数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
: [6 e3 L1 V! I! `% N- c学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
( j7 x3 }4 n& B1 T【数学建模论文各部分写作指导】
【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
; X. k8 w3 i& Z数学建模论文写作小技巧分享
6 O' W3 v5 Q0 @9 A' |$ e数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
数学建模【建模竞赛与论文写作】
! V4 k4 j1 l9 N" z' J目   录
0 `) J9 ?  H) w4 t+ X" @: F

美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
% Y) W3 N4 \0 a7 V% F7 _
  _  l1 a7 k4 D: O) b2 O
# }& e( Q  Y# |( D3 r1、答卷前的思考和工作规划
" ^2 R7 ]( K3 R  u: {# L/ L9 @, y
/ w7 _) A$ L% J( j. u2 x+ b& v
2、论文写作的重要性
1 i5 N; A  \, l' ]2 }* R
3 j) R' _! g! W& |$ g' [0 {1 w0 x/ t
3、论文组成部分
; i4 J$ g- |; A$ V3 o/ y& Y( e
- }2 ]) J2 Y' Y) _1 x, p; L# ]
" T0 O0 S; O; {- R; q% n一、题目
0 X) ]+ A5 E/ y) b8 @

二、摘要
3 }1 K; Y! P& Z8 M
8 m! T- U/ {) e& K. S
参考典型摘要

4 G; J( s/ ~& j8 @
- i* n; x4 |  X% A8 k; W三、关键词
  k7 i" O  E% s- T6 R+ o8 T
. b: ?# s) V2 D, ?9 s4 v
5 G) T3 A2 X+ n4 J& O4 G/ o四、问题重述

5 m4 G# K* {2 y  D; c8 E6 i8 \1 a
五、问题分析
0 O. `& {/ Q) {; _# N$ Z4 P6 w# O' Z
% a0 l5 c) t) p) |% p" g
六、模型假设

% P0 C4 s5 V! J, c
; }$ a$ O9 x1 I3 a9 d七、符号说明


! v' N2 i6 A- O八、模型建立【论文核心部分】

7 z  j; k- m% `
. e* U6 @# f" [; L九、模型求解

) s. W9 y' V; Z1 w" v' C
- q9 J0 g7 M* k% p十、结果分析

7 @2 {, \8 z1 _% |5 o$ i" e
0 N0 f+ ]+ [& w! O7 O十一、模型评价
# A7 f( R) @* B5 U* d' g% I
( H6 U- H7 L  E9 D' a% D
十二、模型改进


十三、引用文献
1 I: j$ r, v) s3 r: V4 g5 |1 f
: K" E* l5 r9 r
3 o' A* p, ?" n. c# P. d  ?! d5 x论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
1 K+ G0 r( ]) z: q# v3 a) `
* T( }9 [# s% b* s5 L
% a8 i0 R& s  ~4 s      ①数学建模成文模版套路

. c6 p& s8 {% N, ~: u+ |
, P3 T" n: \& C' p; l5 C0 d  j5 z% H      ②论文结构

, o. f8 }4 }' V" o! I% g" c) Y
% a0 y& U, ~9 T" R# ^: ^      ③问题重述、问题分析、模型假设


8 r2 k' Q8 a* Z+ N+ k, Z      ④定义与符号说明、模型的建立与求解

8 N: W; [  d; E$ V5 U& k; C+ s5 P
0 m; J, V% Q$ G! I      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
  P" U, }5 g3 l3 p0 d
6 s+ t7 l" @4 F
! E" a$ |9 p$ A      ⑥数学建模评分与参考标准


4、论文中的注意事项


一、图形

2 f! }; w( O/ _- O6 ]
二、表格

4 x& T, {% `( K4 U4 H
三、公式
2 O- }3 V2 ^, f% K% ?9 Z$ B
$ r1 k# x! Q2 p$ {) {- ]
四、结构形式

