数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
) E8 j2 ]$ E; b8 }4 a* m学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
/ M% e" z0 ?9 n. Y. N【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
. \+ c9 o1 b  b【数学建模论文各部分写作指导】
【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
数学建模论文写作小技巧分享
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
数学建模【建模竞赛与论文写作】
9 C5 ]! {! p  |# J  c5 T/ n目   录


3 R9 P3 ]1 X: }' T  c美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
: d* t- m' L# G" Q7 t2 N; w( ?
" ^3 O4 L( z; D2 O) Y* C' Z+ [
1、答卷前的思考和工作规划


2、论文写作的重要性
+ N6 G  E$ [! R7 i4 `5 z
. ?" s3 |7 ]; {4 L' Z
) l% P; J- g- C% U& q0 }3、论文组成部分
) G6 K: o2 Q/ h6 ]/ h# E

一、题目

8 L$ k4 c' {8 t
9 q  ^) t/ H: `4 N* l  Y( E二、摘要

1 W  e6 w+ ~, ?3 H- P, ]: Q3 k
4 {' z# p; r+ t2 r; Q参考典型摘要


) F0 @9 a5 z0 U" C( ~8 F三、关键词

) p3 `9 l% ?7 }" ?4 }% ~
0 s9 }$ H6 [: j) H四、问题重述
0 Q. ?) x1 [/ c9 Z, Q  W
3 \4 O) L4 y) y- ~$ ]  ?. n/ ~: b
五、问题分析

, {+ w8 y1 C, @+ k
六、模型假设

. I9 ^4 {3 @$ `+ H
七、符号说明

% T. d# g" P2 g0 P8 \
八、模型建立【论文核心部分】


九、模型求解


" ^- |. \+ B! D4 E& l& [- K2 Z十、结果分析


1 o* y8 |) K$ y十一、模型评价
0 U8 R5 M3 w5 G% h/ T8 x: O

$ q( }6 l5 Q8 v$ U. Q十二、模型改进


# l8 M% O# a- F8 i" I十三、引用文献
* x/ X- X( x( d

论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）


      ①数学建模成文模版套路

, x7 i' ?5 `& F9 |7 D% s
      ②论文结构
1 m& z7 W0 ?+ J/ I) J

% Q( `/ f0 j+ [# e: T; z7 L      ③问题重述、问题分析、模型假设
: i6 m7 n5 L( }8 e& z

      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
/ m' S! z* r; a# X

- [. a, }# }  ^      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件

6 f8 y5 ]6 I9 W8 B8 O! Q6 K
      ⑥数学建模评分与参考标准
8 O" n; Z; @- ]2 t5 C  Q
- Q9 S. |0 H1 I+ r. e
' {* x% R9 d% ]9 ~1 ~4、论文中的注意事项

; M8 R$ p2 n( w7 i+ ?
一、图形


& P0 j+ c3 _; b# y1 {二、表格

& d3 V( i8 `  I/ n: t$ X6 q$ p
# a; s: d9 W2 M, a三、公式
+ e8 _" s$ s) T  T% Q3 q5 V
$ ~) O$ I! i$ G* `9 e
4 @: M0 R0 L& X四、结构形式
! @) k" s" v+ \& I

5 I2 S: V8 x7 x* k7 o, ]5、写作规范


8 `6 _# _/ Q  [: C( w& ~. f6、英语用法

* l# ]' b0 ]! P
7、符号与图表
: H' S$ _6 v' j" D* u; w) Y/ R
3 [2 l- j1 T* y; H" T
8、数学表达式和句子
5 g' Y8 C; j; I* H! @6 w. M  T
$ B' H. o2 Y' K- J1 Q
1 k0 q# `2 l6 [/ B0 o+ x* [【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。

3 B$ D8 [6 i1 F- j& [: @
搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！
5 S# ?# ?6 x* S

评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
9 s$ Z0 Q0 e! m

使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。

: ^% T5 f  i& l  Z3 Y
' S0 R  `! |$ h. ^1 |6 \. g: m美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
! H6 F/ @6 O4 ~1 q% ~  
' A3 T6 N& [/ n4 F# T7 K, P- Z

赛题，要全部解决完毕。
' C" _/ c- ?" N( W# o( n

模型假设（10条左右）
9 w* ~* A: u  W6 [* {! n. |
. W# a; D0 I% G- `. n9 L% B
7 Q( N+ x! P9 A建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
$ z! d$ h' Y' V
5 ?# _; O" ]  A8 }  n+ W, ]
3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
% X6 |: o# S7 I* N) F
4 F6 y, N+ M  Y" h
% c8 q1 r' \, t9 t+ k/ s  A" s稳定性分析：☆对模型进行测试
3 I0 h/ R$ O% Y; l6 {5 W& u1 Q7 Q
: E7 J  W, E5 X* k
- ?; Y5 ]0 L6 y( J( `模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。


解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...


