数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

  f3 O* R* c  W2 ~+ n* y# J2 {数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
7 R9 b$ s+ `* u! i0 x" Q. l学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
% s. w& W; J2 Z6 T【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
【数学建模论文各部分写作指导】
7 y& N+ Y: A6 W【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
数学建模论文写作小技巧分享
0 d: f, t" q2 w" p7 M数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
数学建模【建模竞赛与论文写作】
0 S4 |! P7 q5 g3 P* v目   录
; I! C1 K8 P) R9 w) A
; K* o: r+ o* g% ^3 U
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
- o) T) {- Q- }2 D4 J9 p/ _5 ]

) H8 v, D5 B9 A6 B! E1、答卷前的思考和工作规划
# ]; T  P3 S% C

0 ]9 n% s: x! u( U8 @" s% q2、论文写作的重要性
% q; t1 e: k1 C& h  ~

3、论文组成部分
( b* k& W9 k  m8 q/ l1 g
! o. w+ d+ L* \' U- w
一、题目


二、摘要


参考典型摘要
+ ]8 I& `' S+ X7 h! v/ L% }

' c  Q8 c2 C  n0 T三、关键词


7 s. i# C; N! D0 ?9 t" @2 b四、问题重述
0 j9 S( [8 ^  p, ~- }
, z8 A( T* L, w3 N2 x2 ]
6 Q- J  W4 @. U2 ]1 G7 N) u$ Y五、问题分析


6 {- _/ W2 F( ^. z( e+ p  R六、模型假设


七、符号说明
( k9 |9 P* ]1 H, L/ {8 z
5 Y$ s. F3 l3 v$ W9 @& N
4 Q& `, f9 `" n+ D! w+ c- R4 D4 r八、模型建立【论文核心部分】

/ c% `6 |/ q6 S( F9 }. k
九、模型求解
1 V7 b; l( h" B. p* m! b5 c2 v! C( Z

十、结果分析
) @) `  u2 V  I, r
+ q7 D: Q" a6 o' l
十一、模型评价

7 Q1 |( q9 W: }$ \3 Y) g7 b/ I) F& V
十二、模型改进

) n: b* f0 b+ O  ]( M: w
: C& d: B4 r, e& v十三、引用文献

0 N3 J7 _5 _& J* v- ~  J9 t" w
$ r1 G! n( i6 |/ Z. b论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
8 S4 ]5 ]( W0 d# |- T' O
3 y7 l+ _0 z4 h9 ^
: k/ Q, R) s& y, q9 N! n! L      ①数学建模成文模版套路
, ?7 {, I( }$ X8 Q6 P

      ②论文结构
& z: \6 V1 H! @4 w% d7 u- M5 ?
* p: J& V( B& l' t- U
9 N- h( ~6 j1 N% b$ o      ③问题重述、问题分析、模型假设
3 s% y, X, v6 O1 V
. ?. i+ ]; m: m3 X4 o' O$ b
: c3 k, r( Q' Q/ m4 Q      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
" Q# z+ D7 P/ z- U" M4 k

      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
6 a) j; `5 d7 N& {8 u+ }

0 W/ W( b# t% I) z; y      ⑥数学建模评分与参考标准
0 e0 E# [4 [. l% ^: v! V

, [6 C- s; ?* X# n1 W4、论文中的注意事项
! H0 e4 F' c0 E5 L

  T7 w* Y7 ]8 _0 G$ O  b一、图形
) h3 J8 {( {% G0 R
# O- }, U; p, X; @( n  N% j1 W
二、表格

$ e, Y- v: |# l/ K
三、公式

. E8 O+ z$ t( l) V. L
四、结构形式


9 t' E4 m+ |: U4 b* f) U& Y5、写作规范
# }: b! J3 i1 X& G3 B3 a
4 c% s) j+ b, _- k2 w9 J6 D
0 P* z$ S5 X4 _' d) Z: L0 @. r6、英语用法
8 J4 `' J8 j# a0 p- y+ p& P
2 l" H5 q/ l9 h; A- M
; N8 e! h0 ]4 q" ~, |* X$ S; U7、符号与图表


8、数学表达式和句子

3 \+ Z% _# D5 H9 L: i6 f- B
" g. [! v4 Y8 X【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。
* R2 P$ H# ]! X
  E) B! w0 S' w: K
搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！


评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
$ H2 M! q- p6 Z2 F$ D5 Z

! k6 Q# O" F  ]1 A使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。
1 C# Z4 O% [6 L; ?