1 C0 G9 `: u# t7 }3 e3 _; I- f
4 b+ G0 ]7 b1 V# l5、写作规范
+ V7 y6 s; m/ f0 D. ?
; i4 \" M+ ~% u+ y$ V5 W: `
: E: U6 K2 k% W; F4 a9 i6、英语用法

" t, D( F! q( s" i
7、符号与图表
- w$ K: ]  s8 v% t; ~$ S* E

3 Y: [/ _- K4 ]7 H8 A& m8、数学表达式和句子


5 f& g, ?0 N+ ~5 S【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。
( j& M' T$ F3 f. I3 {

9 ?2 H; U, r: J) E+ i/ Q( y$ {搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！

( p' e- Q1 w+ N' @# N
) k7 g$ s- q+ q$ K) J% o6 c评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
' \4 M# P$ |4 E/ f

6 I' B) O; F- S' G7 m# k8 d1 e& E+ W使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。
8 [* Y5 H+ j: t. R  f, V

美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
  
, @/ Q$ V5 X8 D8 F! c4 f( X. K2 v& P2 `
8 a; L5 |% k8 H0 a! G) z9 h
赛题，要全部解决完毕。


模型假设（10条左右）


& S5 V, W! w! h3 F  ]; @; G3 C建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】

/ t4 R9 t0 H) |' @
/ `6 w# ?0 a( w/ O# R/ s3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系

+ g9 Q2 Y+ m3 B+ j- w. p
6 R: K( v8 o; S稳定性分析：☆对模型进行测试
# @7 x/ [# S# Z0 }: ?

0 M* \1 h1 W, ~) M模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
9 ~6 K) {' z# L9 r; N' }3 X. S
. x& x& x$ y2 k% q
% A# D- y8 w( K( m解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...

9 U9 W' V. W# @' P3 U+ A
4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...


稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...
1 i) v1 d2 @! \* [7 m! H
& y4 Z2 n) I3 V) o! i1 _0 B. E
  H* L' ?0 a" J8 y3 U# Z+ H1、答卷前的思考和工作规划



( J% Y4 V6 ^5 X" a5 a
4 d4 b5 G6 a6 n5 {& Y6 l（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
* m+ I) x) |/ Q9 V+ I3 l

（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
/ }" e! D6 J6 T5 v

. @, R( o9 g+ H) y1 n7 ^1 O（3）模型---整个建模过程。

0 k$ V3 X0 O1 e3 T: e- B  r
5 D# z+ u7 W0 Y1 q9 i$ g* x（4）图、表   
9 {7 K: X! s) c4 @

0 z3 q+ t! P) U. }& i表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
1 O8 x3 `  A' F# c# ]* I8 N# Z
" ^4 o- k, L  r; h3 J- c
思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.

9 o3 O% f. O' L$ Q$ l: Q3 l
4 [1 e1 ]8 D- V4 |, q5 `" z0 T2、论文写作的重要性


) j% z" w7 o, b- L

论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文

( G3 S0 v. X& }
) y9 t( Q) E, \4 j先看论文，再看附件（程序）
7 |4 I: j" Y6 {3 X! x( n0 ?; t
% n, ?! m& K9 q& r/ E. Y4 {
3、论文组成部分


5 u+ n; S$ t* n# r

1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确
& z1 I6 {, H0 s+ f, w' ~
- I; W" c/ C, n1 H
2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】


3、关键词：...
! W/ {- F+ G3 V# k: \2 r
% _8 H7 P1 Z- |1 n+ k# G. T
3 @% n; m) T5 O, @8 C! E4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。
. C9 r2 G  m/ z
8 M+ z8 `( _) a6 y7 d
9 ^3 T: V: j1 V; }4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测

+ j5 O) L6 r$ y& i' Y9 I( S$ Y
5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。

. t3 J$ h2 M' E; h
6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
6 ?) |6 C2 S1 Z# ?! i& u% [
5 s6 D# N6 u# q% F% U# x: k
" l9 r& u1 ^% |7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据

