数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
' a) ^. d8 ]5 G【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
7 e' I! [1 U% k/ L( n7 r【数学建模论文各部分写作指导】
【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
数学建模论文写作小技巧分享
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
& m$ E0 Z0 Q, s. r1 g数学建模【建模竞赛与论文写作】
目   录


, ^2 A7 R$ p* y. a美国大学生数学建模竞赛等级评审标准


, `* Z; a$ t# \) P0 a% z6 G% \6 S1、答卷前的思考和工作规划
" D, Q8 E8 p, V( v% \4 E

6 k' [# E7 e" `( e& A2、论文写作的重要性
5 G8 L+ i! |3 F3 f8 K* k* s1 b  M9 N
  H+ V% ?1 s$ z9 v4 S9 }
) L! `9 ~, y' _" ]3、论文组成部分
0 A7 E0 ~% |. k8 Z3 O- }" P# J( y

* ?5 f# f7 W3 k! G. v一、题目
6 @6 Q1 Y9 L) G, |' f" O% Q9 D, a
7 [& G4 M  d' d1 c
二、摘要
0 W- H& J: x% F' J. `" s' H) @. |
& z! z% [$ i$ V7 V/ t
! s: ^* M) g* O- B7 n2 M% [$ B参考典型摘要
2 W! u* }; m# W: R2 B

) B5 i$ E' F! R: B5 W& X三、关键词


& h8 a8 q- W. ~, V2 z, \8 }1 w+ L. y四、问题重述

& e# o' x& \% D- s
五、问题分析


六、模型假设


七、符号说明

2 {" o2 ?# U$ b
八、模型建立【论文核心部分】


; q* Q" c1 Y0 q九、模型求解


& o$ C' F; |# g7 Y+ D& _十、结果分析
+ {- E, N3 A  P7 g8 ?* C+ O

9 j. H# u( @, u- V; a十一、模型评价
- b: |* D" E/ E7 i0 E
; D3 _& H7 s9 u3 `! Z
1 v0 W1 U/ A0 d/ K, a( ]/ P" o: }十二、模型改进
; t* u3 {6 l) }  ^7 N: m
* j0 Y9 T$ F( T  P7 t4 W% [! {
十三、引用文献

. m. p) |, F- P$ Z/ z. W; ~' U+ r
  S5 I" V* Y6 x* `0 b0 w; {  d) h论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）


% I; k" C) _; O* K( \+ r# }4 `      ①数学建模成文模版套路


      ②论文结构

/ b3 j1 ]9 M' Y) S2 N$ p7 b4 U
& v1 n1 {8 ?1 ^. u; Q, s! S1 d      ③问题重述、问题分析、模型假设


$ `3 V5 P7 U* e/ K/ y, ~      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
2 E* b' M! ^* w9 s0 q: s
: o1 ?6 B" R7 w  X  l7 j& `9 j
5 _: }# D8 K# \1 J% e& ]      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件


: {8 E" @$ c' T6 N0 W! ]      ⑥数学建模评分与参考标准
0 `: P- x7 m% ^/ H& h, p
5 k, Y; x' l: Y, |
. k' Y% g# K+ o" C, k* O4、论文中的注意事项


7 ?6 u: {* H7 H' L9 l  D一、图形
( M2 I- l8 s/ t# T4 Z9 L
' F1 L# u, T, W
4 h4 x! H- t# {- }+ M0 r. Q二、表格
. r* N) @, H6 D6 P  R
: \2 N3 i2 I) c6 k& q
# h8 j8 }* ?0 Z- D( u- T7 E三、公式