, U# \" p! G/ x) D美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
  


赛题，要全部解决完毕。
+ k+ f% U# h8 L) y5 W* v

# K0 t! L: y8 E( W* ?模型假设（10条左右）

0 a- x/ r. e( e' H
, l6 E- a& r2 u5 e建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】

. {. `. O$ x0 q! i# R' l: }6 f: b
* G: ^% f: c( Z  C& [7 `# ~3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系

6 g' a* U4 O' y. N3 i
. J+ l" n, s: t2 \$ Z稳定性分析：☆对模型进行测试
. d( f4 [# j% Z7 B- s; I

* \+ O: L1 r6 n2 x1 b( S模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
- T, F5 x/ R, l5 v

解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...
% T7 U- B" e/ ^- C: ?. I

4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...


稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...

) q2 N- h; d) K, F+ `" o2 Y
. B3 u. M0 ^" w6 x  D! ]3 E* S+ [( I) a1、答卷前的思考和工作规划
) q8 ~3 H2 v7 ]
$ X( r. r" o! p% U! e" y
) D  V1 P' W- V$ ]; m

$ b* W! K; Y+ I1 \* T（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述


（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.

. `  y$ H7 d7 s; o9 Q
& w6 ?7 E, V1 S" \- P# \（3）模型---整个建模过程。
# a8 h: P; I( q4 \* E/ n8 i

（4）图、表   


表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
6 t' t9 f. ?% ]8 Y' k深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
1 `; `/ u5 Q: u1 E0 u      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。

, E  I6 e/ r/ }5 `: S
思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.
- [9 z5 b) X: W9 p( p0 N$ x) j0 n9 q

- ^+ E! T2 s; W$ R2、论文写作的重要性

7 z& b  d0 Q: a1 C

9 \) m$ P& f6 g# G
/ }; E0 Q2 P+ |% T. `8 M论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文

1 ]; M% ]2 i, B
先看论文，再看附件（程序）
/ V/ v/ S; L  ?  {

) r3 E8 m, W6 ~3、论文组成部分
/ O7 {% A4 z* `$ P

$ g4 ]5 H1 w/ F- x3 x' e' d
/ P5 R8 o$ Z- Z3 h
1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确
! _2 G# j7 F8 O9 D- D. O

: L- l9 ]3 }2 c% u2 Q) D$ `2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】
2 H' [$ n, [0 U1 q/ p9 L, c
0 f# \4 s. H% B! y, v
4 H/ L7 O5 R( x2 ~3、关键词：...

# J' G9 N( Y2 X0 ]7 R
4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。
; s" [3 V( v( \& }# o- \

4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测
/ z# H1 a. \1 W* E$ P( w! h- a

5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。

, |. Q7 e; y$ e
+ c# a8 G; u4 G2 q. C6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
/ j& i7 J: H3 c6 B1 s2 I
; @: H8 t1 w8 a% `5 M5 v5 T
7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据


* |! I) `' M+ o( L8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
1 C$ w! I4 c: d& J

5 ~1 n* b' ~+ o( B+ X1 b3 \" ]9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析

" _! N, ^/ i" L; F) W4 h# \  i
& Q6 f+ m6 f: Q8 N/ m1 l7 f, e% W10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
( |9 k0 u2 [. X7 r, m8 S
% C& R2 [& |3 \" b# l
% J1 ?, N* o" l7 K, i4 C: e% x; W) a11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]

