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数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-9 17:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    1 O, ^* ?" j' @! C; ^数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
    $ [% [% a  {. q4 A) |学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】
    * @! T. M: Q* r6 s& S. G2 r【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】  x, N( b: g# M7 N, C
    【数学建模论文各部分写作指导】
    % u1 T! ^) {- U3 e+ T【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】  O5 R2 ^: F" B/ ?+ l+ w* k2 U
    数学建模论文写作小技巧分享
    * m( }& P- A4 E! q( H8 {数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
    2 g! @" s1 a& M2 O8 E' x' r数学建模【建模竞赛与论文写作】4 a8 m( X& I, V$ W
    目   录
    ( f6 p, |9 k5 F: w' y3 o' I. p) ]) }

    ( j8 D0 j: p/ S- r( ]+ Y美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
    - d' ^  F% ]5 e; S3 P- L0 S
    ( _$ l9 `* ?& B( @2 ]* ?
    - [& h! g; z0 E7 |% ^% N
    1、答卷前的思考和工作规划
    6 X8 i+ X7 B3 i$ w0 b4 S. K7 ~4 v' ?4 _

    & a! F. L: T6 {" C$ b+ a; V4 m" D2、论文写作的重要性
    5 c- x  k8 v8 I. a7 j4 I. G, A, p/ C& \! t, ^
    " b- S6 x$ p6 l* }, I
    3、论文组成部分7 Z3 [  n$ u, S3 @0 s+ K1 L

    9 _; B4 D& l: m
      ?3 }/ u" ]& v  c7 c
    一、题目0 V+ }8 b  ?: x+ u, E1 K
    * ]3 Y  ]& K4 p6 K, h6 J" J

    9 j. S( ?. b% ?( h8 y. \0 G. \; w+ j% G二、摘要% [( O2 `- T/ P7 {" Z
    % `' J# D' Y2 ~! A/ Y2 ?
    : a) x& p: J# W3 @
    参考典型摘要$ a8 Z& g9 g* F; o$ @

    8 o$ Y% j0 a1 Z" ~  \; d# ^- j" J! E

    : J+ e% W6 W# [7 ?, m三、关键词
    ; f3 Z* P3 r: u) O! V: j8 n) d4 {5 B

    - g. _! E8 S  }7 E- _2 C3 ^四、问题重述# l' G) M( S2 ~8 f- `5 \
    0 V4 |" ?/ b0 G! ~
    " N( Y  |; T7 d, j* X" x, y4 o
    五、问题分析
    3 \& B- b0 z6 m7 V1 u1 H3 q0 G0 ?9 ^/ A9 ~- H$ n
    * t) j% j( d3 O
    六、模型假设
    4 X! p8 r0 C, _) i& ?
    # v) ?& J: G' P( X5 u  w, s  p
    ( A  ?0 ]2 B/ K3 e
    七、符号说明$ P# N) o8 R$ k4 g8 R' W
    ' B* T" L& s2 H' p

    / a# }) H+ w0 t# ?2 n9 [! c- z八、模型建立【论文核心部分】
    4 \3 t: \- Y! _% r* c& [, W( s( J% G0 ?! h- w

    ; ]2 w5 t$ S0 b$ N九、模型求解/ Q% J4 U  b* G& W) n
    5 L$ c' C5 D. c0 n) m4 d3 M
    6 a& A" M& I4 n6 {. O. f
    十、结果分析# I. e1 y# n$ \2 f( U: ]: \  n0 {1 f- r
    + H/ w# a* c( R; a9 [$ z
    9 u$ k" y; _4 U8 V' g4 @( g
    十一、模型评价
    3 {" y) J0 \  J0 h- M  H7 t/ |4 K- p# @

    5 T: X6 r; D9 _+ G1 c/ o+ K十二、模型改进2 u: }) m7 y( @/ _8 |& R
    3 j  O6 V1 Y  `4 O6 G5 b- ]% `
    # L. L6 _( m2 _5 R$ L
    十三、引用文献8 E4 }* G0 L9 b2 |% Q5 v7 u
    " q! x2 L) N/ q* _% W7 H

    % `/ X8 x. I; ^: m0 B! |& q论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)7 w7 S3 [1 e& e2 j9 a1 }
    - V+ ], w: n: R: Z" d
    , E" _! q& a+ \; F% B, o0 ]) D
          ①数学建模成文模版套路5 H% g/ w2 Y) v& H1 _4 j/ G
    8 E" `# Q' K' S, \% b- n

    - L. a3 @% A9 j4 L" J1 ~+ s# ~      ②论文结构
    ! I4 }7 p: `9 U# t; t. E/ Y; g: o) v& W  k
      l& @! t& z* ^6 B
          ③问题重述、问题分析、模型假设
    % b; B5 g0 V7 E& E3 @5 m1 [* J- Y$ b4 T" y. N7 a: P

    5 |6 B. b1 f3 d% u( _. {" C      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
    * P2 T! i5 n( G# R
    - Y' w5 q/ K* D  z4 p9 S$ w5 P
    % u5 W4 x* P+ u7 N# s* m: K; J6 `
          ⑤模型评价与推广、参考文献、附件% X& `# ^+ L0 W- i5 v/ K, k; @( @0 l

    2 ?3 e+ @; I& C; G* T( x5 g
    : P4 ]8 X: s6 r* w8 b
          ⑥数学建模评分与参考标准  @, r; O. S4 ]( [9 }2 d

    0 i8 D! n9 J8 u: k: B$ c9 j
    6 u& K4 [5 N. r8 K  q8 P6 n( v2 R
    4、论文中的注意事项5 \2 [* g, C% Q
    4 N* S. L7 l+ h; M% W% K5 u+ ?
    2 ~3 t2 o! ?% l
    一、图形
    - C8 O% [. p, t, c7 X' |! U' \3 i
    & T6 C  S) s7 x8 \
    ! W5 e- c6 I3 u8 |) t9 N
    二、表格
    + W+ x& j) t1 @! k3 o$ \; u: q' N% j3 {: w5 C5 U# i% U. ?