8 L+ r+ l' @( J+ ?2 B4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...
8 |$ C) a# |6 J6 Z# P0 c8 @
. C: |( A) V# J8 C; E
稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...


& B$ N; k( K: Q4 L) V' H' s1、答卷前的思考和工作规划
! A8 b% _- }* y- \0 I

: i' u7 o+ K" S- O& }3 c: f

（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述


; \& X7 @2 L6 Y7 L（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.

9 a3 L" U: G& I4 t! x% b
$ o, V, K6 _2 |) s  Q% a（3）模型---整个建模过程。

. i. @# k: k  ?- x) @
. P* Q7 G" H6 N$ `5 Q2 v（4）图、表   

; a! z& W$ e7 `. y* J! [
表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
# F0 q1 G' V2 z9 |, ^, s0 _! F5 _      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。


. R7 ]4 v! }+ p( h9 X思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.
0 c% n8 e$ K$ h, L

2、论文写作的重要性
; e6 L/ t2 ?  K# R
1 s) Q+ i8 @. p9 e5 Q

: K' @4 [8 ^; W' g& m4 w7 L3 f6 F
/ c# n" ~! o; z; N论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文
. s) w% f6 P& W" ?5 r8 g, h

( a) g7 G& i$ T. }( E先看论文，再看附件（程序）

* s/ R9 x! y# @+ o
4 W- [5 c' ~' d7 ^7 ^/ N; n. R" H3、论文组成部分
4 n0 o7 H4 A! `2 J+ n6 A  e0 f



1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确


2 v/ C8 X- H" L+ d; Y2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】

* p- f' ?2 Z# m$ T/ q
3、关键词：...

6 E- H* Y" D% R0 j. Y
4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。
0 S  G7 a$ o* \8 l5 Q
! R3 p+ W. v  l/ n; d' r
; I0 n' }3 \9 b' ^5 v4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测

2 X8 s9 f6 F! x% X) \+ V
7 P5 S4 S7 W% N4 `6 V, J. M5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。

" i  f! S, ~+ w- D
6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
7 h8 t3 k- ^/ f: b  E  f
" j% q6 d+ G* c% N9 ?
7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据
, J6 q, H9 D9 l2 ^( k
& N) h7 W# ^* l' J9 v
( L* ?/ _) C) s: C8 f- X8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
% o7 ?2 y) D7 ^8 R4 \1 ?
: Z$ {1 K) b( h" v5 F  K
9 q% ]0 E+ O% Q! z3 V& R9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析
. c1 u' z, [% m/ x+ {2 i. k: A
8 V) J6 W; Z% Q' v6 M4 f6 ]5 c
10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]


9 J, S5 b; M) n# W, r11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]

# A$ l/ y' E+ [5 I" M6 `
12、引用文献：格式要标准。
0 l& U& m6 l5 z! w* N( |

# E3 L6 w& n+ s7 m一、题目
; u" z9 m; u8 P
$ ^9 E3 |: g1 e9 j4 T# `
$ A* Q% Z, B. g  `: U4 E: E

题目：一定要切合论文、表现主体信息
% g; u% R4 J; F

副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例

. J" N( K# O! m8 j; Q
诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】
' F9 e$ K; p+ N0 W+ n+ @( U
! g* d' w8 r0 m7 A* O5 [
吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可
* t% B1 `5 k* ?
' B% B  g6 a& n1 G8 r$ e
% T, d4 u) V4 L1 E" c二、摘要
0 k5 \9 z7 V* L  d   灵魂、核心


: s) @' l( D* D1.