  C* `0 y" _  ]- Z5 |0 o
  J: C8 y8 P; f6 i1 j12、引用文献：格式要标准。
& q3 m4 ?/ I  j4 ], ?
% M  @; f' L% L& m+ V$ M' L4 X. j
. I4 k* z% ?2 P, \一、题目
$ A3 N  F( r: `& f/ c# M
) n1 ]9 G/ h4 K9 U  S$ `0 ]! t# M
7 j) Z- c; X3 _1 @) ?
6 R5 ]; t6 a" e, t
: t5 b" j9 G! j( k& H) R题目：一定要切合论文、表现主体信息
2 ~/ b, _; V* e

- z2 j+ T3 H3 Y+ i副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例
. F7 @, Q7 s6 v* K

诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】

8 a# z  @5 x. m
( G8 J: D" Z% q. Y0 s9 B% b吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可


; x1 Q* n4 V  J- `. u二、摘要
   灵魂、核心
7 ^- h* \0 q/ J  k! V4 E$ a
: f% u& [9 ^+ F9 t
  g" T- D' `$ d9 g* h1.
6 Q5 A! f' y6 A& [1 h, g7 W

0 A& @2 K9 A% u! }+ K, w【重点】摘要：对论文体系的总体概括。
, W+ c5 T7 U  |& C  Q2 l; x

# d) G9 `% A3 G7 ]0 d【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】


+ z, k( @1 a: D# Q' ~9 `3 m综述：总体描述论文言述了什么。

& C9 d8 N. |+ R! c6 u+ L
定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】
3 f" }* S8 _/ J; {9 u0 g

用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。
2 c1 N5 ?5 R0 o7 ~

8 I# {+ }" \) H! d7 C整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。

* i' l* I. L) D; K
2.

; B7 m3 B- [9 B. O! c
. d" y. w5 r' Y9 z7 p  ?针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。

' d) w8 ^% ^+ F( V3 L# l* Z' z
【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
% @  w% ]# r  l* q, u" ^
& R1 `! e% E0 Q1 h) o5 o# J
( p/ `, P. B- p7 b% Q3.

0 A4 j3 u; ~, h" t* I
$ D. A2 _! s# k, }( X* [# Z: C构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）


应用xxx方法、研究xxx问题
5 [+ _- B5 K: P

6 n" f  v, v* |; l5 p. I- B3 j第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）
2 D2 ?7 \! n1 d4 \2 d

2 H1 n8 c9 R4 d' W第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)
( q/ I$ U" z4 K/ \& Z  p
! P. A3 H& E% C
4 p6 O9 W+ X5 T不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！
6 D# u2 b( l! u* ^: ^

非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。


+ o+ B) K% k4 k0 t; I6 S; \* J' K& u全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）

; {, p; P& Q( o/ N( a+ X4 N* c
5 L  a: h. B5 R$ r! K本文采用(参考)了xxx模型
( K2 I+ ^% d: R, s: `2 G  ]! q
" N! U" {! T: _% s. d4 Y4 n3 s+ @
$ T+ N3 g1 ~# l针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。


9 V! `. @9 f7 m; y. k8 y针对问题二、、、针对问题三、、、

& m' K# a$ ^; Y* j; G' V# |
模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
% T' J$ x: s- c
6 z) r$ `- u2 ]+ J
$ g3 Y2 s4 M3 }) z! q$ V参考典型摘要
4 ]% ?& q. U( c4 R( ^


' P# H6 U7 Q$ G4 j- D" j$ X) T, j' P) {
三、关键词
   关键词：论文中常见的词。

7 ]  `0 F4 F' j
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
" ~0 X/ S/ a0 _  Z5 r突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词

4 U- x4 X9 K3 S, p: M
9 o5 ^0 i8 ~4 F标准 关键词 写法：

8 Y  M* e( \. S: O5 G
1 T* |* B) B6 F/ w$ a" W8 O8 }/ }

6 U4 Z& x+ _; a7 t3 }8 @$ S
: I  d5 g) `% P/ ?/ @; o* B# P$ Y
/ `: g* Z8 @6 _% [四、问题重述
) `3 d% h, i7 v- y/ `: i2 i


/ q1 z4 _8 @+ }! B" \" i. M6 J+ y
& ]: @8 y; ?' ^% O# n对问题进行描述。
2 ~8 E" j: o" H( c5 y; l