    # L; A- z3 h& [4 l4 Y% r! |. }) C% Q: ^三、公式
    & U. h1 |8 h" a( K
    ( |# R2 h/ C$ ?

    " H" i( \8 ~6 `- G8 Z( [3 d6 C四、结构形式9 K; ~. _# I3 r9 O9 l# s8 M1 u
    ' R8 d) v" o9 a) L$ k  Z

    9 ^6 r4 p. i! M) r) f4 l& X5、写作规范$ U# c- v9 d& r) d
    & J( Y, ?5 v; \4 [6 }
    7 Y7 d6 \  I* ]; p( Y0 R: b
    6、英语用法5 V' K/ }+ T" _3 p. N/ H* _3 E

    ! N. B  ?: i3 e" a3 Y
    ) J4 z0 x8 g, ^& w
    7、符号与图表1 G3 K2 f$ [! t* S) O8 V% }, h$ M

    3 R. H$ C1 Y8 i. f. s
    ) z: k7 L: l# ~5 S0 N% {/ l: E6 \4 ~$ J
    8、数学表达式和句子8 v8 x& b6 E- _
    1 X; D  X, v' U0 L

    , t5 R: d# j! P  f% y【论文写作---最重要】   (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。 : B  T3 U; n: u1 ?& h3 }
    ! W' T& ?% R/ J1 j5 i" [) i, l

    & F: i7 k" M3 u+ \2 B- X2 S搞清楚评审原则         美赛获奖概率大,与全球人民竞争!
      P- }  V/ N# G. K: g7 Q# ~" ]7 j3 b' B
    / K: [# Y) g1 A9 x) c
    评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
    / x+ A) `# B/ N( {+ y( G
    # \% {" ?, e) [8 u7 w& w; R

    0 u: s# m/ _0 O6 A+ _/ p使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。
    7 ?; t3 s1 D" [" F( [/ y+ w9 f1 ~8 `& v6 P/ @! T
    / Z' J8 j) o; c4 ~8 i/ \
    美国大学生数学建模竞赛等级评审标准3 g  U- m6 u, ~  L
      
    ) K$ _# M8 |; U4 Y5 C
    % h- i  T  N' g4 d

    * ?( E  {8 V8 w2 U# w0 F赛题,要全部解决完毕。 % ]/ l+ d' N; E7 l' l
    0 x/ u6 o0 U8 q4 Z9 F" ?0 U# G, W
    - s% \4 W, N3 _8 b; L
    模型假设(10条左右)
    + `8 m2 @0 o# ]2 T( u* e- H! Q  K; i% R* Q9 V

    3 h* W! {% v9 J/ m: m建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】/ n* w  e6 F8 K

    # o7 T; x; r* y$ G5 q7 p4 F
    4 q: i6 z; y/ |
    3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
    ) U3 G: [+ y- c5 M% w- [  S# y4 ?/ c# C/ n/ f1 |% t8 B$ ?* R
    ) R1 o! Q* v/ B5 b$ b/ D8 A3 V+ z8 K& C
    稳定性分析:☆对模型进行测试
    , i* L5 _6 a) A
    $ ^! ]: m9 X) |- N0 d# o  e- F

    & f4 {+ o; h( M! V3 ~& `) j1 R; {模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。
    1 m) w) D1 ^& }# r& J  J2 `
    + w: l: ^" e8 [
    ! S! v( U$ J8 A: u" W
    解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述...# w4 z6 T; k" ?$ V2 ~( H
    7 b2 _/ i# u/ Z
    . z( }2 Q7 }" F0 Z' v' }* B* H; o
    4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...
    ' t! s8 L* {( W& T: S8 O8 f( E4 M% z' F. c) M  z; W  z" Q& U4 W/ n8 E/ T

    / M' Z! l. ?8 W% o/ f稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完...  t  N; G/ l0 c1 s9 E
    * a7 |  }5 S9 m
    % R6 \3 f$ n  E* f4 E# w
    1、答卷前的思考和工作规划, r3 |. [! l) W0 E) [

    3 H, q; b9 D) L2 x1 E
    5 H1 @/ V0 E2 P, P" T, |* |
    : y1 E# n$ B) o1 |  r# r

    ( w* [) p8 m; G. l3 [(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
    / Q' h$ P( e# K. o6 M- @; Z
    2 c8 I. c' [! B
    4 [0 @! t$ |) J3 i  d) Y
    (2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
    6 R/ m5 y% f' v# U2 X/ A! \& D; |; Q3 K3 R

    5 S, E, E2 v% f. }! V- n(3)模型---整个建模过程。5 o; i" ]1 ~" x$ I! p' u

    4 v7 w' H4 _: |8 {% F: h* z  p
    3 g( i7 {  f9 ^) d, B# \; N
    (4)图、表   6 f6 j* r2 q3 g% g- a( x" G0 Y# b

    3 i( K, D9 A& f" @6 g+ k3 y$ i0 e$ L

    ( s7 b/ B; G8 y( X8 L6 G6 J& j表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。
      e9 M. a' ]; Y( w  o, G5 z深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)
    2 h( T3 s7 u$ B4 b      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。1 e8 r4 |% B, T& l6 y5 S

