数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

1 C5 l. p+ W0 |7 y数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
【数学建模论文各部分写作指导】
【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
数学建模论文写作小技巧分享
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
: H$ d1 e4 v& l" S! {5 G" W数学建模【建模竞赛与论文写作】
! Y  G: @' |% c' K! m- F- A' L目   录


4 G" P1 n, w1 E, f+ @" g美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
0 ?: M/ ?" A! f1 |

1、答卷前的思考和工作规划
; q( e  ]1 g/ _+ U% r

- g8 l) z' ^" @  V2、论文写作的重要性


3、论文组成部分

7 _+ `# g* n! n3 [( k, v, G! V
一、题目


: f4 i: D$ m+ q% H& ]0 e二、摘要
- X/ ~! p* r1 D1 ^3 A0 ~

参考典型摘要


三、关键词
# X% b) W  [) h' |
% |& ^$ G8 G! z  K9 A2 y3 s4 m
四、问题重述
7 T" `2 Q6 k) V) S3 H& |. ], q( N

# i& d  `' `- i6 F五、问题分析
3 Y" f$ |0 S" \* h" L& ~  z/ y4 k: o
# O0 r5 W) A8 U
六、模型假设
, K& y3 o# d1 E& |+ g) T' K

七、符号说明


八、模型建立【论文核心部分】
" P7 ]! }2 N1 m9 g6 W, C- v

九、模型求解


* O" k$ H+ R9 H( x' L5 p8 j十、结果分析

0 e8 b0 |1 Z" r5 r! i4 a6 c1 _
  b! |0 r# O+ }7 f. Y+ z9 u: N十一、模型评价
" p" q+ `8 D, y
8 ]3 U6 ^; G1 h; b' ?) G- d2 e" k) C
7 ]0 J# x  r+ C& o6 L十二、模型改进
/ T! ?" i" V' J; Y

十三、引用文献

/ e8 n' }; `- E# g$ w
2 b( y0 Z2 d, U  q论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
% W% T$ y6 r( {. x1 c( E
5 y3 `9 @2 S* H- @6 W7 L
& }1 |' f+ k% D- B4 b      ①数学建模成文模版套路


6 s) i2 ^9 s4 i/ j3 {, u% z4 w      ②论文结构


      ③问题重述、问题分析、模型假设
  |7 O0 x4 E& ^1 _% L
) W4 w6 Z( W' z4 I% _$ Y- K# @
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解

5 L! H1 g, y" s* c4 d1 Z7 [
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件


, n& g! \9 H* _' h) T' v1 }      ⑥数学建模评分与参考标准
. z* R* _, c4 @8 s2 {6 Z0 K6 ]" o  F- K

4、论文中的注意事项

% ?" p7 O  a! w- I. H- U
一、图形
5 u9 ?" V# h+ H; {( @  v# y! {
* v& q+ U( z; X; F, }
, e; S0 \6 Y: T# q" D- L+ x# m二、表格
, A" G) P0 y4 x' m9 k

7 z* h$ w2 U) ~8 \2 Q" Z三、公式

- _7 G4 O' ]: V4 z
四、结构形式
4 D: _- w% U4 z7 S8 a1 l

5、写作规范

! b. v7 t$ v9 q! R. X5 I+ ?
5 p9 V' j! V' L" n# f& l6、英语用法


7、符号与图表

1 [) h# ^4 D, I, @
8、数学表达式和句子
/ ^, c8 j7 N/ M/ r& {' V9 `
* G9 U0 h( Z' n7 i$ E* E
【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。
/ H! z3 e. P# @6 L( b
/ Z# Y3 X3 m0 p6 q3 B8 l" L/ Z
搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！
, o( L8 G8 v3 N% ?! Q# \: I
; q* b/ Z# }* @+ _
* Z9 b5 E4 l! M" I  W# j& C评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号


. V! ]2 v5 s; O& Z: q, y使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。
, M" Q5 Y  f5 p2 C

2 H6 P$ Q/ a  [美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
  


5 z3 s- F- Y  W: S; f. H: K赛题，要全部解决完毕。
. ~* Y: y$ O/ L7 l, y
% w: R9 h2 g; X  U  E
1 [: {9 b* v" S6 |. t$ Z( o模型假设（10条左右）


建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
+ S! \5 k  M3 ^) `  {* `5 x$ Z
- c0 M4 j) W' j4 I) i. L
3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
$ Y. R2 i6 u2 U$ ]) F" Q
6 X' B6 G/ r' f
1 p% O# F( b: s7 a稳定性分析：☆对模型进行测试
8 b& @. H& T# S$ E+ A
8 T% F. @8 ~) F+ I. u
7 L. D. }' V% i, _6 S模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
5 ~  U( d0 b' [0 Z6 ]$ U6 }0 e

解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...