$ U, c- g5 P, V( r) l+ ~
四、结构形式


5、写作规范

% d3 _! l4 T+ U. ~+ u3 x
5 ]0 x! x/ [' `6、英语用法


2 R4 q2 z/ J( E# R7、符号与图表


9 O1 i! |; ]! R. W5 S& Y% J8、数学表达式和句子

9 H! K/ }1 V: t0 W  V4 @
! ~7 ?; k$ v& x' [【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。


1 T  M8 z+ [& m7 S搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！
1 [1 I  n& _8 K7 I
6 {4 c' \& U' u% Z) g! n3 x8 h
$ C) P* }4 p& s  Q1 A评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
6 l8 v6 ?- ?$ D+ T+ ^  C

5 k: S! M; a1 |  X+ ?7 Q) i1 A使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。


美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
  
5 H8 h% v+ @0 a8 p- M
. z! @; B6 c  j! \. G! |
$ d- x9 \/ o8 l- W6 c3 [- _3 o* |  Z赛题，要全部解决完毕。

' l! C; J/ \+ `$ L
7 s1 ]& ?# B7 {( W( ]* i模型假设（10条左右）


建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】

( Z# ~1 |$ s, v4 }
3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系


稳定性分析：☆对模型进行测试
: M8 f/ c/ B5 Y9 Z& f. ]3 i3 |
* t5 U- h( `5 l, Q% t0 ^
) J# U+ Q- C/ C) T8 q# V模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
* i) Z! p/ N7 `

解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...
, }6 _1 Y5 i& V% w: m3 v

$ N: V( R; G% Q2 ~0 ^! u: W+ n4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...
# Y& U: [* N9 |' _7 A1 x
& v( W( a# ?2 _( k+ \9 x
稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...

0 T+ m$ C# C( d
1、答卷前的思考和工作规划


1 K) I: V4 Y, h
) g7 j' ^8 j/ d4 n$ H, m9 [
1 U- e; i3 L6 I（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
5 N3 q8 R; }, Z1 x' g( H
1 ^: @0 B+ Q: T  I
（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.


6 I* Q7 ~; e" }% ^9 V（3）模型---整个建模过程。
$ g$ F4 F9 B% ^' h: n

（4）图、表   
$ [1 _& Y: @$ S

表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
+ c1 Z0 q7 r" ?# n) I. t深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
" J4 L; v9 u2 O: W  ^      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。


思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.

' v" U4 ^- o* l. s1 W8 l2 {+ Z
) n" P9 D0 S8 ?8 C0 A1 L! h, t% A; W2、论文写作的重要性
1 A# Q% m. O5 _) f  r7 G0 w


( L4 `6 k% _) x+ k
) A: t. D0 g* i论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文


先看论文，再看附件（程序）


3、论文组成部分
0 g. g- m& r6 t6 O. w# S' B1 n

" \0 X, S5 T/ f6 ?# W: D- a

; I3 V, k* K, i# ^- G% ?1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确


' W, |' m; G+ C5 f. z  W2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】


3、关键词：...

9 c, M! q; o8 E. L! A4 J( N7 {7 {
0 ]! v. ?" P! D2 ~' Z4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。

* R/ \9 F) ?5 ?6 }  ?# I5 f8 z' M
4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测
+ j; X5 k' x+ T  ^
5 q3 A' g2 d# g( v: X2 }+ p+ M
' e% n* \+ @- _( e1 `% R5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。
/ J9 f# G6 \; U; s4 b& t

) }! y$ ?  ]  ]6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
( i9 w/ q. n, i" [, Y

  x* E" O$ H: E$ q. `7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据
( b0 u* B8 F8 X

8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论


9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析


7 ?' C( g! |6 w+ \10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]

( w6 U9 O1 T: _+ u
0 m& C4 V3 z& M& K6 f11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]
4 @- e" y7 j) B, j) v4 H
, r, w$ U1 K2 {, d; o
12、引用文献：格式要标准。
% n; J  D  i8 p$ `9 R( F2 _
' w1 X( N, V, [; J0 w  q
一、题目

2 n- q% D' m& J" v
$ \/ w' F# J, D; [$ y

, G, R0 z! Z/ W4 R' ^题目：一定要切合论文、表现主体信息
  ?0 d1 x: W* C

- u6 j( Q6 s; R8 a: ^8 R# ]副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例
: x  k7 v8 v  y: t

; \( H, X; T) u% n诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】


$ B8 Q$ h& D( Z3 f4 X# F吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可

( E- r5 i3 N/ q% T8 p6 L+ `  l. [
3 r; Y% Z) r: |3 W  F0 K6 ~& ^二、摘要
   灵魂、核心

: ?; ]; _! W& y' \* A4 L5 v
1.

