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数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-9 17:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    & b4 H  t9 o" d4 Y4 j- e5 Z) {
    数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
    , e6 F; D. J# u& d  B; ~学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】5 I0 ~: l! C3 O
    【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
    + W1 B4 |# S1 `. s【数学建模论文各部分写作指导】7 G5 H; _1 |0 x9 T: a* `, x
    【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】
    2 u& w3 {, k, Y数学建模论文写作小技巧分享- f* O7 @" N+ \) z
    数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
    . C3 o$ ^6 Y) ?* @2 {5 M4 X数学建模【建模竞赛与论文写作】( [5 Y5 r, {4 b: F' h) r3 F
    目   录
      [& I$ d6 Z7 Z* k3 [
    1 p" }# F5 V# I( w
    # ?+ R# r1 G) G3 s* c
    美国大学生数学建模竞赛等级评审标准, X6 d1 g3 b3 u6 f; u% N/ n

    - f2 o$ G+ R' U: Y* Z
    5 q: I5 v, i+ z' ]0 x( D6 s
    1、答卷前的思考和工作规划" x; j) y0 ]' q: N# A

    " \& T3 |. ^% A- r6 P( ^5 I' R; X

    8 G, j7 y1 @, ^* l$ W2、论文写作的重要性
    ) T( g1 G. j1 W' C% `/ h" k
    * U. W) V7 X' ]4 b) D7 ~

    , L, K, l! u5 K5 Y3、论文组成部分. G2 h/ P8 R9 L* a

    . C7 m& |8 h* o" a* g2 A% ?4 H
    5 `% o& U# p& m/ O* N$ E  j
    一、题目% `* q7 J0 {: c! h. f" q' f  T
    8 I/ m  v6 W" z$ r$ u5 r( @. w
      J0 r' q2 e9 h
    二、摘要
      p& v! M- o9 b3 f% @% \
    ! E; m; P/ @' z
    1 x# m% G: u) e
    参考典型摘要
    $ |0 q8 z8 F- J/ I$ t% @. D! z: f  `) f/ _/ w

    ' c+ z+ b5 Y) x三、关键词
      p$ P) x. S; [  c
    9 A3 m1 ^4 d0 o/ |" h

    # k9 q) L; n& w% N% p  c$ Q四、问题重述
    8 W# L( r- n5 A; d- U5 h8 n2 Z+ z/ J) f  L* a$ t( k
    ) a7 t' R0 `* U$ K$ |2 w5 v- O2 C
    五、问题分析
    $ T! G$ {7 t8 s
    2 z1 c% e$ W1 D  G/ z

    9 u) R( V9 e% Z六、模型假设 ' I, H! ?  X, J9 D
    0 V- g) B9 ]! e; m" x. b' L: L. I
    , \  ^  S* w8 o8 q9 b  I: R9 O- K5 g
    七、符号说明  E* S3 p0 M5 l% b) c& q' ~
    ; _3 b" j9 T3 Y9 u1 N) V& `
    ) A8 ?/ B8 ]9 u
    八、模型建立【论文核心部分】) b% \+ G  G5 d8 y+ V' X' J

    / z9 P/ `( b! B: ]0 p5 r0 E

    # Q, Z8 }1 w- A  n4 A  m4 q九、模型求解
    6 f/ c8 `9 x! z0 `3 E; s6 }
    6 {0 V/ ^( }/ y: {7 i
    ) P: y# c2 V7 j
    十、结果分析( g+ v0 H) r+ O# B
    : Y* H, [# ]% i+ [
    & V6 Z3 u2 }# b8 t
    十一、模型评价) \& v/ Q" r8 z7 @  G! q
    / G$ T" V6 D/ r$ ?
    1 o) u- X% K) X% r, J1 J0 S
    十二、模型改进
    ) Q& t& Y1 }  d" d; N* Q$ p$ m" E+ l  i- U- R6 F5 X
    ( g2 W% h6 z4 ~  @# {/ t& u
    十三、引用文献2 k9 Q2 {1 s; ?8 d6 h2 {1 `

    & Q: q0 ?/ W& X; e8 I3 F. @; H/ E

    3 @' C8 c4 ~' c9 i* \* y. |论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)3 A3 S! |6 C: }  o7 P$ ~# B  S+ d& x
    . x/ @. N9 V) [; [
    ( k6 _9 j; y- I7 c) u1 p
          ①数学建模成文模版套路3 t! S. I- P9 D( [! s4 U

    # |8 Y; t* H$ T% H! L! \  A* s+ Y
    2 T( ]: Z1 I4 E5 T! f9 g
          ②论文结构
    6 |" L- ^# |0 i' ?0 \9 b. o2 C0 u2 Z

    1 e9 X" |$ w9 i  u) b1 C! ~, Z) q4 y      ③问题重述、问题分析、模型假设8 G2 Q7 _9 Z' S; Y4 ?3 ?  p

    ' c( A' v) [, i( S, ~, c' r' C

    ' m7 K" q5 ~; q  e; D# T, C      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
    2 I! q  W- {  B7 M% X3 X
    % K8 f+ f$ Y% B" [! x
    ) c, R" l; c7 R- ]7 W
          ⑤模型评价与推广、参考文献、附件3 k8 b; p5 L6 s% e
    & {; g1 \- h8 I- I
    6 G; K" F" T9 Q1 K* [" [9 N
          ⑥数学建模评分与参考标准
      j3 \4 n, k* n8 M# s2 e0 p" ]& W7 V0 u/ Q: m- k6 s
    ( ~' h7 B1 ]9 {2 Q) q- T5 ~& k
    4、论文中的注意事项, q( ?( C; O; C- A' b* E
    : b: l- J, w* M2 c8 O9 q
    , \/ q! T  o  _2 d/ V1 y/ ~+ R/ Z
    一、图形" A: `* v* H: L
    ; h7 o( y( D' O# p9 C
    0 Y: @1 p6 ?, G
    二、表格) Z- b' _" z2 [( Z  h
    - S) Y5 a7 X, Q/ R3 Q4 A) Y
    . K: W  c$ b/ Y
    三、公式
    $ ^% `/ u3 _! f
    , @6 o+ h: x/ G: o( q4 v/ b" J

