课件资源：数据处理和分析方法

普大帝

主要内容：数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
数据来源：实验（室内，野外控制，野外）、调查（问卷等）、搜集（积累，采集）、模拟（根据机理产生）、文献（近期比较流行的）数据处理：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
) Z$ S; A! b& p1 t! E; ?* t
* q1 I# q4 c. s  v3 A7 i数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

常见数据处理：在常见的目的下
' J  D1 X3 w$ B$ Y! s数据调整（修改数据）
% {) t' G% [2 h! G. O* Y定量化（方法，数学软件）
# `( J3 H- ~7 W% w" {趋同化（方法）
归一化（方法）
4 [9 {8 ~8 d; V6 a4 Q( K标准化（统计方法，实验评价）
模糊化（方法，函数）
) K- D9 m6 z& {& ?9 t7 V: I分类与综合（方法，软件）
尺度转化（Ｅｘｃｅｌ，软件）
6 x3 ?& l0 G9 [  i$ Y可视化（地理信息系统，作图）
图像解译（地理信息系统等专业软件）
" G" b  ~* e! J. q4 o; B# E函数化（方法）
4 Z, y# B* K- j离散化（方法，聚类）
连续化（插值）



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