% O! |5 m. q) F3 P) }( S
9 ]* {5 t. C' A+ ~3 {0 T$ W4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...

& X% [: P) y, u4 j2 G
6 W8 A% A# r. w& H6 K% E/ \( \- c稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...

" C- y+ \: I0 T3 F8 z( [
* T6 W" Q( ~+ F$ u/ s+ R/ a1、答卷前的思考和工作规划


* x' l! U0 G6 i+ i8 _/ J" U5 R

- A8 Z' c* k  N& X5 G8 L5 N（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
8 O0 T; K" j# h) F) e' g' d
+ z0 x0 ]6 ^$ o% `
（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
, a' N( D$ W$ ?! C2 Y

（3）模型---整个建模过程。

6 Y. U( E. q! b. E5 a5 W
（4）图、表   
# p& c0 s, a' I; f& E
# e9 G: I- v1 z( d
2 a* E- t# l' D8 e/ Z4 F! j表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
% ]# a, Y0 `3 U2 J4 L4 u      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。


思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.

5 O/ i, k& M+ j( C- `& n
4 J9 H3 l, x" x' u2、论文写作的重要性
' E) z9 A* `: g( u3 A# [

( D; H8 v& A# v) h, S9 b' ~/ Z
. c$ f4 n% z. h
7 D+ T3 K# \# z- o论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文
0 k& V. F2 C) W/ q1 |: z
$ ~3 c8 h9 s$ k* `' i
先看论文，再看附件（程序）
; M; ?, q6 X' G) |. _6 ^

3、论文组成部分
6 d1 f2 M# `8 H9 ?0 u, A


+ e0 m1 a9 T8 E) Z0 s$ D
& {% r  u" A' C0 r$ ]1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确
$ L; W; F/ x# B
) n/ r9 p- m# g- H% S6 ]8 u
2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】
' V  u% @& B5 `" k; F5 {5 |

3、关键词：...


8 M0 H+ D" C1 v% r2 z! A* C) Z) ^6 H4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。


& O* _" t; G! S3 C4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测
- E6 i6 o/ J1 s& s0 o

5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。
) i* c6 w: v* ]% a; e0 n

1 `; g- }9 O9 `: N: n6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
! J: f0 U' M( R5 o6 t. E) j
2 H2 `% i+ ?" l
/ ~7 C9 q6 r" E& B- ^" x! B* `7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据
. K2 W8 Y7 r5 ]$ v$ [2 s) D

8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论


! K" z; s, l' l# K2 x8 a9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析
0 H  W1 T  _! k4 k9 W' H

( @3 Z- y" y; ~' n10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
/ k" R! Q# P2 B
, _  R1 n7 N) F9 M7 H: Z8 d
11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]


12、引用文献：格式要标准。


6 g6 {0 m& n# c/ R# V# ]+ j$ Y一、题目
$ H8 ^* i  e2 R# h( M. e0 j
1 I6 C4 h& G  v2 N
4 E$ I1 D0 p4 o) W. Q

题目：一定要切合论文、表现主体信息


副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例
  S0 [9 e  A! `0 x

% b0 _" i: A  u3 ~3 D5 l2 i, n诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】
6 M; n- n9 F9 q. `/ g

4 _! y6 n% p1 \% f" X吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可
; p4 m& s8 Q2 M6 {" e

, [& O+ Z: a2 k二、摘要
   灵魂、核心

( R/ c+ W0 u* h: y* s
. |( I5 o! n" g9 Y1.
* B3 |* x4 P) y3 ^" x2 h0 V
( g4 {+ e* I6 |! v8 \: q6 V8 G. P" q! {6 v
【重点】摘要：对论文体系的总体概括。
$ U2 i8 ~' F) }% r$ k

【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
* H' l! r% w) Q
7 s8 U! ^& F( h, P0 T# B+ h
综述：总体描述论文言述了什么。

* y; ?+ v. C; N! K: }1 J2 O, r
定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】
1 v) K/ Y, \  ]: b+ _+ o& M
# M0 A. o2 R$ M3 Y7 M1 |
用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。

1 g/ P! b. u7 _3 X) A) P
整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。
/ K  Q7 O) K* I6 i

2.