    0 o7 O! v8 d# {$ r5 w5 X四、结构形式
    $ m& x" ^3 W( i" W
    % @+ w' {3 ]1 P' y

    ( {7 x/ H& T' [5、写作规范
    ' p% ^# ^! Q( o' B$ \% E3 m
    , g% h$ p8 l5 [9 l0 w9 b/ U: B
    - \$ c- A* Z+ D
    6、英语用法, l8 O/ G5 L' `

    4 C% V) ^; g+ |% `
    6 R/ `7 k4 e! A
    7、符号与图表$ F1 c% _5 i5 z  O2 B, G; @6 O
    % Y1 H+ s4 a! m. |/ y5 l6 j

    9 X7 K( a3 k1 x0 Q. k6 a6 k! X8、数学表达式和句子
    . H9 Q9 j9 F  A. Y4 k; ^0 M
    8 c4 Z, l$ V  I" g, f! F8 w. u) x

    + i+ }* i9 O; V) R; q+ l1 x【论文写作---最重要】   (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。
    , s& Z% r+ {: @: B4 ?) r) R  ~  O7 P$ n

    ! e4 N, D0 q. h+ T% _+ }搞清楚评审原则         美赛获奖概率大,与全球人民竞争!6 g/ V: u& y2 Z& \, D
    - X$ m* `& Y( q( w
    . {) ~) Z$ G7 _5 E$ y3 S$ @- ~
    评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
    & j( S1 M7 W( q5 F* _. P  m' Z* d
    ' c" s% x9 Q, i# C' M
    使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。- }7 s, |. p0 Z# h, C. w( d

    4 |# c  J0 c2 C% v* g
    " s, O: o" e( V2 g" h
    美国大学生数学建模竞赛等级评审标准& H& c% a8 t: Q& O" R5 ~
      ; e2 k% F! N/ i' ~
    / Q! Q  c5 d! W+ e; s
    * e1 z7 v; U- @
    赛题,要全部解决完毕。
    . L, i& m9 A# b, l" j5 p( u. Y0 _8 T+ f( f6 {6 l+ L4 }
    ! b  T% Q6 T. C# v
    模型假设(10条左右)
    - J" u" K; g' s- `2 J3 c$ s$ K) z3 _: h! V

    ' W! ^7 x# H! P. m' i9 o$ U建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】' c7 z0 L1 q# ~& Z$ k

    9 O! j+ o: q0 n
    5 m5 F1 g- S; Y0 M$ H! m3 _
    3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系" D* O& w- Z: Q) z
    ( @4 C! I9 D  m# D/ q6 b1 P
    - k" [0 q* V. ?+ W/ z
    稳定性分析:☆对模型进行测试
    3 l  T6 o3 z  c; k* m$ [- {! H8 ^( q3 t, c

    2 @; `( D7 ^& f9 x模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。& J$ Q* a1 N  F/ f) k

    7 i& d9 b5 G" n% z! H/ U1 S
    : g" r/ C3 E& ?3 {2 |. V) ]  A
    解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述...
    8 t3 K9 F5 [+ M. B0 t2 K0 X' C, K1 }" U9 k- }+ S
    ) S3 d: U$ i' g+ }
    4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...5 z5 ^9 ?5 c5 I4 O- O; h' E

    ( H" K( C/ t. h# f' P- O! S. X
    , V& H1 @2 g" S/ h; s0 `- ]- X: `
    稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完...
    ' l( e6 [2 f) W6 k$ W
    ) F( T2 l+ b) Y' ?* ?' t3 Z6 s+ U

    ) k& T% l( @2 ]& q4 e+ I1 U- L+ m1、答卷前的思考和工作规划
    % S" U, e* N5 p
    " D$ T6 q: p. r: h) f

    ! F8 @! Y7 J" T" s6 Y: A1 u; y0 f) j4 [1 B7 `+ V

    ' l  i. O( C0 n  L, W(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述: k& l/ w" P# o3 T. i

    ! M0 _! j3 o- o6 `$ h" A

    5 `: p! @) ]& z+ G  N(2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.* j9 W8 e( q4 q$ h, ?

    * a+ u/ c$ u! I6 ?$ A3 \% b
    : _! A$ j( j, z& C  @; m8 d
    (3)模型---整个建模过程。
      Q/ z3 c& h# U! M- q3 H0 I" Q" D
    : k% M& d  i2 G- l
    # X; r1 Z% O& m. o  S2 V& O3 q
    (4)图、表   ( n) t7 Q1 ~5 t, v9 \
    " I9 I+ ?% p4 }: q

    ) S) a6 C# Z' t+ b( [表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。, {" P# d$ v( s9 Y# Y. h) `
    深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)0 n/ t" L6 t- w: J! g9 G# A* \
          总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
    3 E# X5 F5 V% M/ w& e
    % H+ w- t2 K7 M7 y6 b: Q
    1 a" I: _( s* ?, M- w) r/ A
    思考:找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.
    5 C; s% g! x: W. z& I- w/ u; x6 B% d4 c  ?

