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TA的每日心情 | 擦汗 2026-8-5 15:45 |
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签到天数: 637 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
! {: C3 k$ b n1 E+ {: H2 {数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。6 a. c1 e$ ~3 F5 Q
Z1 ^" ^! n/ I* ?# [数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
- R9 W7 Z+ z" s8 {& g# a+ @
. T6 l/ ]. ]7 B& w常见数据处理:在常见的目的下/ t4 K; E7 j) w \( p
数据调整(修改数据)* C9 h$ Y2 [$ \1 D
定量化(方法,数学软件)
$ \9 M# O/ e! p趋同化(方法)3 w* z. }, k# _( Q
归一化(方法)9 L. A: R; _4 ^8 g: q% K% Z8 q; L0 x
标准化(统计方法,实验评价)& y. \2 I$ A; i. Q/ ^# V7 i
模糊化(方法,函数)0 r/ U4 J* b+ D& v- O% r
分类与综合(方法,软件)$ t; J6 |' n) y% {9 F2 C$ z
尺度转化(Excel,软件)
' o% M( ~- F! d4 E# O6 ]5 u可视化(地理信息系统,作图)
* b: B, v y, I7 K: o4 V图像解译(地理信息系统等专业软件). l/ Z+ i; c/ l3 M& M
函数化(方法)9 c z5 R8 w+ {) ~2 P
离散化(方法,聚类), `5 H, G- n7 s& h
连续化(插值)
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