    . v' z- d6 Z2 l0 q) S
    / p7 ~5 n" R" g) X$ s
    思考:找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.6 U/ b+ J# I5 }8 Z
    * f2 O, s) }7 P2 s
    0 G2 n" T& Y9 q8 q# J
    2、论文写作的重要性
    ( _% `/ B# Z& A% I+ P# H/ q
    7 u/ N2 J; t  f3 n5 @2 y
    / ~3 N  w7 X- n0 `# |7 ~1 w
    % a! L* X( U: q8 |9 F
    - O/ V+ |1 [8 Z7 ?4 C
    论文(分数:95%)   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文: q' ^( d9 y; P9 n

    $ X5 I  U/ h6 D. R1 ]6 v( C

    , }6 `" Y/ ?$ q0 Q& E. \4 e) a先看论文,再看附件(程序)- @1 d4 M) }# u0 L) T

    ) {$ K4 B, p0 @
    : |$ A: Q# S3 N& Z) I7 \
    3、论文组成部分7 C, h1 ]0 L# J& M

      D) F* i! i3 |$ g, c9 H

    5 x9 J; }3 A* `/ C
    1 |7 a' t& b+ O( o. h; s% Y

    : ]) Q& \9 M* F' H2 K3 K: W, H1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确( F% b6 l3 {, p* \+ h9 @

    ' M7 v/ j/ Q3 E

    # F! r1 C; O# `: t8 Y( q; m. R: \2、摘要:★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】  L8 R. T9 \, E& c; o

    ) s" F1 Z' F0 u+ V3 K7 g
    * z8 P$ _& U) j& G  S* C
    3、关键词:...) `- _+ N+ e( v+ P* c! f8 r* g4 F% O
    ' e1 }. s7 l- \" q! m: c4 D

    , y( q7 j. i: K; U7 C4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。
    6 P! p6 y; n, I' v0 F3 l! r% {6 O8 [4 z7 Z( L

    3 H4 h8 V' v" O( L; t& h4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测; [6 l. z8 r) W3 R) ~- y6 {) P; M5 p
    % i4 `" x" \8 e+ o

    + V0 C" `2 O* X  N" h  q  v5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。' P2 M# ~- I0 _4 [) ?# Q
    8 L! y+ L1 m( p0 B* a

    2 I( |4 [. c8 e# \  B3 m6、符号说明:表格、字母表示、解释符号2 z. I# X; p- E6 l, i

    ( M: q3 n5 q9 c. x
    4 o3 ~, K; ^: J! O% b' C, I
    7、模型建立:★核心点★   建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据- C2 F/ g! K/ n8 W
    2 I+ o9 `- y9 A
    0 K; ]" W1 |$ a! ]' G
    8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论+ K1 ?, |7 u. a
    4 I  a! h. a- p$ B, B( U) a! c2 C' T

    ) |  n8 G* O# z$ Z9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析
    , i0 W" I8 K2 X3 D" c1 t8 E/ q  m- x! T. f+ g7 e6 p$ @1 e

    6 u+ v8 {+ i) c* s10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]# W  c) ~3 s% g7 T% i
    & @& G, Q) }: e3 K
    0 @& E( o! A& q: q
    11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。]
    7 C6 g) _! l2 e, k' J" `  k: D$ W) v3 v( n7 n

    2 Q4 K' S6 p0 j" D4 c/ G12、引用文献:格式要标准。: x! b$ R! P- @% K3 s1 h. l' p8 ?7 H

    - n0 ]' W: Z  d

    2 n9 s* Z2 l+ v3 i$ }0 }" O) z0 ~一、题目
    , E7 S) p! V& X
    3 T* K4 u' }5 q8 p! W

    3 I0 \. e3 k- m$ r/ P9 i: k& x+ L+ ?

    ; ^8 m9 C+ A7 s5 |7 m9 c题目:一定要切合论文、表现主体信息1 L# N8 _+ e% Y- b! I) V: g" Y

    / ~  j) _1 ~% y1 E$ z& O1 T
    % |8 h: {1 s) \  i
    副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例, @0 w$ C1 f/ l
    1 T- N* m% A, D- O4 l. k: ^, s
    ) S# _: a$ ?7 S& p$ C6 e  }2 m
    诙谐式题目【xxx在哪里建设?   我家的鱼缸应该这样设计。】
    ) R; P) W) `: D8 Q
    ) T/ q: m( t' V6 ~, k& e& T

    ; o( \8 W3 `) K! b8 v吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可
    4 J5 C: M+ @- ]$ Y( V/ s0 x. |
    * x4 E: B5 Y3 I% g" ^* _

    7 r1 b; ~8 c3 z, x$ Q二、摘要8 V. D' I7 H0 `" y
       灵魂、核心
    $ e$ b. E# {' L3 a
    & L& e) b. A1 }  P0 @& T

    2 y7 C. ~! h" `7 y- @1.6 O; N/ T) G& y/ V
    9 `5 U* W  d9 z- x# g- w: w9 j+ B: m9 y

    / I+ G( i! ]1 |3 R. h) W# n# e2 }【重点】摘要:对论文体系的总体概括。+ N) ]% p7 c  C1 t" Q2 s
    " k/ C$ e. ?! O9 a% e

    3 g6 s. P3 i. J【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】) C" }. X' J. a
    , D. ~; U2 t6 T. }$ J1 l

    4 u. ?1 W, |. [8 |( y综述:总体描述论文言述了什么。" C4 |$ i2 W4 S7 g1 `; ?. ~

    * e7 }; m- U5 V2 C. I" ?% x! L
    ; ?3 u5 D7 ]) r3 v
    定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
    $ Z% B* A$ q. {) _9 ^. u+ r$ _( h/ m: @& s+ b/ z3 _0 Y