    0 t4 m. `$ U5 a  C+ k6 `$ e2、论文写作的重要性& E  l3 F, {& }0 E( U
    2 z7 ?* v# l& B1 [" {# k; R8 q

    0 h0 g% P( l* a6 Q5 q, X4 E, _7 `, R) L8 }' d1 c' [; r

    8 Q0 i0 V2 o8 O论文(分数:95%)   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文
    ; l! D8 z8 ?+ m7 K7 J+ P
    2 R% `) I/ _+ Q3 Z- l2 d
    6 U3 S7 Q" @( T, j. J
    先看论文,再看附件(程序)
    ! h0 A( V! Q9 J8 m1 e3 P" L
    - S0 L( r0 e! f! b# G
    % q# w( X& c2 v# j! b( I' t, f
    3、论文组成部分
    0 M# k2 M; d6 Z6 [7 e, w* V) c! e. B6 i3 X  {2 @5 k% Z

    $ ?# b# O" F) ]% D2 X8 i' p- W
    5 ]$ R; r& X% z; H

    6 n) C6 [# n+ m2 b$ l1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确
    9 s$ V6 e9 k: s4 [& o4 F$ \1 m9 r1 F% k" S* e' A0 I
      }  w& B9 x' Z# y9 h8 q8 I
    2、摘要:★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】
    5 C! J( \3 n3 ~6 n% _" h! @6 s
    ! \1 K5 B3 n* w$ _1 ?
    3、关键词:...6 H6 v" a3 G$ O2 d  v  b

    # w6 I% \! @% u3 j6 I! a
    5 z1 f3 [& e8 @2 P# a( N7 m
    4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。/ |, `! D, W4 ~; u7 T' q
    5 }' A0 ~  `* Q# C0 X8 O8 c
    8 z2 g* @2 V5 B2 v7 m2 j1 r
    4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测
    7 M" @" \3 _: t% a
    . l  B3 s8 @4 e. B+ J7 \

    / r8 |0 L$ p# R# n* s1 @7 {5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。
    9 e# O& w/ [/ g: l; U0 F5 |2 t  Z1 T# u# w3 y, v6 N' D5 R0 @

    + x& }6 \0 R, `! Z2 ]' u! @- W6、符号说明:表格、字母表示、解释符号
    9 Y# Y( H) l4 c3 q; g/ c" O8 Z$ t
    9 p' E' P) ]  o9 [7 B6 V
    8 J* p/ n# _" u/ P5 H6 s
    7、模型建立:★核心点★   建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据( J4 o( Z  U' k- v3 [

    : Y& E! J9 Q, v8 y

    0 `+ P! J0 E( X8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
    / t4 f' ^. p1 k8 M. g% s) ]* b' p' o3 e. D
    , b/ j" w$ b+ O# }' G: a; K/ w
    9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析
    ) U! _. o# h* r' F3 R/ @% h
    % R4 l; c/ N1 @) c4 h2 f9 p

    - D2 c9 O1 Y, _$ K+ s10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
    7 W6 r) L  E, N5 q* S- G, m# z) q; \) _2 @- I( g
    : i) {# ?' [$ R  N2 _
    11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。]; z4 |/ p) r! K7 o9 u5 P

    2 r& F) A9 [7 l6 {% d; M7 ?2 E5 R
    # l5 t0 q5 V+ g$ J2 D/ z
    12、引用文献:格式要标准。+ R4 ^* X9 J% Y* p0 i7 p

    5 W/ @" O2 z" w% m" u- t
    9 S0 S2 L; j* b7 q8 D- c. y
    一、题目
    " U) d! P9 N4 B  I; |! k4 r- n: d( z1 d
    ; g% v7 t# t3 i: t9 @$ C
    / P& i1 V9 _. K! G  S% H1 d* A
    6 J3 u2 _+ R9 t6 _# R8 A
    题目:一定要切合论文、表现主体信息
    1 s4 l- P! q: D- e' o2 p' z& A: L& \7 _: V& t8 m; q6 S! M
    4 ^2 h( N$ N6 W! f
    副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例$ `$ C' k2 ~1 g: E) G0 O0 R

    & g, R( ^% T% E1 h# t  h0 t

    # w$ x0 ^4 t: p诙谐式题目【xxx在哪里建设?   我家的鱼缸应该这样设计。】1 V1 b; C% H3 ~' Q

    & [% O" j  o9 W  b& O
    ) H  }* R, y6 o4 C, [1 v
    吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可0 R# Q' g% L$ m+ \+ r2 V6 ?
    5 Z  x6 i5 s, Z

    7 Y+ R- B  m% R二、摘要
    & H( P8 y( r4 i. l$ N5 s   灵魂、核心
    ' T: Z# s* l$ J% j1 a
    6 P8 ^; s% N9 k/ K

    8 j8 w2 D' |& B1.% x7 a& v: C2 r" [. J# e# d5 F
    ; {4 H- d  W  t" a

    , c# f" l- n: ]) Y' F! X【重点】摘要:对论文体系的总体概括。
    8 t1 x/ j2 x$ `# Y0 w' |9 _5 `5 m8 f$ [0 `$ m
    9 i, H1 a% h( Z6 ?+ T* P/ ?0 E! ]
    【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】: `" m& x! M& J9 g( o, ?- f
    7 u( j4 [; C/ {/ U/ h

      u$ I4 o  X  b$ Y* @* j. ?8 x综述:总体描述论文言述了什么。
    0 E+ Z# C7 j# k5 \6 _9 T6 X* o0 @0 ^6 s8 ?