1 j. R3 q0 P1 Z' `: E6 e1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】

* U1 h! L, Q5 ~) h8 f# t
7 g; @: L" _* U- Y) B3 Y0 F. d2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】

: q* G# x% m: r
这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。


问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
% l! |3 y$ I+ n' Z4 k6 K7 i! R, B

五、问题分析
. t/ ]& F) D. D% [( g, r  }$ d

% q$ ?6 n. t) K+ ?! O1 v* K

8 u5 }+ K6 i  u, j4 N# N+ ]% u思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。
( b7 R# @9 O/ |( J1 O' B# C4 S7 m  i
7 D# D' H2 V) m' K& x$ S0 i& F) |
eg ：
8 O! v9 b5 o4 {7 ^

长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：
0 m: ~: U% d: r5 O( ]. f
1 A, \+ n% |8 }8 z! ^, N$ P0 G
鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，


题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
: A# M- Y, N/ W
/ B, A# b1 t7 ^$ v: q
, o% T* d' j8 g8 [不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。

$ Z( P4 J% _5 L
4 D/ y! v6 U8 z+ ]问题分析 --> 突出思维
8 P1 A/ ^" a4 j- p

通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）

& z3 V* r4 T7 a! Y5 Y
神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。


而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。
, e' R% b4 S  c6 q0 W# r* C

3 l' J/ v+ p9 M( G+ B5 l+ Y【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】

  d- n8 Y3 y0 a
% U- T$ w$ K9 i5 j  e/ m1 P3 s【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】


评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
: U. z; d4 ^+ A- S8 E: {  H. k

六、模型假设
. J+ h: U: ^; F# _0 `* ^7 b1 N2 o
1 W# B% w* n( G5 ^7 _


( z" h( r* R) p# y对赛题，进行一些有意义的假设。
( e# O2 B6 ?3 }7 W% \* s  t) L9 I

- X, V) u$ b5 D1 E3 m# n8~10条假设：考虑点较多。
6 Z* i8 m* K! m+ P# A' g7 z
8 G5 a' _+ H) P- M+ O- \
假设不要太多：适应性不强。
) R# _. X4 s2 D

模型假设--->单独模块（模型之前）

/ Y) j8 i+ x& [0 ?: x
某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...


! O; ~3 M" f& Z6 j8 a针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
6 R5 A, o& |1 ^; Y& K

; `% L6 L! ]: z! M! Y七、符号说明
& U0 w& K: a" i   

5 P4 i/ t4 n% J
5 U9 c8 i, ~( k# a  F用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...


6 f& z+ x& e7 f; W6 m5 m9 f+ h" E符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...

: |9 f$ ?( {0 s# R1 g2 _6 n
去掉表格两边的边框。
7 ~2 G% w: c" X# \# W

* r& q1 f+ I, s! d8 ?# ~. b, Z, T
2 h$ G/ U9 H* s6 X9 E
9 y; U5 Q7 X5 A4 h4 w: @$ c- \/ h  [
2 ?0 e$ }& H  L; O$ T
- Q: x; d( [9 m6 K, V+ m八、模型建立【论文核心部分】
2 J* ?* z0 n6 i

. _' O. @' g6 w
3 E! [0 q. _0 j; t
  U3 A( N; e0 N% L* {. x论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。

5 i4 l/ L! y% r1 ^. u
不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...