    ! Q5 ]- O0 N9 y$ N; f7 r$ ]用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。! Q, [* U0 `' j7 r+ V. h) q
    & x4 j# X8 p5 G* T
    8 B  j7 Z( T! i7 y4 b
    整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。
    4 ~: C1 y; g: E# `, [8 ^
    ( f0 H4 u/ t$ E1 }) D. u; a& }1 w
    6 t/ E1 F3 y+ ?# x! n& n
    2.
    0 O# p# y) p% g$ Z5 h  i  X" O2 T) {; {; ?) D" h- c+ }% d: o

    ) O$ U. H+ `* A/ f1 W* k5 Q针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。8 F" B  a! h* W$ j% J

    - s  N  n, l( D! ~$ }! O
    , ^# Y& ]! h0 P) R" g8 }
    【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】
    3 r; P4 ]' D- U9 c: {5 f& }, s( i7 K( _2 h) X' {- b: Q

    ' o/ h7 `; @! I2 f' j8 \( ]3.
    0 i; k9 i. C% B2 w  ]) Y9 y
    6 ]( W4 S# Z) L2 ?; R
    ; D; n4 P# c+ c/ t' ]3 @6 r. J, k
    构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方)! c# d) d1 m/ r1 [0 L

    6 p0 R6 \4 B7 v/ p. d5 c
    . p& K: `2 i* @
    应用xxx方法、研究xxx问题* i5 w3 f  g8 ]1 ?8 |3 \

    - H1 ~0 j( J# i1 N8 y
    $ W: g1 Z+ s* g8 P' ^. V8 L, ]
    第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述); U1 q4 R; X; d- p

    7 }; e( m: a: I2 c5 v

    , w' W4 L) K4 u& h) x第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题)7 I- O( h- Z" S! H( O) v
    ' ]0 I0 a2 b) w

    . j" C6 ~! l: g. _不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
    + P& b9 m* C! ~8 X4 ~+ r, {' `$ B3 ^
    + f+ T0 ~% F% \9 V, \% @1 H4 @
    非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。
    4 `7 `& t& P+ j. K. T4 K4 Y" c) S4 t+ a0 h
    ! a$ V! A4 V" {& a5 y
    全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点)4 ^$ Q) _) D$ v$ B% `& W) @  F

    : P0 ?# }6 ?' g4 K7 }
    7 M3 T5 @' l) t  E1 {7 [
    本文采用(参考)了xxx模型6 C3 f  F* s5 W6 F' F6 R

    / @4 w5 I4 z2 R
    ( t! i0 D5 }# |# `  U& I
    针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。. u# ]& A5 P) a

    2 O# [) j0 O  u& Z4 t* I
      @; j9 L9 s$ g2 c8 }
    针对问题二、、、针对问题三、、、$ I. t0 v  D3 w6 e. z7 T* ?# t
    % Z1 A) u3 @3 W- M

    5 \" I7 B0 ~3 y2 n4 i模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。0 m% Y. v- D+ n& p! K8 J
    & H* g1 W# O+ Z1 Y) g
    , |% F9 x3 |9 N) u- S
    参考典型摘要/ f; A0 r& M+ C2 x" j" P
    3 h1 W0 l! T- o

    + a, `% s2 ]- n* `
    9 U: D% s$ _; w5 U
    8 i6 f2 n7 h! A/ {" S
    三、关键词
    ) c5 O1 R  C4 c- p* Q   关键词:论文中常见的词。
    ( a6 e  [% i6 S/ n3 Y& ]8 F, G" h$ _, a+ i
    0 R8 s+ u9 E; L, {# \3 ^
    赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法( H5 l  @, T/ f& x- I& S1 B4 F- Y
    突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词  i2 B$ u' Y9 g4 X

    6 p+ I" d6 E" C

    * q5 w$ |5 S( w$ m* s1 F- a标准 关键词 写法:
    & Q" Y% W2 }( y, _$ J% F9 U- n1 V/ m5 a

    * Y3 E* f9 m9 `4 G* ]' L% r1 V* o0 c) S# e1 _7 |9 V
    3 R: p5 S, q$ T) Q; J

    & ?1 J: b9 K) d) ?
    . n: R/ K$ S1 [- F$ e# d
    四、问题重述
    8 ~# G" D. N2 b& `8 Q$ t0 T; P
    5 a: Z7 v% ^/ |; t/ O; n5 |

    / F5 n% w9 q: m2 N9 Q9 w$ e4 u, s8 ?+ y0 n: Q) ]3 a6 G, d& k

    ) W8 }, q2 _7 c对问题进行描述。
    - i1 Y0 F* Z: y2 L
    7 a6 x' }, S) y  E4 x" H1 i0 s! O
    ; M0 P  G' L& `  z2 V
    1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词,注意查重。】
    - j. I  X, \  P8 F( `5 z* u( \5 u8 T) y5 Y2 [
    7 t( p) B6 M3 Y1 }1 p8 [
    2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
    ! ~8 D1 }/ [2 O! G9 M" l' U: `
    $ h. j# C0 u" l/ I2 W& X, [
    - [# Y$ \. z5 Q( Y! i" M- J  [
    这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。3 l/ z" ]% N+ h' }) t3 X. @1 a
    - {4 g4 E7 h9 \* ?& Y

    . l- f0 v  W1 t/ j0 n# L问题把控能力【加分项】   结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题3 R9 I8 m# }  K- g1 g6 x
    3 D8 K+ |) k& I/ `3 O+ m) W
      L6 H& p4 V. S
    五、问题分析2 m8 H# G4 P& J5 h) ~