针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。
, h+ u. p& ^  d* X' u" i

【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】

9 L9 j+ M: W0 |% {; {  E
* r6 T% L4 w1 s4 A, q- ?3.
9 {) h$ s9 u. |
4 U) L8 F% Z1 R* M
; ?& ^+ y" x' C, K1 b构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）
4 _% h  x/ ^0 M

应用xxx方法、研究xxx问题

# a4 j. h$ q, }( D2 O
第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）

8 M1 _: b- ~7 x& M4 O+ c; E
7 D. [9 O6 m! E" ~5 e: M7 E第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)


不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！


非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。

+ `+ O" q6 z! m- x! m
* `) B1 D9 G: {0 P3 L3 Y全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）

/ g9 R' `; ~8 g
本文采用(参考)了xxx模型
7 D  N6 {2 I) c, \' |& }) X
! ^( R3 f( s9 \) H; b8 H( W
针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。

* ?% X; v. k6 j( h9 C* S/ ^  ^5 k
针对问题二、、、针对问题三、、、
9 I* T# ?9 |, w" M/ L2 Z( @: V

9 g* E5 @5 H0 K" ^( z4 t7 E模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
, [& L  D# g& }+ h

# l5 O  h" d7 L+ H7 a# ?参考典型摘要

& n1 b7 b5 E1 o3 t
& |4 h- e$ T. u( ~

三、关键词
( G! S7 ]1 s6 e2 k! [1 y8 e   关键词：论文中常见的词。

5 w6 ]4 {' e' @# t
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
% Q8 m) e) x' z: Y突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
* l: e5 B2 I3 v) z. G
3 b1 e" G: i$ s$ ?& V* Z( Q, P
标准 关键词 写法：


- N9 o. m/ ^* m+ O+ ~
) A# O* U4 R  f% Q# h
3 k0 A+ C4 U' [& A5 q+ t

四、问题重述

, v; w1 ~8 ]- w) j  F5 D


. U& q  e/ Z' L( `1 R对问题进行描述。

; e: F% {/ |$ |% t
* x; d5 [5 i2 p+ a! B% A+ [1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】
+ d, m* z3 t. ^9 A

0 e( u, k4 R- ?- o2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】


这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。


( k9 T2 u+ n# u4 l) g3 k问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
" X) Y% l  D5 h' `; n1 g, g
, K0 Z  v4 E& ^+ B. c5 v
五、问题分析


/ d6 s4 e; C( p1 d

6 e, m0 V: f3 Q* Z思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。


eg ：


3 N: r8 s& P4 q2 T' P& X* w! F) O长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：


, N& O. l) M' O' a9 V' i" s鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，

2 O- D! n6 [. T3 a  M. F
题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
+ R  Q, D# D& [3 k- D/ ~
  s  D$ o  R3 ]" q9 u: |+ Z0 ^! V/ @
不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。

9 W- [  M5 f5 ]5 O9 C  R% x
问题分析 --> 突出思维
4 A. A  g1 k3 c% E6 J3 Y. G- t: u% U

通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）

. u+ f% x5 [) ~
神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
7 L" c2 [7 e. n' w! F7 N
5 e3 d7 h2 [1 @  m+ x
而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。


/ w! w* }0 _. F/ C- l7 U" X【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】


【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】

: B% d, o1 \: t# j( v% B
0 Z4 A) R) M0 H0 x评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
* |* A3 z  j* ^) \
) P) A. g& n4 L0 c4 z) x6 N
六、模型假设
+ O9 B4 c9 r0 ~$ \$ n+ @+ |


3 P' U: F5 V+ k
对赛题，进行一些有意义的假设。

; Y* |' R' ~: w' t1 a
8~10条假设：考虑点较多。

' R) C: C$ D' {) @. M! X  y
3 x0 _& F" S. X% Z2 N* l假设不要太多：适应性不强。
* f: _+ c. g3 p, s. U1 L! i5 e4 u
, m+ l9 ^1 ~* }6 ^+ A7 `
& H0 r* h, M" j! |. W& u& s模型假设--->单独模块（模型之前）
; ~! B; @$ p% l) }" e% Z* V: \) z

& A( u  E/ h+ |3 H/ f  G3 c' G0 E某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...

  Y- z4 G! B/ e( \1 B
$ j& E4 n* `6 _( a9 ~# J3 x针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...


