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课件资源:数据处理和分析方法

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普大帝        

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    2025-12-21 09:15
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    [LV.9]以坛为家II

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-7-21 17:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例% j" O5 M8 _" L! L' F( F
    数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。* K8 Q- ]- A+ w: a* `+ ?0 B8 C

    . p, e/ Z8 C2 X0 u数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。* H9 }* r& K. z5 K& u

    + ]. l1 G9 c4 Z4 u- m4 W" Y/ }常见数据处理:在常见的目的下! W9 i3 n/ c6 x! h6 I
    数据调整(修改数据)) D; F3 R0 m0 K4 ]6 S0 x
    定量化(方法,数学软件)
    ) K2 k3 D5 g( K* P. d趋同化(方法)" c! g+ J  z* V; E: `
    归一化(方法)4 z6 f# t3 u6 N% L8 n! g
    标准化(统计方法,实验评价)
    , I+ O) G3 V& q# y. A4 q- Q$ N模糊化(方法,函数)
    1 @: ~, k& R* D  Q& b! d分类与综合(方法,软件)
    - x0 A, p7 u5 t. b% `; ?尺度转化(Excel,软件)
    , [/ b* h  Y. F7 r7 X可视化(地理信息系统,作图)7 z8 P7 y" w- ], v
    图像解译(地理信息系统等专业软件)
    . }8 K$ i; m1 F- M9 ?0 O* ~7 f函数化(方法)8 I" Z1 w& e! s" b) c, Q
    离散化(方法,聚类)
    + `5 i8 O" S1 d$ [( A0 P连续化(插值): @9 a+ m/ e" `) n

    5 t9 b6 C3 {, Y* J
    , n3 |, o3 z* y$ i' Y( a; Q2 \3 u  o* e
    5 x$ n6 b. q* T; Z6 D; y1 h$ Z

    ( B. R% j1 f9 d6 S; R  ^) v

    石河子大学教案浅谈数据处理和分析方法基建立评价模型注意事项.pptx

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