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TA的每日心情 | 奋斗 2025-12-21 09:15 |
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签到天数: 626 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例1 `: U- q2 b. \" A
数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
) Z$ S; A! b& p1 t! E; ?* t
* q1 I# q4 c. s v3 A7 i数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。" |1 Z. e) g; J2 ~+ J/ H" x
, d4 v% Q) h7 T$ j' f
常见数据处理:在常见的目的下
' J D1 X3 w$ B$ Y! s数据调整(修改数据)
% {) t' G% [2 h! G. O* Y定量化(方法,数学软件)
# `( J3 H- ~7 W% w" {趋同化(方法)$ F0 M* ]/ c, n" D
归一化(方法)
4 [9 {8 ~8 d; V6 a4 Q( K标准化(统计方法,实验评价)" M1 e9 x' V6 C2 r$ m8 n
模糊化(方法,函数)
) K- D9 m6 z& {& ?9 t7 V: I分类与综合(方法,软件)' P% ^ D2 { B& O
尺度转化(Excel,软件)
6 x3 ?& l0 G9 [ i$ Y可视化(地理信息系统,作图)/ B; X# P5 n4 t$ A# `
图像解译(地理信息系统等专业软件)
" G" b ~* e! J. q4 o; B# E函数化(方法)
4 Z, y# B* K- j离散化(方法,聚类)% C4 g( N7 k. D, q
连续化(插值)$ n$ d) z$ s# y4 X+ V
, K; P0 x5 g9 J/ R5 l
3 {* p# e* ^2 q7 v8 ], o
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