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TA的每日心情 | 擦汗 2026-8-5 15:45 |
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签到天数: 637 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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用MATLAB实现灰色预测GM(1,1)模型唐丽芳1,贾冬青2,盂庆鹏2
0 D" F. N6 c! g, p: U* y' n(1.沧州师范专科学校,河北沧州06100l;2.河北工程技术高等专科学校,河北沧州061001)
v! ~4 z9 K! E8 q摘要:在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,用MATLAB实现灰色预
: {0 W5 R! R3 m0 e; S测GM(1,1)模型算法,并通过实例分析验证了程序的准确性和可靠性。& P' W) M& G7 o, A1 H/ |3 t. @
关键词:灰色系统;灰色预测;GM(1,1)模型;关联度. j; G* J, G5 \ Z
中图分类号:TP391' I( n4 K2 e" `4 c" S# a0 I
文献标识码:A
/ ]+ O$ U3 p! W/ g- a0 ~. e文章编号:1008-4762(2008)02.0035.03
& D2 m ~/ l( O- A
) b& V" F8 M5 t6 h- a; U: `& g1.灰色系统+ U) n% `4 w& N
白色系统是指系统内部特征是完全已知的;黑色系统是指系统内部信息完全未知的;而灰色系统是介于白色系统和黑色6 y. M/ w/ T5 W }& v
系统之间的一种系统,灰色系统其内部一部分信息已知,另一部分信息未知或不确定。
* c6 G( {( e0 [% q6 w2.灰色预测
- y2 \6 k J& C! r灰色预测,是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测,对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测,也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。尽管灰过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的,但毕竟是有序的、有界的,因此得到的数据集合具备潜在的规律。灰色预测是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。
* H4 |. m* J+ v) `3 y
2 q& J6 @% c' v1 a5 o) P0 {9 q e% V2 ]
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