y/ r: y 5 D* [5 ~* Z9 v2 t% m L8 c- F
模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。
# H e5 T. r+ T; z6 a
' z1 w; c- c# S8 q0 F
0 m# i4 O7 P8 Q, F7 |4 ]6 F- f& r* [; F s$ D8 }% L/ H5 y! |2 k3 {6 y
s& y m; p: ~1 w/ J3 d 8 S( I& e+ ? H- }9 b3 W
3 R( R( ^8 }9 y5 b: }( m9 {; @/ [. | 十、结果分析
: D' m; Y7 V* @7 ?6 u9 K 3 X+ Y2 T* N( l# k q, `& h% W
, b: U; Y8 X, e% @! a4 [5 \
$ j4 |0 @, X" k% P6 j& }+ I" y
5 i5 Q0 g8 d5 l- c& {! j 对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行) 结果描述、表层分析+深层分析
8 N5 v8 h$ U" I6 _, s) ^
8 a; l* {# b* A5 S' w) h( {# E
+ @; a1 x: [/ K$ k; i+ f 深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化) , D( X0 l5 u0 Y! W' ^9 b
1 s) v) l5 c) d; Y# _- f& n% a
) Q( F/ Q% H7 \
十一、模型评价 - E# B$ l4 U( F/ u. W. q% v4 C
3条优点、2条缺点 / F5 H2 N5 [: j0 M- v6 r
5 c! ]# L P% L) r% \' I3 F
( f0 T& V9 w9 ] |# }! o/ } 缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了) 参数的不断调整
* V Y- x. w) l8 b6 H5 c5 { & v" @: S7 _" s
3 R. q/ T3 U7 O2 Q7 Z2 C: ?6 c
优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力] 百度xxx模型优缺点 简单便捷... ; @3 `# A' H+ \+ a$ ?# b$ J
8 R' A1 c6 _0 y, U2 F. m 9 w& F# i; u2 X5 L/ y7 q6 T
灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子) ' V, \0 U' t6 x" g0 {$ ^' q
- W2 g6 P( ~7 h5 e) b5 f8 g: j
v7 T7 q; \- c# j5 f0 B F 十二、模型改进 9 b; X2 U4 n7 ^: [/ t9 C
十三、引用文献 & j1 x/ w6 Q8 a5 p+ Z+ k# P: {( n
- y9 U. S" P+ Q7 w& [ ' ~- S7 H: F" y/ x/ T
* Z6 G' n- g3 T; N
" {& Y2 z3 P6 ?1 ^ 模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
( \0 U) ?( J# ^+ z0 d3 _ : m+ B; y+ z; i4 ?; ?; O' P9 ^* ^/ N5 n
1 X, l; y: |9 y9 Q N1 l) t
8~9篇引用文献 套路 多写点... J:科研论文;M:硕士论文 数学分析:期刊 格式
+ C$ y. \' {9 Y
! x* ~ R$ k5 C+ g 3 T& B5 m7 T. R7 K0 `' R5 k
2016年 第26版 第4期 100页~120页
8 @- b/ r5 x9 U# d: P) R5 H% y ( E& S" E% Z9 `/ {/ r2 a
, K4 H4 h5 e; ?3 c8 S, Y' }
模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
3 C6 g( r- j$ o( C
/ Q( K# \, R5 n4 w3 z
/ O' J9 `, ^( Q 引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文 # P3 V: A* m! m
1 W+ A" E1 C2 H8 b L/ C, ], ^7 ~
5 v1 G& P, O) q# }& A9 o
0 ?0 S# M& V3 p 1 y% M9 [4 k4 Z2 j: I6 [
/ z8 b& n: I+ M0 o! L3 h8 `: k
' L/ x8 E5 w, \3 y7 B 论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南) * I3 m7 J9 T" w3 n5 \
①数学建模成文模版套路 , z$ X, m' z2 k" _
4 B1 P0 _6 M! @7 X
/ J' a* B& ?( o, {, c
" E5 ~) W+ [5 C0 K & v2 k+ w2 I/ L6 f* Z& e! g
②论文结构
7 H# f2 b( q5 ^& K. q) v5 [ " {; Q6 }' E, a2 V6 ]% e( f `
3 g2 v0 \3 ~' _- c7 D* e3 d
) ?; D4 y+ s- x* v6 j
0 G& j u1 L) {5 b( [ ③问题重述、问题分析、模型假设
3 \% p: E% B/ b* A2 E# }
, g6 f- C1 x0 s7 f: O 2 i) u- x7 X% s$ n- }# o
4 j% O: E+ c8 i5 G8 \ * u3 v+ ?2 ?. G5 L' L
④定义与符号说明、模型的建立与求解 7 V. @: Z! l0 a7 k. v
8 S* `4 I; R s) B . q* }$ U3 ^6 e# S2 T+ H1 o6 P
# V! C2 A; P4 ` N* d) q6 D3 m
# R$ t; H; S" z: ~) f
G' V. M1 @6 s1 ~% f
- A' Q% n8 E9 f
6 [: i0 ~+ G- _8 A1 R; \# @" |
+ U* C8 H* I6 w- Z ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
1 R* `) w. ?* _& n
* G9 ]' {$ m7 a: @1 S$ z/ v
! e( j9 S" n% y % A/ q2 M. b6 K/ B: v
E3 f* H4 h/ r0 Z3 f
⑥数学建模评分与参考标准 + \0 X4 U; ]9 Z4 r3 {
' t6 V4 @, l( o- T* g
& o) E& m" t9 N: n
9 D: [) M4 n. j- h8 Y' h, A$ p& H
/ M9 C& G0 V1 B6 R. x; e' n, U7 I 4、论文中的注意事项
, u+ K' U. B6 E/ n" {7 d 一、图形 _2 y9 u; A( l9 [1 X6 [# l& T
对图进行基本说明,2~3行... $ j1 h: x2 K+ Q( D
5 r4 h3 i' D* o) m ; p0 o3 G' q5 K F9 R( M
图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一...
