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清华大学系列:初等模型(五),建模比赛获奖宝典(必看)概率统计模型上

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普大帝        

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    发表于 2022-5-9 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    清华大学系列:初等模型(五),建模比赛获奖宝典(必看)概率统计模型
    / o# L4 E' [6 V4 N7 d你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    ' y& r9 V, b; Z, C0 x推荐语:想在全国大学生数学建模竞赛中斩获国奖,初等模型反而是你的必修课。就如谢金星老师所言:初等模型和高等模型,如果效果差不多,那么受欢迎的一定是前者而非后者。本次课程实际上是一个以天气预报评价为案例的概率统计模型,建议大家收藏比赛中备用。实际比赛下这种有配套文献书籍、有模型,甚至有清华大学名师讲解的素材是不可多得的。5 Y( Q3 U9 Y5 P& k

    , [* g$ s& a" \' `本课程视频为清华大学姜启源、谢金星、叶俊编写的《数学模型》第四版的配套课程,书中对应部分为第2.9章,本视频为本书第二章初等模型(五),由谢金星老师主讲,后续我会持续更新供大家学习,本内容仅供学习交流使用。视频课在线观看点击链接数学中国微博查看:https://weibo.com/1933232165/LsdXZjFjZ/ }3 C/ Z( Y' \* `

    4 E* I4 K. K4 {8 `更新纪要:本次是清华大学系列的第五次更新,有部分讲课内容在第四次更新的清华大学系列:初等模型(四),建模比赛获奖宝典(必看)均衡模型 中,本节课是谢金星老师以天气预报评价为案例的概率统计模型。第一步:基于给出的统计数据,做了一个初步的计算模型,以统计结果的正确率、错误率为标准分开做双向评价,通过加权对模型进行优化。第二步:对初步模型中的缺点做评价,并进一步优化。优化模型中对概率进行定量,进行指标化打分,通过打分模型对题中给出统计结果与概率数据进行评价,并确立多个标准分别做不低于2个的模型模型进行比较。建议同学们学习时要对这些步骤做重要笔记,以便在其他题目中备用。
    ; R0 D# w9 a& X- s0 x) s1 e8 |& U; D" y1 B2 N
    下图为部分模型信息。查看第一次更新请点击此链接http://www.madio.net/thread-489219-1-1.html查看第二次更新请点击此链接http://www.madio.net/thread-489228-1-1.html查看第三次更新请点击此链接http://www.madio.net/thread-489229-1-1.html查看第四次更新请点击此链接http://www.madio.net/thread-489230-1-1.html) m( u& c% q* F) o8 Y" ?
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    9 V$ q- ^$ w# K) {% g数学中国网络挑战赛二阶段报名倒计时3天
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    4月7日经过了一阶段的网络挑战赛,我们即将迎来5月12日的第二阶段,同学们准备好了吗?
    数学中国第十五届网络挑战赛第二阶段系统开放中,且只剩3天,本次比赛难度会比前面十几届的难度都大,比赛的难度对标国赛的同时可能会超越国赛,是同学们提前体验国赛建模,挑战自我的一个好机会,大家抓紧时间报名,5月12日我们火力全开战斗开始,芜湖起飞!获得SPSSPRO创新奖,每队奖励500元奖金!报名网址http://www.tzmcm.cn/
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    6 W2 j3 R  H" f3 F" x0 ?7 t  [QQ群:
    ( q, Y  d- K6 v5 f; }3 w
    2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群:771622253

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    数学模型第四版.pdf

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    清华大学系列:初等模型(五).mp4

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