清华大学系列：初等模型（五），建模比赛获奖宝典（必看）概率统计模型上

普大帝

清华大学系列：初等模型（五），建模比赛获奖宝典（必看）概率统计模型
' @. A# n; p) c3 n0 a1 ?$ a你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！
推荐语：想在全国大学生数学建模竞赛中斩获国奖，初等模型反而是你的必修课。就如谢金星老师所言：初等模型和高等模型，如果效果差不多，那么受欢迎的一定是前者而非后者。本次课程实际上是一个以天气预报评价为案例的概率统计模型，建议大家收藏比赛中备用。实际比赛下这种有配套文献书籍、有模型，甚至有清华大学名师讲解的素材是不可多得的。
: \+ E/ @/ p1 p; C' Q1 o
本课程视频为清华大学姜启源、谢金星、叶俊编写的《数学模型》第四版的配套课程，书中对应部分为第2.9章，本视频为本书第二章初等模型（五），由谢金星老师主讲，后续我会持续更新供大家学习，本内容仅供学习交流使用。视频课在线观看点击链接数学中国微博查看：https://weibo.com/1933232165/LsdXZjFjZ
& p% y& K, p  q  A; v/ p
* Q, K# }$ p( i# n  l7 _- l更新纪要：本次是清华大学系列的第五次更新，有部分讲课内容在第四次更新的清华大学系列：初等模型（四），建模比赛获奖宝典（必看）均衡模型 中，本节课是谢金星老师以天气预报评价为案例的概率统计模型。第一步：基于给出的统计数据，做了一个初步的计算模型，以统计结果的正确率、错误率为标准分开做双向评价，通过加权对模型进行优化。第二步：对初步模型中的缺点做评价，并进一步优化。优化模型中对概率进行定量，进行指标化打分，通过打分模型对题中给出统计结果与概率数据进行评价，并确立多个标准分别做不低于2个的模型模型进行比较。建议同学们学习时要对这些步骤做重要笔记，以便在其他题目中备用。

& C' S1 \& @, @' v" H下图为部分模型信息。查看第一次更新请点击此链接http://www.madio.net/thread-489219-1-1.html查看第二次更新请点击此链接http://www.madio.net/thread-489228-1-1.html查看第三次更新请点击此链接http://www.madio.net/thread-489229-1-1.html查看第四次更新请点击此链接http://www.madio.net/thread-489230-1-1.html
9 N- |+ V5 ~9 ]; W) h2 {

- B9 ~+ {0 J6 ^5 ^+ g  N


数学中国网络挑战赛二阶段报名倒计时3天
1 V! A: `/ M4 S+ C4 R

4月7日经过了一阶段的网络挑战赛，我们即将迎来5月12日的第二阶段，同学们准备好了吗？

数学中国第十五届网络挑战赛第二阶段系统开放中，且只剩3天，本次比赛难度会比前面十几届的难度都大，比赛的难度对标国赛的同时可能会超越国赛，是同学们提前体验国赛建模，挑战自我的一个好机会，大家抓紧时间报名，5月12日我们火力全开战斗开始，芜湖起飞！获得SPSSPRO创新奖，每队奖励500元奖金！报名网址http://www.tzmcm.cn/

: @; O7 m: f7 T4 R8 Y( B: o% TQQ群:

2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群：771622253

+ W+ j/ T( k; d5 w/ k/ D/ `) l
/ X4 s& B8 B( U4 h7 ]- B


( G9 n! z9 A; D1 ~7 \, W1 |- X3 X6 g" E
6 [% I. ]1 g6 E" I8 `" I. k( V

1716776796

帖子有很强的学习意义,值得去认真学习