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数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

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    1#
    发表于 2021-7-16 16:30 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

      ]. X/ N1 x. y6 L) x6 V数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】6 R3 g) z, Q0 ~

    8 N% t; z0 d$ S5 _2 A2 C学习网址:数学建模竞赛常考三大模型及十大算法1 d1 q" Z, g# C( e" T

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    三大模型6 d" e# V% a) _; b; \7 \' t
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    7 ?9 k1 _# b9 Q' c1、预测模型: K) o3 r& \; U- a5 @, g& C- q

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    ) o$ l2 z% n9 \, K: R2、优化模型5 e& |3 {5 e0 B9 J
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    3、评价模型
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    数学建模的十大常用算法  C; r; u2 f( @% ?7 v
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    $ a) A( I7 c8 F' X+ F/ ]6 g三大模型  H/ e9 e3 q, V# c" E4 y9 K9 Z
    1、预测模型9 w0 {: t0 f6 g! K
    预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
    5 m5 i" l/ q$ g8 T4 s' `' q( c" p0 @1 }1 K) m$ @" E! H  |
    9 Z1 W6 M0 L! t# O8 g1 `% E
    应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。- p7 ~6 R# A0 ?

    ) ?' P* Y/ @& U$ [8 [. l, y

    5 }+ G5 b7 y, _/ G7 q预测模型:难度中等。% m, T! \3 F' ^9 b) E3 ]! h# g

      w4 R1 N% J# |  `) q

    1 V2 m+ u7 S1 S4 `$ j拟合插值预测:基础简单、容易理解。
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    % Z, o" L& `5 D/ W拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
    2 Y4 Z4 p  V$ B5 W1 q2 W插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...! [: ]# ^+ a6 M1 \1 v
    神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
    ; K- r. d5 P! T; Z( }) s$ Z1 Y
    ( w& x5 l5 R* b# a$ ]9 I4 O
    5 d+ G# T6 c& l2 C  V0 d
    人口预测:灰色预测、Logistic 模型...6 [4 F; Z+ Q( i9 t0 M! g! H
    6 |" Q; ~$ l% Y/ ^4 d: m

    4 r0 h! Y- G, a( l2、优化模型
    # w/ \1 Y: K: m3 ^  r, O优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。& H. ]+ v* Y' |1 E
    & E" X3 _- I# [+ t' L

    0 j  P% z: X3 G) H应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
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    ( \; K1 X( ^' o& u6 a8 f

    # P  Z' O) `! O$ |- ~# j0 H优化模型:偏难。
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    2 V8 s( W8 v9 e+ G4 P切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
    2 ]2 d8 p8 F7 [- O% H- S* Q8 |
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    * z- v$ e' S  k自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal): G% g' D' p( i, F7 [

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    0 U6 K8 E  b% x# V/ O2 K
    3、评价模型9 A. n" _( W' l2 w) q. K
    评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
    0 v2 \; I4 t, O* |  E# q3 D7 b7 ^, v4 k% |- f

    # n$ n/ v( ~/ v8 c! J应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
    7 \& B; e# n& j) F, Z- ~- r/ ^: E

    ( {9 \7 K6 W3 r5 f+ v预测模型:偏简单。
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    数学建模的十大常用算法; T* L# `( Q+ S* R' C
       
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    % a* A, E/ i* M3 q! z版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。( e# ?6 l0 B9 P% R2 k) Y& c
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/108315389
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