    3 @& \& U! z, r2 N% H, b$ a

    " ]# C) D1 Y: ^5 V& ^
    ) R0 \8 l/ W5 `

    8 }1 m  {* N, @" m) `5 Y思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。
    0 T- r7 a: w5 {5 a+ {8 J! v3 h) G- ^0 D4 G1 a( f
    * e$ r( d  S, o7 m" U$ \
    eg :
    . Q* u. B; s- C7 [  H
    8 T' t$ c! x: }- E1 s- N7 O. ^

    / Z6 V3 x; W0 F4 u长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式:
    $ f: q  x, [) j7 x$ N+ Y+ i
    ; l, v, s/ T1 l3 o
      @& }8 b& T0 Z$ e; {: ]% e
    鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,
    ; m( h  Z/ V& |
    : n  l) K# Y9 X% ?$ `% g
    / ]- s4 @/ E6 G$ f! f1 u- n( ^
    题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。( x( p$ o( m! \4 P3 G
    ' w/ G. n0 r; \" }4 ]6 A5 C) n
    , Q7 E* k( G8 S( u7 D5 P. V
    不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。
    " F9 w* K2 z5 ^3 A2 T' n9 q, h8 |& p5 ]% H5 b$ G$ q

    . Q5 z6 ?7 S* Q$ M( _问题分析 --> 突出思维) K7 N( H6 l, j5 G: {' W

    # a. m9 s" h" q2 l- Y$ R" ^% }
    3 u5 V1 c( Y/ k0 E+ R8 q
    通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)' J% K) K' H, K# C" e$ {3 W
    3 Q0 |9 M0 O2 R. a+ Q. }2 [3 n

    + ?. x' q& z9 n  i神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
    % l8 ~4 i, g+ `8 S4 \( [$ x- s. C  F. U* g; T  P

    ) d: `: W9 y, ^& ^( H- q$ _而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。, \- n7 |3 H# v# S+ E
    # e' ?; ]) s& d" v$ C" I. N5 Q
    6 U0 s  Y  J4 M7 R+ x
    【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】! {! f2 z0 q  [" {3 [4 j. Y

    8 v1 @$ t  m5 u1 m' s+ P# w
    $ B/ D0 C* J6 q. l" h) v3 a$ t
    【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】
    ' h# _: O5 Z6 c! h! g
    0 }& P- J' t$ e5 i

    ( v, Q1 O! o5 l; f评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
    5 [- O) w' y- d, k* c$ ^
    # G4 O' ]6 Y- l7 X* q

    7 M  d9 G( Q  c* ^# c8 }六、模型假设 1 E' ^1 V' T; A2 b8 W5 `8 R2 a

    9 w' \; \' M0 I+ ?' y& q

    - A1 p7 w* O9 S; @# H9 d
    3 y7 y6 t" @' z& |4 `5 A- P
    ; Q2 o8 r. v- X6 i' ?7 K
    对赛题,进行一些有意义的假设。; o2 o: s$ b1 x% R8 K* ^

    4 X; o: d' A3 Q% N3 L
    / N9 i& q& x6 u# ?8 t& k1 \% F0 T
    8~10条假设:考虑点较多。
    $ r& `. }/ Z, j1 l) u
    1 T2 L$ D2 w  w3 `4 H" T& Y- R
    7 _- z6 i2 f* N: I% k7 `
    假设不要太多:适应性不强。1 I% `( g& d, E2 z1 L4 P4 g
    $ `* K' T  d* Q4 u
    % a; A1 {. a1 i1 u+ {4 a9 l6 i) T
    模型假设--->单独模块(模型之前)
    2 y! B2 s& }; Z/ g  a" b
    " ]" J* Q' R6 T% q2 ?

    $ z: F+ n" t9 j' M5 u0 s# w5 }某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...% V6 Z, p9 L7 Z% i% I
    5 n. S7 ?# Z4 _7 b7 {1 f  S3 t& e3 W

    ( Y* r5 O. l( q9 p针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
    & X2 O1 q3 A! r! B. `4 \7 B& j7 V; Y3 P7 W" `

    ) y2 _* E! j: R6 @' t1 q. h7 X七、符号说明  v% X4 Z  }) \5 ?* K
       
    / [: {: [& x' a/ C& z
    ! `/ K, }; u# K  l& x$ m/ a
    3 |7 {7 }- E4 A6 X( a
    用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...
      o9 k) f; |8 q
    ( F5 J" ^' V0 D. r
    0 k9 f' k' A9 e4 Z
    符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多...
    . q; H2 R" v9 b3 C% }
    ' z2 C. @* I7 r  P( v, P
    0 q/ z% u+ K0 f+ G! K9 ?1 D
    去掉表格两边的边框。 % Y; N" }" N7 `4 L. F" ^5 \
    5 E1 _: ~  d$ S4 _
    8 _/ r0 L' a/ l. n- I' w6 ?
    ; q: B2 J$ N/ T+ N, d( ?5 F
    ' I9 p' `) S" f4 ~$ Z

    7 S, H) j% T) t; G0 O) p/ ?
      d$ ?( B- |7 i4 l' ~1 C
    八、模型建立【论文核心部分】
    1 y; J, p  W* l$ l* k
    - h6 ?. E) ^( I
    , k. c' j  W# h& h/ p" T

    0 p( t9 n& g. L6 ~8 y
    ! [- q0 D4 i- T
    论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。1 k$ p3 X2 c! u& ~

    " @& S) I: h, `% e
    % ?& V) x& }; Y7 d9 v( v
    不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...+ \8 `+ b$ }  M; L' |
    * Z$ g- I! b! p. \: G