9 h5 S0 V$ O* n" o/ m1 e
【重点】摘要：对论文体系的总体概括。

! D/ C3 J5 Q( t, \: u7 ?
$ n- a9 Y# |/ K9 H3 N【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】

' q" d$ v' @6 m) y( @& ^& Z
- f' R9 n% k' x- E( G9 O综述：总体描述论文言述了什么。
) ^& [" h; L% j6 Y

定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】
! m( H3 e; Z) h. e
& L' ?' v% d# C, `. u
用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。

. A& |' W9 F; l. q. b% q6 E
+ w* _8 v0 Q5 @8 r. P4 n$ P, E整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。
* i7 b' H6 a* T+ ?6 s) Q

$ Q4 i: J3 V0 g& t* k( f; y" r2.


针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。

% a* R. c: E; Y* R0 O
【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
4 P& V) F- ^5 Z8 Z! L0 t; `5 L/ G
! @& T% \$ a7 C! F" a( _9 o% p- c
3.


# |- e5 ^2 u- p+ U( _7 N6 C构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）


  c1 F* e+ e) z6 i应用xxx方法、研究xxx问题
& [# ?4 v% q+ h" k* c9 B  ], X7 Q( n9 c

2 o5 d  m' |5 N0 S3 n/ c7 F4 z" M第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）


第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)

2 T0 D* p( O7 L: Z7 R  j% n
不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！

, ?* c) v) `9 F7 c  M) P- p1 D# l0 ?: {
( v% G* Z& H. V  j非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。
& _# D* z1 I$ E

全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）

0 V+ b: l  n* g
. v6 V# a2 ^) q本文采用(参考)了xxx模型


针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。


" b# s1 n4 K8 `8 l' E" A, [8 ?针对问题二、、、针对问题三、、、
9 E* M( W" I/ j! k( P3 q9 G3 i

模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。

% F- |& P/ i7 b+ e. b9 u* Q
" R4 [! G( ?. {2 y7 }* v参考典型摘要



+ E9 X( r! e. {
三、关键词
   关键词：论文中常见的词。
6 W7 R: w& s! o, ?. r- y
/ w+ o/ B; ?* m( Z
/ M6 N* w* L( u3 V赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
+ M; I; I* {. W$ D0 K/ N突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
. r$ _4 X1 R  `* u% b
8 I* \, M/ c7 ?2 }
! I0 x% i3 |+ H, W8 d标准 关键词 写法：
  A! L2 d9 o1 S
1 @/ d9 G( N) N3 ^
8 N) B& X' ]& E6 \- l

: x: z8 ^. W( [4 N* G/ T

四、问题重述
5 e! \7 q. m4 f2 \7 p% n! N
7 m: c" {9 [- h/ m4 H' t! c
: X* s2 d8 h4 f. `. b
" Y% B$ e+ f8 b1 v% m, W1 f
对问题进行描述。


4 C+ P0 g! A! z1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】


$ d( J2 G, ~4 C. {8 ]7 H2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】

# P1 W" K7 B  W# g1 q1 [) N# ]
这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
( g9 k/ f% j# j1 z, W$ D, L
5 b1 M. O. @' P7 d  O
问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题

: T1 e" t; D* P% H
五、问题分析

5 G6 `2 \; L; _9 }: T
, ~! w7 r' Y! L% C6 `
6 ^" n0 U/ S# \! P0 [/ P; b( T
. Z2 l1 U' ^- ]1 Z0 G. V( X- x+ j* A思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。


