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算法大全第09章_插值与拟合

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普大帝        

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-7-11 11:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    ; M$ j$ Q. n7 T3 ]( O  C8 a为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。
    101.png
    5 M8 |" D9 S) t1 M7 s! M: m插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义
    0 S, U# |- z6 R9 ?7 F3 V7 I下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。
      M2 Y/ A; Y0 r8 ~4 b& _" k1 C§1 插值方法) `' k# c) O/ W5 B6 i! K! f& j# g! E
    下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。& M/ K5 n0 q1 }/ H; {. a
    1.1 拉格朗日多项式插值
    ! P8 r7 c- L8 Q2 f, {7 |, M$ }* \5 O  _3 a/ }
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