7 w2 @% A7 w  V8 T* @+ {
! x  J* [2 o- d' a9 b: L7 h! V全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)


1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论


# @, R7 u8 p0 E9 {3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...


% A$ O8 w( C" Y& @8 G   
1 p' f1 |; J( J0 C* j+ q5 i

4 t1 s+ }, |- Q4 z基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解

: d& e- r) _2 H2 [
* k' ~' z+ |5 l) D( k数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
% F, `+ k" e" w6 I. u
1 I  A  O, @/ u* {% J
数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法
/ ^4 L" R5 Q5 k* ?' R; N0 W  c( t

数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图
( S' Z( f! R/ [' v% R; Y
$ P/ W4 ]( i! @
+ \& U$ v1 Z; h: y
3 ^& L/ Q1 r! `# L1 u) t
% B2 R& F: B  b

4模型建立与求解( Model establishment and solution )

% H& @4 S4 U+ j
$ W. L! _; u6 g1 k' h" Q. N: s4.1 基于问题一的求解

, E7 Q/ b0 q2 a+ _+ c0 F" k
$ r& T/ P# N. Z6 h! @: ~/ y* R* Y      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）


            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]
% K3 }/ k7 I& y8 a6 C% g
) f7 S/ c9 A9 U% p8 `2 i
      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）


            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）
$ A# i; c5 K+ e6 c- q

      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）


            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；

  A- j8 T/ S" A  t  T* ]5 ^
            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]

* R+ Z/ j# e1 x& @
- V5 |; U& R, K6 l, |      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）


            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]


2 L3 e; Q" w) r3 k4.2 基于问题二的求解

  w# h1 G" c% Z
  P5 J, [: T3 b5 a      ...
7 |) v7 H2 r" g* s/ r( j" _# e
: j# s# C) k; R  A; b: D
九、模型求解
, l4 k$ r( i- {" h! |, F$ o4 j
( K4 l5 b3 o2 b. ^$ g


" @  T" P; [" y+ s% ?1.神经网络模型：权值如何确定...
: s: m3 Z7 v: s! p% z5 {

2 b* v" z1 m( `" }' U+ c5 P2 D4 F8 a2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
/ l: p: v$ ^2 C- `
; Y8 D% @! P# i5 T
3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图

. y* W# F, d) v( I5 v! e
二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）
+ \! i0 |+ m2 S3 |- Q; W
( R% {6 t$ f9 o
# P. f" J2 ~% n& f* }模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。

' S! M8 F! \; H2 r5 F

' o7 e) _! N" T9 g$ j4 f9 z# r

/ P4 h' W9 l0 [6 F; O
十、结果分析
0 y2 r$ [) s- [% J5 i
% I2 H* r" m+ R% n3 Q! R

( ]/ a8 F! w- |& I% R! J1 h& G6 P
对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析
2 k6 q5 c! u/ @( g2 @9 l  i3 K

& Y( k+ V8 X0 b5 `$ @深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）
8 {  l% @3 U- t3 F( M

十一、模型评价
3条优点、2条缺点
& G& |) q" u% D/ c  ]( a- t
9 z( G( l+ E, Z0 j8 m, Y  w% j# H
缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整

; K. e/ M' }, A+ t
优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
$ H2 C. s$ l- D: c  S( M$ q
8 |& |' S; \- i( r4 i, \
灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）

( h( Z5 O" D$ o- {1 ?% c1 Q
' I) A! W6 V: y7 R- D  J十二、模型改进
+ i4 E: ~  s# A5 ~" ?十三、引用文献

" p7 A, I' {/ B


模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]


8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式


2016年 第26版 第4期 100页~120页


' ~% S" a  e) X/ L3 J! S模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。


引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文
' p* V, l& A& |/ s1 L- A
( ~' D7 ~6 L! B$ Y6 B$ D
: Z1 R, C  P9 J- x



$ ^" p; W3 m' D! J+ E论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
/ l# h& t+ N6 H+ A      ①数学建模成文模版套路

6 R' Q3 Q+ E. C6 P# j/ {
( h4 p( f1 o2 K" N2 e6 V- G9 V8 ~  e
& ~7 g& k5 D2 _9 A8 {
      ②论文结构
+ I8 {% R8 w' E
7 ^" Z+ U3 q) {5 W0 z2 }! T* C
( f2 b9 A9 h+ U+ _7 Z2 j
4 n3 E) U  V; N% O; G! z+ X# A! ^  H
      ③问题重述、问题分析、模型假设
: [2 D7 U* \; m2 C9 W/ r/ p