    " ^, |5 F" {/ p6 ^! G定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
    1 d; i) _: j3 e# V3 z' f! W' E3 v- d# M4 Q5 t  F

    8 A0 V4 n6 r% r# ~用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。. l! m( S/ w  X# _. r) a9 c& E
    1 _1 \( @5 d% b4 ~( s8 u4 n( d$ O
    " s2 k1 C; c' l6 [- b
    整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。
    0 z* {# P. l* D9 v5 b" d0 C* F% O! R5 l7 z( I  M7 t0 s: L1 T

    ' L% Z. ^( w- {0 b; f2.
    : a- h. `& a( [- s- f8 ~* y3 I$ Y+ Y, _, M% u9 m" u8 a, y
    ( V- ^, b" h6 @( J2 E; R
    针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。5 ]% x" u1 C& ~( D1 Q
    6 ^3 w1 i, B/ }# `$ {, h( f, C9 N
    7 g- L4 s! c3 S6 O
    【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】$ T# K+ b+ |; G5 |0 O% h# o- {& N" L
    9 X& g+ p8 \7 r. ~6 T$ M% P' s
    & C) T+ T3 u$ S- O# O3 O6 P
    3.
    ; [0 E& M, V; t7 E  C
    3 _+ E( c$ V$ t" ?

    ' y+ |, t  e5 u7 _3 Y( m& F构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方)
    ' P2 V. C# n; p: W! h5 Y1 s: W6 ~
    ) o5 G0 V7 f9 g- k. Y. I
    ) K1 E+ q6 G! s/ m, K
    应用xxx方法、研究xxx问题
    # P: P# o5 P6 S7 `: v- O; y+ G
    1 g* T" t6 B4 M+ p$ ^7 ?

    , P7 q$ W) j0 ~7 @; s第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)9 ?+ O4 v1 f9 t. I- d- T* b; t

    * d) O/ Q% p9 d" h5 B6 O

    4 I+ U$ [0 x- u" {: G第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题)
    5 ?. C% O' M  p3 A7 A# q! K& @
    . i! m4 }6 y5 }1 H; y4 `; f

      b, h2 C- g5 b) c% s不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!3 y  O2 g4 y1 y. A) H& ~* p! Y/ z3 g% ~

    ) v  P9 o+ x3 j+ P
    " V9 x% {3 k6 s2 M' l! K) s7 Z3 ~
    非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。; y4 W, j6 g. M+ C2 M. R  T! J
    6 M( E2 U$ i/ c9 }+ _5 i
    ; a* U/ E" d+ j& J( r- K8 ^6 F
    全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点)# g- C8 B1 L5 e5 ?

    0 q$ A3 ^6 E0 G2 E, c2 h% U
    : `2 T1 N6 S$ c5 a) @! X+ A5 V$ O) }
    本文采用(参考)了xxx模型2 V( O. L: ?1 E- S+ w8 F

      C% }' I% _. s2 L6 y

    ; D( w% ?& B- z& @针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。7 V# I- ?3 }* A) _& b

    2 B1 q2 T( ]' E3 ?

    * @) _; `4 m" p# ~7 Q" Y# t针对问题二、、、针对问题三、、、
    + o2 n$ `3 J, c8 w/ a. G! _8 ]9 P. B: |' ~2 L
    3 a8 q/ A$ Q& {# Q, P
    模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
    * e4 m2 C# D" I5 x& ^  i5 ^3 L' {
    : y1 h: |$ X& F) T" m4 q

    + W3 i& e* c& X$ D: t/ h参考典型摘要
    - J( a: Z, j' }8 v7 `! `: R$ B
    # s# l$ v4 z! R# C" \+ n* B1 h
    ( ?/ s. O9 P2 h5 X2 X! ]( i6 g

    # ?& k( u1 u& k6 Z# j
    + ]  {& K! ]+ y2 z0 `
    三、关键词1 b( G' x( l+ S
       关键词:论文中常见的词。
    $ |5 |/ q2 Q0 r" e& k2 E( _6 R. X
    - F- `: e+ S" U) \2 E' k5 X
    ! Y' S3 J: d% t9 r( K
    赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法. Y" C3 B* Z* F; W, @
    突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词1 r& O  f3 S7 l
    9 s8 W" M/ ^5 ]

    2 N" N' X5 v; j( J标准 关键词 写法:) a* W" G6 E/ w" O
    6 G# E; ^8 o# P  e  R

    ! R1 w8 e# l. H0 d# A0 f3 o2 k; P$ |
    + s+ s, l1 M3 v
    ; A2 i1 e# J& q7 t, [, A% r

    7 C' b# }& j8 t! i/ p四、问题重述* E/ i$ H) L; m& q0 K: Q2 l
    ' [& u( i: [  u  k
    / [/ N% }. C% r# m. _. H. L/ m2 e
    5 c7 B" U+ L* ]

    ; V7 T, U$ R2 N: }0 b) S对问题进行描述。
    - S# {9 c( F( c! |2 Z  j1 \
    " C0 {+ f  [/ W4 r

    ( ?, V; |( n9 C9 I* u1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词,注意查重。】" W6 u, N6 T& }# j7 [( r, v

    9 ]6 h+ \) x' t7 D% x

    ; h  g4 S  [# f. _7 L) `2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】: S, u3 H& F' y2 S0 D4 p
    & B) w$ N: I3 x% g4 [# u6 W( q4 h9 k
    9 ^9 y5 t% E+ O2 w" }# g
    这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。  V# U5 a& Z" Y9 a$ a

    . ?& m0 B' f! R( T9 }7 E; e
    + d8 \. ]+ F0 `! g/ D
    问题把控能力【加分项】   结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题! _# `: Y) a3 f" E/ e4 U

