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TA的每日心情 | 开心 2025-7-18 09:36 |
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签到天数: 616 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!4 }) X4 b: h& I' H0 F* j
为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。 |
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插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义; t& @7 e+ l5 b9 \
下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。
% ?9 g7 _ X2 |2 V) P( ?- S* k( ^§1 插值方法/ {2 V, @9 W7 c: a4 I
下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。
! V- h; \* o6 M' X n0 f1.1 拉格朗日多项式插值6 Q+ R3 x' B! Y! |5 l6 ]' S* _
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