    ; O9 H0 M, N( O* o4 y全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
    ; ~  X, M6 v4 {/ q
    : ]+ @9 c! U$ X% L5 w2 u5 l

    ' z/ O( D" L5 M' K! f1.首先给出**理论,     简单描述一下模型的理论# J/ E0 H( x! V
    5 p0 K* t- h! W1 U' h1 o

    + S0 N  X- n8 G) f9 e3 T+ }$ B' s( y3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...  a2 f. L/ g9 s5 R0 j; k

    1 X  B7 ~; B( i/ v# r6 b

    * u0 t. q7 E1 m& e  T# A   
    % {  M9 U' b  t$ Z
    & a2 r' i$ m. ]8 }8 c
    ; g( X0 s# ~- s! v# m( D$ ?, q
    基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解
    , L) ~2 U" c! Z3 l$ V# U& o# k1 U5 f
    . T: z( z* i( i0 p
    7 T& F0 ^7 x( F. s( ~
    数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理)   结果:图表(描述、变量描述...)...6 z3 h1 P/ B. k6 e

    3 M* s" _/ }* @0 ]+ d
    , t7 B7 v% A3 i
    数据相关性(数据规律一致)   相关性系数   量级规划   回归思想(Logistic回归->医学诊断...)   神经网络算法5 o. M( J) G( q$ K  a

    . I; }  u3 @9 O/ e3 K. F
    # B; c1 M% R) a9 i9 G
    数模:已有问题的延伸...   数据处理-->图
    : I+ P2 W% T  z* B' H, R1 u: f! @# h3 ^. l# Y  K& T3 ]0 H

      X/ O3 C1 K1 y7 E# e
    : F& L2 F: ?# P: T- g2 u! Q- g
    & D2 [$ X  j5 i8 Z# t/ ~, g

    ; v2 B) l* J4 c$ p
    * a3 r* X6 K" m* s/ ?
    4模型建立与求解( Model establishment and solution ) 1 p! M9 }$ o# Z5 @9 W

    - S; _2 `1 z3 c1 p$ R
    ' H, c. s. w- \: w. z6 `! v. i
    4.1 基于问题一的求解7 V, |$ ^8 g9 h( K* y* T& h

    8 L- w6 d) T* v) a6 Y
    + p7 O; z0 r0 S* M/ B5 V
          流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)
    ) ?- v% I( p8 ^" L2 I
    . J( O, d! a& x& m, c9 N

    ' Z# x: l* g( ~; K, c            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]
    2 G* E6 Q: S. y5 R4 E. k6 w' m9 ^
    # u3 \; D/ C; s4 T% u; {( U
          4.1.1 ***模型的建立(原理放进去)$ W. H. J8 _4 m$ v* _
    8 F4 c2 v* n2 C: C: M7 Y& h- |
    , g- {1 A& V5 U6 r5 v$ ]# Z
                eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)
    ( X0 }) }( J" M% A0 Y5 s8 L- \/ _+ Z* y' @) n" F

    , b5 g0 I5 G9 e' F, s      4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解)
    5 M2 o! E7 G" W/ q- b7 }- C
    . l9 |' e/ S( D4 K, b
    5 t4 {! L. h: ~; _3 n# X' F
                [   数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析;$ u2 k! ]4 C$ c7 W( I# m& N# m6 q

    0 y) u  P& w3 L- E+ i
    4 ~# s" Z" R: k0 u6 ^; y  J
                上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述)   ]6 z* O  e/ Y% `7 c

    & {/ |2 X: `' P( Y
    , Q% v$ D6 D8 z
          4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation)
    1 B+ a. @+ V1 A/ y( }& Q
    + V$ m) w6 a1 F  ]% \
    5 e1 }- s+ c' U3 X* O
                [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次)  ]
    0 X& t- l# {# o) F
    0 Z* H3 ?; W5 J7 @2 _7 y$ G( O

    ! q+ U4 H# \) L. |/ \4.2 基于问题二的求解! B0 O: v# v$ u& i
    " F1 }$ v$ g1 h9 m* Y: v4 A

    3 C, L  @: K) V- [9 v8 N      ...1 a- a2 y, c1 l& x2 `7 f
    ' i; ]+ }( R, P# _( f( E) Y
    9 a4 @# p0 B& J/ g1 Z2 I2 L+ X
    九、模型求解
    ) x9 W/ C; D& {* N7 b4 E) {9 t3 W9 I- v, D; ^5 _2 f
      q) i$ N6 J" K3 a

      l- r' k: n( M6 W8 _
    " W1 @  p) n" C% m% E
    1.神经网络模型:权值如何确定...$ E6 ?) U% h/ E7 u
    4 C# ^: ]6 d  k& v: p

    + S1 J8 \. p: U" B+ L2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。" z$ A# B* Z; l

    . f- W/ S  X5 K6 Z* I4 `- _
    2 R& a6 g8 y9 F9 Y4 t
    3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图
    5 `  }/ C% K" D+ z3 w$ P+ G- E  B9 \* x1 |
    / y, P( Z. h# \" w9 N9 R5 Z
    二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重)6 C) B' H" ]* k; S# R6 D
    . e6 r% L6 L# M
    - _9 I- ^, i  g6 F' }' l
    模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。
    1 T! i- U- E3 i0 Y$ a0 v
    3 q/ d  W* ]7 G- Z0 Z

    7 Y( l/ T! ^$ j% g( }) e% y/ Q9 B
    # z) v. c+ S/ e: ]4 ?; m
    $ r5 q5 m) \) _

    & z3 h5 s# M* {* B

    & y- c. N1 |3 Q6 ]" Q* z) U十、结果分析9 V% }2 b* F/ Q$ Y0 x! j: _+ n
    9 G& f0 W' B, n
    7 p4 E7 P# z9 U