    : @: J9 r+ T- S

    % T5 A/ x' S" Q' Y/ `五、问题分析7 R8 S+ N  w5 l
    ; k5 K! C$ v( H, P
    ! e# I: p& M2 }* X0 g' k

    # u+ n5 L/ a" a% Z0 V3 {
    . w' D/ [" l% G9 ^: n
    思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。( A8 n4 ]  r5 N
    0 n. c- l+ k4 Y( [$ r) A$ S# I

    , O$ D1 O! }+ t8 v- ceg :
    & ]! j% @" @/ F4 [( p% h9 E
    : |* t3 I4 M; T( Q
    % F6 O% O' i7 u! N1 i
    长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式:9 E3 ?6 ^, Y  u% f8 i6 r6 k/ D

    3 m5 `& \) l  d% Z7 ~, N6 r3 Q

    7 Z6 Z) n9 ]( R* T鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,3 m( v) c3 K" D6 |( Y+ g: ^  E7 C
    + ?0 v, u& e* t  f2 f3 d7 {  J

    ( H+ A6 N9 x+ {( T& f题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。. W# ~  `# {! ?& L/ }0 M+ o/ _

    2 H; a8 }2 Q# s+ o7 Q* P
    # H+ i9 j( r8 Q: x% n
    不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。/ ]) Q$ X+ b1 L2 y" g, _
    1 y) A8 b6 t, u$ c4 `& _7 k

    4 D, I* s: C& w3 A8 f+ S! C$ m问题分析 --> 突出思维
    4 @1 a. ^* a# Q: j4 g  J
    ! u- y' I1 E+ R- v2 V' ~
    3 E' X: J* z/ @9 H1 P9 d3 D
    通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)3 f5 l+ o/ }# k( |" H( }

    ( P' L" ^. {( e5 D, g8 \2 R
    5 H' s, J  _& B
    神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
    ; B3 Y* m) V1 q5 U3 S9 u; m: Y! w, d( b& f+ a
    . {& B; I9 s  }) s1 Y* N
    而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。# q- L; m- [+ [
    2 ?( P% M/ O% E9 `

    0 W! @% w1 M& ^# p【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
    * g2 {; V$ V3 Z1 k7 y
    ! [+ c6 v, L: S! o: f! p
    / j+ h. A* A5 e# }0 U' N( y8 N* Z
    【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】
    ' m4 E  L- f* A
    : v( `# ^1 X7 F; V) f3 a
    ( e# Z- D0 m' ?
    评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
    : T0 ?/ n' }" y  _3 G; P/ }$ ^4 U& }6 z3 k  V- g- Z( U
    5 n2 u9 x+ e3 H. J9 L
    六、模型假设 0 L2 s; a6 Z+ j# Y( Q% I
    1 |- Z( I+ e6 z; a, X! n' ^

    $ w! \; i4 O$ p
    / p8 Y- e* P/ \' `; z& h; c" s8 Y% M

    4 d1 y4 j# }% Z' h. M. k对赛题,进行一些有意义的假设。( p, F8 J" c1 B6 t& n* d& w

    - p2 H) ?2 n' D6 l6 c
      E9 ?" x1 {* u1 a' j4 t' X1 x  T" U
    8~10条假设:考虑点较多。- s. u) [/ J8 p! g
    - [/ E  g9 p9 d. R3 L0 X( _
    6 @0 H! v# i$ W) c1 w9 _$ `7 ^9 @3 ]
    假设不要太多:适应性不强。
    5 B7 t) B1 b* l$ U9 ?& W3 c
    : D/ g6 R1 D0 M6 n

    : ^1 j* ~1 @2 }7 _. j, P模型假设--->单独模块(模型之前)- w1 t: q# T, g

    4 `# d8 m, b+ e% O) \
    0 b' K7 L4 q" {
    某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米..., a) F  @! H/ P3 V

    2 s, B" S* H) k' h; h0 C  i* A3 d
    9 r- b! U) s8 ^8 U4 {: h0 N) C
    针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
    9 P$ c6 ~8 U* f+ U1 r  ~5 Q+ }, f# j5 C) X
    / w/ k: ^8 U) O& \
    七、符号说明
    * P7 Q2 u' `" M5 Q( k   
    # ^" }: ^: [/ u& y, }; q7 {( a& P1 p1 u  p+ X. a! u2 c

    $ U! t# X* J; M6 W: s用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...( ?# ?* f% H% N
    . H0 j1 I4 B/ j* a5 ~

    ! ?; U9 M) ~- ?# f. Q) H" O符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多...
    3 k: F* g& m- C2 A5 [5 r
    5 t! b* |9 x: Q8 X
    7 Y5 u8 K" ]8 T  f
    去掉表格两边的边框。
    " r/ a+ c& h; v2 r/ `) A# ]% w5 D$ M: C
    - z2 Z/ s& o9 A5 H8 N: G
    . ~& \- R2 T. ?

    + n; J, a  X+ s% H
    ) t4 }6 q  v2 A/ v
    0 H9 [2 C$ t  O  B
    八、模型建立【论文核心部分】5 w3 J# l% [+ P4 L, U2 F

      E! s* _4 C  W. T6 \4 C
    . z' W" \5 l2 c/ H
    / q1 a, x  J& e  l0 M3 ]/ j
    % w$ ]7 ?1 {' k$ }: I
    论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。6 T4 X3 g4 E; p) V3 r
    - P: t$ s3 z! b( j. M8 F7 Q6 ]

