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[书籍资源] 深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯)

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madio        

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    发表于 2020-8-17 09:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本书⽤通俗易懂的语⾔深⼊浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖
    . z+ z: ?, W5 O; E了传统的强化学习基本⽅法和当前炙⼿可热的深度强化学习⽅法。开篇从/ b* o6 B& K2 |
    最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架
    6 T9 \2 q9 H! ]9 i4 s: K* J中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总
    5 w8 [7 U# Q6 D0 Q& ]7 h3 ?结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于
    ( d" V, J5 T" S3 |# C这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接策略搜索的
    8 Y  c& V! V6 C, n强化学习⽅法。最后介绍了逆向强化学习⽅法和近年具有代表性、⽐较前  ?) y+ {8 Z% Y6 l
    沿的强化学习⽅法。. K5 W8 p: C# @( [5 @7 s( z
    ; w! h0 }1 \* X$ p

    6 _) S( \' E! ?6 K( t: |; x

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