; m4 w2 Q+ N$ L) m) |8 v8 neg ：
! K- e: w/ e+ J  c
" H2 T' d0 E& c$ W( k8 w/ C
5 d& w% S1 H% {* k* _$ L! ^& E长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：
' l! ~' n8 v+ Y, A# z& J) }
/ B4 L3 f1 R' l# C7 a6 Q4 _
鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，
+ m8 ~* I1 a$ j) }% M2 d7 M
4 Q& ^0 J+ t0 d  o( Z! k" u7 C
9 P  J: c2 E  [; R' _- B题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
  t0 _8 N+ ]6 \* L; ?' Q' s& q
; n  U9 _1 P% H! j5 x
! f3 F$ T, A, F+ B1 F- H- E不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。


2 @+ u5 G* T, c4 u问题分析 --> 突出思维
/ _8 Z! z$ i; T6 r) o0 o0 P! v. k
+ G3 c$ z* ]7 k
通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）
! s3 m! J3 }" ~

神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。


* ~7 g5 f) a6 w: U7 S$ C6 I7 N而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。

9 @; {9 D, o$ u: K8 u* {
【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】

6 L4 \& A. @+ T- q3 y- ~
4 T# H8 L& v& [9 i; s【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】
5 R3 F& v8 c" s8 k1 y

评价类、优化、预测问题-->时间序列预测

1 @# L9 T+ E9 O, P( U* m/ N8 B( K
六、模型假设
5 @: k2 F9 E7 i( C) d


+ T9 O. d/ \- q; f
对赛题，进行一些有意义的假设。
# C7 o* x$ e" C0 q, e# M' L3 B
3 t* X" [% S& ^2 o% n4 J) [: Q
8~10条假设：考虑点较多。
! q1 p4 F* ~# c) l

假设不要太多：适应性不强。

& W, U3 v: e4 Q
模型假设--->单独模块（模型之前）


+ u: s4 E# K  q* i5 K/ _! A某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
6 }/ F6 g' M3 ^0 {6 S$ g: D/ ]

针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
6 u9 c; j/ S/ K6 [1 O. W5 e

0 |  k: g+ S) v0 v- k  k七、符号说明
   


用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...

- |& N* @6 L* J5 x) o  D
4 z. F9 Y6 N1 B0 o- Y符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...

) M' [5 \9 p# A8 F5 Z
( ?$ A" s) E. O7 x5 X% |9 P去掉表格两边的边框。

; J# _8 {# O4 b( c


. _+ V1 g4 L+ p
- ^2 y! j. I% g$ T! p& W
八、模型建立【论文核心部分】
7 C: g% \3 Q- v% e3 y3 e! k
2 t6 Y& `# g2 P( e" Y' q- H
. ~5 w: H" n2 ?* f
7 k; n9 Q: z: a, l) _7 S' l' s
论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。


4 ]) V* @0 q2 R不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
8 J* Y# @' O/ t3 K/ ~# r6 q

全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)


( h$ L' }" S' M2 K* N1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论
( s- B& e" F' l4 k+ l
1 A3 y' `4 i! l, M+ o
2 U$ o3 d6 b. x+ v+ l' K3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...

% M" y6 o/ ]! o; ^# ?# C
5 X6 N" k  `7 h; G# \9 U   

* y/ c' c) s! l: o% J  h$ L: Z. ^
基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解


$ w) `5 `# L" t% m* P  L数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...