    : e$ Q5 o4 ~- l7 q: X不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
    4 S7 H: _$ n! u1 Y) u. S
    ( s- P% v1 E# v/ t
    ) V$ l) D/ ~+ [" f2 T& X
    全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
    + y! k' m9 f7 a; L$ o$ \
    * ~+ a. F. W5 v( A& P$ K& R
    5 ]# \* w8 t4 N) W( _* B1 v
    1.首先给出**理论,     简单描述一下模型的理论
    5 |6 S, z' G, h, B3 z9 V% h! H
    , y# l8 A- U8 U8 F. T9 ~
    - d" A7 T! n) ~5 s8 V
    3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
    ; K& j) H2 l' k5 b4 @: A# J+ p  r' w' [6 Z: [0 ^5 Y% X* ^  B. Y' u
    $ V( s0 R8 `+ H- n( f3 L
        * z, c, w( n0 T! n: R0 w

    5 m: M1 }" `+ v; b( c! U
      @8 v* E& Q* a9 \3 f% L
    基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解
    2 @8 f( f7 z% `% Q. u# u7 F" B" L& V" G2 P; N

    5 b1 Q& W2 s& u0 q- K数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理)   结果:图表(描述、变量描述...)...$ ~1 d' y; p  r4 ]  O
      R6 b3 t) P2 y0 J6 U
    ) R8 c) F- M/ @9 |9 G) V1 M* ]
    数据相关性(数据规律一致)   相关性系数   量级规划   回归思想(Logistic回归->医学诊断...)   神经网络算法  M9 d  Z# {% B4 @4 s

    0 c( A" P; F* H1 ?& E1 L5 `2 R* _
    ( @* K( t" |; |9 O. ^
    数模:已有问题的延伸...   数据处理-->图
    7 L, F, `# Q/ g8 @( C" Q  t4 R) t+ s/ w- T

    1 c1 Q! i/ _, S! s+ n( j' i$ @; t
    * O5 }* Y! l/ P8 F
    ; G6 {; h- n7 ^7 r

    9 T# l; N# P. O
    . Q  L2 G: _6 m
    4模型建立与求解( Model establishment and solution )
    $ Y0 k9 P2 U, ]5 C+ w4 F
    0 `% u, O. k4 J3 t. A

    4 O: p: ]" t- t# K# `- S4.1 基于问题一的求解
    - a. m3 L! R# \8 a3 ~1 g8 P9 G5 @
    ! D8 k  D" V1 W! x8 B2 c
    % ~/ [4 {2 q* e9 J9 u$ [  g
          流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)( A  q# B5 r1 o+ f: Y! n; C$ X
    * D0 v3 v, A* {6 |& D8 E( q( P

    5 T- _8 p* }, o9 L% G* ]" v            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]  |1 k$ T5 l! {( w$ [9 Q
    + Y6 K' R& \5 b5 p+ k  J+ y
    1 `5 m: G" v$ K6 t( ~1 d. n
          4.1.1 ***模型的建立(原理放进去)
    4 y; u; O% u* {3 e  @7 I1 L9 v$ v+ d1 ~
    ' h1 G1 l$ N/ d: K3 K  A
                eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)
    7 T0 F" @0 x2 K0 ~: I- I+ _* f5 ~$ g7 k0 L, C
    * I/ h6 }* _4 ]* ^
          4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解)
    ) R7 R# [! |! V$ b/ A% |1 }7 J! [' X! ^: a, @; G9 k

    + d& e$ e+ @: L5 Q8 I            [   数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析;
    9 ^8 ?9 n, a+ }2 F% y1 F" q& A
    " D  y/ F* \( r7 {9 G2 S$ v% m

    # R+ G- r, x3 G            上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述)   ]% H, Y) D6 E4 n, `) H* f+ r
    * _8 x: {, M1 {

    ' z/ j! }/ E0 z& ^5 Q. q. n0 l" t' C2 m      4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation)
    5 Q$ Q! l3 a* [: o. l0 w, z. c( A. J' d  }

    " K& C6 x# ?3 Y2 t8 w            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次)  ]
    ! B* T4 a0 y* a0 _' U( @4 z
    , n! b( {  j8 P0 l' P7 i
    ( M' E" f' S( I
    4.2 基于问题二的求解" |4 i/ b- X/ m2 ^; C- K
    1 u3 \8 [0 Q' z. ^/ H
    ) Z# E  R$ q" J$ r9 u; o) Z
          ...
    2 l' L2 x5 W- U# w. V4 e2 U: B) c, o& Q
    4 w7 d: s7 n. `+ D& t. ?* ~' L
    九、模型求解3 [! R, B' j% K  N6 q) i7 F' q

    % k- X- z1 y: ^& J

    ! H9 I+ d/ s4 a3 B+ d1 n! Q% O+ i
    ; M* b; Q. W! L+ P* L8 k; n; a! F7 l3 }
    1.神经网络模型:权值如何确定...
      ~3 B; E$ u9 K/ Z8 f6 h' g- C: g/ A' V' Y. ]9 I/ J8 A
    ( K8 P, x0 h0 s, B/ u3 C- z
    2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。) @/ H5 G" [# u) l+ I, e

    ) k7 g6 x, t, p
    * F# Y" F: t2 o% X) ]! F) P( [
    3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图
    $ X' j% R: w6 `$ r1 Q- c! R. a& L" M3 i% f* y- G) n
    8 Q! d0 d# ?; X1 M2 c3 ?
    二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重); D* D* N0 }; c

    # i/ W( c7 b9 n$ j8 o5 @  K' m
    $ F: V: W0 \4 A+ `5 r
    模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。
    7 |6 `* {  I6 f2 P# b" Z, [2 ^4 |+ ~% U: M; ^

