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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】 ?% ` ^3 g3 F
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学习网址:数学建模竞赛常考三大模型及十大算法
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# F# k( Y+ n& `) w目 录
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% i. A1 w; T- E: \; U% Q
三大模型
$ T; X( A3 l0 v0 j1 s2 {
' o) m3 L0 D( f$ i( R1 I
1 k7 \3 A" v9 f4 S( S; U9 E! S) d1、预测模型
+ ?$ O/ `+ i; c- u* D; u7 c1 }; `: ^) D T" M
! V/ {3 j, n; X" j2 U& @3 c
2、优化模型: j+ T- x4 ?5 p' u( w
; s& Y" ^1 d+ S; v! W5 b
h9 b# Z- j# ~! W3、评价模型1 i- P# ^; c, o( ]1 J4 s
/ Q9 |( A" y9 w* u4 C
# D1 d2 a# i! ]8 j数学建模的十大常用算法! M! D6 }8 E4 ~% [8 A/ H; n! @/ S
* J! p9 W' g1 [ {; i
5 Q) |. J( f7 a, r( T" ]三大模型% w- L- J2 D, F. f. t) [& I3 ], }
1、预测模型
; P; Q# u, {& `; {- f) I4 P预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
# N M1 @% \7 }& U8 g. ]# L% L Z3 r! H* B1 _
. V/ w3 n6 W+ h1 D& L4 K5 g
应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
5 Y l) y- _6 d K, f! H# j2 H
- W1 F, b) w( r C
8 M7 U; Z) @& @$ j# i3 ?* j/ E预测模型:难度中等。
) U9 J( r9 G! l9 R9 p5 f) Z e( Q. x: A4 m: z0 {+ j/ `
9 l! H! \ Q! _: Q0 d- D$ [
拟合插值预测:基础简单、容易理解。
3 e9 Q: F0 O2 k6 }9 x8 Y/ }9 _ C% S* ~$ F ?, M9 H' g9 A1 x
8 d2 Y2 s8 D5 n; }6 t( A+ E
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
9 ^4 M( [/ p' w* Y插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...4 y, ?1 u0 D# \8 a; u
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
3 k. _7 z* I7 G0 J6 R# [. I7 d0 i7 a& V9 W" d
. a/ _" v& n: F% M人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
* R" M3 e$ ~; P8 B: d# u$ z* L3 } |$ Y0 F# k$ e" U" @5 w
& n; ]; o5 |! O7 k% ?2、优化模型" G2 f$ ?# B$ d! k$ j6 y- Z
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。' g: h8 p* n; ~: n9 G
2 b% h; @4 j8 }5 y# @) K$ S* j7 L! g6 _1 L
应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
8 I4 s+ j' ^8 n. q; @5 U! q' X! m! J" Q$ P, A
0 p8 t- D1 n" M: a" `/ X. E, O0 X优化模型:偏难。
1 r6 j9 u# x8 _6 z) t Q5 T+ ~4 z$ Q
7 L' Z& N9 r# h& U u) t7 E
! o. S: h0 o. ~9 u( x6 n( u7 s) I切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。2 n6 y& p$ o ^
- E: H6 v% k2 p( B! D
m0 r* o% I/ y9 q+ Z$ O
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
4 b3 R6 L& m6 o! y- \6 ~* ^3 S6 E% Q7 y( l% O
: m. ?) C7 w8 M* \3、评价模型
- u e, E9 B2 d" E评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
% t: m" m) f7 z1 M3 ~5 _$ q' X( w2 P- y, O- v
; S3 q* P f5 f7 H. i; K8 p5 L应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。 z9 u. H# H* g" Y0 o. y6 Z B6 w
3 e7 ?& `8 p/ U* v7 K0 F- c6 x/ B" b
预测模型:偏简单。: {+ ]( B/ P" a
1 Z& d% d- `$ q2 ?2 i/ n/ z) x- H6 A
+ ?: O0 x4 t" h- ~. ?数学建模的十大常用算法8 y" _4 b: `( P* x, ?
& O2 `* W, B. l0 \+ ^
2 t0 d7 [$ v9 a/ P; w+ _
- F- |$ ~ v! x/ Y! e7 `4 X' M* r遗传算法、模拟退火算法" l6 c, N. u; d: n
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