    ! }/ N' a3 y1 L% b* S

    3 L. a3 p4 l$ p: K对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行)      结果描述、表层分析+深层分析  K. F, }5 R! b! k$ [+ I6 H7 H
    # j$ F, }% @3 F! F

    6 t2 N/ r  ~. [# t" ~: S深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化)
    4 }" [7 D5 I, g
    % G3 w0 n3 Y% l7 O6 H( p" e. C/ P
    ' A" ~$ ~5 V8 N5 Y
    十一、模型评价
    + g' @0 m0 g; z 3条优点、2条缺点
    " L5 a1 m+ a7 K# a! [6 g
    7 q& _: O' |) J. k, y
    - m3 c/ W( D" z1 v; N
    缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了)    参数的不断调整
    9 R! v& X- o" u+ E+ z+ x$ m. a) V% V! R! e" ^

    + ^% |4 d( D" d0 j( Z* a- m优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...9 E6 E* m6 U" b& A/ C" x! p3 a% A) @

    0 T! h8 d/ q3 M( {! w8 ]4 n

    0 O, z! Z4 t- f: ]2 @灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子). V, [' j# G' d
    ) ]8 i: g/ m4 {' D
    , o' Z' F+ `& |) [9 A
    十二、模型改进
    5 o' ^; w1 i5 V十三、引用文献
    $ R- ]! D" E. |2 S0 T+ N& V7 F9 J  e* k2 x& R

    & n* w( F- s4 o3 C% c* J% L, I
    # s0 p7 I0 V4 s# `0 F

    3 q4 p# e2 A' F2 Y, t" l3 c模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]0 G7 J8 F( b4 M& d& x

    6 b2 e, z2 k9 r

    0 Z1 D+ f, A5 M; S8~9篇引用文献   套路   多写点...   J:科研论文;M:硕士论文    数学分析:期刊   格式' v: Z- t/ r+ ?5 N/ O4 g3 t( j
    2 \; X  E, N8 `% ^( j

    1 v/ v7 z- E: }: k2016年 第26版 第4期 100页~120页, C6 g8 K; p+ A) n! G/ a8 _

    " ^' b3 }4 M; g" O9 x. ^8 \( g2 P

    $ [6 H/ B  f# t0 p/ _模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。: a# P) N* f( Z2 y
    0 ]8 Y0 u9 U" K3 z1 d6 K+ O% F
    . J9 C  ?' ]8 x4 q/ D
    引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
    * H- L' O5 J% g; K8 H- m4 j# C; A5 }+ J3 s9 }

    + H  C; K2 {  ~' w4 W
    ( z6 R0 K$ z7 }3 N% Q' D4 N  s
      N5 @7 }7 }( a( p0 |! j. C

    4 i' O5 o+ j: `* z4 p- L
    / ~' q% M7 E/ o( U; Q& M
    论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
    7 w, B0 k2 ^) k4 R/ q3 ~4 f% C2 z) W      ①数学建模成文模版套路
    6 P" n- _% d5 C5 K. E
    3 E" J- F1 V+ |; v8 d* p

    6 N: s" }, _9 ?3 I! U  b/ i  E7 h( L1 J  ]6 C. v" U4 e
    8 K: j7 G, W  h9 y) Z. L& P2 g7 C7 V  r
          ②论文结构
    ' I* w! F+ E) `. X  X+ k: X8 b6 X4 h& e
    0 A- p+ q# `3 y5 h% j$ U

    7 k% r# v" I: F( j9 q

    + o0 f+ Y! J6 ]0 |( P) i: v      ③问题重述、问题分析、模型假设( Y3 p( ?  U$ P' S/ ?# I/ a9 m1 g( m

    3 t; H' D0 G1 h' i! U5 X
    & H, P3 W( k$ Q1 k

    * F1 }0 U- i1 [$ e1 ~

    & ^7 a+ l, g9 G$ Y$ f7 F- m      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
    * w7 ?) H8 g5 S( i* S2 z9 \' S# V( D6 Q; g+ E7 ^1 N* b
    + G/ m  X7 ]) j; v- z$ p

    5 R5 r6 H% H( x+ Z* \- P# K
    ; L! X7 Q$ h5 @# M8 i' O# t

    / b/ I9 v. _/ K6 @7 Q) l
    3 _3 i6 C% \2 T2 Z8 U) v! T
    * O0 p( z  z! h7 ~: \

    , W) [% V: \/ c& i      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件; L5 c2 F$ B+ p( S6 O, u; [

    & q1 f/ _5 k# D& {- k/ ?3 D2 B9 X" b9 N
    9 B6 R3 Y( g0 ]

    - I: r6 D; w; c: d8 p/ o/ v

    + P" A  o' Z1 A2 _# U5 m$ p      ⑥数学建模评分与参考标准( j/ `9 f$ Z7 i- f6 Z, @( q9 W

    5 D+ {0 H4 Y0 O0 X

    / {; E( R0 f* ]  p/ J* i$ I5 L1 Y: Q; y0 Y7 Y1 ~$ j* q

    . z5 J! ?6 }& U) d5 |4、论文中的注意事项+ x6 I- f/ U8 f" F& n
    一、图形
      `( q6 U2 A' E: i   对图进行基本说明,2~3行...5 B% g7 ]% i3 U1 d2 t  y

    , I& e. y! K  z
    , c4 @' ]/ z. G5 w! k+ }
    图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一...
    - U- |( _8 A1 l/ m% y( `/ P% ^( g) j7 p9 c* }4 k4 I