0 G6 I  K4 G& w
! n; [% G- O* J
7 Z9 q8 _1 x* _1 T! ^; B, J, c' r      ④定义与符号说明、模型的建立与求解





, D, U1 [1 X& u' N

; E! w, M7 {5 {; ^) Y3 L
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件



% P% e4 s3 e7 w0 |7 h
      ⑥数学建模评分与参考标准
- u; Q) x+ X5 H0 i9 L2 Q6 p8 W
. I& }4 T, K1 J- |; d
7 T0 ^' ~7 w8 w7 @
( P: o4 @0 V* L7 L0 y: n8 J
4、论文中的注意事项
$ g& r8 b$ j; s% o% ~一、图形
   对图进行基本说明，2~3行...

* J% O& n2 x6 O' \- X3 E* A: P
图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
$ h2 u) [; O, E. u5 J5 `. n( ?6 X
+ G' A  L7 ?2 q6 |% u
5 k: i9 o: m: |' U" I, Q二、表格
% w3 ?' {8 R0 H% a8 L    三线表

% A! z7 c( i5 T$ n) z
图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。


三、公式


9 t% D+ j- w3 y; n, q0 a

1 F* q8 p( D( _关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。
1 N# ]$ N& u4 a! P6 C% @
+ o$ |$ s0 Q% S' M: a- F( U
, w* R% f' L/ \四、结构形式


6 ]) s; o! j; C+ a- B$ m6 ]$ O

5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
& \% ]- I* U1 k3 }1 R6 N
8 c; N# i/ K' l! y
6.模型的改进：可以不写.
# }" o- c4 F6 K" }3 m( l7 o) ?
! P) {& P/ r+ \6 S; v
  F' Y# |2 l8 r+ o! F: t+ U2 u2 @4 B5、写作规范
; }5 G; `7 g* g6 X% }8 R   
1 w' \* I- p5 ?" X, q/ [% s

尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】

) Y" {7 M, {. ~, p2 Y$ \  _
( b& s- Q3 y) I3 Z9 E   
6 R8 q4 P3 X# o1 d  O3 ~' r

   6~7行一段   


   
# q* ?% w: _* d1 w. N5 }; I4 p
8 N/ l- A+ m' m) }& ]
5 M4 T. @, j: B2 y7 P5 a7 I' O  I


- X" e8 ^& r# @2 ~6 w% {7 {5 Y5 s9 ?
6、英语用法
! t0 M& Q7 [  [' J   

5 m6 y9 a5 i- e$ F



: e$ C! w$ }5 x
   

1 w' O8 k6 E8 R3 G0 q) U4 U6 D# K" B
7、符号与图表
   
8 a* P  `  C. U" W  m( t
0 Z* q% A- N5 J
2 l! g/ d9 ?4 `  Z& J   

4 d: U8 A0 C" G- E
% V* ~7 d3 V% k; q% S4 P) L8、数学表达式和句子
   
6 `6 Y# E; o# l# R! P
7 p! r3 z; `7 z$ Y1 ^" B
" ?+ B+ F+ s- a9 W* }5 e8 @9 z


) H; p& H- r- ]) N1 q- d
   

, q& ?/ p7 O2 ^: ~; w5 A+ W
3 g; Q: T) G7 U/ M1 m& D9 a  o- x   
; a( p! L. z) a  O( Y4 v$ n

6 y: N/ ~0 a4 }* I# z: Z0 f" ]: p5 N   
+ o- i* Q* g2 @& j4 L9 |

* C9 W: }5 U6 `0 Z* \  G, Y等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。

$ a' K  N! N! k( L  r; m3 A' l

6 |2 P" z& s- _9 ~1 }. m% n
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8 r6 }; N0 Q: N# X

( V9 A7 b9 _# ?0 m