( O, ~, n. G' X& L" U
" |: B* ]. i' w& }8 }【重点】摘要：对论文体系的总体概括。

0 e, O4 X1 m+ s& [8 m( ]4 ?
【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
' J0 c, Q# D, g6 n: F) j

0 \% H# O; S8 n( O# o8 @" h" w综述：总体描述论文言述了什么。

0 o6 G+ Y! J6 S/ M" \/ d
% R; @. k. u& I- C% ^$ n3 [定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】
. q+ G8 D5 ^3 }7 B# H
/ }9 H' m* a, ~7 b
用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。
5 v+ M- O$ i) Q6 |9 E5 l- ~3 s
$ g+ ^( O) j- |  g' u
整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。
8 w5 j) O% m; k- E  t/ Z" U1 M

  D# F& t& `7 `3 V+ C% K2 F2.
) L2 Y4 _: |( [- r, M
  ~3 F* q1 \* K+ O2 {; {( j3 \
针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。
* A, j* x+ ^+ q& ~4 R" B4 f
0 c1 h9 r1 K8 c7 @
$ v6 M  d) i+ P) _7 C, v【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
4 r' y% m0 |4 }7 z# W. z

3.
, v' g* J, ~( P! H9 |5 j

构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）


6 T* t6 t" C8 X  f) C. Y4 Y应用xxx方法、研究xxx问题

, }/ Z) t$ f9 e* K/ L
第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）
  O1 D5 T/ `' A9 m: J4 `
& n; x& F. @" k& r5 h" d4 l8 T
1 N7 A9 r$ _' y2 |2 p  t第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)
% v, b  }$ X$ Q( o3 n

- T- e& v" J. U# G0 }& j, O/ u" E* Q不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！
4 J. \+ l% F* P
; C3 w. k+ x: j8 C6 i3 b0 Z) b
非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。
: `% W. E9 n# E5 Y

全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）


* l* N: Z0 l6 G本文采用(参考)了xxx模型
: Z/ J; g3 N0 e( ?  R1 y
- n2 {1 U8 {0 ?$ e' t
针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。


: f+ R& B1 s  R* k) k9 }针对问题二、、、针对问题三、、、
# t4 M9 W/ T, S# m% l! M6 C

模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。

5 l! K2 X+ {  P& [4 Y$ m5 n/ Z1 u
6 X0 \% C3 q$ i6 R$ i6 |参考典型摘要


( p, y" ^- w' C1 e* Q" q. K# |, a
3 t3 a/ X) [7 n6 I! q
3 j/ r7 w: w& L% t  p1 I9 a三、关键词
   关键词：论文中常见的词。


( ~1 r# r) X6 V: c9 A' u赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词


标准 关键词 写法：

) ?& [* N1 m& P( Q


  ]7 Z6 y  Y: V! H

/ S5 [8 d( n: ^' {. D" U四、问题重述
; Z* a# i. t0 S. t/ H  T) @


! V$ S1 Y- e' O! @0 i
3 p# }5 W; y$ E0 A- J; ]对问题进行描述。

4 Z( L& E! f5 O; G5 ]+ ^6 w
1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】
4 R  X% P% l: _( q
3 O  n' F. V9 Q) ^, ]& Y: F/ E
2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】


这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。


问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题

  o# D3 H8 @& t8 W8 ^, e
五、问题分析
5 Q6 z' x' u  m3 k& {
$ q' Q8 C7 _3 h# e) Q% C
$ e1 e9 T4 M$ F1 ?
5 D) @# G7 {- @
2 \; j, `+ @1 n% e. q思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。

) [% \5 v' e9 Q+ y* l( q) h
eg ：


长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：
3 C: Y: S# D4 f7 j" V

鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，
. S& [* d' o. D0 s5 I% _( }7 V  w

/ p, e7 e4 |9 h& j6 @题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
2 e, O5 i" r* w1 e" D

不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。


问题分析 --> 突出思维
1 I0 [9 O& U) V- q. F

. X( l( P7 d: Q/ m5 e# F通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）


' i. |/ ~6 c4 s3 {. \) O神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。

. Q. l5 T' e6 c; a( y
而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。


【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】


% `! i" h; T6 d! d/ F【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】
9 s0 `% K, Q1 U; L- b

6 q0 i1 W: \1 z* g5 k# x评价类、优化、预测问题-->时间序列预测


: G4 }& b. I( ]+ U& {6 }9 X5 E0 `六、模型假设
! n- R6 ]; O; T) L" m



4 ?! _. H# w5 x% Z对赛题，进行一些有意义的假设。
: b) c" k2 {8 G  K+ H' O6 V
/ C! U( K. U1 V, H1 g1 N
- v9 Z0 j, G/ z/ }( |& r* I8~10条假设：考虑点较多。

# {+ X% _* `! D+ `0 j6 Y
" X" Y1 W! n/ x5 C! W8 h. B. E假设不要太多：适应性不强。
$ R, r) a0 ]9 k# V* ^
) G# B1 \1 ~. S- c7 I2 t0 p! E) g
8 E+ ?6 i; G" q/ j; {* B0 k5 w模型假设--->单独模块（模型之前）


某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
1 u2 |- O( a& u$ c! n2 }
! ^# H2 e1 e2 A# D
$ t* o1 Z' ^/ `$ q8 X' o  ?/ b针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...