; X( Z! ~; D& A9 Y1 g
2 c6 Q# R- F* b. k% r
; W) x* `& }$ ^, |: z; t 二、表格 4 G& c" C$ S8 e) Q- _* o( ^6 P6 N
三线表
- Z8 P) R# S- i! e
# s( O6 y- O* E, K6 t ' w1 b6 K: q# x
图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。 图表美观,色彩丰富。
( F( L" ?1 `7 T* K, g3 n% W " L$ y( j( y3 c
1 _( E2 v. u% G z4 C- \ 三、公式
5 M( Q' X- U3 J6 [) ]' n ( `( @8 ~ B- p; h* ^
) E8 i1 W+ | b5 ^+ I5 X( O . U# P4 A- \1 o c
3 w2 o5 t+ z" F$ c: y8 I3 d 关键公式--->进行编号。 50个公式左右 【编号右对齐,公式居中】 推导的公式,可以不编号。 % z" o8 Y6 f3 u
6 {0 h# y9 ~% v# H- @; H& E1 [8 y
$ @( z3 E0 C0 ~2 j
四、结构形式
1 d u+ C( B# O* w5 q1 T& [
3 y& P2 Y" k v6 c& u0 ?+ U . l" P- L0 y! T0 o, z9 ^
0 b& f' |2 C; p- `: J
6 z6 d+ [: [& w) I0 f, u7 D
5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析)
/ @6 P5 K6 H5 t4 ^ . W6 b9 S: r1 U& m- ]! ?6 K; z
4 e# C8 f; H: t( }" M* L1 |
6.模型的改进:可以不写. ( R; g' j4 w/ D& ` l, o' ^# G
7 F7 U0 t2 w1 P! l9 e* p
- V: K: Q" U X. A
5、写作规范
* V! I9 `4 v: z4 Q* [
; |1 O, P6 K1 R% ?1 j( u; z( t8 E( J7 O
0 C6 k$ r- l8 K 6 R& ?- ^+ M! I0 j. r! d6 h) s7 }
尽量“百度翻译”->中国人 【整段翻译、注意语法错误!】 * @, i- H( x" [& }
. d# M* v: K w( s
1 l# W1 k; _+ L- V + I( d/ q5 r6 ?8 q& I- Y
5 a" h' Y0 E! T1 X4 X
" p O; A. e+ v5 Q0 l! B9 a 6~7行一段
6 C0 N1 x& C V; @; M. ^& V4 b
) ^' h2 W6 a ~3 r ( g* L; U q. Z, I7 m
8 [7 {9 ^1 c8 J! k
2 N/ n) Q+ @: F0 v: Z
, ?3 B& q# P2 T+ q% d) X . q6 l) V/ p8 I9 k! q* Y( v0 {
0 e6 O- O Y: C2 `- l, S/ o ! S" }+ v/ W2 g$ ^
2 `7 B8 C0 }% U/ j4 ~
6、英语用法
D. r* n! ]/ i1 ^& e & g9 X9 ?& S* y& [& d
, G3 j: z2 A. b$ c
; _7 [" h3 h0 s) O9 U5 T 7 ~9 ?( h6 } N/ F6 k
b) ]7 s) g' O/ X5 D$ Z
$ F8 S+ \2 [9 V5 ~7 Q1 T& D$ a
# f' w! U: F* e8 Q( a1 U/ Y
! p6 H) A! I5 s; Q' s
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/ K, u4 g- n; x! c 7、符号与图表
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