7 J+ p4 W/ \) Q) g
8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论

9 G( ^* ]& y+ G. q) o. \
9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析
% u1 S' V  b9 p9 H( W
8 j# N& t: m9 _5 A3 H
10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]

: S$ f- F% ^# q$ j& O* X
11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]
5 v5 h# h/ E4 s; p

12、引用文献：格式要标准。


) w  t4 C( x  b- }9 t3 G! i' G4 q一、题目
. ^$ z' K% ^2 b* F8 N' u# F



题目：一定要切合论文、表现主体信息

6 x' |6 p% I7 H, ]
, e" {5 F3 A! _9 N/ h& P2 ~8 I副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例
  f: b4 K; H% L* B  u! i; L  b

* W' N; O0 Z0 @1 k, K  @诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】


$ L0 X$ B* q. M6 z4 A吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可
7 `. e8 P* r; S4 e5 n
' n0 Q" |/ l- c3 e
- J, Y4 W4 l  p% ?& T  I5 S二、摘要
   灵魂、核心
2 G; }. V) F- `8 e$ o! @% Z
; |1 h, Z, m( g5 G  c5 \. b# w) U
0 {% z' p! H7 t0 P6 s6 q1.


6 z3 p- u) h) w/ j, m! D+ {- G【重点】摘要：对论文体系的总体概括。
* R% Y+ ?/ x' p  T2 v
% `9 ~$ ?# c( n1 S4 i
4 ?5 c" w- ~% R/ P0 U2 K% h【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】


综述：总体描述论文言述了什么。
$ Y7 |; @4 t; v

7 o3 `( n9 j/ M" H/ @: l定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】

0 J- D+ q; r6 a7 L+ z+ z7 L
$ f* X+ e% p2 o4 g  {5 z% q% x2 A! `用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。

$ X3 g" c0 T6 C0 i5 k! z
整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。
/ t: H* l5 [6 ?4 B0 N, M1 k5 Y; e# r

2.
2 l# T0 `4 }" o5 \2 r- q6 K+ C
2 `* n, q3 _- `3 {* i* x
) V  r# p7 [8 v+ t' Q* M针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。


2 P' D* x  w7 w  N0 ^) |【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
: Q. I/ {5 L3 L% s# B3 w" x  [' {

% o4 x& i2 p/ e# D7 v# Z3.


构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）


& u% d, J" C& J+ K# K# _应用xxx方法、研究xxx问题


第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）

" H! {8 Y# p$ Q# R/ H# U
第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)


5 {. r" A: _$ w  p, i4 Q) |0 B  g不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！
5 ^4 d4 u, Y" e7 f3 v/ C
$ B5 f2 h+ @( C' |
  F" q+ l4 t3 r1 m5 W0 K% q非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。

+ y. `# p( p! w) T
. |8 }4 h$ {, W# q! q$ R; L全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）

; T8 h3 |5 R/ {- t  ]6 |# w
$ d5 ]& [1 i# m# P/ R& K) h2 K: I本文采用(参考)了xxx模型
* j" y# }! U4 [% ~& \

! b" ^* B6 ?% w& Z# y5 {+ a针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。

1 m% X! Y) k- F8 w
) @. ~0 A; t3 l% Y* l' X针对问题二、、、针对问题三、、、


模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
6 ~: t6 b2 Q9 O) E

参考典型摘要
+ d" V" `8 U! A% ?% I! Y" h" [0 K) F* g* E
3 ]& B5 O4 Y$ w

# T1 C8 X& i+ s
5 ]) h' r# e: {! F) M1 ]三、关键词
   关键词：论文中常见的词。


赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
7 w/ y# }+ I2 x! ^" u$ m* A

