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算法大全第09章_插值与拟合

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普大帝        

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-7-11 11:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    2 o7 B! p6 w; R7 n6 m0 A为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。
    101.png ) s" \& Y! b( E! h1 R
    插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义
    3 d  B! Y* b: E- R下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。' E! W& A* j+ i8 b2 s. e2 |, W. x9 N
    §1 插值方法
      P/ U, l! b; A4 ^3 J$ Q下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。
    : S4 Y, I* K; S$ N* m1.1 拉格朗日多项式插值
    3 R4 u/ A* _+ F3 w8 j4 v" H( \( l+ S& T& U( S! _
    QQ截图20220711112110.png QQ截图20220711112244.png
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