    $ p0 V) W9 E! u% t* v: y4 h! X4 l& n) q. G" T& ]1 h% r# F) `: T

    , ~* Y9 h- C; [6 W" n5 u5 `
    0 F) x& ]6 W) g% ?: o$ @- N

    $ d0 \: _; t& K* z' t/ s) b十、结果分析+ b; `+ Z3 {9 z% T; |2 T/ B

      N2 B+ \7 z( s4 l  ^. o
    , O; V% g* ^3 Q' ~1 P9 s

    + }$ }% \: _# G6 Y- u( b' T: n

    * c2 W. S# C  R: g4 [: g6 G对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行)      结果描述、表层分析+深层分析8 m4 K1 @- N! T4 W; P. p2 e
    9 x7 z) H& J9 b, n

    $ e2 r5 N/ g& v' p3 _: K! A深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化)
    6 W8 O% a1 Q* a% x7 O9 R3 A# A2 J4 ?. Y, v1 r# u) [" N& C

    - C5 i, k8 O5 ^/ L十一、模型评价% M( e! e% k! S/ \0 h0 H
    3条优点、2条缺点
    , p5 t/ e4 `# b, R4 n; l. l+ T0 N4 {% a5 J& o
    ( k, \! ^$ D5 x* Z9 N9 }
    缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了)    参数的不断调整
    8 A8 m6 k: i- N* Y, J1 b( Z5 u1 ]$ m) w

    & }+ G- D  \" {7 C优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
    ; p8 z) s+ q: X& j/ D. t, s
    # |' I: x7 s8 X

    ) {1 q! W' V/ U灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子)
    6 ~, q2 \+ N7 u# C) p7 R' Q9 D, e# \8 H2 Y" ^
    2 {2 d  `, |) r1 T% O8 @8 j
    十二、模型改进
    $ p. v, G5 g/ @  g. S十三、引用文献
    * R' j7 R0 u0 }8 M8 t
    . v% {) t! x" G- M) w5 G

    0 |% y  Y# r5 q. `6 J) ?( n- K' T, _8 v7 A0 K8 z

    . R" ?- x3 V' e( ]9 x# c  D模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
    " D/ Z+ w, H+ u2 T% W  ^0 l! O7 I' F; F; L1 M/ J

    & F7 Z1 \, X+ K1 y# i8~9篇引用文献   套路   多写点...   J:科研论文;M:硕士论文    数学分析:期刊   格式; t6 X& R; O* L+ i+ T5 g& k, o

    8 W0 V, K3 ?& j* a8 H

    - k+ y) _' Y  _" _2016年 第26版 第4期 100页~120页
    - C  z. R7 T4 s" ^8 [0 L& z  c3 |$ e- H
    . r) n  Z0 S2 Y% A
    模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
    4 J& ~" Q" l$ H
    2 d/ K' J# K0 w% Z( r
    - R$ e2 F/ L, e+ L9 r
    引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文4 w! R. U0 e* y8 P9 M/ M

    3 q0 m0 ?) U' \# Q4 q
    + G7 }; L$ ?  ^1 P: t8 T4 K* {) H
    , D, O# i$ Q' E) ?

    - |4 P9 k: R) `" q; I; s0 e- [0 D( m/ |
    ! H: \: U. g6 @; S  s$ Z
    论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
    ! \1 k' M& T  N# Z" Y      ①数学建模成文模版套路
    ( j0 j, A+ ?4 J4 T% F# {
    ( Z. }) [  e" x7 o" {4 `' ?" ~; X' J

    & V; e9 C! K$ t# S$ A
    ' e: r% a0 |7 M$ j- ]; |

    ' Q8 S$ G# z% e& I4 @      ②论文结构
    $ K0 }- f# E1 t% q  G9 [% L1 @& i4 G" _, U: c3 Y
    ( _- c" j" h/ D/ ?9 Q
    ! M4 r/ S7 h  i) Y
    : J, G3 O5 ?9 t1 O9 P6 u/ I
          ③问题重述、问题分析、模型假设/ f7 n: G/ e+ g$ y) X
    7 V. ~9 P8 n& \3 ]1 W
    ; P) J& n) v: G9 ~3 F/ ~1 G' i! ~% g

    4 Y2 }, g2 c  O7 p" D$ h
    ! A& W4 T9 C* }
          ④定义与符号说明、模型的建立与求解& c4 p- `7 m" t" L( T* u

    8 @* z1 q# f# i: T$ [; `! n' c
      Z3 ]& Y8 W& |. p# ]
    1 }) n3 p5 ]& Z8 N

    ( d* b% ^% ~" f$ T+ w9 F5 l' C: S$ L6 |

    2 \. w4 z/ m1 C! k" j1 E5 O* ?8 _, |4 \3 ]/ ~
      A& D1 g" j+ E; A( C9 Y6 h0 ?' z: e
          ⑤模型评价与推广、参考文献、附件) T# Z; ~( \% o0 P7 h& f# Q

    $ ~* ?6 X' U$ U; C; F9 ?- p4 Y6 r
    4 h. I; q& z* x6 Z
    + N! W9 E+ d3 U6 i& _

    / M- V6 g% O) X: F: J( W      ⑥数学建模评分与参考标准
    - `- f5 I7 T$ K# |& T, z2 h, K: h) z
    % \: S- e8 x" a" H% G' X8 v' ]# G
    ) d. z3 m; y+ h2 j
    ) R* x4 N4 V  r0 {+ G# m' X( I
    9 `, o2 _: ]# D" H& G) P3 q
    4、论文中的注意事项
    1 k8 f# l- M+ m! V1 g$ @3 X一、图形5 C# x/ f7 a: \( Z9 h- L; {
       对图进行基本说明,2~3行...! `5 Q5 ]  @% }3 e

    6 x4 B7 t$ w: Z7 L
    7 e1 e  z: q. }
    图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一...
    0 h' U  l- T" g7 Q  g- H$ {3 m; Z' a+ M! x3 p! P. N