标准 关键词 写法：





' m% ]/ u" W0 ~( z$ M
四、问题重述


( w' y8 Z: d) P3 x# e

对问题进行描述。
  o7 B/ |8 J5 Z8 F  p$ s9 f

* o! ^7 V5 n* o' h6 L1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】

5 M/ I- q, S* c) V# {' A2 v. r
2 g  N% J% `# q6 j6 _  v2 q1 k7 \2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】


这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
4 _; T9 |5 f% Q0 H% N

  w. D4 k7 U9 d  _0 {; ]% L问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
/ S2 c( o+ U% [/ l
% l. u* d6 |  {$ J. d
五、问题分析
0 g, @4 T5 H8 r  S


/ q* t) I  `) e0 d) t8 ?' L
思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。


5 u% E4 [5 @* I! n+ @eg ：


  a: \! `8 g" M! M长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：
- \, L, v+ X1 U

鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，
1 m1 O0 t; {8 u: m) U9 L4 S
0 g' m/ A1 @5 `. a
题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
: E9 p& s4 j. E3 j0 r7 H

不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。
2 `* |4 \0 P  V2 t. U

, S0 m' [1 S, X) L, d9 \0 H; [问题分析 --> 突出思维

# v- X" E4 {6 \8 }! w- S0 P3 Q8 z
  Z4 m. c! }) f4 ?' r通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）
7 W5 d' Z  `4 q4 Q2 E* F+ Q

+ d( {8 n' h* z3 i神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
% o4 e; k/ I) Z7 V
8 c' \! M) B! n- {1 C: V
而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。

1 {7 f3 y: i" E4 R: Z- U
【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
2 t" g& v7 \0 x) g4 a

【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】


评价类、优化、预测问题-->时间序列预测


六、模型假设
! {" \2 ~8 k% g
4 ], c, A; s7 b% j4 i, u


对赛题，进行一些有意义的假设。
9 U1 S4 P: ^0 d" o, s
+ O* U2 U. P3 S- Y* j9 _
8~10条假设：考虑点较多。


7 ~, H2 L/ @: I+ V, i" S假设不要太多：适应性不强。
' k8 I; ]! N( O5 \+ s
: s7 Y2 f& |2 J, f8 `6 S) @9 g
6 k2 k* ~  |5 s& W6 Y! U模型假设--->单独模块（模型之前）

' K1 Y, c% C0 @" ^, V  m. }
1 x3 ^6 T* \. z- G8 I某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...

9 _. |9 @' w( m$ c
$ w4 g1 ]3 y7 ?* }  j" z* ?针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
9 ~. \0 ~6 B& I$ k2 y
. E' W/ a; ]! y" ~. s3 e  v
- }: D: x4 [% K! {七、符号说明
   

( _1 U$ O5 T! s1 }4 u) [( L
4 u3 s) c1 d. ~5 L* q3 ]用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...


符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...


去掉表格两边的边框。
0 l. I/ K3 d' B1 P: \  ~# ^1 j

6 }1 w0 w, D( v! y- W# \
5 j  w; H6 D  F( ?
+ z* l9 A  k! j2 z0 I4 l" X
3 o6 s2 h: n& I
八、模型建立【论文核心部分】

. u7 \+ X* v; _+ d: O

; G, z& Q+ C: o. R
- |; a5 j+ ~# R论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。


不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...


全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
% B9 T: q5 Y: Y3 r1 ~. h0 c3 _
- w; y. N* L: |; H4 @/ r: T" I
1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论

$ G. s# o) h' K1 v' h8 H6 {8 P
& h! f9 T" H) \) b) u3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
/ i9 p, W# r4 Z* G( j1 ^6 g3 P

2 N$ T8 o. z% F/ R  Z   

# P; x/ d, h+ v6 J0 \0 o2 g
基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解
8 L$ Y- x5 |- \, e

数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...


