|
1.原始问题和对偶问题 ![]()
![]() # q% \9 u0 I8 ]' Q
![]()
; Y% _# @' [$ {. r: R2.对偶问题的基本性质 ![]()
& a! F7 b# ^6 X: a, _' u例 10 已知线性规划问题 ![]()
![]() ) }, j6 Z% `7 y, L
3. 灵敏度分析在以前讨论线性规划问题时,假定 都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变, 值就会变化; 往往是因工艺条件的改变而改变; 是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题: 1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化; 2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。 这里我们暂不讨论了。 4.参数线性规划参数线性规划是研究 这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题. 5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:![]()
3 R8 A) e; {5 g! E( F
F% Q' M" N4 m5 x7 ?8 }- e8 q![]()
: s& v6 ?$ z) y/ s; K' Y) v% T& w( l; S/ i! t
3 L% @+ _% `# E8 ]$ H3 H4 F3 \! v' X" o9 e; F+ P2 o
|