    9 r* I1 ]- }0 j9 Y# Z0 h二、表格
    , N# ?- |7 N9 w* }4 m    三线表 ( {7 n6 S/ A2 V3 v, d
    ( J! I/ y' |* V; W3 O' N$ h* \
    . L" a$ z0 o1 Y  d* @4 u9 M
    图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。   图表美观,色彩丰富。+ |" t' V+ g( N& G
    3 p9 r; J; h, }( ^7 W+ ^
    2 b) m! b7 l# L, E) Y" i) e& Y# U$ Z
    三、公式
    " Q8 ~  b" B6 X1 b) e1 Z6 m& \7 d* q' ^1 o) \. h4 E9 [

    0 _& v& x( S2 Y- Z9 V2 o
    9 i4 R& M% n- e
    5 [; D6 b) f0 g: X
    关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐,公式居中】   推导的公式,可以不编号。7 g/ F, v% y4 G: M* u

    1 {- _8 X+ j) d  s/ K' w- X
    9 l; O9 R- I9 Z# j
    四、结构形式, A" i5 a* e$ w- Q
    ! O! S& d: O+ t+ b6 b0 D
    ; P* q/ M- r* j9 s
    0 R5 _8 W- }) v
    * |- ]. v/ Q/ S; T5 L
    5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析)( r6 U5 e- P( {* B6 F. t: i( D
    2 ]/ c" w  X1 [: l9 c' H$ j$ `
    0 v: C& w7 c" X( C
    6.模型的改进:可以不写.
    8 o. t9 R+ V5 r# Q" a: I3 A+ s7 {( a. h5 q) ~

    3 a1 S5 p/ v  T; F% W2 X$ j6 t5、写作规范4 s. H8 `6 y$ Z7 ^$ c
       
    1 ~( e7 s5 `3 \4 C0 L3 j6 A+ [7 l- L: Y7 G/ C
    ) ]) p. o. [. E+ @& |. Z0 t
    尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误!】; `) v5 u2 k$ t2 W4 [1 `0 P

    ) K9 X+ _9 G% `5 y( J
    . H3 U" S: e+ T5 z( w
       
    " Y& u  Y7 |. T* c
    # B5 E5 K' E5 r* f5 y  l

    5 b& c% n( j% a0 O   6~7行一段    / V0 k7 A2 b- D: V( Z3 F

    : G& [: l" x2 _& Q$ d

    # J$ u+ ^9 P" j0 [- }& p5 Z) Z* n    , y# O& b! `, D$ n* R. I

    - Y' f0 S0 N- `& ~0 G' m6 Q
    6 G4 x4 f& f9 M1 }/ _/ \

    9 {1 ?6 n0 m# T
    * ^5 {3 V3 J9 D5 y# O/ v
    * Y- N* w: @6 h1 L" K1 U. B

    - }5 p* i+ h; F4 z- T" Y$ f6 {6、英语用法
    6 U; U: }. w% U' g7 n. X1 A4 ^   
    2 @$ X$ q' c) }: L2 R: a1 _5 H' d6 [! V5 d. L- _# l

    + K% o! g' h& K* R4 W7 `$ C9 |6 @' Y5 T% l. u2 H# {+ o5 m

    0 |: D+ R' U: s2 B) h4 Y( s  G
    ' o  H9 M1 f0 Q" s) _$ U; n4 v

    + C" K3 p4 x8 g9 _* W3 w! g   
    * O: m3 f3 P( x7 C0 Q* E7 l) ~* U. U# B( E4 t! l
    * A, u: }# ]9 H
    7、符号与图表; d6 m% t/ _: T, ^% Q. }4 A
        / q4 R  n, q% N9 s0 ]2 V0 ^: c0 D1 ~

    6 {( J+ s+ T( ^6 r! {, `3 _" w5 |
    0 q. x9 h6 j# O
        $ {" _3 H( j# D' q2 U+ F5 c
    * d3 d, }4 A! s
    6 |$ _% w) s) c
    8、数学表达式和句子
      N1 U" ?+ @- Y. |    ! p4 p' U' |! H6 i9 W

    4 J2 q8 P; f1 |) w
      }  X- d( @4 P  _" J, N7 |

    % _* r4 c+ i+ G7 R4 b4 {( I8 i9 O
    ! z) P/ \  c! U" N

    7 Z6 _2 I$ S. O9 {% |* K8 j; w

    % a( h! r5 k) T: r# j# P    * N  V: [3 c/ N. @0 e
    ( R2 G; b0 b" W4 k* u4 w7 j

    9 L4 u' H1 M3 Q. k8 M- F   
    9 x& S8 O$ ?7 k% [
    . Q& i+ u! X; V! i8 d& q

    4 K- ]' f0 Y4 M. M) b* S5 U  p   
    4 Z5 M5 O* Y! \0 G6 b2 X# Q
    ; c& z+ _, J; Z9 u* Y, Q
    1 C( C$ _+ n& t* m: X) L! i' h
    等号对齐              流程图+说明           论文中的图,不要截图,直接导入图片。4 b3 a: Z) m. [% q

    ( W4 m, ]8 D" w
    ( ^% r+ G& m4 n) \9 _, N
    . i, X$ }$ Q& r3 Z

    / ~3 z# p( c. j& l, t————————————————, _3 G) ~4 d, F
    版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。$ G7 [$ Z" M/ o& f: ~" o  [
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029
    , r: {! Q) O8 d0 h4 M# Y* O
    2 Q" B1 a$ M; s5 m7 a
    % R' ^! q% V6 N. m
    zan
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