数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法
$ J' w7 B1 p4 N9 J1 F
/ i7 V, R! D3 z7 |: |9 ?
数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图

! Z% F# T& h  \& M/ g
, s1 v1 X' d& q/ t! J
7 _0 H: G. C) s+ h4 D1 p0 d' s8 H* w

8 H4 E2 c8 J' M) \$ M6 b! K7 l
+ T2 |/ O; O1 H; T2 w- G4模型建立与求解( Model establishment and solution )
5 I3 {9 p, L# J
* h! ^7 }; s- o& Z- Q# X4 L( \
, W% `% p' @9 i9 E- Q( Z. `$ V4.1 基于问题一的求解
' _" q3 b2 {5 G9 \9 J; D

9 B0 f: ~/ K& Y- d      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）


            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]


      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）

% A$ B0 ^$ h  z, V. [# {
            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）

( c; a/ ?- \- F6 R) y
/ N1 C; d$ O$ C' }% I# v      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）


            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；
5 E( L- h* n, a$ ^
( S* d) J- h# L
4 r+ G  ~/ ?, S. B0 I            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]
2 A0 v0 x; B$ W) d5 `& n" d
8 B& Z5 I1 V& s! q! x6 u& x
      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）

* _3 B6 f3 j/ b) l& j% c9 [
" m. v& z8 d" e3 c- u" D; P9 ]7 m            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]


4.2 基于问题二的求解

6 d+ V6 |2 }/ w3 B" T1 ]
      ...
. |8 C4 L" I3 B) f7 Z5 k
# b6 G. \# H' ^' D5 U- L
, o9 [$ A( I0 O% x九、模型求解
/ M2 ?7 a0 ^6 Z" y
" B* e2 p9 D, H! z' `0 ~
" Q- g5 f! d  W5 N- e: x3 p

1.神经网络模型：权值如何确定...


6 I2 ]; ?7 |/ P9 s2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。

" u9 x- A- ^1 E. k2 {/ h: M" D
1 r0 F+ p7 a1 C: j3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图


二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）


1 K, z, E, T" M8 O8 f3 u3 J模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。
, E! ~) J0 x+ `
5 W4 _# N" i0 J' U; Q
4 I6 g+ B% V% \


8 ^5 n( B3 `7 O( _7 G/ ~
十、结果分析



7 q! T4 ?* S2 }$ K$ s
, Y$ i$ L1 F0 {& g0 V对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析
# d7 F! A) N4 P6 q& Z

2 c8 O$ u3 U9 C, r0 `% N2 ~深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）
3 Q! G1 t( A3 |* ?: i! C

0 O4 n& J6 Y9 u. d  W十一、模型评价
/ A6 H3 q5 W% j. G9 @ 3条优点、2条缺点


缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整
4 n4 O6 h' j* N' O  {) Y
- O8 A# p0 H+ I: N2 b, a$ y
优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
- v* m$ W* T9 X$ H7 `2 Y5 X. x

灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）
0 w8 L9 C6 L; u4 U: c% N7 ]
+ o4 K" I2 [0 q* c/ d8 c' p
5 }) W: i' I. E$ P十二、模型改进
十三、引用文献


7 F3 g2 H9 @# |; ?" F3 c% I1 W
( B4 U8 K4 o2 W/ C  v
模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
" W( g: U0 O8 C+ Z( w

6 d! [' j3 I2 }) I" t5 _! ^8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式
" W; a7 v2 w6 z. g4 F$ u2 W/ r3 C
9 F. `  z, Y% l; I5 u1 P8 v
) A0 D# w. T* j5 `- g2016年 第26版 第4期 100页~120页

* a& f' T' E5 d% q- H
模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。

! V; n3 z# k2 }
引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文

( N  O" p) Q4 J4 y
% Q+ l$ P' f- u: ~

% |2 d) l5 d& N5 o3 B% c+ ?! }. I. h
7 i+ @, L0 ?/ ~0 g1 H& z
论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
      ①数学建模成文模版套路
- A" U& [$ M4 D+ T

' `3 G" L; d/ \

      ②论文结构
; w( j5 m! k2 F! z
( g5 r" x% d7 @

; u; ~4 {6 N, C9 b9 a
8 n6 R- h& k3 \9 M0 G# Z      ③问题重述、问题分析、模型假设
: M/ I* a3 F# c2 N
# U9 {" n4 D& r
' K. x2 U" X' ?4 u

* n: [& ]4 i8 E      ④定义与符号说明、模型的建立与求解



4 o1 x8 ~0 L) c9 D
( z' \( `! j5 Y8 b- v: y9 u
# `" s( j# U8 ^, X# g3 ?