# Y+ }# H# x  c( J! K) U数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法
. M- |* e" D$ ?
; y, f$ D0 d  l2 c
数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图
' ^5 `0 m- J/ ~6 o* O  ~( D; }

" y; X8 F7 w. h2 F
  ?( F& y- Q+ w7 P


0 f! Y9 F4 {. ^1 \4模型建立与求解( Model establishment and solution )
7 I$ y* Z4 E- ~# \0 Z# U
; _* L$ E* W; z1 [1 X. j) s* t
4.1 基于问题一的求解
. ~  A  E5 U. M. g3 b# ~+ n" u
& Z5 e5 T1 B" R% K
& M0 E5 u9 L6 P, q- n      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）
! H: n5 S0 r( }  c5 S# i9 V# |  E

  l; t1 M" L4 w' P' ?            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]


7 v6 D2 H3 a9 T6 d$ z* ]2 V1 C      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）


            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）


: M3 O' l3 K, W0 o! u' l      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）

3 W' S8 R& \8 i, z  G! P
1 G5 C8 t- ?3 |) V5 u            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；

0 m6 D: j# ?- j- l! [
; U; G* o2 H$ L0 u% e4 s5 P            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]

* e* K* \- v# s. W
      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）

! E+ Q, X; H* s' L0 ?2 }
: b, D+ I1 F' ~' G7 B& H            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]

1 n) N0 J& I' u9 Y# L
7 }& h  }( a+ u- S& H5 u4.2 基于问题二的求解
' P- [# l7 ^5 H

4 a( ]3 G$ w3 D3 Y, d      ...
+ }3 {" b( u! p. _
" M& Y) q; m0 q$ T7 ~- m
$ [5 C. g  ^+ V5 M九、模型求解
* c- R/ t/ d0 M5 J
: j1 s) w8 v* x4 M7 H
" v+ f: K& `  P, Z" n
  L6 U5 Y* z+ o5 i+ p! o- B
1.神经网络模型：权值如何确定...
6 N' f4 Z2 j" B0 Y" w0 i

. `; i3 F3 R% \+ p2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
! w0 ~& r# P3 {1 \' b

3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图

" J: l4 U( i8 K4 {) M
" L: x  d9 R' H3 o8 `二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）
" \% d5 Y  U$ C  H7 L/ k( V
3 L8 S; F. u' p% b3 b
模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。


; _+ k% p8 ?( T


3 D& M6 o3 M6 Z/ l+ s- X
十、结果分析
. s/ P+ [2 |& b$ a3 ]: C
) R8 y, b4 f& P+ S8 ?% p6 D


9 t" |+ |7 F$ n对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析


深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）
% E: \. g! P9 Y8 q" h
; U6 o8 d5 Y( ?2 w" s# Z. _
, P+ r" w3 a/ ^$ \十一、模型评价
3 ]7 i  n4 i+ f6 c- d 3条优点、2条缺点
9 _* A6 C* Z. N- n6 x4 q: G" @
6 v  |6 q" |0 o0 d7 ]$ I, ^
缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整
  n+ ?% w( i1 O& m/ F& G) h! m# F
9 J  L+ e5 L1 @. j1 L; |% ]- Z
优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...

. F1 H+ {2 s+ N& h) j) s6 W
: c6 N- j1 H5 _+ G7 a# ]+ _2 K8 J灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）


9 b# W& l0 z$ g) f十二、模型改进
' r+ z1 n/ k6 E; D5 |) O: e$ @十三、引用文献


; ^5 @' L! J6 X7 f- Z

模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]


& k7 ~8 o# ^$ a% ?8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式

3 M3 X. {% i1 q$ j0 B$ M
2016年 第26版 第4期 100页~120页


0 V' e- X- h, L5 c8 k模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。

8 ?- D! t, W* X. F9 y# s: W
引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文
: w' T6 @7 R1 y2 F6 q1 D
$ J% E* q4 M9 T+ w9 P
8 r/ W4 ^9 c, C; w$ [6 W6 A



9 l3 Y3 e( G# s2 j, O/ G' z' C论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
      ①数学建模成文模版套路
# U# f! D* {1 p" H
" v. j/ v  C) ^' M0 h$ ]