七、符号说明
   
( o( S: G- ?+ q$ d/ \& ^

# ^( E+ _& x1 h* B! ^! M! u$ I# X用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...


  C% S2 F1 [4 R; S% n# H符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...

" a, T1 l7 j) p+ Z# l  r/ d
去掉表格两边的边框。

5 N) q" c$ g- U; c  B

' V9 |6 D0 G- n! n7 z' v0 ]6 Z
( L. n& _- R8 O' v

7 V" w/ Z* q$ A5 I八、模型建立【论文核心部分】

* R1 T4 Y% H: }! h

7 r( a- _9 _' j; o& N7 S
; M9 m: G# I$ |论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
) E% }" [; `) l* w, v
7 p6 n- f* E  t! D0 j: P  B5 j
2 e/ m3 x: {1 _  F4 Y$ U不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
/ @" [5 L  E: t, S

全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)


' u2 X0 _7 Y# |! n1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论
& A% i9 x  S: L. [. J

% a7 K# P: p) i9 v+ {& S3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
/ o2 ]/ Q% X- H: B

   
; @5 m: g! K, F" S
/ S  S7 f/ _, T2 S7 X
基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解
; p4 U7 B& \' `0 p+ v) C7 B

数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
0 m1 R1 E" {- Z
5 e0 Z3 f5 a. h5 d. K1 Y
2 K- J  n0 j+ F* k4 ~数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法
: G$ R+ b. D, R* ?
, ]# [  S8 x4 B  {
数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图






4模型建立与求解( Model establishment and solution )
; }. J2 M) J8 {. P: j% c5 N9 Q# E( p5 y
; b' Q/ P& s/ e! n6 t' V. K+ J; v
" G+ O! `& Q' M7 Y0 d1 z4.1 基于问题一的求解

) x- `4 j) O$ m/ X  H" w$ Y
      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）
2 V( G$ s* l" v5 v
! C4 {# `( K, ?
; T7 d4 N$ ?8 L            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]


) [+ h* ^6 ?1 F4 i: h; M      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）
) u; V' g5 C1 e& Z4 \
7 v, O0 {" ~1 l! u$ `8 q
5 p- O* \# L3 f5 o  n            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）


6 K! `1 ]5 K' {/ z# s" f) A, A' s% v      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）


8 w" B* O% r5 o; W- u& Z, h7 n            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；


, x, g/ D& s) p% m& h% s6 B8 M            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]

/ j! K) b, W* u6 m5 Z
2 P+ V% _) H& j7 `      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）

- t+ \3 r* F$ j$ p! g
. ~. {2 v7 ~2 M4 @# {. a            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]
2 f- A. ?- |" S& |2 B
1 m. V) L' r# h4 \
4.2 基于问题二的求解
. }! g# o/ l9 [. ^- m

      ...

2 a  ^5 J! m9 l" Z# a3 T
/ m8 Q  Y$ n# k/ e九、模型求解



3 H) @, b3 j! [+ W, {
1.神经网络模型：权值如何确定...


2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。


3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图
6 ^& C/ o4 @( B' J2 v" n8 j  X
: Y' f8 P8 r, Q
, c# o4 ^- Y( g9 ~0 k8 n) \; ^: D二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）

2 V4 x) d0 j; x! l3 B0 m- c
/ s& }% J9 a. Y6 V  S模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。

) O; b4 Z4 W$ j, r9 I# w. y
' D+ w9 b0 k" k; r+ K. V& h



2 K9 \/ C- o1 G  q6 D; U6 R2 @# d十、结果分析
& V7 L: R6 {  R$ C
& A1 q+ F! ~) q. L8 z& u


8 g5 a! `' T0 D: J1 D; v* p+ l' M对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析

/ c% V+ j2 E4 l5 i8 l! Z% K
深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）


十一、模型评价
( c3 f9 u" T7 J- s/ K% O 3条优点、2条缺点

3 `2 g  x6 h  Y3 v- q' G! }) s( g! ]/ U
* K6 o9 c# o; q( Y. _2 O) i0 X缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整
- {# j+ h9 B  ~: c

/ I" t; b( J3 k9 U! b优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...


灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）
% h+ }' R5 Y; m- z$ r

十二、模型改进
十三、引用文献




! k* l& F" e& e6 s) E模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
* X: D( U& U7 _: g$ i

/ P/ k& M! ^2 F! P: V8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式

1 V+ d  E7 c+ K8 t. q
. C! }% ~9 o7 D- o2016年 第26版 第4期 100页~120页


模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。


引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文



$ D& E* {+ [3 l0 Q) }
* r! O7 k, ]+ c0 c' k7 p: J

论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
# r5 s. e8 k: d# H      ①数学建模成文模版套路

- `! A: m+ q8 L0 e/ ^8 B
, M4 I* g' l/ F  P
0 T# m- K( z8 l: {* d" I1 r4 \' [
: G) U) d1 f9 O+ N      ②论文结构
1 U" P. V  ?5 j' s
7 O/ d2 Q, I; ]) N


/ e+ O) `% i+ ~; X! s7 |+ c2 h3 z      ③问题重述、问题分析、模型假设


8 F; B$ C5 U& Q; e5 @- V: q

      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
  Z. H1 `% F* l" q( V. Q$ Z; x
! o6 N# [2 P" A  [5 E( ^. e

' K, n3 M! A- U6 E% C; r7 x

5 H' C% R( U2 ?& E7 _- p
+ D2 h1 L5 i3 r$ [
5 t: F3 y) D3 S- p2 ?
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件

3 H; {" ?& ~1 _8 u& p
$ J. v. k: b9 Z0 |
. E/ Z# `6 E& h1 c
      ⑥数学建模评分与参考标准
5 E7 O6 i1 ?' `5 v+ G( C/ U


- R2 F- e1 F8 L3 \( K5 ^3 ?
+ [0 t3 {) k  d$ D4、论文中的注意事项
4 L3 m0 W# m- f' m" h+ x2 x- v一、图形
   对图进行基本说明，2~3行...
4 c& }/ t- s) _5 O! t( k  f. a7 k
5 U* T- F( Z$ e2 V9 V
图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
# b! g, w6 ?# y% i1 b- P
- u: Z0 ~+ i- w. r3 p) t% o, {
& b6 q. x! z2 q# w' s: V. ^: {二、表格
. `. s8 ], \! O* a0 j+ `3 j  w' T    三线表
, w9 Q: a& u: s! c) j  w/ ^6 b

+ |4 x' U  y% @+ Z9 Y图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
9 W' b5 f8 q) f: D1 m2 @  d

, ~8 X6 N: C+ h( \- M5 l5 W" W三、公式


) Y+ j! e/ z& |9 c; }& W
6 s8 z' W: |* U* ]! b
  ~* q. |% f9 G9 a! t+ @% R关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。


3 ~7 `( b! ?* K4 [! Z9 b7 Z四、结构形式
& |* [$ X7 H2 i( `  q
- w6 w+ M& f; n% ?

6 j$ s* f9 D* |/ n8 x6 _( D1 M1 `0 k
5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
9 w! Z4 w" C1 Q1 b2 Q/ w! T/ x- y
) M/ ^0 h& Q  `: m. N% c$ t
6.模型的改进：可以不写.

0 U0 v8 F& V2 {2 P
5、写作规范
   

; f5 [4 b! ~2 o0 P
9 \3 E; z5 C7 `- N5 r& h尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】


   


. C! r8 W+ e; u- R' h( R& }   6~7行一段   


   


+ V. o7 y( x8 V/ y' h
8 d8 P; }: T6 S4 \; Y

4 I4 f1 i% v: M! _$ V, f- D+ ^
6、英语用法
   


( k7 i: [# B# `8 y' y
( w: G+ _$ s+ y* J

  g* V8 k% J( V$ r
. i: D1 G, x" \0 r6 m7 `' t   


7、符号与图表
   
0 t" J  A9 v7 p& L0 Q
+ f" [+ o+ o- Q
! c: ]: Q& t7 y+ d9 }   
" b+ t# \7 A6 O5 q$ S8 R( z

8、数学表达式和句子
   
* X9 r6 x+ D/ d4 D  g$ o5 a


0 R% Z. U% V; V
/ m$ F0 K" O7 Q+ I& l
& }$ a9 y" f" t  x# n/ n4 J, z
   

" j7 m$ ], S& F. v& o
   

. A% Q/ v: E/ ]9 R7 \
6 V3 [: F: \( I/ L6 p   
) q: V1 L- k, L6 ^
* q/ _* _3 ^. Q. n# @7 ?
等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。
1 W% C3 G' A3 S
+ I* s% e$ k$ }' B8 [8 \; l

/ t$ C8 b5 H$ r8 H
2 k8 ^8 ~- Z9 j, y* s* O) x————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029
/ Y; R" a' V) U