七、符号说明
   
: y  j& Y# M% Q* z( a& N5 f. z+ i5 r
; _9 z6 b6 r+ {; J/ T, c
用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...


2 S' P# ^  j% H符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...
0 h) a, N3 z- ^6 R1 L7 ]
! v0 o5 A$ Q5 H" i# q. N
去掉表格两边的边框。
7 D" B* C7 O# _& s& p

: _$ I, C5 y+ g* @+ ~) T6 {% k
  @4 G9 ^: f* \& @: `. p  d1 C


八、模型建立【论文核心部分】

, e, d( R9 I- ^9 G/ A1 P( K
$ ]6 c& I; T" z' }8 B/ v- [; q$ c# I
& O" \, O! q* K" V* ]
论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。

. v$ E3 _# W0 p. [" O  _
9 I9 U+ ^- t* k1 e( v2 M不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...


全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
9 q) E" h. K( v8 k  _3 [$ g
! j6 J: A# w1 \* y/ _
. Z' k# K# ]  j5 m1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论
. V3 ]0 o% y. }. P: B

2 W" _5 A  \5 X. B% r" D/ j3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...


   


基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解

* M8 ^5 o9 ]$ E7 N
/ \( n3 C- x$ O4 a7 g数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...


数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法

: c* M" @& y. @# \
  z! s" s( b5 L: ~% e  i- p数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图
# A2 l+ `( k3 T8 {2 j* z6 m


" l: a, U- n2 g  j: \


4模型建立与求解( Model establishment and solution )

7 i4 p  Q+ L: N' b
4.1 基于问题一的求解
7 S" \0 Z  K1 `: N

# X& E" R5 A. a2 K. {      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）
, y5 J, M) p# ^' L

* s+ x$ c0 d) t2 |- H, {            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]


      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）
7 }& I/ h4 \2 F* b

% A. V2 m* e! g6 w' }            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）

2 @* j7 c1 u4 g
      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）

; }0 i+ [1 C2 s
* B3 Z/ K  A2 {  R2 K$ v1 ~% A6 ~            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；


            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]
1 z6 G& Z0 k8 M/ [2 W: J

      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）
0 S& h' V' ?4 c3 J+ e8 Q2 k' c

& @0 ^1 S* s; B" M6 W            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]
, Z( q9 `& c2 m: I; \0 O

4.2 基于问题二的求解

# k3 k6 Z! W9 G' h
      ...
. k6 W9 e7 L! s7 P# j2 j+ S& B

九、模型求解




1.神经网络模型：权值如何确定...
6 K- I% Z* @/ J  Z3 n( q& U

2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
4 e) V( f8 K* R; D; U  l
$ F$ |+ ]9 Q  n, B
3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图
% }% J' [0 N5 s  M

$ l$ T. ^( @0 ]: Z. t3 c- ~7 m8 z二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）

7 i- H8 C2 K& t, _5 @: Y1 ~
% ]3 T$ F4 V# ^4 l/ E+ t" J模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。
& Z0 r1 P  p4 w! W, H0 h+ `: {
7 N6 _9 C) R& P1 A5 h; ~% I



, F1 @: [; d6 e: a1 u4 s" M0 l
十、结果分析
$ J- l6 A9 h( M# s+ p
! E; e4 F5 r- o3 ]& D. q( Z# v

( g; g& e0 x, U8 K+ b% y
( T/ X  \, b" Y& }. i: @对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析


4 p( U; @0 D. k0 L2 D深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）


7 i/ W" V; n% N! G! Q. y十一、模型评价
1 n% b# w# t1 S9 W9 V5 v 3条优点、2条缺点

1 `2 A0 J/ u9 n  V
缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整
9 `6 v* p6 F% X4 H( i" c

优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
1 c7 i  G6 R  v% w* O
  m: @6 L' R% _1 N
灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）
# g2 V- @4 L# g9 k
. M; D& l$ z# _4 a( |2 G5 R7 F
十二、模型改进
十三、引用文献


8 L7 W& Y( c$ L0 h: a( h, K
, B, `. Q" ^  e* I! g+ w, ?2 g
模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
  k. g' X$ H+ M$ M& y2 }