    $ C" Q8 ]/ d1 G" A4 x二、表格, l8 r/ K4 q' |5 r- i% s' ~& z
        三线表 % u1 I7 k, Y; h2 X% N. ^" \

    % b: f7 i9 p3 y  i
    , ^2 C9 a" o: ]# S8 `
    图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。   图表美观,色彩丰富。
    ) Y( O& O* p6 Q
    0 F8 E6 Q& _+ p5 A2 D

    4 `; g$ }$ l5 x& n) o三、公式8 z5 V. k' Z8 R# P, H! L

    ) B( w1 p2 h% ]% @
    ! T/ I8 X0 R( C4 a7 b. F9 ~3 J
    , M/ m- g8 I; [% m, G+ X1 ?
    $ ?) v) W3 \" g1 e) H6 O
    关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐,公式居中】   推导的公式,可以不编号。& E' Q& [5 Q& ]; o

    ' m- D) N, f5 p
    ! `; r; N7 D4 k4 H, h/ `+ D
    四、结构形式4 ~, `8 U& t3 \1 ], V2 p$ V. X
    6 f( d& }3 Y, O7 |
    2 U$ y1 g  c! j8 K( z

    : J* `9 R; }) Y" `
    6 T: P5 a8 `+ W$ d4 ?" \
    5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析)
    ' x: K5 m$ m$ ]) z1 {$ ~2 k, R- e! }! p+ {3 K9 k, j: g

    2 G. {3 z! b: Q' d7 y6.模型的改进:可以不写.
    2 g! K, M, }+ ~" A' g' s
    , }0 ^( H% {/ H" A: b- y' g

    1 D, y. r: q7 U: I* O/ e& x  M" |5、写作规范
    8 c0 ?" {/ Y" \2 |  f' O    ; o' c# R; I4 H7 P8 ?; C& @8 o9 O
    8 ^+ I$ J: O! |9 Z
    3 E! a1 x2 F0 L. o0 D. L
    尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误!】1 \& I0 E, Y8 A; f& |
    ! M. E( t# d, O! @% s; P" F

    ( O5 @" r7 v& p: n. n    + o' G/ K8 s* J' W5 Z7 B3 ?; n6 L

    3 _! ~& U2 g( }" P' }9 P7 W
    * Z6 j. J& ]* O2 }
       6~7行一段   
    2 g7 o; F$ [0 r; ]" C* m! F! j
    & `5 E8 \8 r8 _6 s+ o

    ) D$ d0 r3 v3 O    2 y4 e7 h. I( X. B5 R

      f4 Q$ M& ~( @' y; Q) U* j

    4 W9 {9 V, E6 W/ J
    ! X/ M* b% w1 d( \9 O$ h
    ( f! x$ Z# M$ D& G

    / \" C! h' X# p9 w$ S) X
    " l! r6 x% I4 s0 k# Q3 T* k' A8 M6 B
    6、英语用法: M, y& \! }. x8 G, P; q
        : e2 e6 E2 p, Z# P5 N/ H

    . H0 h' |( j' Q  Z( S+ k  x" b6 m, ^
    0 C3 x4 [- j3 j- P+ E/ B
    . U6 N% r# M2 a7 ~- ~$ g6 [4 v4 U

    . w) P5 b6 J5 j: i1 w# D* ]- [6 e) C. U3 o* f

    ; J. D) e+ d  u# N% H    7 l$ t) j6 w, D, z

    $ S3 A# |9 ]  B6 K

    ' e8 }$ G# _* Z5 h2 l: a7、符号与图表$ d2 n# o( S6 X
        ! I5 T% A) K4 g% S% _5 e( t

    1 h4 `9 e" o' v) q8 k. A1 T
    & Q* _1 S3 W7 q- z' Y
        7 X# p5 S0 o+ `: X: y, ?0 ~
      B" W  q; b6 u. m) U& s) |9 @

    , }& c: N# b, z' v; k5 Q6 ]# i8、数学表达式和句子
    : Y; Q+ _2 L4 O* x7 x) ~    # n; r5 k8 T" c4 u

    ' u. s: B5 p8 l; X
    ) b6 X1 Q1 W7 n# }4 |5 P  V

    6 R# L+ _7 T  d, A

    , b7 @/ u! C# f" Z5 P0 [8 m& j$ n$ I8 B* t
    + s$ j9 X9 L2 c! Y0 ~7 O
        9 t& J4 F8 {: P" T7 }6 {8 X
    * ]1 f/ E0 J& U/ \  z' K0 G
    & D) ~" r/ u% u1 p) ]1 x* H0 W' J
        5 z' e2 G  n( [

    " _; ]2 k2 E% P  t+ J# M9 {
    - W9 O1 p4 z% I) N8 V6 _
       6 s+ Z' t2 s0 [" G; |
    $ x$ }' l, m; c

    3 d! y3 q# i# G% w) v0 h等号对齐              流程图+说明           论文中的图,不要截图,直接导入图片。. z5 M- D. x  j4 S$ [  ~3 V! T) {

    ; x% {( O* |: I$ l9 r6 ?  B

    % N! ?0 a8 d( Z. K
    7 m1 ?, _& r) U! ^2 X

    3 H" j" }/ \& y2 Z' v————————————————
    ! v# `# S: h: j( [% i5 ~) ^版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    0 B  L6 {7 l: k0 A. K原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029
    0 b" Z- v6 ^; R! w+ [2 i* r& N4 \6 O5 I6 G" h+ j+ q

    5 t' G7 c% [6 P, q7 P
    zan
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