7 A0 Z0 M# u# b. ]
; U' z! [) ^( @$ t$ {      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件

. p0 j- ?9 q' {& A  C6 c% a" }9 O1 `1 }
' g# ~+ o( H/ x0 d. ?

      ⑥数学建模评分与参考标准



! \5 {- O/ {2 t# v* T' c3 K. r+ I
4、论文中的注意事项
% W6 [) \, e+ T7 j: O一、图形
   对图进行基本说明，2~3行...

7 I5 o- y# S- l3 A# [
图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
3 x8 w" K" W$ Y) i9 m& ~

二、表格
    三线表
5 W+ {1 o" F% }2 N! K- r

图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
8 \! I5 f1 D7 ]$ l" q5 e
- u1 ~' Q( |( l1 A! ^! u
三、公式
& b; r3 c" l+ K7 T) U" @


- l) k6 p# v" D' Y7 U: j
关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。


四、结构形式
7 j6 f2 U7 S" D1 o/ Y
/ o: ^: @6 ]! j3 Y* Y/ R+ p
/ D& Q' c! _* s  r7 c
* L: F3 b" W$ d
5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
  c8 [' \8 Z) i$ G
) `; D( \/ R) l- T
6.模型的改进：可以不写.
$ ?* ~5 m, ]: J# {4 R9 ^
& ~! M; {5 ]  X: S9 h. i
5、写作规范
   
- r7 K& B7 x1 g0 V- y& n7 V
" c. M) f) R0 g0 T4 g7 M3 A/ h, K% w
尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】
8 J$ ?( E( Y6 Y

4 ]; B) d) ^2 q3 V   

5 U' r8 |: i3 {7 d" B4 T  E
   6~7行一段   
9 l1 F" U- q( A5 z7 N: g

% q" k4 o, m. g, U( e7 ?. e   
& h% d# v9 P8 V8 ^6 ]4 ?' ]
1 m, L3 P- a6 K& n& [2 X  m




6、英语用法
1 `$ m& a1 t: [6 Z9 H   

$ [$ }* ~3 H# y* Y, K9 b" Y/ a
: }0 @) @$ j1 \5 p

2 S: H8 N) A# T) I8 P
9 a+ p  o; ~8 o# Q. K
$ L# m+ _. Y9 d) h3 y, U   

& j1 L4 k7 q1 w+ l- w. B% K) `
5 M; r& X$ x$ r$ }9 `( G$ h, L7、符号与图表
% k$ R+ p. y' N% h   
# L+ o( j, t3 z' S

   


. Q- M2 o6 \& ^, _$ J8、数学表达式和句子
   

5 O! s' o  Y, f/ X6 ?# A) v

; o$ h$ w/ M( E( e9 A


6 d3 h: J" U$ ]" Y+ f- d  U7 F   


5 F7 J7 V# n: A% r   
# w2 p8 m% N5 r1 f  a; P3 S
- u/ a, p/ ?0 I3 a/ d) K
   
% H/ R2 v7 K& f# C
2 R0 F) V. p/ g3 f, S/ i& x2 t
5 P4 [1 @% g/ g7 d/ ~0 B) r等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。

8 e2 l3 m2 S5 v, N* K/ i

; j2 X/ Q" {$ e1 i/ ^9 |- B
$ W! [& E& M3 m5 W; {2 u, G————————————————
% ?4 X) s2 {! e+ {6 _. f, r% B版权声明：本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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) e1 _5 I* M( ]/ q5 Z. ^4 p' g' _: m