8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式
. S# |% b6 f9 {: A$ a
; _0 l9 r2 ]! M* c/ m& C
, W: w! G9 k" I' P# b2016年 第26版 第4期 100页~120页
9 h0 q# g" f2 f4 W) N+ Q9 W

+ a9 |8 B& D5 U模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。

/ J9 t3 @2 h9 I4 w& Y6 a- w
引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文

  Q7 l  s- w: K, m/ q% W2 j
+ E* F0 ]6 b  u5 ^

" H9 E. w+ ^: \: H; `; k/ q
1 K1 P. r4 }4 ], @+ q. y0 r4 q
论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
      ①数学建模成文模版套路




      ②论文结构
' U3 _4 k$ ^' C8 ^

9 @1 ?  U% ]  F6 o6 h

      ③问题重述、问题分析、模型假设



% k) m/ `6 m! E7 x5 Y. h
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解

2 y9 Q" R+ b& L5 Z( T
' X. E  E" T( \/ N* M
3 U4 ]! `/ a8 B% D5 X
' t# O( ]$ U* z: ^. P( I
. C# t* D( |: m3 m
- j; W" k! i8 ]* t" d

      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
& g; Q: T& ^! A

& q& e4 l( M) @% h2 n* ?
& k% T) X: d% e: f7 S) T9 X
: j$ h( K  s8 o" g$ ^( x9 D3 l      ⑥数学建模评分与参考标准
. Z" Y5 _9 t1 a3 f+ V2 u


6 n1 ~9 }, y* V7 `5 `( o
% ^( _  I% ?9 l4 R% t6 o7 {4、论文中的注意事项
一、图形
   对图进行基本说明，2~3行...
" T- L3 G3 K( j0 K

' e% T  d  ~/ }+ T. C; Q; ~7 M8 {图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
, l+ a2 _6 c8 \: ^6 S! |9 z

) Y; t* x2 O  [6 z( E6 ^% C% l二、表格
    三线表


图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
6 Y7 Z* q4 _( t. a1 O
# z4 O0 S( s- C
三、公式

$ H) I  X% A/ Z( B0 i
8 m% Z: A- L: |2 Z

# u( ?. R* L3 ?9 b: t关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。

0 _# n$ R. G2 O1 F: i; y/ U1 Y% {1 f
, Y+ l; \. D, M5 F四、结构形式
5 {3 Q5 Y1 s6 S! T' N
/ y7 S; K: ^, }3 L6 \) {# |
/ w. \% d. f; ]5 r

) N& C( }! V/ h+ e) M8 d5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
3 C$ M1 x5 A9 `

  s, X4 A  Y( ~7 n6.模型的改进：可以不写.


5、写作规范
$ \6 J- _; `9 Z- r2 d" t  I   
- T" I0 h# g/ k

& X2 m3 A. c' s0 r' f9 `尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】


   


   6~7行一段   


+ W" h- P# y! a7 f" p9 U$ J1 g   


4 p. u5 S6 r0 T



9 R) H' a6 H9 {4 F6、英语用法
% j1 g9 ]7 ]$ T7 p# ~$ `   


$ c8 b5 A& q7 ~/ d2 Z# U% ~

1 ^2 j8 B, J& [0 Y
" H+ ^8 p0 `  \9 S. \4 {6 V
   
# x/ z8 @( h. S  W; g: E3 }

6 K+ G" R1 T" ^( S# d7、符号与图表
* O0 b6 ?7 T  H' v. q# j* a. ]   

2 i% z8 V0 c* K0 k
0 A' H8 W# Z: Y4 o; i( E   


% ~  F: g0 I) j  z# w% q1 F! J8、数学表达式和句子
# I, f% e2 J. ^, w" R7 i; a% z   
# Z( i4 g; d4 N/ P" t3 b
- w# j, a; M: I7 g* u8 Q# F

6 d1 x8 ~4 s0 e6 H7 J

3 l$ V1 K- x3 ]; _8 J
# J2 N* D: j. f   


( e4 O7 g* O0 x! u5 t0 s7 }8 C   


! j/ @- V6 _" e) ?, y- M, k' {   


. E4 i0 F" [) X1 t0 Q+ d, \等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。
; ?7 U6 S' T; u8 _. K0 P

8 x" ]  }4 ]; j$ f" z& ~2 ?

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' n4 G" N7 M! L9 `8 `4 p原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029
" b0 s  d/ m2 n! K+ U8 T* {- C2 ?" k
% f" t( x/ F& J2 X