1 _+ L! R/ r9 d      ②论文结构
. q( R. B; c" L  b
! B8 }4 G* i: d3 y+ H  t. b" M
5 G# B6 t5 ]- ~' \! y% ~* z( a$ `+ a
4 `1 g+ [/ h/ g6 ^8 I4 h' f: c
7 ^, l" K) T9 Z) ^5 b      ③问题重述、问题分析、模型假设
% J+ a3 W% p% V0 i

$ g5 F' ~7 X* q8 X- i
4 l/ B, S7 V9 w/ v1 k; a" `, I! Y
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解


  \' b5 J( ~2 t( X- d

" T7 D: m6 ?/ P# w/ Q+ o
# c4 M" q! \  C0 W) O4 ~
  n  z% t8 e9 l) N9 o. k
5 ^- O. Z+ e" K
0 _5 T% m6 r* h' l. F      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件

: W% j/ t- j( g: y7 L, d

& D; e. Q( l& H  A
      ⑥数学建模评分与参考标准




4、论文中的注意事项
一、图形
# [: h; o" r; k2 g   对图进行基本说明，2~3行...
) T9 b& A. j, Q+ {5 A. F2 d

6 m; V3 f# h% z5 P8 v7 S图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
9 f0 y4 [3 P" u5 F

) i* u7 @2 f, H1 {二、表格
$ V2 |  m4 a- x- u0 F  {' l    三线表

+ i7 d! E' d% x4 ?; J- v+ G8 y5 B
图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
9 C6 R8 g/ }# j+ y

" V5 P" X; E6 [/ T三、公式
) |+ L& v1 ], F% ]1 ?

& t% O% x0 W1 m9 p7 i
) Y$ H+ {; _) z  a7 a# G
& C  S7 X5 X' z: Z# w( U2 e" F关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。
8 f- i. E8 n6 H

$ p; {4 |% I0 d0 y3 }四、结构形式
7 p, T' x1 |3 }7 L! a
! u* W- L( T! h8 b: ~


8 n; A/ r% i. [. V4 x5 r% m; X5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）

/ R; @2 W. A8 L; i! |  v
! }% p8 Z, `7 @# b0 r1 [' r6.模型的改进：可以不写.


+ G+ h, h: x2 p$ @' o2 T# j4 `5、写作规范
" U5 U3 \! }0 @& P9 |* y   

' \4 `; R1 Q- E* t
0 F9 t) Z$ x% X1 m( @! `" e/ \尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】
, Q! w, n  A' G8 ]$ \- Y) d

  f0 w: [  w7 C   


   6~7行一段   

' l3 Q% j9 Y4 f+ e! S7 O' D
! `* P- L1 e, n; o0 z   



5 F0 Z8 k- ~. b( J7 I
* k* ]0 o/ k& {3 B& `

6、英语用法
   




9 p* ]* j# j8 ~1 l
$ E2 \: _& Y4 V
   

% E' s: D& z# q: |# y5 \# @9 Y  n
7、符号与图表
   
5 T. i) W2 b- T2 e" m1 m

: _$ K+ o5 x) G   
; ?* Z, s1 L( c4 j( H6 P

) \2 X$ z! @0 f+ \! ~' _3 R8、数学表达式和句子
. Z4 @8 s) a. Z  E% |" h   




) p- o; R  a& }  u9 {4 @
( y: ~% q# u" Z$ ?
+ O/ J6 F1 A" j- w   
; R: \2 y& f, _2 `

7 x% I/ ^4 Z# u& r- q5 k   


9 ^: u+ ]: w% n9 y6 a' W5 T   
( p* T) w4 X2 ~8 A' K6 {& i4 k
% j  \$ [6 X- R! h
) u% @* W5 t! @9 q$ h- Q等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。

$ M- e# q5 W: E

* S1 D8 j, |! C# V6 U* d7 }
) B, L; ~! j9 {0 S" ^* z————————————————
. L& j& j( D+ f/ x& v8 M3 u* R# A版权声明：本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
3 ]* A* E8 x! ], r- ], ^原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029


( L' M. \: K2 D) r( G6 K2 A